Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Сенин А.И. Учебное пособие Статистическая радиотехника. Примеры и задачи. (2010)

Сенин А.И. Учебное пособие Статистическая радиотехника. Примеры и задачи. (2010) (Сенин А.И. Статистическая радиотехника. Примеры и задачи. (2010)), страница 6

PDF-файл Сенин А.И. Учебное пособие Статистическая радиотехника. Примеры и задачи. (2010) (Сенин А.И. Статистическая радиотехника. Примеры и задачи. (2010)), страница 6 Статистическая радиотехника (20821): Книга - 6 семестрСенин А.И. Учебное пособие Статистическая радиотехника. Примеры и задачи. (2010) (Сенин А.И. Статистическая радиотехника. Примеры и задачи. (2010)) - 2018-02-06СтудИзба

Описание файла

PDF-файл из архива "Сенин А.И. Статистическая радиотехника. Примеры и задачи. (2010)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "статистическая радиотехника" из 6 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "книги и методические указания", в предмете "статистическая радиотехника" в общих файлах.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 6 страницы из PDF

Наблюдение за сигналом ведется до тех пор, покане будет выполнено одно из неравенств:l(u) > A;l(u) 6 B.(4..4)При выполнении первого неравенства (4.4) принимается решение в пользу сигнала, а при выполнении второго неравенства — впользу шума.Алгоритм работы оптимального обнаружителя в случае детерминированного сигнала и помехи типа белого гауссовского шумасводится к вычислению значения случайной величины2q=N0ZTu(t)s(t)dt(4..5)0и сравнению его с порогомE,N0где E — энергия сигнала; N0 — односторонняя спектральная плотность мощности шума.Если q > z0 , то принимается решение о наличии сигнала, впротивном случае — об его отсутствии.Вероятность ложной тревоги определяется какE ln l0 + N0 α = 1 − Φ(4..6) r 2E  ,N0а вероятность пропуска сигналаE−lnl 0 N0 β = Φ(4..7) r 2E  ,N0z0 = ln l0 +49t21 Rxгде Φ(x) = √exp(− )dt — интеграл вероятностей.22 π −∞Алгоритм работы оптимального обнаружителя в случае сигнала со случайной начальной фазой сводится к вычислению значенияслучайной величины 2Zq = ln I0(4..8)N0и сравнению его с порогом z0 ; здесь I0 (x) — модифицированнаяфункция Бесселя нулевого порядка;v2  T2u Tu ZZuZ = t u(t)A cos ω0 tdt +  u(t)A sin ω0 tdt00— значение огибающей напряжения на выходе оптимального приемника в момент времени t = T .Вероятность ложной тревоги для данного случая 2−v0α = exp,(4..9)2вероятность правильного обнаруженияD=Z∞v0v 2 + α20I0 (α0 v)dv,v exp −2(4..10)pгде α0 = 2E/N0 ; v0 = z0 /σ — нормированный порог.Алгоритм работы оптимального обнаружителя в случае сигнала со случайной начальной фазой и флуктуирующей амплитудойпо рэлеевскому законуa2a2w(a) = 2 e 2 σаσа−сводится к вычислению значения случайной величины2 σ2a z 2N0expq= ˉˉ + N0 ) ,E + N0N0 ( E50(4..11)ˉ — средняя энергия сигнала; z = Z/σ, и сравнению его сгде Eпорогом v0 .Вероятность ложной тревоги −v02,(4..12)α = exp2а вероятность правильного обнаружения(4..13)ˉ .E1+N0Алгоритм работы оптимального различителя для случая двухсигналов сводится к вычислению отношения функций правдоподобияw(u|s1 )l(u) =,(4..14)w(u|s0 )илиw(u|s1 ),(4..15)ln l(u) = lnw(u|s0 )и сравнению с порогами l0 или ln l0 соответственно; значение l0выбирается исходя из выбранного критерия оптимальности (см.формулу (4.3)).В случае детерминированных сигналов алгоритм сводится квычислению значения случайной величиныZT2q=u(t)[s1 (t) − s0 (t)]dt(4..16)N0 v02D = exp − 210и сравнению его с порогомz0 = ln1 − p E1 − E0.+N0pЕсли q > z0 , то принимается решение о наличии сигнала s1 (t),в противном случае – о наличии сигнала s0 (t).При p = 1/2 и E1 = E0 = E значение порога равно нулю.Средняя вероятность ошибки в этом случае"r#E(1 − rS ) ,(4..17)Pош = 1 − ΦN0где rS — коэффициент взаимной корреляции между сигналами.51В случае сигналов со случайными начальными фазами алгоритм работы оптимального различителя сводится к вычислениюзначения случайной величины2Z12Z0− ln I0,(4..18)q = ln I0N0N0где Z1 и Z0 — значения огибающих напряжений на выходах оптимальных приемников, настроенных на прием сигналов s1 (t) и s0 (t)соответственно, и сравнению его с порогомz0 =E1 − E01−p.+ lnpN0(4..19)Если q > z0 , то принимается решение о наличии сигнала s1 (t),в противном случае — о наличии сигнала s0 (t).При p = 1/2 и E1 = E0 = E значение порога равно нулю.Средняя вероятность ошибки в этом случаев при использованиисигналов, ортогональных в усиленном смысле (например, ортогональных частотно-манипулированных сигналов), определяетсяформулой1−E.(4..20)Pош = exp22N0Оптимальные приемные устройства можно построить на основе коррелятора или согласованного фильтра.Коррелятор представляет собой перемножитель и интеграторсо сбросом.

На входы перемножителя подаются принятый и опорный сигналы. Для нормальной работы необходимо обеспечить точную синхронизацию (временную, частотную, фазовую).Согласованный фильтр представляет собой линейный фильтрс комплексной частотной характеристикойK(j ω) = CSc∗ (j ω) exp(−j ωt0 ),Sc∗ (j ω)(4..21)— комплексно-сопряженный спектр сигнала,где C = const;t0 > T ; T — длительность сигнала.Импульсная характеристика согласованного фильтра записывается в видеh(t) = Cs(t0 − t),(4..22)где t0 > T.Согласованный фильтр в момент t0 при флуктуационной помехе типа белого гауссовского шума обеспечивает на своем выходе52максимально возможное отношение мощности сигнала к среднеймощности шума:2EPcρmax == 2F T.(4..23)Pш вхN0Отношение сигнал/шум на выходе коррелятора также равно2E/N0 .Комплексно-частотная характеристика фильтра, обеспечивающая максимум отношения сигнал/шум в условиях действия гауссовской флуктуационной помехи с произвольной спектральнойплотностью Sn (ω), имеет видK(j ω) = CSc∗ (j ω) exp(−j ωt0 ).Sn ( ω)При этом максимально возможное отношение сигнал/шумZ∞1|Sc (j ω)|2ρmax =dω.Sn ( ω)2π(4..24)(4..25)−∞При решении задачи измерения параметров сигналов используют следующие критерии:1) критерий минимума среднеквадратичной погрешности (в качестве оценки берется координата центра тяжести апостериорногораспределения);2) критерий максимума апостериорной плотности вероятности(в качестве оценки берется то значение λ∗ , для которого апостериорная плотность вероятности максимальна);3) критерий максимума функционала правдоподобия (в качестве оценки берется то значение λ∗ , для которого функционалправдоподобия максимален).Дисперсия оценки неэнергетического параметра полностью известного сигнала определяется формулой1σ2λ = − 00,(4..26)qs ( λ0 )где00ZT200s(t, λ0 )s(t, λ)dtqs (λ0 ) = N0053— производная второго порядка сигнальной функции qs (λ) по измеряемому параметру в точке λ = λ0 , λ0 — истинное значениеизмеряемого параметра сигнала.Для радиосигнала со случайной начальной фазойσ2λ = −где00|qs (λ)| = 2|N01,|qs ( λ0 )|00ZT0(4..27)00s(t, λ0 )s(t, λ)dt|— производная второго порядка модуля сигнальной функции поизмеряемому параметру в точке λ = λ0 .В частности, дисперсия оценки временного положения радиоимпульса со случайной начальной фазойs(t) = Af (t − τ) cos[ω0 (t − τ) + ψ(t − τ) − θ],где А — амплитуда радиоимпульса; f (t) — огибающая радиоимпульса единичной амплитуды, характеризующая амплитудную модуляцию; ψ(t) — функция, характеризующая угловую модуляцию,при использовании критерия максимума функционала правдоподобия определяется какσ2τ =1.2Eβ2N0(4..28)Здесьβ2 =Z∞−∞ ∞2Z1 21ω |F (j ω)|2 dω − ω|F (j ω)|2 dω ,2π2π−∞(4..29)где F (j ω) — спектр нормированнойкомплексной огибающей сиг√нала u(t) = f (t) exp[j ψ(t)]/ 2E1 , E1 — энергия сигнала s(t) самплитудой A = 1.Дисперсия оценки смещения частоты Ω радиоимпульсаs(t, Ω) = Af (t) cos[(ω0 − Ω)t + ψ(t) − θ], 0 6 t 6 T54определяется выражениемσ2Ω =1.α2 2E/N0Здесьα2 =ZT0t2 |g(t)|2 dt − √ZT0(4..30)2t|g(t)|2 dt ,(4..31)где g(t) = [f (t) exp(j Ωt+j ψt)]/ 2E1 — нормированная комплексная огибающая сигнала s(t).Типовые примерыПример 1.

По каналу связи без памяти передаются символы«1» и «0» с вероятностями p(1) и p(0). Символ «1» передаетсясигналом s1 (t) = A, а символ «0» — сигналом s0 (t) = −A. Вканале действует гауссовский стационарный шум с дисперсией σ2 .Приемное устройство принимает решение о переданном символепо трем независимым отсчетам (u1 , u2 и u3 ) принимаемой смеси(в точках t1 = T /3, t2 = 2T /3, t3 = T ).Найти алгоритм работы приемника, оптимального по критериюминимума средней вероятности ошибки, оптимальный порог приравновероятных символах и вероятность ошибки.Решение.

Функции правдоподобия сигналов s1 (t) и s0 (t) призаданных независимых отсчетах u1 , u2 и u3 определяются трехмерными плотностями вероятностей:31w3 (u1 , u2 , u3 |s1 ) = √×2 πσ2(u1 − A)2 (u2 − A)2 (u3 − A)2× exp −−−;(4..32)2 σ22 σ22 σ231×w3 (u1 , u2 , u3 |s0 ) = √2 πσ2(u1 + A)2 (u2 + A)2 (u3 + A)2× exp −−−.(4..33)2 σ22 σ22 σ255Используя (4.32), (4.33) и (4.15), находим, что алгоритм работыразличителя сводится к вычислению значения случайной величиныq = u1 + u2 + u3и сравнению его с порогомu0 =σ2 p(0).ln2A p(1)Если q > u0 ,то принимается решение о наличии сигнала s1 (t), впротивном случае — о наличии сигнала s0 (t).При равновероятных символах порог u0 = 0.Определим вероятность ошибки.

Для этого необходимо знатьраспределение величины q при передаче сигналов s1 (t) и s0 (t).Заметим, что отсчеты ui , i = 1, 2, 3, являются гауссовскимислучайными величинами с дисперсией σ2 и математическим ожиданием А (при передаче символа «1») или −A (при передаче символа «0»). Сумма независимых гауссовских величин имеет такжегауссовское распределение с математическим ожиданием и дисперсией, равными сумме математических ожиданий и дисперсий исходных величин. Поэтому условные плотности вероятностей суммы отсчетов записываются в виде1(q − 3A)2,exp −w1 [q|s1 )] = √2 ∙ 3 σ22 π3 σ2(q + 3A)21exp −.w1 (q|s0 ) = √2 ∙ 3 σ22 π3 σ2Теперь нетрудно найти вероятности ошибочных решенийPош (s0 |s1 ) и Pош (s1 |s0 ) при равновероятной передаче символов«1» и «0» соответственно:√ !Z03APош (s0 |s1 ) =w1 (q|s1 )dq = 1 − Φ;σ−∞Pош (s1 |s0 ) =56Z∞0w1 (q|s0 )dq = 1 − Φ!3A.σ√Средняя вероятность ошибкиPош1= [Pош (s0 |s1 ) + Pош (s1 |s0 )] = 1 − Φ2√3Aσ!.Пример 2. В двоичной системе для передачи равновероятныхсимволов «1» и «0» используются сигналыs1 (t) = A0 cos(ω0 t + ϕ0 ),0 6 t 6 T;s2 (t) = −s1 (t).Определить среднюю вероятность ошибки при условии, что вканале действует стационарный гауссовский шум с нулевым маN0δ(τ).тематическим ожиданием и корреляционной функцией2Прием осуществляется приемником, оптимальным по критериюидеального наблюдателя.Решение.

Алгоритм работы оптимального различителя длярассматриваемого случая сводится к вычислению значения случайной величины2q=N0ZT0u(t)[s1 (t) − s2 (t)]dtи сравнению его с нулевым порогом.При q > 0 принимается решение о наличии сигнала s1 (t), впротивном случае – о наличии сигнала s2 (t).Пусть передается сигнал s1 (t). Тогда4E2+q=N0N0ZT0n(t)[s1 (t) − s2 (t)]dt.Величина q распределена по гауссовскому закону. Ее математическое ожидание4EM{q} =N0и дисперсия8Eσ2 =.N057Вероятность ошибки при передаче сигнала s1 (t)Pош (s2 |s1 ) =Z0w(q|s1 )dq =−∞2 4ErZ0− q − N2E10r=,exp  dq = 1 − Φ16E√N08E2π−∞N0N0гдеZx1−t2√ expdt.Φ(x) =22π−∞Аналогично вероятность ошибки при передаче сигнала s2 (t)определяется выражениемr2E.Pош (s1 |s2 ) = 1 − ΦN0Соответственно средняя вероятность ошибкиr2EPош = 1 − Φ.N0Пример 3. В системе двоичной фазовой манипуляции использованы сигналыr2Ecos[ω0 t + (i − 1)π], i = 1, 2, 0 6 t 6 T,si (t) =Tгде E — энергия сигналов si (t), i = 1, 2; T — длительность сигнала.Опорное колебание имеет видr2Ecos(ω0 t + ϕ),sоп (t) = KTгде ϕ — фазовый сдвиг, отличный от нуля.Определить вероятность ошибки, полагая, что в канале действует стационарный гауссовский белый шум со спектральнойплотностью мощности N0 , и оценить степень ухудшения помехоустойчивости системы по сравнению с идеальным случаем(ϕ = 0).58Какую можно допустить фазовую расстройку ζ, при которойэнергетический проигрыш η не превышает значение 1,1?Решение.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5224
Авторов
на СтудИзбе
428
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее