Диссертация (Формирование тарифной политики телекоммуникационной компании)

Федеральное государственное автономное образовательное учреждениевысшего образования «Национальный исследовательский университет«Высшая школа экономики»На правах рукописиНеклюдов Дмитрий ЮрьевичФОРМИРОВАНИЕ ТАРИФНОЙ ПОЛИТИКИТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОЙ КОМПАНИИСпециальность: 08.00.13 - Математические и инструментальные методыэкономикиДИССЕРТАЦИЯна соискание ученой степени кандидата экономических наукНаучный руководитель:к.э.н., доцент Богданова Татьяна КирилловнаМосква 2016СодержаниеВведение ................................................................................................................... 4ГЛАВА 1Тарифный план как основа тарифной политикителекоммуникационной компании.......................................................................

121.1 Понятие сотовой связи и история ее развития. ..................................... 121.2 Тарифная политика как основа стратегии развитиятелекоммуникационной компании .................................................................. 151.3 Тарифный план: характеристика и особенности. .................................. 211.4 Подходы формирования тарифов сотовой связи. .................................

231.5 Перспективы развития рынка сотовой связи. ........................................ 331.6 Характеристика телекоммуникационной отрасли в г. Москве ........... 391.7 Постановка проблемы. ............................................................................. 41ГЛАВА 2Модель формирования тарифной политикителекоммуникационной компании с учетом предпочтений абонентови инвесторов .......................................................................................................... 462.1 Кластеризация как инструмент сегментации данных ........................... 472.2 Учет абонентских предпочтений потребителей услугтелекоммуникационной компании на основе кластерного анализа .............

612.3 Информационно логическая модель кластеризации абонентов .......... 662.4 Методы принятия решений...................................................................... 702.5 Информационно логическая модель формирования тарифнойполитики телекоммуникационной компании. ................................................ 752.6 Информационно логическая модель формирования нового тарифногоплана ................................................................................................................... 85Глава 3Моделирование тарифной политики телекоммуникационнойкомпании с использованием IBM SPSS Modeler v16 и методов Data Mining.

913.1 Инструментальные средства моделирования ........................................ 923.2 Кластеризация клиентской базы телекоммуникационнойкомпании. ......................................................................................................... 1093.3 Выявление динамически устойчивых групп тарифных планов. ....... 1183.4 Оценка предпочтений инвесторов методом взвешенной суммыкритериев.......................................................................................................... 11923.5 Оценка предпочтений абонентов телекоммуникационнойкомпании. ......................................................................................................... 1213.6 Инструментарий оценки нового тарифного плана, учитывающегопредпочтения абонентов и инвесторов. ........................................................

123ЗАКЛЮЧЕНИЕ ................................................................................................... 125Список литературы ............................................................................................. 126Приложение 1. Ключевые блоки программного кода генетическогоалгоритма из Windows-приложения, разработанного на языке C#. ..............

136Приложение 2. Список исходных характеристик потребления абонента..... 140Приложение 3. Список исходных стоимостных характеристик тарифныхпланов. .................................................................................................................. 1433ВведениеПо мнению подавляющего числа ведущих аналитиков, прекращениеэкстенсивного роста рынка телекоммуникационных услуг и усилениеконкуренции среди основных телекоммуникационных компаний, выдвигаетна первый план проблемы формирования ее рациональной тарифнойполитики.

Это способствует тому, что стратегия развития компаниипереориентируется руководством с области экстенсивного роста в сторонуинтенсификации.В первую очередь, это связанно с диверсификацией тарифных плановкомпании с учетом абонентских предпочтений. Проблематика созданияконцепции и методики учета предпочтений клиентов телекоммуникационныхкомпаний Российской Федерации проработана еще недостаточно. Взначительной степени это объясняется тем, что ранее необходимость вобъективности и точности учета клиентских предпочтений со сторонытелекоммуникационныхкомпанийотсутствовала,чтоспособствовалосущественному снижению уровня потребительской лояльности, выраженномув повышении оттока абонентов ряда ведущих телекоммуникационныхкомпаний в течение последних лет.

Применение методов интеллектуальногоанализа данных для оценки предпочтений потребителей сотовой связи напрактике носит бессистемный характер и часто является ошибочным. Приэтом известны теоретические исследования как зарубежных, так иотечественных авторов, посвященные проблеме формирования тарифнойполитики.Всеэтосуществующихобусловливаетмеханизмовнеобходимостьформированиясовершенствованиятарифнойполитикителекоммуникационной компании на основе комплексного подхода сиспользованием методов интеллектуального анализа и математическогомоделирования.4Степень научной проработанности проблемыВыявление предпочтений абонентов сотовой связи с применениемметодов интеллектуального анализа данных и программных комплексовсредств систем поддержки принятия решений рассмотрены отечественными изарубежными учеными.В работах Э.И. Кистриной, В.П.

Романова,И.Р. Шафаревича,И.И. Пятецкого-Шапиро,В.Н. Вапникадр.ирассматриваетсяГ.И. Пятецкого-Шапиро,использованиеметодовинтеллектуального анализа данных (ИАД или data mining) для выявленияпредпочтенийклиентов.Длярешенияразличныхзадачвсферетелекоммуникаций методы интеллектуального анализа данных применялитакие зарубежные ученые, как: Вей Чу, Чуй Йан, Дж.Л. Амат, Р. Маттис,Дж.

Ахола, Г. Вейс и др. Н.И. Гальцева (Гальцева, 2006), Дж. Л. Дейли (Дейли,2004) Э. Деннисон, Т.Г. Евдокимова (Евдокимова, 2004), И.А. Желтякова,В.М. Кудрова, Г.А. Маховикова, М. Меллоун, С.В. Переверзева, Г.В. Попов,С. Тайичи,О. Тоффлер,В.М. Усоскин,Л.Эдвипсонсвоинаучныеисследования сосредоточили в области ценообразования в сфере услуг.Функционированию телекоммуникационного рынка посвящены работыТ.Ю.

Салютиной,Л.C. Тимошенко,Т.А. Никулиной,В.В. Васильева,Т.А. Кузовковой. В работах Ю.А. Бакман, В.Б. Булгака, Л.Е. Варакина,А. Джиппа,A.C. Добронравова,рассматриваютсяаспектыВ.Д. Москвитина,построенияВ.О. Тихвинскогодолгосрочныхпрогнозовистратегического планирования. Р.Р. Вейнберг, Т.П. Данько, И. Дунбар,О.В. Китова, М. Макдональд и др. посвятили свои исследования проблемевыявления клиентских предпочтений для управления взаимоотношениями склиентами.Формированиюирегулированиютарифовнателекоммуникационные услуги, посвящены работы ряда зарубежных ученых:А. Лахири, М. Райив, М. Фреймер, М.

Мусса, С. Росен, М.Б. Голдман,А. Сундарарай, С. Мурфи, В.Ю. Ои, С. Рао, Е.Р. Питерсон, Ю. Массуда,С. Ванг,М.Д. Груб,Л. Криселли,М. Гримальди,Н. Левиальди Хирон,Р. Иенгар, К. Жедиди, Р. Кохли, З.Дж. Жанг, Дж. Макхоуэла, К. Склерет,5Л. Уаверман и Д. Ипсиланти и др. В отечественной научной среде даннымивопросами занимались: А.В. Вашурина, М.А. Горелик (Горелик, 2001),Е.А. Голубицкая, Г.М.

Жигульская, Д.Г. Иржов, А.Р. Канайлов, В.В. Макаров,С.В. Рабовский,Н.П. Резникова,М.В. Солошенко,И.В. Трегуб,И.Н. Тимофеева, Р.В. Бочаров и др. Стоит отметить, что в этих работах приформированиитарифарассматриваютсявопросыпреимущественноценообразования, а структура тарифного плана остается нетронутой. При этомформирование цены обычно рассматривалось в рамках как-то составной частитарифа. Например, цены на VAS-услуги (Value added services, услугидобавочной стоимости), как в работе И.В.

Трегуб или цена на голосовую связь,как в работах М.А. Горелик, Е.А. Голубицкой и Н.П. Резниковой. РаботыД. Ипсиланти акцентируются на стоимости роуминговых и международныхвызовов. Поскольку отечественный рынок телекоммуникаций отстает в своемразвитии от рынка развитых государств, то и степень проработкиформирования тарифных планов в развитых зарубежных планах рассмотреншире. Следует отметить работы зарубежных ученых Р. Иенгар, К. Жедиди,Р. Кохли (Iyengar, Jedidi, Kohli, 2008), которые разработали модель дляформирования набора цен для отдельного продукта или услуги с применениемметода конджоинт анализа (Балабанов, 2015; Черенков, 1999; Green, 1990;Acito, 1980; Jedidi, 2002), что, несомненно, уже достаточно близко к конечномуформированию полноценного тарифного плана.