Диссертация (Разработка инструментов принятия управленческих решений на основе многомерного оперативного факторного анализа в мультиканальных торговых сетях)

МГТУ им. Н.Э. БауманаНа правах рукописиЧаплыгин Юрий ВладимировичРАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТОВПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕМНОГОМЕРНОГО ОПЕРАТИВНОГО ФАКТОРНОГО АНАЛИЗАВ МУЛЬТИКАНАЛЬНЫХ ТОРГОВЫХ СЕТЯХДИССЕРТАЦИЯна соискание ученой степеникандидата экономических наукСпециальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством(менеджмент)Научный руководитель :Доктор экономических наук, профессорФалько Сергей ГригорьевичМосква, 2016 г.2СОДЕРЖАНИЕСтр.Список терминов, условных обозначений и сокращений .................................. 5ВВЕДЕНИЕ ............................................................................................................. 6Глава 1.Подходы к поддержке принятия управленческих решений вмультиканальных торговых сетях ....................................................................... 181.1.

Управленческие решения ........................................................................ 181.2. Методы поддержки принятия управленческих решений всистеме контроллинга ....................................................................................... 191.3. Методы поддержки принятия управленческих решений вмультиканальных торговых сетях ................................................................... 241.4.

Особенности управления торговыми сетями в России с точкизрения принятия решений ................................................................................ 271.5. Ограничения существующих подходов к поддержке принятияуправленческих решений в торговых сетях ................................................... 311.6. Ограничениясуществующихинструментовподдержкипринятия управленческих решений в торговых сетях ..................................

341.7. Развитие инструментов поддержки принятия решений ....................... 401.8. Инструменты многомерной оперативной бизнес-аналитики .............. 48Глава 2.Теоретико-методологическиеосновыпроведениямногомерного оперативного факторного анализа продаж торговой сети ...... 552.1. Классификация типов оперативного анализа и отчетности всистеме поддержки принятия решений торговой сети ................................. 552.2. Многомерный оперативный анализ продаж торговой сети .................

562.3. Факторный анализ .................................................................................... 64Виды факторного анализа ..................................................................... 65Стр.Методы детерминированного факторного анализа ............................

6932.4. Факторный анализ продаж розничной сети........................................... 76Постановка задачи факторного анализа продаж торговой сети........ 76Решение методами детерминированного факторного анализа ......... 80Визуализация факторного анализа продаж розничной сети ............. 83Интерпретация результатов факторного анализа ............................... 862.5. Модифицированная схема управления торговой сетью наоснове многомерного оперативного факторного анализа ............................ 862.6. Факторный анализ валовой прибыли ассортимента торговойсети ....................................................................................................................

882.7. Факторный анализ рекламных кампаний мультиканальнойрозничной сети .................................................................................................. 93Глава 3.Проект внедрения многомерного оперативного факторногоанализа в мультиканальных торговых сетях ....................................................

1153.1. Зарубежный опыт и российская практика внедрения бизнесаналитики в розничной торговле ................................................................... 115Успешные внедрения в мире .............................................................. 115Успешные внедрения в России ........................................................... 1173.2. Подготовка проекта внедрения интерактивной аналитическойсистемы ............................................................................................................ 118Цели проекта внедрения ......................................................................

119Фазы проекта внедрения ..................................................................... 121Методика управления проектом внедрения ...................................... 121Ключевые особенности проекта внедрения бизнес-аналитики ...... 122Планирование времени на выбор варианта внедрения системы..... 123Выбор направления внедрения ........................................................... 124Методика и критерии выбора системы (продукта) .......................... 125Стр.Практический пример сравнительного анализа................................ 1354Выбор консультанта по внедрению ...................................................

139Принятие решения о начале внедрения (расчет окупаемости) ....... 1413.3. Реализация проекта внедрения.............................................................. 144Построение команды проекта внедрения .......................................... 144Этапы внедрения нового функционала.............................................. 1463.4. Будущее многомерной оперативной бизнес-аналитики ..................... 147ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ И РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ ..................................... 150Библиографический список ...............................................................................

1555Список терминов, условных обозначений и сокращенийABC (Activity-Based Costing) – расчет себестоимости по видам деятельностиABM (Activity-Based Management) – управление по видам деятельностиBI (Business Intelligence) – бизнес-аналитикаBSC (Balanced Scorecard) – сбалансированная система показателей (ССП)CALS (Continuous Acquisition and Life cycle Support) – непрерывнаяинформационная поддержка поставок и жизненного циклаCIS (Corporative Information System) – корпоративная информационнаясистема (КИС)CRM (Customer Relationship Management) управление взаимоотношениями склиентамиDashboard – информационная панель (ИП)DWH (Data Warehouse) – информационное хранилище данных (ИХ)ERP (Enterprise Resource Planning) – информационные системы классапланирования ресурсов предприятия.KPI (Key Performance Indicators) – ключевые показатели эффективности(КПЭ).MBO (Management by Objectives) – управление по целям,MRP (Material Requirements Planning) – информационные системы классапланирование потребности в материалахMRP II (Manufacturing Resource Planning) – информационные системы классапланирование производственных ресурсовOpen source – программное обеспечение с открытым исходным кодомOVAR(Objectifs-Variablesd'Action-Responsables)–управлениепопоследовательному определению целевых и функциональных показателейдеятельности компании «сверху вниз»RFM (Recency, Frequency, Monetary) – сегментация клиентов в анализе сбытапо лояльности на основе факторов давность, частота, деньгиSCM (Supply Chain Management) – управление цепями поставокSLA (Service Level Agreement) – соглашение об уровне предоставления услуг6ВВЕДЕНИЕАктуальность темы исследования.

Рынок непродовольственнойрозничной торговли (электроника и бытовая техника, одежда и обувь, спорти отдых, фармацевтика и др.) в России активно развивается. В настоящеевремяпроблемынедостаточновысокойэффективностипринятияуправленческих решений в торговых сетях стоят очень остро.

Постоянновозрастает конкуренция. Экстенсивно развиваются российские торговыесети, рынок становится более «цивилизованным», происходит экспансияфедеральныхоператоровдажевнебольшиегорода.Накрупныйперспективный российский рынок с каждым годом выходят все больше ибольшеиностранныхмеждународныхкомпаний.Возрастаетдоляэлектронной торговли, все больше игроков переходят к мультиканальноймодели (взаимодействие с клиентом оффлайн и онлайн, использованиевсевозможных логистических цепей: доставка на адрес клиента со склада илииз магазина, в т.ч. с консолидацией заказа с разных складов и магазинов;самовывоз из магазина: резерв с оплатой в магазине, с оплатой на сайте идоставкойподзаказвмагазин).Активизируютсямаркетинговыеинициативы: как «стандартные» (ликвидация старой коллекции, гендерные игосударственные праздники, «черные пятницы» и «киберпонедельники»), таки персонализированные предложения конкретному клиенту (зависящие отистории покупок в магазинах, истории поведения на сайте компании,партнерских сайтах, поисковых системах и социальных сетях).

Помимонепосредственно продаж существенно меняются затратные составляющие и,соответственно, рентабельность операций. Резко меняются курсы валют иусловия импорта, локальные налоговые условия в различных субъектахфедерации, арендные ставки существенно зависят от политической «погоды»в регионах.7Вданныхусловияхвсеболееактуальнымстановитсявопросприменения в системе контроллинга крупных компании розничной торговлиновых технологий анализа и автоматизированных систем поддержкипринятия управленческих решений. Критический анализ существующихметодов и инструментов, использовавшихся ранее на небольших локальныхпредприятиях, показывает недостаточную эффективность их применения дляглобальныхАктуальностьэкстенсивноразвивающихсядиссертационногокрупныхисследованияторговыхобусловленасетей.тем,чтонеобходимо научное изучение и разработка новых инструментов, подходов,методов, механизмов и алгоритмов, которые позволят «тонко» настраивать иэффективно управлять большим числом объектов торговых сетей с нужнойскоростью.

Также возникает объективная необходимость в разработке новыхинструментов, которые на практике позволят делегировать полномочия «наместа», т.е. предоставить доступ к аналитике не только узкой группеменеджеров, но и многим линейным руководителям для оперативногообнаружения «узких мест» и своевременного регулирования ситуации.Новые инструменты должны позволить принимать большую часть решенийпо продуманному и заложенному в системе алгоритму, а экспертныеуправленческие решения принимать только по значимым отклонениям.Такимобразом,существенноповыситьэффективностьпринятияуправленческих решений в крупных торговых сетях.Однимконтроллингаизпрогрессивныхдлякрупныхнаправленийкомпанийразвитиярозничнойинструментовторговлиявляетсямногомерный оперативный факторный анализ эффективности на базеинтерактивных информационных панелей. Определение возможностей иособенностейпримененияисследования,аданногоразработкаметодаконцепции,требуетпринципов,дополнительногометодологиииинструментария, который позволит повысить эффективность системы8поддержки принятия управленческих решений, является актуальной иосуществимой задачей.Степень разработанности тематики.