Диссертация (Разработка инструментов принятия управленческих решений на основе многомерного оперативного факторного анализа в мультиканальных торговых сетях), страница 8

При этом из-за43технической сложности механизма корабля и большого числа членовкоманды количество показателей, которые вообще возможно измерить –просто огромное. Возникла идея применить подобный подход в управлениибизнесом. Необходимо разработать такую систему показателей и еепредставление, которая бы обеспечивала руководителю «возможностьследить за отклонениями от курса и принимать обоснованные решения».Питер Друкер в концепции управления по целям (Management byObjectives – MBO [43]), писал: «Целевые показатели в ключевых областяхбизнеса являются приборной панелью, необходимой для пилота деловогопредприятия».

Позже Нортон и Каплан высказывают аналогичную идею:«Менеджеры, как и пилоты, нуждаются в аппаратуре, отслеживающеймножество внешних и внутренних факторов ...» [54]. Приведем примерыиспользованияинформационныхпанелейвуправлениисложнымитехнологическими системами.Рис. 4. Пример ИП.

Панель приборов корабля и самолетаРис. 5. Пример ИП. Монитор состояния здоровья пациента имнемосхема управления технологической установкой44Рис. 6. Пример ИП. Центр управления полетами (ЦУП) иСитуационный центр Правительства РоссииСинонимами термина «информационная панель» являются: Панельуправления; Панель индикаторов; Приборная доска; Панель приборов;Щиток приборов; Ситуационная комната, центр; «Военная комната»;Инструментальная панель; Аналитическая панель; Электронный рапорт;Автоматизированное рабочее место (АРМ) руководителя; Витрина данных;Центр управления.

Как можно видеть из примеров, в технологической сфереинформационные панели хорошо развиты и активно применяются прирешении практических задач в человеко-машинных системах.Данная идея получила свое развитие в двух направлениях. Первое –создание информационной панели для бизнеса придерживаясь принципаминимализма (аналог панели приборов в автомобиле). Основная мысль:«достаточно только иногда поглядывать на значения некоторого весьмаограниченного набора индикаторов». Второй подход (по аналогии с панельюприборов в современном самолете): использование большого числапоказателей (первостепенных и справочных).

Причем значимость различныхиндикаторов меняется в зависимости от стадии полёта (при подготовке квылету, на взлёте, при наборе высоты, во время полета, при снижении,посадке и последующем техническом обслуживании). Для бизнеса, панельуправления бизнес-процессами по аналогии должна содержать постоянноконтролируемые главные показатели и периодически контролируемыевторичные показатели. Набор показателей по аналогии с самолетом являетсяпеременным в зависимости от стадии жизненного цикла и стратегии бизнеса(акцент на рост оборота и доли рынка, рост или повышение лояльностиклиентской базы, повышение маржинальности и снижение издержек).45Таким образом произошел переход к новым инструментам контроллинга–системамключевыхинформационнойпанели,показателейсвоегоэффективности,рода«приборнойотраженнымдоске»,накотораяпоказывает, где есть проблемные зоны и насколько эффективно работаеткомпания в целом.

Руководителям остро необходима современная мощнаяметодология (и поддерживающий ее инструмент) для анализа, т.к. – пишетбританский кибернетик Стаффорд Бир [14] – «человеческий мозг плохоприспособлен осмысливать цифры. Руководителей нужно тренироватьпонимать другие виды представления данных, в основном графических, ноглубоко зависящих от относительного движения данных». Подчеркнем, чтоинформационные панели в бизнесе – это «линзы» для руководителя,позволяющие«фокусировать»(фильтровать,агрегировать)потокинформации о деятельности компании в интуитивно понятных образах:графиках, диаграммах, схемах, индикаторах, пиктограммах [112, 113].Информационные панели как инструмент системы поддержки принятияуправленческих решений также прошли несколько стадий своего развития(см.

Рис. 7). Информационные панели современного уровня – оперативны иинтерактивны. Они позволяют работать не только в статическом виде,перебирая отдельные отчеты, а проводят пользователя по «маршрутаманализа», т.е. система адаптивно помогает пользователю наиболее быстроразобраться в причинах и последствиях возникшей ситуации в результатетого или иного управленческого решения. А также проводить анализ иуправление «по отклонениям», не просто отображая текущий статус всехрассматриваемых показателей (как было раньше), а показывать отклонениеот какой-либо базы (прошлый период, план, прогноз, лучший по отрасли) ивыводят не все данные, а только требующие внимания и реакцииответственного руководителя.46ОтчетИнформационнаяИнтерактивная(1 предметная область)панельИПМаршрутыУправление поанализаотклонениямРис.

7. Развитие информационных панелей как инструментасистемы поддержки принятия управленческих решенийИнтеграциясложныхбизнес-системвединоеинформационноепространство позволяет подразделениям контроллинга решать поставленныезадачи максимально допустимого упрощения, визуализации отчетности иобучения руководителей работе по единым международным стандартам.Информационно-аналитические системы поддержки принятия решенийпосле 2000-х развились до систем класса BI [5, 98, 138, 140, 145, 191].Изначально подобные информационные системы разрабатывались силамиподразделений ИТ компании как ответ на быстро возрастающие потребностибизнеса по получению данных для принятия обоснованных управленческихрешений.

Основная функция – построение регламентных запросов с наборомфиксированных параметров. Данные инструменты позволяли ответить набазовыевопросыменеджмента,нобылинедостаточногибкими.Современное поколение BI-приложений строится на технологиях хранилищданных и продвинутых инструментах OLAP [202, 201]. Они позволяютбизнес-пользователюсамостоятельноизвлекатьинформациюизподготовленной мета-модели данных, формировать собственные отчеты внужных разрезах или графические представления («информационныепанели»).

Также проводить многомерный анализ данных, обнаруживатькорреляции, регрессии, проводить кластеризацию. Со временем, BIприложения развились от «толстых» клиентов (выделенных клиентсерверных приложений) до web-приложений. Также появились функции47коллективногоанализаданных.Динамикаразвитияфункционалаавтоматизированных систем поддержки принятия решений в торговых сетяхв зависимости от масштаба операций приведена на Рис. 8.Рис. 8. Развитие функционала систем поддержки принятия решенийПо мере роста – увеличивается сложность бизнес-задач, методов итехнологий реализации – от статической отчетности из транзакционныхсистем,доподходамногомерногооперативногоанализанабазеинтерактивных информационных панелей (т.е.

бизнес-аналитики, англ.Business Intelligence) [197]. Как было сказано выше, интерактивная аналитикана базе информационных панелей стала одним из основных инструментовконтроллинга, позволяющим на практике реализовать систему поддержкипринятия эффективных управленческих решений. Рассмотрим данныйинструмент более подробно.481.8. Инструменты многомерной оперативной бизнес-аналитикиСуществует много определений, что такое многомерная оперативнаябизнес-аналитика (Business Intelligence/BI), однако в широком смысле словаданныйтерминможноохарактеризоватьсовокупностьюследующихопределений [140, 146]:− «процесс превращения данных в информацию и знания о бизнесе дляподдержки принятия улучшенных и неформальных решений»;− «информационные технологии (методы и средства) сбора данных,консолидации информации и обеспечения доступа бизнес-пользователейк знаниям»;− «знания о бизнесе, добытые в результате углубленного анализадетальных данных и консолидированной информации».Функционирование BI-систем строится на взаимодействии четырехэтапов, графически представленных на Рис.

9: хранение данных; интеграцияданных; анализ данных; представление данных.Рис. 9. Архитектура основных блоков системы бизнес-аналитикиРассмотрим каждый из этапов подробнее.Хранениеданных. Данные, используемыедлябизнес-аналитики,организуются в специальном хранилище данных (data warehouse, DWH) [187,49189, 190].

Они отражают реальную и полную картину бизнеса. Информация вхранилище данных, включая исторические данные, собирается из различныхоперационных систем и структурируется специальным образом для болееэффективного анализа и обработки запросов. Это является отличием отобычных баз данных, где информация организована таким образом, чтобыоптимизировать время обработки текущих транзакций.Интеграция данных. Для формирования и поддержания хранилищданных используются так называемые ETL-средства – инструменты дляизвлечения данных (extract), их преобразования (transform), то естьприведения их к необходимому формату, обработки в соответствии сопределенными правилами, комбинирования с другими данными и т.п., атакже для загрузки данных (load), записи данных в хранилище или в другуюбазу.

В дополнение к ETL, BI-системы включают в себя инструменты дляработы с SQL (structured query language), позволяющие пользователямнапрямую обращаться к данным. Но стоит подчеркнуть, что внедрениебизнес-аналитики подразумевает под собой то, что в компании имеютсябазовые источники первичной информации, которую нужно анализировать.Анализ данных. Для всестороннего анализа данных в современных BIиспользуются OLAP-инструменты (online analytical processing – оперативнойаналитике больших объемов данных). Они позволяют рассматриватьразличные срезы данных, в том числе временные, позволяющие выявлятьразличные тренды и зависимости (по регионам, продуктам, клиентам и т.п.).Для представления данных используются различные графические средства –отчеты, графики, диаграммы, настраиваемые при помощи параметров. Такимобразом вместо статического анализа в жестко регламентированныхформатах применяется динамический (оперативный) анализ.

В наиболееразвитые BI-решения включены блоки для глубокого исследования данных(data mining) [114, 156]. Эти инструменты призваны помочь в выявлениискрытых (неочевидных) закономерностей, моделей, составления прогнозов.Они основаны на сканировании и статистической обработке огромных50массивов данных и в конечном итоге призваны облегчить принятиеправильных и обоснованных стратегических решений благодаря анализуразличных вариантов развития событий.Представлениеданных:информационныепанелиикарты.Общепринятым средством визуализации данных в современных BI-решенияхявляются информационные панели (англ. dashboards), на которых результатыотображаютсяввидетаблиц,шкалииндикаторов,позволяющихконтролировать текущие значения выбранных показателей, сравнивать их скритическими (минимально/максимально допустимыми) значениями и такимобразом выявлять потенциальные угрозы для бизнеса.