Диссертация (1026464), страница 9
Текст из файла (страница 9)
Информационныепанели считаются одним из наиболее удобных способов представленияинформации о состоянии бизнеса, позволяют уместить на экране всюважнейшуюинформациюотекущихоперациях,выявленныхипотенциальных проблемах.Система многомерного оперативного анализа включает в себя несколькофункциональных модулей. Пользовательские компоненты подразделяются натакиеинструменты:информационныепанелидляруководителя;формирование управленческой отчетности; предоставление информациивнешним пользователям; проведение аналитической работы (OLAP, datamining); средства интеграции отчетов с приложениями Microsoft Office(Excel, Word, PowerPoint); внутренний web-портал.
Служебные компоненты исредства разработки отчетов, включая: инструментарий для подключенияновых источников данных и формирования модели данных; средстваадминистрирования (права доступа, безопасность) и мониторинга системы.В решениях BI содержатся лучшие мировые практики, применяемые дляэффективного принятия качественных управленческих решений. Основныесредства оперативного многомерного анализа представлены на Рис. 10.51Рис. 10.
Инструменты контроллинга в системе BIТакже стоит отметить, что с ускоренным развитием рынка мобильныхустройств, значительно повышается доступность подобной интерактивнойаналитики для широкого круга пользователей «в любом месте и в любоевремя», что очень важно для работающих «в поле» руководителяхтерриториально распределенных торговых сетей.Лидеры приложений многомерной оперативной бизнес-аналитикиПродукты,представленныенарынкеРоссииизарубежом.Компетентным источником по анализу рынка приложений бизнес-анализаявляется консалтинговая компания Gartner. В исследования компаниивведены в употребление такие термины, как: ERP, магический квадрант.Компанияпроводитрегулярныекачественныеиколичественныеисследованиями различных рынков ИТ (транзакционных систем, ERP,аналитики и т.д.
по различным отраслям бизнеса), а также аппаратныхплатформ крупнейших вендоров. Компания ежегодно представляет обзор«Magic Quadrant for Business Intelligence Platforms» (см. Рис. 11) [41, 192].52Рис. 11. Исследование Gartner: Magic Quadrant for BI за 2014 годАналитики компании Gartner оценивают ключевых игроков по двумпараметрам: комплексность видения и возможность реализации. Получается4 группы программных продуктов: лидеры, претенденты, провидцы инишевыеигроки.Наоснованииданногоисследованиякомпании,собирающиеся внедрить BI-систему могут ориентироваться в сильны ислабых сторонах предлагаемых на рынке приложений.Объем рынка внедрении в мире. После обзора функциональности –рассмотрим активность внедрения данных аналитических приложений(см.
Таблицу 2).53Таблица 2.Рынок внедрения BI, 2014, $ млрд.КомпанияДоход 2014 г. доля% приростДоход 2013 г.SAP$3.2 В21%+5%$3.1 ВOracle$2.0 В13%+2%$2.0 ВIBM$1.9 В12%+5%$1.8 ВSAS Institute$1.8 В12%+6%$1.7 ВMicrosoft$1.6 В10%+16%$1.4 ВДругие$5.0 В32%+12%$4.4 В$15.5 В100%+8%$14.4 ВВсегоисточник: Gartner Inc., 2015.В данном обзоре необходимо обратить внимание на существеннуюконсолидацию рынка в руках компаний-лидеров. Первые 5 вендоровстабильно занимают долю ~70% рынка.
Компания Oracle купила компанииHyperion и Siebel, IBM – компанию Cognos, SAP – Business Objects, бывшийCrystal Reports. На кардинальное изменение ситуации в ближайшие годы неприходится рассчитывать, т.к. основные значимые приобретения уже былисделаны, а ключевые игроки вряд ли будут оставлять свои позиции.Коммерческий и «свободный» продукт (opensource – программноеобеспечение с открытым исходным кодом) в области бизнес-аналитики. Длянебольших или недавно открывшихся компаний коммерческие продуктылидеры окажутся слишком дорогими, а, кроме того, большая часть ихвозможностей просто останется невостребованной из-за малого количестванакопленной информации.
На этом сегменте рынка присутствуют решения соткрытым исходным кодом и, что особенно удобно для клиента, начальныеверсии продуктов предоставляются на безвозмездной основе в рамкахсуществующих открытых лицензий. Однако возможностей этих версийвполне достаточно для решения базовых BI-задач. Одними из наиболееизвестных BI-решений с открытым исходным кодом являются продукты54Pentaho BI Suite от Pentaho Corporation, Tableau Public (Free verion) от TableauSoftware и Jaspersoft BI Suite от компании Jaspersoft. В ближайшем будущемдолжна быть продемонстрирована жизнеспособность модели, где дешевоеили бесплатное программное обеспечение BI сопровождается качественнымсервисом по внедрению и поддержке.
Фактор цены останется одним изведущих при выборе программного обеспечения, поэтому, научившисьэкономить во время кризиса, организации-потребители все чаще будутобращатьсяксистемам opensource,которыехоть иуступаютпофункциональности, но не требуют существенных инвестиционных вложений.Завершим обзор инструментов оперативного интерактивного анализа идалее более подробно раскроем цели и задачи, рассмотрим методологиюпроведениямногомерногоинструментаподдержкиоперативногопринятиямультиканальных торговых сетях.факторногоуправленческиханализарешенийкакв55Глава 2.
Теоретико-методологическиеосновыпроведениямногомерного оперативного факторного анализа продажторговой сети2.1. Классификация типов оперативного анализа и отчетностив системе поддержки принятия решений торговой сетиПосколькусистемаподдержкипринятиярешенийвкомпанииразвивается вместе с предприятием, каждая компания строит аналитическуюплатформу по своему «уникальному» пути. В зависимости от структурыуправленияестьфункционально,административно,бизнес-процессноориентированные виды анализа и отчетности, которые соответствующимобразом встраиваются в общую схему управления компании.
Однако средимножествавариантовможновыделитьследующиеосновныетипыдифференцирующих факторов и составить на их основе классификацию. Попользователям(поорг.структуре):высшиеруководители,директораподразделений, линейный менеджмент, специалисты. По бизнес-процессам:основная деятельность, сервисное обслуживание. По регламенту подготовкиипредоставления:предупреждениеирегулярнаяотслеживаниерегламентированная,(управлениепопозапросу,отклонениям),предупреждения о возможных отклонениях в будущем.
По динамичностиструктуры: статический отчет, динамический. По горизонту анализа: текущеесостояние + краткосрочный прогноз, ретроспектива по крупным временнымпериодам, долгосрочный прогноз.На практике при внедрении интерактивных информационных панелей,сначала из потребностей пользователей набирается небольшой пул базовыхотчетов (обычно отчеты группируются «по предметной области»: продажипо регионам, продажи по товарам, остатки по магазинам, оборачиваемость56остатков складов, численность персонала и т.д.). Формально, данный этаппостроения интерактивной аналитики повторяет «плоскую» отчетностькомпании.
Цель данного этапа – познакомить и обучить ключевыхпользователей работе с новым продуктом, проверить и «поверить» в качествои оперативность получения данных. А затем, после накопленного группойвнедрения базового опыта работы с отчетностью, составляются сводныеинформационные панели «по пользователям». Основной упор делается накросс-анализе показателей из разных функциональных областей, нохарактеризующий один объект управления. Для примера, директору магазинав компактном виде нужно знать как продажи в целом по магазину, сравнениес планом, так и по сравнимым с ним магазинам, а также динамику продажипо товару, введенные скидки, остатки в торговом зале и на складе магазина,текущий и прогнозные поток посетителей, а также наличие товара наближайшем региональном складе и ближайшие даты пополнения товароммагазина.2.2.
Многомерный оперативный анализ продаж торговой сетиРассмотрим структуру и возможности применения многомерногооперативного анализа на примере базового и ключевого для анализарозничных коммерческих предприятий показателя – продажи торговой сети.Продажи «классической» крупной розничной сети можно представить в видесовокупности характеризующих ее составляющих. Сумма чека, выбитогопокупателю, на самом укрупненном уровне описывается следующимиатрибутами: время (дата продажи), магазин продажи, проданный товар(номенклатура, количество позиций, цена единицы).
Схема данных,представленная в виде многомерного гиперкуба с соответствующимиизмерениями, представлена на Рис. 12.57Вид анализаПоказатели (факторы)МагазиныТоварРис. 12. Гиперкуб «Продажи розничной сети»Далее каждое из «измерений» в свою очередь характеризуетсядополнительными атрибутами:Измерение «Магазины» – каждый магазин розничной сети описываетсябольшим числом атрибутов: местоположение (страна, регион, город, адрес вгороде, географические координаты – широта, долгота), формат магазина:размер (общая и торговая площадь магазина), ассортиментный набор(«ассортиментный куб»), тип месторасположения (в торговом центре илиотдельно стоящий магазин), наличие выделенной парковки перед магазином;средний трафик посетителей; собственный или арендованный объект.
В своюочередь Город описывается базовыми макроэкономическими показателями:населением города, клиентским полем (население города с добавлениемнаселениягородов-спутников),уровнемзаработнойплаты,уровнембезработицы, долей студентов и людей с высшим образованием, а такжеклиматическими характеристиками (среднегодовая температура, температураянваря, июля, количество осадков).
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
