Диссертация (Математические модели и инструментальные средства поддержки принятия решений в сфере массовых услуг), страница 8
Описание файла
Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Математические модели и инструментальные средства поддержки принятия решений в сфере массовых услуг". PDF-файл из архива "Математические модели и инструментальные средства поддержки принятия решений в сфере массовых услуг", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "экономика" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве СПбГУ. Не смотря на прямую связь этого архива с СПбГУ, его также можно найти и в других разделах. , а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата экономических наук.
Просмотр PDF-файла онлайн
Текст 8 страницы из PDF
Результаты исследования подтвердили, что широкаявакцинация влияет на эволюцию заболевания коклюша.Применение метода в борьбе с терроризмом.деятельностьвтечениемногихлетТеррористическаяанализироваласьмногимиисследователями во всем мире. Большинство подобных исследованийантитеррористических законов и мер направлены на то, чтобы выяснить их43эффективность. Недавно появившимся подходом в этом направленииявляется использование метода анализа влияния внешних событий дляизмерения воздействий терроризма на экономику.Измаил (Ismail) с соавторами (2009) изучали результаты первойтеррористической атаки на Бали 12 октября 2002 года в разрезетуристической индустрии Индонезии [79]. Исследование было сосредоточенона изучении некоторых следственных форм в категориях: временно,постепенно или постоянно прибывающих туристов на Бали.
Использоваласьновая процедура построения модели, включающая в себя 3 шага дляопределения влияния внешнего события на основе данных с изменениемсредней величины. Результат исследования выявил тенденцию к снижениюколичества прибывающих туристов на Бали. Кроме того, Мухаммед(Muhammad) с соавторами (2010) отдельно разрабатывали модель, котораяиспользовалась для объяснения величины и периодического воздействияфинансового кризиса в Азии с июля 1997 года и теракта на Бали с 12 октября2002 по 1 октября 2005 года [93]. Ежемесячные данные, включающиеколичество туристов прибывших в Индонезию через аэропорт СукарноХатта, использовались в качестве основных для этого исследования.Результаты показывают, что азиатский финансовый кризис и взрывы на Балинегативно влияют на количество прибывающих в Индонезию туристов черезаэропорт Сукарно-Хатта.
Выяснилось, что азиатский финансовый кризисоказывает схожий постоянный отрицательный эффект с отставанием в семьмесяцев. Первый и второй взрывы на Бали имели серьёзные негативныепоследствия, которые наблюдались спустя шесть и двенадцать месяцевсоответственно. Эндерс (Enders) с соавторами (1990) использовали анализпрерванныхвременныхрядовдляоценкиэффективностичетырехконкретных антитеррористических актов, проведенных в период между 5января 1973 и 15 апреля 1986 года.
Эти мероприятия включали в себяследующее: (1) установка металлодетекторов в аэропортах, (2) повышенныйуровеньбезопасностидляпосольств44СШАиихперсонала,(3)«законодательство Рейгана»-ужесточение законов по борьбе стерроризмом, и (4) ответный удар США по Ливии. Все кратко-, средне- идолгосрочныеэффектыбылиопределены.Наиболеепродуктивнымрешением стало поставить металлодетекторы в аэропортах. Расходы поусиленной охране американских посольств также достигли некоторогоэффекта.
Ужесточение «Законов Рейгана» оказалось неэффективным. Ксожалению, удар США по Ливии оказал непреднамеренный эффектувеличения террористических действий в самих Соединенных Штатах иСоединенном Королевстве. Продолжая исследование, Карлос (Carlos) (2003)углубился в изучение антитеррористических методов, которые успешноприменяли для устранения испанской террористической группировки«Страна басков и свободы» (ETA). В этих методах использовались данные с1968 по 2000 годы. Анализ последствия политических, экономических и мерсдерживания, привел к выводу, что их влияние на террористическиемероприятия имеет смешанный характер.
Ллойд (Lloyd) с соавторами (1998)также углубились в изучение воздействия антидемпинговых мер борьбы скартелями, используя метод анализа влияния внешних событий [86].Аналитики применили технику анализа влияния внешних событий для того,чтобы в первую очередь отделить эффекты антидемпинговых мер отизменяющейся политики картелей.Применение метода в экологических проблемах.
Общепризнано, чтодальнейшее существование всей человеческой расы во многом зависит отустойчивой окружающей среды. Однако, в связи с вопросом о перенаселениии связанных с ним экономическими трудностями, окружающая средапостоянно ухудшается из-за желания людей удовлетворить нарастающиепотребности. Многие методы, включая метод анализа влияния внешнихсобытий, помогли оценить последствия естественной и искусственнойдеятельности человека на окружающую среду. Например, Стэнли (Stanley)(1984) исследовал влияние весеннего распада на температуру воздуха вдельте реки Маккензи [105].45В другом исследовании, метод анализа влияния внешних событий былиспользован для изучения влияния действий предпринятых правительствомИндии (Гоа) о контроле уровня угарного газа (CO), вызванного выбросамиавтомобильных газов. Правительство Индии решило обеспечить соблюдениестандартоввыбросовдлятранспортныхсредств.Висследованиипроизводилась оценка для местности пересечения дорог в Дели, Индия, гдепочти 100% СО производится автомобилями.
Применение метода анализавлияния внешних событий показало, что решения правительства оказалисьнеэффективными по нескольким причинам. Анализ внешних воздействийявляетсячеткимстатистическимметодомдляанализапоследствийтехногенных или природных влияний на окружающую среду. В частности,этот метод можно использовать для оценки эффективности новых рычаговили методов контроля уровня загрязнения.Используяметоданализавлияниявнешнихсобытий,можностатистически определить фактический уровень загрязнения.
До сих пор ниодин комплексный метод не мог применяться для оценки измененийокружающей среды. Кроме того, особо подчеркивается важность принциповмоделирования при установке стохастической модели для временного ряда.Куо (Kuo) и Сан (Sun) (1993) разработали модель анализа влияниявнешних событий, используя метод анализа временных рядов БоксаДженкинса, для оценки явления, вызванного тайфунами и другимисерьезными погодными аномалиями. Анализировался 10-дневной среднийречной сток бассейна реки Даньшуй в Тайване. Модель включала пять видовтайфунов и одну серьезную засуху как внешние переменные и описывалагидрологический временной ряд. Модель анализа влияния внешних событийбыла применена к прогнозированию речного стока в бассейне Санхиша.Затем аналитики сравнили традиционную модель авторегрессии скользящегосреднего (АРСС) с моделью влияния внешних событий.
Выяснилось, чтотакая модель значительно улучшает технику прогнозирования, а такжевключает в себя специальную оценку и анализ времени появления тайфунов.46Кроме того, подобная модель может быть эффективно использованаисследователями для синтеза речного стока.Применение метода в транспортном секторе.
Минг-Чан (Ming-Chan)ссоавторами(2003)рассматривалитехникуиметодыконтролягосударственных органов в области автодорожного движения. Исследованиеосуществлялось с помощью разработки многомерной модели АРПСС,включающей в себя возможность анализа влияния внешних событий.
Анализданных показывает, что политика, предложенная правительством Тайваня в1987 году ‒ снять запрет на семейные посещения материковой части Китая,оказывает статистически значимое и позитивное влияние на количествовоздушных перевозок по маршруту Тайбэй-Гонкон. Отмечается возможноевлияние изменения национального дохода на душу населения.
Особенностьюмодели является то, что событие имело следующий характер: оно постепенноувеличивается и продолжается длительное время. Нараян (Narayan) иКонсидин (Considine) (1989) представили исследование, показывающее, каканализ влияния внешних событий может быть использован для полученияточных оценок воздействия двух ценовых изменений на пассажиропоток втранзитной системе [94].
В предложенном методе моделируются компонентывременного ряда вместе с компонентами влияния внешних событий. Такимобразом, подобный метод сочетает в себе приемы регрессионного анализа пометодологии АРПСС. Было установлено, что снижение цен на пассажирскиеперевозки сопровождалось значительным снижением пассажиропотока. Висследовании сравниваются результаты этого метода и метода анализавлияния внешних событий, предложенного Боксом и Тиао. Чен (Chen) (2006)исследовал воздействие на туристические потоки, а затем оценил точностьразличных методов прогнозирования спроса на поездки до и после влияниясобытий [62].
Для изучения были использованы данные авиаперевозокпассажиров США с января 1990 по июнь 2003 года. Суммарно былипроанализированы пять методов прогнозирования. В исследовании решалисьследующие задачи:471) строился точный прогноз событий в процессе моделирования;2) рассмотрено и проанализировано воздействие кризисов 2001-2003годов на отрасль туризма.Результаты выявили, что события 11 сентября 2001 года негативносказались на туристическую отрасль США, упал спрос на услугиавиаперевозок, в частности, количество пассажирских мест в авиасалонах навнутренних рейсах сократилось на 61 488 520, а в международныхперевозках ‒ на 5 890 595.
В результате оценки всех моделей и методов,анализирующих и прогнозирующих события, именно модель АРПСС былапризнана наиболее точной.Применение метода в аграрном секторе. В последние годы, добычарыбы стала одним из основных направлений производства в штатах Керала иКарнатака в Индии. Это результат того, что в середине 80-ых годовмножество лодок было оснащено подвесными моторами, производствокоторых серьезно увеличилось в масштабах. Влияние этого событиярассматривалось с использованием двух основных методов анализавременных рядов. Первый метод основывался на создании сезонной моделиАРПСС, а второй основывался на регрессионной модели, включающеймоделирование регрессии с ошибками типа АРСС. Для изучения воздействиябыли использованы данные об улове в двух штатах Индии, в период с 1960по 2000 год.
Анализ показал, что для штата Керала лучше подошла модельАРПСС с сезонностью, а для штата Карнатака ‒ моделирование регрессии сошибками типа АРСС. На основании итоговых оценок моделей анализавлияния внешних событий, эффект от воздействий был оценен в 226 000 тонни 88 000 тонн в год для штатов Керала и Карнатака, соответственно [102].Моралез (Morales) (1988) использовал метод анализа влияния внешнихсобытий для выявления прогресса в программе лечения бруцеллёза вКалифорниив1970-хгодах[92].Вкачествеисходныхданныхиспользовались ежемесячные отчеты Бюро защиты животных.
Животныенаходились в карантине из-за бруцеллёза в период с января 1970 по декабрь481979 года в штате Калифорния, США. Эти данные были объединены срезультатами соответствующих изменений по ликвидации эпидемии ипоследствий. Два резких изменения произошли практически параллельно споголовным увеличением смертности скота. Первым событием быловозобновление работы Бюро охраны животных по программе борьбы сбруцеллезом в августе 1973 года после ликвидации вспышек экзотическихзаболеванийвКалифорнии.Второесобытиекасалосьизменениянормативной базы в январе 1976 года.