Автореферат (Интернет-зависимость у участников компьютерных игр (на материале китайской культуры)), страница 4

Она адаптирована и модифицирована входе предварительного пилотажного исследования (Voiskounsky et al., 2008;Voiskounsky et al., 2006). Шкала включает 2 блока: на переживание «опытапотока» (24 вопроса) и о параметрах общения во время игры (8 вопросов).Первый блок включает вопросы об эмоциональных состояниях, мотивации,процессах внимания, отношении к игре, частоте проигрывания игровыхэпизодов.Второйблоквопросовзатрагиваетпроблемылидерства,специфику личностного общения и чувства пребывания в группе, отношениек общению как к необходимой составляющей игры.В своей окончательной форме примененный в исследовании опросниксостоит из 4 блоков. Первый блок – вопросы социально-демографического иобщеигрового характера (возраст, уровень образования, регион проживания,пол, игровой опыт, частота и продолжительность игры в Интернете).

В этомблоке 10 вопросов. Второй блок – 26 вопросов для измерения ИЗ. Третийблок – 24 вопроса для измерения «опыта потока». Четвертый блок – 8вопросов для измерения параметров общения в ходе игры.В исследовании применены два способа распространения опросника:онлайновый и бланковый метод. Опросник вместе с преамбулой размещенпо адресу http://www.zhijizhibi.com/questionnaire/207287289/. Предусмотренсбор полученных онлайн ответов. Помимо распространения через Интернет,мы опросили школьников и студентов с помощью бланкового опросника.В параграфе 2.3 «Результаты исследования» представлены результатыстатического анализа полученных данных эмпирического исследования.Получены ответы 1704 респондентов. Были исключены ответы, пришедшиес одного и того же IP-адреса, и случайные ответы – из выборки удалили техреспондентов, у которых значение z-оценки превысило ±3,29, и у которых18свыше 80% ответов имеют максимальное или минимальное значение попунктам ИЗ и опыта потока.

После отбора остались 1574 респондента.Обработкарезультатовисследованияпрошласледующиеэтапыанализа:1. Проверка надежности шкал опыта потока и ИЗ.2. Выделение факторов по опыту потока и ИЗ.3. Анализ демографических и обще-игровых характеристик.4. Проверка вышеуказанных гипотез.Был использован критерий Стьюдента, а также корреляционный анализ,частный корреляционный анализ, дисперсионный анализ. Кроме того, былприменен модераторный анализ, чтобы выяснить, какую роль играют пол ивозраст в соотношении между опытом потока и ИЗ. Конфирматорныйфакторный анализ позволил более четко выяснить отношения междуфакторами опыта потока и ИЗ.

Путевой анализ проведен для соотнесенияуровней опыта потока и ИЗ с демографическими характеристиками игроков.Обработка результатов исследования проводилась с помощью пакетовстатистических программ SPSS 18.0 и EQS 6.1.Общая характеристика респондентов в данном исследовании: 640респондентов (40,7%) ответили посредством Интернета; 934 респондента(59,3%) ответили письменно. 64,7% (1019) респондентов – мужчины; 35,3%(555) – женщины. Респонденты – школьники или студенты, возрастбольшинства – между 17 и 25 годами.

В Китае обычно игроки играют дома.Около 60% респондентов играли более 3 лет, а 8,8% игроков играли более 10лет. 74,8% игроков играют менее 10 часов в неделю. Около 70%респондентов – из южного или восточного Китая.Проверка надежности шкал. Показано, что надежность шкалы ИЗвысока (a Кронбаха равна 0,933).

Для шкалы общения a Кронбаха равняется0,780, после удаления одного пункта a Кронбаха достигла 0,785. Впервоначальном варианте a Кронбаха шкалы опыта потока равнялась 0,792;после удаления 4 ненадежных пунктов a Кронбаха достигла 0,836.Эксплораторным факторным анализом для 20 пунктов опросника по опыту19потока были выделены 2 фактора. Первый фактор (О-1) может быть названфактором позитивных переживаний и достижений в игре (a Кронбахаравняется 0,773).

Второй фактор (О-2) может быть назван факторомпогруженности и повторения в игре (a Кронбаха равняется 0,720).Связь Интернет-зависимости, опыта потока и общения в ходе игрыс временными факторами. Показано, что у игроков, которые играли менее1 года, уровень зависимости, опыта потока и общения значимо ниже, чем удругих игроков (все р < 0,000). После 1 года эти уровни быстро растут, апосле 3 лет игры стабилизируются. В результате опыт потока, уровень ИЗ иобщения в игре связаны с тем, сколько часов в неделю игроки заняты игрой.В итоге в результате анализа показано, что время, занятое игрой в течениенедели, является фактором, положительно и значимо связанным с уровнемИЗ, опытом потока и параметрами общения в ходе игры.Отношения между опытом потока и Интернет-зависимостью, связьспроблемойконтролявремени(иначе,управлениявременем).Коэффициент корреляции между ИЗ и опытом потока равняется r=0,350(p<0,000).

Но если взять И-2 (контроль времени), а также вопросы Q49(проведение в игре более запланированного времени) и Q68 (потеря чувствавремени) как контрольные переменные, тогда коэффициент корреляциимежду общей оценкой ИЗ и опытом потока (ОП) очень низок (r=0,049;р>0,05). Для И-3 (проблемы в реальной жизни) имеется негативнаякорреляция с опытом потока (r=-0,058; р=0,021). А негативная связь междуИ-3 и О-1 еще выше (r=-0,115; р<0,000). Поэтому можно считать, чтоположительная корреляция между ИЗ и переживанием опыта потокаосновывается прежде всего на факторе, связанном с проблемами контролявремени. Ведь если исключить факторы, связанные со временем, то исчезаетположительная корреляция между опытом потока и ИЗ.Качество общения в ходе игры и его связь с опытом потока иИнтернет-зависимостью.

Коэффициент корреляции между показателямиобщения в ходе игры и опытом потока равняется r=0,582 (p<0,000);коэффициент корреляции между показателями общения и ИЗ равняется20r=0,227 (р<0,000). Если взять И-2 (контроль времени), а также вопросы Q49(проведение в игре более запланированного времени), Q68 (потеря чувствавремени) и Q63 (потеря чувства времени в общении в ходе игры) какконтрольные переменные, в результате анализа оказывается, что корреляциямежду оценкой ИЗ и показателями общения (ОБ) исчезает. Для И-3(проблемывреальнойжизни)имеетсянегативнаякорреляцияспоказателями общения (ОБ) (r=-0,088; p=0.000).

Негативная связь между И-3и О-1 еще выше (r=-0,115; р=0,000). Но корреляция между общением иопытом потока устанавливается на более высоком уровне, чем прежде(r=0,446; р=0,000). В итоге, хотя общение, ИЗ и опыт потока положительносвязаны друг с другом, но положительная корреляция между ИЗ ипоказателями общения основывается прежде всего на факторе, связанном спроблемами контроля времени; высокая положительная корреляция междупоказателями общения и опытом потока мало связана с проблемамиконтроля времени.Анализ особенностей соотношения уровней опыта потока иИнтернет-зависимости в китайской культуре.

Показано, что у 20.39%респондентов квалифицируется ИЗ, а 23.51% имеют склонность к ИЗ.Можно считать, что у китайских игроков наблюдается высокий уровень ИЗпо сравнению с другими странами (Войскунский, 2009). Суммарныйпоказатель опыта потока для всех респондентов составил 2,90±0.03, чтониже среднего значения, равного 3 (лишь 6 пунктов опросника из 24 сосредним значением выше 3.0). Несмотря на высокую популярностькомпьютерныхигрвКитае,игрокинесклонныпризнаватьсявпогруженности в игровую активность.Опыт потока, Интернет-зависимость и их связь с возрастомигроков. Однофакторный дисперсионный анализ показал, что возраствлияет на уровень ИЗ (р<0,000), опыта потока (р<0,000). В частности, улюдей моложе 16 лет уровень опыта потока гораздо выше, чем у людей21старше 16 лет (см.: Рис.

1). Уровень ИЗ у людей старше 20 лет гораздо выше,чем у людей младше 20 лет (см.: Рис. 2).Средний балл ИЗ2,252,202,152,102,052,001,95≦1617-2021-25≧26летРис. 2. Связь между ИЗ и возрастомНа Рис. 3 показан результат однофакторного дисперсионного анализавлияния возраста на И-1, И-2 и И-3 отдельно. Хотя в целом уровень ИЗ уигроков моложе 17 лет значительно ниже, чем у игроков старше 21 года, дляИ-1 такое различие не обнаружено. Кроме того, хотя в целом уровень ИЗ дляигроков моложе 17 лет и игроков 17-20 лет одинаков, однако уровень И-1 уигроков моложе 17 лет значимо выше, чем у игроков между 17 и 20 годами(р=0,014). Уровень И-3 у игроков младше 17 лет значимо ниже, чем уигроков между 17 и 20 годами (р=0,044).На рис.

4 показано, что хотя уровень ОП у игроков моложе 17 лет2.402.302.202.102.001.901.80Средний балл ОПСредний балл ИЗзначимо выше, чем у игроков старше 21 года, для О-1 таких различий нет.И-1И-2И-33.403.303.203.103.002.902.802.702.602.50О-1О-2Рис. 4. Связи между О-1, О-2 и возрастомРис. 3. Связи между И-1, И-2, И-3 и возрастомДвухфакторный дисперсионный анализ влияния возраста и стажа игрына ИЗ показал наличие значимого (p=0,007) межфакторного взаимодействия.Для тех, кто играет менее 1 года, уровень зависимости очевидным образомвозрастает с возрастом игроков, а для игроков со стажем более 1 годавлияние возраста практически отсутствует (см.: Рис. 5).22Аналогичноустановленомежфакторноевзаимодействиемеждууказанными факторами при изучении их влияния на опыт потока (ОП)2.101.901.70стажигрыменьше1 годастажигрыбольше1 годаРис. 5.

Связь между ИЗ, возрастом и стажемигровой активности3.20Средний балл ОПСредний балл ИЗ2.303.002.802.60стажигрыменьше1годаРис. 6. Связь между ОП, возрастом истажем игровой активности(p=0,048). Для игроков со стажем показатель опыта потока падает свозрастом (точнее, уровень опыта потока у игроков старше 17 лет значимониже, чем у игроков моложе 17 лет); у новичков показатели во всехвозрастных группах примерно одинаковы (см.: Рис. 6).В итоге анализ показывает, что возраст тесно связан с ИЗ: болеевзрослые люди склонны признавать себя зависимыми от Интернета, дажеесли они относительно мало им пользуются; они реже переживают опытпотока, даже если они относительно много играют в компьютерные игры.Опыт потока, Интернет-зависимость и их связь с полом игроков.