Диссертация (Разработка инструментов принятия управленческих решений на основе многомерного оперативного факторного анализа в мультиканальных торговых сетях), страница 11

Маршруты анализа в многомерном гиперкубепродаж розничной сетиОднако, проследовав по шагам многомерного «маршрута анализа»,руководитель или аналитик еще не получает полную информацию дляпринятия обоснованного решения. Предлагаемое автором объединениемногомерного анализа и оперативного анализа на базе информационныхпанелей, дополненное факторным анализом в одной системе поддержкипринятия решений позволяет получить целый ряд преимуществ. Еслимногомерный анализ позволяет ответить на вопрос «Где?», то факторныйанализ позволяет узнать «Почему?», представление в виде информационныхпанелей позволяет комплексно и быстро посмотреть на исследуемый объект,а инструментарий оперативного анализа позволяет быстро получитьрезультат анализа, проверить большое число аналитических гипотез,затратив при этом небольшое время аналитика. Таким образом, повышается64уровень «качества» принимаемых управленческих решений, и снижаютсятрудозатраты на подготовку решений.

Рассмотрим подход факторногоанализа подробнее.2.3. Факторный анализФакторный анализ – это комплекс методов изучения и оценки влиянияизменения факторов на величину изменения результативных показателей.Общий подход к факторному анализу деятельности предприятия как частиметодологии теории экономического анализа широко описан в работах [8, 11,12, 13, 31, 33, 159, 160, 162, 172].

Выделим ключевые шаги факторногоанализа (см. Рис. 16):Постановка целиОтбор и классификацияОпределение ианализафакторовмоделирование взаимосвязейРасчет влиянияСравнение иРабота сИтогифактороввыбор моделеймодельюи выводыРис. 16. Этапы факторного анализаПервым пунктом определяется направление и ставится цель анализа, т.е.указывается, какой результирующий показатель требуется описать черезнабор объясняющих факторов.Далее отбираются факторы, которые, как предполагается, влияют наизменениеисследуемогорезультирующегопараметра.Производитсяклассификация факторов. Для вероятного повышения точности анализа вначале исследуется большое число факторов, которые могут влиять нарезультат. Отметим, что по мере анализа модели, на основе специальныхпроцедур, часть факторов исключаются, заменяются, добавляются в модельдля более качественного описания результирующего показателя.

Отметим,что набор факторов нельзя рассматривать без учета их корреляции(взаимозависимости, взаимодействия), необходимо выделить наиболее65важные, определяющие, чтобы избежать неправильных выводов попричинно-следственным связям. Следующим аспектом в анализе факторовявляетсяопределениепоказателямиивидавлияющимизависимостинанихмеждуфакторами:результативнымивероятностная(стохастическая) или детерминированная (функциональная).

Выбирается истроится несколько моделей факторного анализа. Производится расчетвлияния факторов на изменении величины результативного показателя.Основные способы расчета влияния при детерминированном факторноманализе рассмотрены ниже. Результаты расчета влияния при различныхмоделях сравниваются и на основе критериев значимости производитсявыбор основной модели анализа. Далее следует работа с факторной моделью,использование ее для управления экономическими процессами. Подводятсяосновные итоги анализа, выводы, формулируются рекомендаций попрактической реализации.Виды факторного анализаКак отмечалось ранее, различают два основных вида факторного анализа– вероятностный (стохастический) и функциональный (детерминированный)[180, 200].

Для каждого из видов факторного анализа разработаны и описанынесколько методов решения (см. Таблицу 3).66Таблица 3.Виды и методы решения факторного анализаВиды факторногоМетоды, применяемые в данном видеанализаанализаМетод цепных подстановокМетод абсолютных и относительных разницБалансовый методИндексный методДетерминированныйфакторный анализЛогарифмический методИнтегральный методМетод на основе теоремы Лагранжа о среднемPath-анализИнженерный методДругие методыКорреляционный методСтохастическийфакторный анализРегрессионный методДисперсионный методМетод кластерного анализаДругие методыДетерминированный факторный анализ это один из видов факторногоанализа, при котором взаимосвязь факторов с результирующим показателемносит «жесткий» функциональный характер. Этот вид анализа оченьраспространен, т.к.

его достаточно легко применять на практике (посравнению со стохастическим анализом). Он позволяет количественнооценить степень влияния факторов, и дает возможность оценить способыповышенияэффективности.Подробнееметодыдетерминированного факторного анализа мы рассмотрим ниже.решения67Детерминированныйфакторныйсостоитанализизследующейпоследовательности процедур: построение детерминированной факторноймодели (экономически обоснованной); выбор метода факторного анализа (спроверкойусловийприменимости);расчетрезультатовмодели;формулировка выводов.

Первый этап особенно важен, так как ошибочнопостроеннаямодельвзаимосвязей,вероятно,приведетклогическинеоправданным результатам. Выделим основные задачи детерминированногофакторного анализа:− оценить степень влияния абсолютного (и относительного) изменениякаждогофакторанаабсолютное(иотносительное)изменениерезультативного показателя;− определить доли изменения результата за счет каждого из факторов;− разбить прирост результат от базового значения на зависящие откаждого фактора слагаемые.Стохастический факторный анализ это вид факторного анализа, прикотором связь факторов с результирующим показателем, в отличие отфункциональной,являетсявероятностной(корреляционной).Прифункциональной (полной) форме зависимости при изменении аргументавсегда происходит соответствующее изменение функции.

При вероятностномвиде связи изменение фактора может выдать несколько различных значенийизменения результирующего показателя в зависимости от значения другихфакторов, а также от изменения факторов, которые не вошли в модельанализа, но являются определяющими для данного показателя. Методы дляреализации стохастического факторного анализа: парная корреляция;множественный корреляционный и дисперсионный анализ; матричныемодели; математическое программирование; метод исследования операций;теория игр; нейронные сети и т.д.. Стохастические модели также позволяютдополнить выводы из детерминированного факторного анализа. Онииспользуются по решения задач: когда не очевидно или сложно построитьдетерминированную факторную модель; когда взаимосвязанные факторы не68объединяются в одной факторной модели; когда рассматриваются сложныефакторы,которыесложновыразитьоднимилианализа(внесколькимиколичественными значениями.Стохастическийвидфакторногоотличиеотдетерминированного) предполагает проверку следующих предпосылок:достаточныйслучайныйобъемхарактернаблюденийдлянезависимыхоценкикачестванаблюдений;зависимости;проверкаихнаоднородность.

Рассмотрим этапы решения при стохастическом методефакторного анализа:− общий анализ (постановка цели анализа, описание результирующего ифакторных показателей, выбор периода анализа, выбор общего видафакторной модели и метода факторного анализа);− предварительныйанализ(проверкаоднородности,исключениеэкстремальных и аномальных значений, расчет потребного объемавыборки для достижения требуемого уровня достоверности анализа;либо целенаправленное снижение точности анализа если объем выборкистрого ограничен либо сопряжен со значительными денежными ивременным затратами на получение результатов; установление формыраспределения рассматриваемых в модели параметров);− построение корреляционно-регрессионной модели (последовательныйотборфакторовнаосновеоценокрегрессионныхпараметров,построение альтернативных вариантов регрессионных моделей);− проверка статистической значимости модели в целом и отдельных еепараметров; определение устойчивости зависимости;− практическое использование и интерпретация результатов модели;− корректировка и подстройка модели в зависимости от практическихрезультатов исследования.Помимо классификации на детерминированный и стохастическийфакторный анализ, выделяют следующие типы факторного анализа [37, 169]:69прямойиобратный;одно-имногоступенчатый;статическийидинамический; ретроспективный и прогнозный.Прямой факторный анализ проводится от общего к частному – методомдедукции.

Обратный факторный анализ проводится от частных, отдельныхфакторов к обобщающим, т.е. способом индукции. Одноступенчатыйфакторный анализ используют для анализа факторов только одного уровня,бездетализациинафакторовсоставныечасти.Припроведениимногоступенчатого факторного анализа производится детализация факторовпервого уровня на составляющие более низкого порядка. Статическийфакторный анализ проводится на дату, динамический факторный анализпредполагает анализ взаимосвязи в динамике за несколько временныхпериодов.