Диссертация (Влияние применения США нетарифных барьеров на развитие российско-американской торговли), страница 13

Оценивалось следующее уравнение:ln men,,tl   n ,l ,e   1 ln GDPt   2 ln RER t   3 ln Ind t   4 ln Agrt   1Ozone  depl _ reg t   2 Hazwaste _ govt   3 Hazwaste _ proht   4 License t   ln p (1  tn ,le ,tn ,le ,t(23))   e ,tRER t – реальный эффективный обменный курс; Ozone  depl _ reg t –регулирование ввоза товаров, содержащих озоноразрушающие веществав год t; Hazwaste _ govt – государственное регулирование ввоза опасныхотходов в год t; Hazwaste_ proht – запрет на ввоз опасных отходов в год t;License t – импорт по лицензиям в году t.Все оцененные нетарифные меры имеют отрицательное влияние заисключением государственного регулирования ввоза опасных отходов50(см.

таблицу 4).50Коэффициент при переменной государственное регулирование ввоза опасных отходов имеетположительный знак, что по мнению автора может быть связано с ошибкой в данных или с возможнойэндогенностью. То есть данная мера вводится тогда, когда импорт продукции достигает определенногоуровня для того, чтобы сдерживать дальнейший рост импорта.86Таблица 4 – Результаты оценки модели влияния нетарифных мерна импорт в Российскую Федерацию и адвалорные эквивалентыданных мерКоэффициентпри переменнойАдвалорныйэквивалент–0,7210,21075,7%НерассчитывалсяЗапрет на ввоз опасных отходов–0,087"9,7%Лицензирование импорта–0,51353,9%ПеременнаяРегулирование ввоза товаров, содержащихозоноразрушающие веществаГосударственное регулирование ввоза опасныхотходов51Источник: [1].Автор также оценила уравнение без переменной реальногообменного курса52.

По результатам данной оценки адвалорный эквивалентнетарифноймерырегулированиеввозатоваров,содержащихозоноразрушающие вещества составил 30,9%, нетарифной меры запретана ввоз опасных отходов – 10,5%, импортного лицензирования – 64,2%. Всвою очередь данные результаты говорят о том, что оценка адвалорныхэквивалентов чувствительна к выбору спецификации уравнения [1].Также необходимо отметить еще одну иностранную работу поизучению нетарифных мер.

В исследовании [Cadot, et al, 2015] [40] авторыпомимо оценки адвалорных эквивалентов нетарифных мер и оценкивлияния нетарифных мер на благосостояние, оценивают так называемыйпоказатель «регуляторной отдаленности» (regulatory distance) дляизучения степени схожести процессов применения нетарифных мер вразличных странах и секторах экономики. Это особенно актуально для51Ввиду того факта, что коэффициент при нетарифной мере регулирование ввоза опасныхотходов имеет положительный знак, адвалорный эквивалент этой меры не рассчитывался автором.52В изначальной регрессии коэффициент при переменной ВВП был незначим, что могло бытьвызвано высокой корреляцией между переменными ВВП и реальный обменный курс.87России, так как с первого января 2015 года вступил в силу договор осоздании Евразийского Экономического Союза53.Как отмечают авторы, оценка «регуляторной отдаленности»нетарифных мер являются одним из ключевых факторов при решениивопросов усиления степени региональной экономической интеграции.Оценка «регуляторной отдаленности» происходит на двух уровнях:оценка различий в структуре регулирования (distance in regulatorystructure), которая анализирует применение одного и того же типанетарифных мер двумя странами к одному продукту, и оценка разностистрогости нетарифных мер (distance in regulatory stringency), котораяопределяет различия в требованиях, содержащихся в нетарифных мерах,применяемых в разных странах к одному и тому же товару.

Например,можно оценить различия в требованиях по маркировке товара,требованиях по предельно допустимой концентрации вредных веществ втоварах в разных странах54.Для оценки различий в структуре регулирования авторы предлагаютиспользовать следующую методологию: допустим, что в стране iприменяется определенная нетарифная мера l (например, требования поконтролю качества продукции) к определенному продукту k55. В случаеесли страна j также применяет аналогичную нетарифную меру каналогичному продукту, то значение оценки отличия регулирования по53На март 2015 года членами Евразийского Экономического Союза являлись РоссийскаяФедерация, Республика Армения, Республика Беларусь и Республика Казахстан.

В ближайшее времяожидается присоединение Кыргызской Республики к Союзу.54Оценка производится на основе применения нетарифных мер в разных странах к одному итому же продукту.55В работе предлагается анализировать товары на шестизначном уровне гармонизированнойсистемы классификации товаров – HS 6.88данному товару принимает значение 0, в противном случае оценкапринимает значение 1:1, _ только _ страна _ i _ применяет _ нетарифную _ меру _ к _ продукту _ k ni ,l ,k  0(24)Оценка отличия структуры регулирования (RD) для определенноготовара k в таком случае определяется по следующей формуле:RDl ,k  ni ,l ,k  n j ,l ,k(25)Далее, значения оценок различий в структуре регулированиясуммируются по всем нетарифным мерам и продуктам для того, чтобыоценить итоговый показатель различий в структуре регулирования междустранами i и j:Di , j 1N klni ,l ,k  n j ,l ,k(26)В приведенной выше формуле N – общее число комбинаций товар –нетарифная мера.

Таким образом, итоговое значение оценки различий вструктуре регулирования находится в пределах от 0 до 1, где 0 –идентичность структуры регулирования между странами i и j, а 1 –отсутствие схожести структуры регулирования между двумя странами.В работе авторы также оценили влияние создания региональныхторговых соглашений на различия в структуре регулирования.

Былаоценена регрессия, где зависимой переменной была разность в структуререгулирования, а независимой – фиктивная переменная на пару стран,являющихся участниками одного регионального торгового соглашения (1– если пара стран входит в одно и то же региональное торговоесоглашение, 0 – в противном случае). По результатам оценки авторыприходят к выводу, что подписание регионального торгового соглашенияприводит к сокращению разности регуляторной структуры на 41% [40].89В случае оценки разности строгости нетарифных мер необходимопроводить анализ требований отдельных законодательств.

В остальном,методология оценки разности строгости нетарифных мер схожа с оценкойотличия структуры регулирования. Например, для анализа требований попредельно допустимой концентрации вредных веществ в товареоцениваются требования по количеству регулирования одних и тех жевредных веществ в одном продукте [40].Для оценки адвалорных эквивалентов нетарифных мер авторывключают в выборку данные по странам, входящим в четыре региона:Латинская Америка, Европейский Союз, Африка, Азия56. Оцениваетсяследующее уравнение:ln vodp   o   d k  A, B ,otherk1k ndpk1k  A, B ,otherk(ndp* z d )   2 ln(1  t odp )  X od   uodp (27)vodp – стоимость единицы продукта p, который был импортированиз страны o в страну d;  o и  d – векторы фиксированных эффектов настрану происхождения и на страну отправки товара; t odp – импортнаяпошлина в стране d на товар p происхождением из страны o; X od – векторхарактеристик между странами (расстояние, наличие общей границы,общего языка); z d – вектор характеристик страны d.

Отдельно стоитkсказать о коэффициенте n dp. Он представляет из себя фиктивнуюпеременную, отвечающую за применение нетарифной меры k в стране d ктовару p. В данной работе нетарифные меры делятся на три типа: A –санитарные и фитосанитарные меры, B – технические барьеры, Other –другие меры.56Данные по странам, которые содержатся в базе данных UNCTAD TRAINS.90По результатам оценки авторы рассчитали адвалорные эквивалентынетарифных мер по 20 отраслям как в среднем по миру, так и отдельно покаждому из четырех регионов. Они приходят к выводу, что наиболееограничительные нетарифные меры в среднем по миру приходятся насектор продуктов животного происхождения и овощей. Суммарныйадвалорный эквивалент нетарифных мер в данных секторах составляетпорядка 26 – 27% от таможенной стоимости.

При этом адвалорныйэквивалент санитарных и фитосанитарных мер в секторе товаровживотного происхождения составляет 16%, в секторе овощной продукции– порядка 19%.Таким образом, большинство эмпирических работ приходят квыводу,чтонетарифныемерызачастуюявляютсяболееограничительными, чем стандартные импортные пошлины. Тем не менеев ряде работ отмечается, что иногда нетарифные меры могутстимулировать торговлю – такая ситуация может наблюдаться в случаевведения определенного технического стандарта, который в итоге можетпростимулировать торговлю товаром, к которому он применяется.При разработке дальнейшей стратегии оценки эффектов влияниянетарифных мер на торговлю между Россией и США необходимоопределить метод, в соответствии с которым будет проводиться оценка.

Сточки зрения будущих результатов наиболее оптимальным вариантомбудет использование эконометрического метода оценки, так как он (посравнению с другими методами) позволяет учесть дополнительные кнетарифным мерам факторы, которые могут оказывать влияние на объемыимпорта в страны, позволяет рассчитать адвалорные эквивалентынетарифныхмер.Средиразличныхмоделей,относящихсякэконометрическому методу в данном исследовании предполагается, что91оценкауравненияспросанаимпорттоваровявляетсяболееуниверсальной по сравнению с гравитационной моделью торговли, таккак она позволяет оценить влияние нетарифных мер на торговлю на болеедетальных данных.Для дальнейшей выработки методологии оценки работы стоитоценить влияние нетарифных мер между странами на примере «крупных»(в отношении импорта) товаров, что также позволит выявить возможныенеточности применения единственного метода эконометрической оценкии, как следствие, разработать методологию по их устранению.2.4 ЭМПИРИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ВЛИЯНИЯ РОССИЙСКИХНЕТАРИФНЫХМЕРНАИМПОРТМЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЙПРОДУКЦИИ В РОССИЮДля апробации методики оценки влияния нетарифных мер наторговлю между странами, анализировалось влияние российскихнетарифных мер на импорт товаров в Россию в одном из ключевыхсекторов экономики России – металлургии.