Диссертация (Математическое моделирование и оптимизация по быстродействию линейных дискретных систем с ограничениями), страница 15

Т.9. №4. С.54-72.41.Кроновер Р.М. Фракталы и хаос в динамических системах. М.:Постмаркет,2000.42.Крылов И.А., Черноусько Ф.Л. О методе последовательных приближенийдля решения задач оптимального управления // ЖВМ и МФ. 2. №6. 1962.C.1132-1138.43.Крылов И.А., Черноусько Ф.Л. Решение задач оптимального управленияметодом локальных вариаций // ЖВМ и МФ 6. 2. 1966. С.46-49.44.Лебедев А.А, Красильщиков М.Н., Малышев В.В.

Оптимальное управление движением космических летательных аппаратов. М.Машиностроение,1974.45.Ли Э.Б., Маркус Л. Основы теории оптимального управления. М.:Наука,1972.46.Малышев В.В., Кибзун А.И. Анализ и синтез высокоточного управлениялетательными аппаратами. М.:Машиностроение, 1987.—113—47.Малышев В.В., Красильщиков М.Н., Бобронников В.Т. и др. Спутниковыесистемы мониторинга. М.:МАИ, 2000.48.Мельц И.О.

Применение методов нелинейного программирования для оптимизации нелинейных систем в функциональном пространстве // Автоматика и телемеханика. №1. 1968.49.Мельц И.О. Учет ограничений в задаче оптимизации динамических системв функциональном пространстве на основе методов нелинейного программирования // Автоматика и телемеханика. №3. 1968.50.Мину М. Математическое программирование.

М.:Наука, 1996.51.Моисеев Н.Н. Численные методы в теории оптимальных систем. М.:Наука,1971.52.Моисеев Н.Н. Элементы теории оптимальных систем. М.:Наука, 1975.53.Мороз А.И. Синтез оптимального по быстродействию управления длялинейных дискретных систем // Автоматика и телемеханика. №2. 1965.С.193-207.54.Овсеевич А.И., Черноусько Ф.Л. Свойства оптимальных эллипсоидов, приближающих области достижимости системы с неопределённостями // Известия РАН.

Теория и системы управления. 2004, №4. С.8-18.55.Островский Г.М. Об одном методе расчета оптимальных систем // Автоматика и телемеханика. №3. 1965. С.435-442.56.Охоцимский Д.Е., Энеев Т.М. Некоторые вариационные задачи, связанные с запуском искусственного спутника Земли // УФН. 1957. 63. №1а,С.36-51.57.Первозванский А.А. О связи основных теорем математического программирования и принципа максимума // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. №4. 1967.—114—58.Половинкин Е.С., Балашов М.В.

Элементы выпуклого и сильно выпуклогоанализа. М.:ФИЗМАТЛИТ, 2004.59.Понтрягин Л.С., Болтянский В.Г., Гамкрелидзе Р.В., Мищенко Б.Ф. Математическая теория оптимальных процессов. М.:Наука, 1969.60.Пропой А.И. Об одной задаче оптимального дискретного управления //ДАН СССР 159. 6. 1964.

С.1022-1024.61.Пропой А.И. О принципе максимума для дискретных систем управления// Автоматика и телемеханика. №7. 1965. С.915-93662.Пропой А.И. Методы возможных направлений в задачах дискретногоуправления // Автоматика и телемеханика. №2. 1967. С.3-1863.Пропой А.И. Элементы теории оптимальных дискретных процессов.М.:Наука, 1973.64.Пшеничный Б.Н. Об одном алгоритме решения нелинейной задачи оптимального управления // ЖВМ и МФ.

5. №2. 1965.65.Пшеничный Б.Н. Синтез линейных импульсных систем // Автоматика ителемеханика. №5. 1966. С.24-39.66.Решетнев М.Ф., Лебедев А.А., Бартенев В.А. и др. Управление и навигация искусственных спутников Земли на околокруговых орбитах.М.:Машинстроение, 1988.67.Розоноэр Л.И. Принцип максимума Л.С.

Понтрягина в теории оптимальных систем // Автоматика и телемеханика. №10 – С.1320-1334; №11 –С.1441-1458; №12 – С.1561-1578.68.Розоноэр Л.И. О достаточности условий оптимальности // ДАН СССР127. 3. 1959. С.21-23.69.Рокафеллар Р. Выпуклый анализ. М.:МИР, 1973.—115—70.Самсонов С.

Л. Восстановление выпуклого множества по его опорнойфункции с заданной точностью // Вестн. МГУ. Сер. 15. Вычисл. матем. икибернетика. 1983. №1. С.68-71.71.Схрейвер А. Теория линейного и целочисленного программирования. Т. 1,2. М.: Мир, 1991.72.Табак Д., Куо Б. Оптимальное управление и математическое программирование. М.:Наука, 1975.73.Харатишвили Г.Л. Принцип максимума в теории оптимальных процессовс запаздыванием.

- ДАН СССР. 136. 1. 1961. С.39-42.74.Хорн Р., Джонсон Ч. Матричный анализ. М.:МИР, 1989.75.Цыпкин Я.З. Об оптимальных процессах в импульсных автоматическихсистемах // ДАН СССР, 134. 2. 1966. С.308-310.76.Шатровский Л.И. Об одном численном методе решения задачи оптимального управления // ЖВМ и МФ 2. №3. 1962. С.488-491.77.Энеев Т.М.

О применении градиентного метода в задачах теории оптимального управления // Космические исследование. 4. №5. 1966. С.651-669.78.Яковлев В.М. О дискретном принципе максимума // Проблемы кибернетики, вып. 34. 1978.79.Ait Rami M., Chen X., Zhou X. Y. Discrete-time indefinite LQ-control withstate and control dependent noises // J. Global Optimiz. 23.

3. 2002. P.245-265.80.Barber C.B., Dobkin D. P., Huhdanpaa H. The quickhull algorithm for convexhulls // ACM Transactions on Mathematical Software. №22(4). 1996. P.469483.81.Benvenuti L., Farina L. The geometry of the reachability set for linear Discretetime systems with positive controls // SIAM J. Matrix Anal.

Appl. 2006. V.28.№2. P.306–325.—116—82.Berkovitz L.D. Variational methods in problems of controls and programming// J.Math Anal. Appl. 3. 1961. P.145-169.83.Berkovitz L.D. Necessary conditions for optimal strategies in a class ofdifferential games and control // J. SIAM Control 5. 1. 1967. P.1-24.84.Chang S.S.L. Digitized maximum principle // Proc. IRE 48. December. 1960.P.2030-2031.85.Chang S.S.L. Optimization of nonlinear control systems by means of digitizedmaximum principle // IRE Int. Convention Record. part 4. 1961.

P.48-55.86.Charnes A., Kortanek K.A. A note on the discrete maximum principle anddistribution problem // J. Math. and Phys. 45. 1. 1966. P.121-126.87.Combastel C., Raka S.A. On Computing Envelopes for Discrete-time LinearSystems with Affine Parametric Uncertainties and Bounded Inputs // Preprints18 IFAC World Congr. Milano (Italy) August 28 - September 2, 2011.

P. 45254533.88.Desoer C.A., Wing J. The minimal time regulator problem for linear sampleddata systems: general theory // J. Franklin Inst. 1961. 272. 3. P.208-228.89.Desoer C.A., Wing J. An optimal strategy for a saturating sampled-datasystems // IRE Trans. AC-6, 1961. P.5-15.90.Desoer C.A., Wing J.

A minimal time discrete system // IRE Trans. AC-6.1961. P.111-125.91.Ding M.-F., Liu Y., Gear J. A. A Modified Centered Climbing Algorithm forLinear Programming // Appl. Math. 2012. V.3. P.1423-1429.92.Dudley R. Metric entropy of some classes of sets with differentiable boundaries// J. Approximat. Theory. 1974. V.10.

P.227-236.93.Eldem V., Selbuz H. On the general solution of the state deadbeat controlproblem // IEEE Transaction Automat. Control. 1994. V.39. №5. P.1002-1006.—117—94.Fisher M.E., Gayek J.E. Estimating Reachable Sets for Two-DimensionalLinear Discrete Systems // J.

Optim. Theory Appl. 1988. V.56. №1. P.67-88.95.Gordon Y., Meyer M., Reisner Sh. Volume approximation of convex bodiesby polytopes – a constructive method // Studia Mathematica. 1994. III. №1.P.81-95.96.Gruber Р. М. Volume approximation of convex bodies by inscribed polytopes// Math. Ann. 1988. Bd.281. №2. P.229-245.97.Gruber P.M. Asymptotic estimates for best and stepwise approximation ofconvex bodies I // Forum Math. 1993. №5. P.281-297.98.Gruber P.M. Asymptotic estimates for best and stepwise approximation ofconvex bodies II // Forum Math. 1993. №5. P.521-538.99.Halkin H. A maximum principle of the Pontryagin type for systems describedby nonlinear difference equations // SIAM J.Control.

4. №1. 1966. P.90-111100. Holtzman J.M. Convexity and the maximum principle for discrete systems //IEEE Automatic Control AC-11. 1. 1966. P.30-35101. Holtzman J.M. On the maximum principle for nonlinear discrete systems //IEEE Automatic Control AC-11. 2. 1966. P.273-274.102. Holtzman J.M., Halkin H. Directional convexity and the maximum principlefor discrete systems // J.

SIAM Control 4. 2. 1966. P.263-275103. Horn F., Jackson R. On discrete analogues of Pontryagin’s maximum principle// Int. J. Control 1. 4. 1965. P.389-395.104. Hwang C.L., Fan L.T. A discrete version of Potryagin’s maximum principle //Operation Research 15. 1. 1967. P.139-146.105. Katz S. A discrete version of Pontryagin’s maximu, principle // J. Electr. andControl 13. 2.

1962.—118—106. Katz S. A general minimum principle for end-point control problems // J.Electr. and Control 16. 2. 1964.107. Keerthi S.S., Gilbert E.G. Computatuon of minimum-time feedback controllaws for discrete-time syctems with state-control // IEEE TransactionAutomat. Control. 1987. V.32. №5. P.432-434.108. Kostousova E. K. External Polyhedral Estimates For Reachable Sets Of LinearDiscrete-Time Systems with Integral Bounds On Controls // Int. J.

Pure Appl.Math. 2009. V.50. №2. P.187-194.109. Kurzhanskiy A.F., Varaiya P. Theory and computational techniques foranalysis of discrete-time control systems with disturbancens // Optim. MethodSoftware, 2011, V.26. №4-5. P.719-746.110. de Leon-Canion P., Lunze J. Dependable control of uncertain linear systemsbased on set-theoretic methods// Int. J.

Control. 2010. V.83. №6. P.1248-1264.111. Lin W.-S. Time-optimal control strategy for saturating linear discrete systems// Int. J. Control. 1986. V.43. №5. P.1343-1351.112. Lin X. Zhang W. A maximum principle for optimal control of discrete-timestochastic Systems with multiplicative noise // IEEE Trans. Automatic Control60. 4. April. 2015. P.1121-1126.113. McClure D. E., Vitale R. A. Polygonal approximation of plane convex bodies// J. Math. Analys. and Appl. 1975.

V.51. №2. Р.326-358.114. Muller J.S. Step by step approximation of plane convex bodies // Arch. Math.1992. V.58. P.606-610.115. Pearson J.D., Sridhar R. A discrete optimal control problem // IEEE Trans.AC-11. 2. 1966. P.171-174.116. Pearson J.D. The discrete maximum principle // Int. J. Control 2. 2. 1965.P.117-124.—119—117. Peng S.

A general stochastic maximum principle for optimal control problems.// SIAM J. Control and Optimiz. 10. 1972. P.1261-1279.118. Schneider R. Polyhedral approximation of smooth convex bodies // J.Math.Analys. and Appl. 1987. V.128. №2. Р.470-474.119. Telgen J. Minimal representation of convex polyhedral sets // J. Optim. TheoryAppl. 1982. V.38.

№1. P.1-24.120. Wang G., Yu Z. A Pontryagin’s maximum principle for non-zero sumdifferential games of BSDEs with applications // IEEE Trans. Autom. Control.55. 7. July. 2010. P.1742-1754121. Wu Z. A general maximum principle for optimal control of forward-backwardstochastic systems // Automatica. 49.

5. 2013. P.1473-1480..