Диссертация (Влияние применения США нетарифных барьеров на развитие российско-американской торговли), страница 12

Дляопределения данной разницы авторы оценивали следующее уравнение:MMKj 1j 1K 1Pi   0   1 Z i   2 ( j d ij )   3 ( j t ij )   4 ( K DUM K * NTM K )R(19)В данном уравнении Z i – розничная наценка на товар44;  j –отношение потребленной в городе i продукции, произведенной в городе j( nij ) к общему числу потребленной продукции в городе i ( N i ); d ij измеряет44Розничная наценка выражалась тремя переменными: ВВП на душу населения, заработнаяплата в неторгуемом (внешне) секторе услуг, издержки по аренде жилья.78транспортные издержки между городами i и j45; t ij – импортная пошлинав городе i на товар из города j; DUM K – это фиктивная переменная настрану, которая равняется единице, если город i находится в стране K и 0в противном случае; NTM K – это также фиктивная переменная, котораяравняется единице если город находится в стране, в которой применяетсянетарифная мера на товар x и 0 в противном случае.Авторы оценивали данные за 2001 год по 123 городам, находящимсяв 79 странах.

Результаты оценки вышеупомянутого уравнения показали,что наиболее значимыми (тяжелыми) нетарифными мерами являютсямеры, применяемые в отрасли пошива одежды46. Например, в США,Европейском Союзе и Канаде цены на товары из данной отрасли на 15%,66% и 25% выше за счет применения нетарифных мер, чем в странах, вкоторых нетарифные меры к товарам из отрасли пошива одежды неприменяются [71].В данной работе авторы также оценивали эффект влиянияустранения нетарифных мер на мировое благосостояние47. Оценкипроизводились в двух плоскостях: устранение нетарифных мер порегионам и устранение нетарифных мер по секторам экономики наглобальном уровне.

В рамках первого анализа стоит отметить, что авторыпришли к выводу, что наибольшую выгоду от устранения собственныхнетарифных мер получат Европейский Союз и Япония – увеличениеблагосостояния на 22 млрд долларов США и 31 млрд долларов США45Транспортные издержки измеряются расстоянием между городами по дуге большого круга,взвешенными на ВВП.4647Apparel.Оценка осуществлялась при помощи глобального проекта в области анализа торговли(GTAP).79соответственно. В случае либерализации нетарифных мер в секторах(отраслях) экономики, а в частности в отрасли производства машин иоборудования (machinery and equipment), кожевенно-обувной отрасли(leather and footwear) и отрасли производства бумажной продукции ипечати (paper product and publishing sector) приведет к увеличениюблагосостояния на 11,7, 4,6 и 5,5 млрд долларов США соответственно покаждомуизсекторов.Наглобальномжеуровнеувеличениеблагосостояния за счет отмены нетарифных мер составит 90 млрддолларов США [71].В работе [Rial, 2014] [57] автор оценивает влияние санитарных ифитосанитарных мер на сельскохозяйственные товары, применяемых вЕвропейском Союзе, на импорт в Европейский Союз в период с 2008 по2010 года.

В качестве квантификации санитарных и фитосанитарных меравтор рассчитывает индекс частоты санитарных и фитосанитарных мер.Таким образом в работе оценивается следующее уравнение:ln mkEU, j  c   1 frecuencyS PS k   2 LDC   3 LDC * frequencyS PS k , j   i OtherControlVariable s  u k , j(20)ln mkEU, j – объем импорта сельскохозяйственной продукции в ЕС(натуральный логарифм).

Переменная frequencyS PS – коэффициент частотысанитарных и фитосанитарных мер; LDC – бинарная переменная нанаименее развитые страны; перекрестный член LDC*frequencySPSизмеряетэффектотвведениядополнительнойсанитарнойифитосанитарной меры в ЕС на экспорт из наименее развитых стран.OtherControlVariables – другие переменные: размер рынка (мировойимпорт продукта i); среднее количество дней по отсрочке экспорта изкаждой страны, уровень таможенных пошлин в ЕС, дистанция между ЕС80и ее торговыми партнерами, ВВП стран, экспорт стран на другие рынки(за исключением экспорта в ЕС).В результате оценки модели автор приходит к выводу, чтосанитарные и фитосанитарные меры отрицательно влияют на экспортсельскохозяйственной продукции в Европейский Союз. Дополнительновведенная санитарная и фитосанитарная мера на сельскохозяйственныетовары в Европейском Союзе приводит к тому, что экспорт в среднем извсех стран мира в Европейский Союз снижается на 3%.

Также авторотмечает, что в результате полученных оценок можно сделать вывод, чтоэкспорт сельскохозяйственных товаров из наименее развитых странАфрики еще больше подвержен влиянию санитарных и фитосанитарныхмер: в результате введения дополнительной меры в ЕС, экспорт изнаименее развитых стран Африки сокращается на 5%. В свою очередь вработе отмечается, что эффект от введения санитарных и фитосанитарныхмер в ЕС отличается в зависимости от региона происхождениясельскохозяйственных товаров. Например, для высокоразвитых стран истран Азии (в том числе наименее развитых азиатских стран) введениедополнительных санитарных и фитосанитарных мер не влияет на ихэкспорт в ЕС. В частности одним из вариантов объяснения отсутствиявлияния санитарных и фитосанитарных мер на сельскохозяйственныхэкспорт азиатских стран в ЕС может послужить то, что азиатские страныне концентрируются только на экспорте данных товаров в ЕС.

Также этоможетбытьвызванотем,чтоосновнаячастьазиатскихсельскохозяйственных товаров направляется в другие регионы мира [57].Стоит отметить, что в отечественной литературе также былпроведен анализ эффектов влияния нетарифных мер на торговлю. Так, вработе [Идрисова, 2012] [1] был оценен сводный индекс нетарифной81защиты для Российской Федерации за период с 2001 по 2008 года. Данныйиндекс показывает средний уровень применения нетарифных мер поотношению к импорту в страну.

Он рассчитывается как отношение суммыпроизведения веса нетарифных мер, применяемых к товару и объемовимпорта данного товара к сумме импорта товаров в страну, и определяетсяпо следующей формуле: I _ NTB IMijINTB i, j IMj(21)jjI _ NTBij – вес нетарифной меры i, применяемой на товар j48; IM j –это объем импорта товара j в страну.По результатам расчетов значения данного индекса в период с 2001по 2008 года увеличились примерно с 55 до 64. Однако в период с 2002 по2003 года наблюдалось значительное падение сводного индексанетарифной защиты с 57 до 51 за счет отмены обязательной сертификацииряда товаров из товарных групп 01 (живые животные), 02 (мясо ипищевые мясные субпродукты), 03 (рыба и ракообразные, моллюски ипрочие водные беспозвоночные), 07 (овощи и некоторые съедобныекорнеплоды и клубнеплоды), 08 (съедобные фрукты и орехи; кожурацитрусовых плодов или корки дынь), 15 (жиры и масла животного илирастительного происхождения и продукты их расщепления; готовыепищевые жиры; воски животного или растительного происхождения), 1948Изначально сводный индекс нетарифной защиты был рассчитан в статье [Eremenko, Movchan,2003].

Для определения веса нетарифной меры авторы использовали следующие значения весов: 0, 25,50, 100. В данном случае 0 – отсутствие нетарифной меры, а 100 – определяет наиболеепротекционистскую нетарифную меру. Например, в работе [Идрисова, 2012] для мер по обязательнойсертификацииимпортныхтоваровиспользовалсявесв100,длямерпосанитарно-эпидемиологическому контролю – 25.

Вес нетарифной меры – это экспертная оценка.82(готовые продукты из зерна злаков, муки, крахмала или молока; мучныекондитерские изделия), 23 (остатки и отходы пищевой промышленности;готовые корма для животных), 48 (бумага и картон; изделия из бумажноймассы, бумаги или картона) и 60 (трикотажные полотна машинного илиручного вязания) (2) (см.

рисунок 18).6664626058INTB5654525020012002200320042005200620072008Примечания:1INTB – сводный индекс нетарифной защиты импорта товаров.2Источник: [1].Рисунок 18 – Сводный индекс нетарифной защиты,Российская Федерация, 2001 – 2008 гг.В работе [1] также анализировалось влияние нетарифных мер наимпорт49 и влияние различных нетарифных мер на импорт в РоссийскуюФедерацию. В рамках анализа нетарифных мер на импорт в целом авторомоценивалась следующая логарифмическая модель спроса на импорт:ln min,e,l   n,l ,e   1,l ln GDPi   2,l ln GDP _ pci   3,l ln Ind i   4,l ln Agri   5,l ln Servi   6,l ln Urb _ popi    k ,l NTBin,k,l   l ln pin,e,l (1  t in,l )   in,e,l(22)k49Оценивалась чувствительность физического объема импорта к нетарифным мерам в России,Белоруссии, Казахстане, Киргизии, Латвии, Литве, Польше, Румынии, на Украине и в Эстонии.83ln min,e,l – натуральный логарифм импорта товара n, входящего втоварную группу l в страну i из страны e; GDPi – ВВП импортирующейстраны i; GDP_ pci – ВВП на душу населения в стране i (импортере); Ind i– доля промышленности в экономике страны i; Agri – доля сельскогохозяйства в экономике страны i; Servi – доля сферы услуг в экономикестраны i; Urb_ popi – доля городского населения в стране i; NTBin,k,l –наличие нетарифной меры вида k на импорт продукции n из товарнойгруппы l в страну i; pin,e,l (1  t in,l ) – цена на товар n из товарной группы l встране i с учетом применяемой к данному товару импортной пошлины t.При этом стоит отметить, что цена на товар n, импортируемый в страну iиз страны e рассчитывалась как отношение стоимости импорта товара n встрану i из страны e к физическому объему импорта товара n в страну i изстраны e.Модель оценивалась по данным за 1997 год, по 10 странам.

Порезультатам оценки получилось, что в случае введения странойнетарифной меры на определенный товар, его импорт из каждой страныпо сравнению со странами, где на данный товар не действует нетарифнаямера, снижается на 3,9%, при этом в среднем адвалорный эквивалентнетарифных мер составляет 4,1% от стоимости товара [1].Далее автор разделила агрегированную переменную нетарифныхмер на две нетарифные меры, которые часто используются в торговойполитике изучаемых стран: требования к определенным характеристикамтовара для защиты здоровья человека и требования к определеннымхарактеристикамтоварадлягарантиибезопасностичеловека.Коэффициенты при данных переменных оказались значимыми на 1%84уровне значимости и составили -0,046 и -0,041 соответственно.Адвалорные эквиваленты данных нетарифных мер составили 4,8% и 4,3%соответственно [1].Такжеавторрассмотреламодельиспользуемыми нетарифными мерамис10наиболеечастов анализируемых странах:лицензирование, получение разрешения на ввоз товаров для защитыздоровья человека и отдельно для зашиты национальных интересов,сертификация, требования к определенным характеристикам товара длязащиты здоровья людей, животных, окружающей среды, гарантиибезопасности человека, требования к маркировке товара, требования кполучению акта о прохождении ветеринарного контроля.

В результате всекоэффициенты при данных переменных оказались значимыми на 1%уровне значимости за исключением мер по сертификации, требований копределенным характеристикам товара для защиты здоровья человека,здоровья животных и мер по ветеринарному контролю. Большинствооставшихся переменных имеют отрицательный знак, что говорит о том,что нетарифные меры оказывают отрицательное влияние на объемыимпорта. Также в соответствии с полученными коэффициентами былирассчитаны адвалорные эквиваленты нетарифных мер – в ряде случаевони могут достигать высоких значений, например, адвалорный эквивалентдля требований к маркировке товара составляет 36,6% от таможеннойстоимости (см. таблицу 3).Таблица 3 – Адвалорные эквиваленты нетарифных мер для 10стран, 1997 годНетарифная мераЛицензированиеАдвалорныйэквивалент28,5%85Необходимость в получении разрешения для гарантиибезопасностинациональных интересовСертификация (технические требования к товару)29,4%4,9%Требования к определенным характеристикам товара для защитыздоровья человека3,9%Требования к определенным характеристикам товара для гарантиибезопасности человека4,3%Требования к маркировке товара36,6%Источник: [1].В работе анализировалось влияние нетарифных мер на импорт вРоссию.