Диссертация (Методы и оптико-электронные приборы для контроля качества защитных голограмм), страница 8

PDF-файл Диссертация (Методы и оптико-электронные приборы для контроля качества защитных голограмм), страница 8 Технические науки (11514): Диссертация - Аспирантура и докторантураДиссертация (Методы и оптико-электронные приборы для контроля качества защитных голограмм) - PDF, страница 8 (11514) - СтудИзба2017-12-21СтудИзба

Описание файла

Файл "Диссертация" внутри архива находится в папке "Методы и оптико-электронные приборы для контроля качества защитных голограмм". PDF-файл из архива "Методы и оптико-электронные приборы для контроля качества защитных голограмм", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст 8 страницы из PDF

Тогда [50] реализация такого профиляимеет видZξ=( x) Z ( x) + ξ ( x) .(2.20)Будем считать, что искажение ξ ( x ) микрорельефа представляет собойоднородное случайное поле, подчиняющееся нормальному закону wξ (ξ ) снулевым математическим ожиданием ξ ( x ) = 0 и дисперсией σ ξ2 = ξ 2 ( x ) , аименно,wξ (ξ )=1σξ ξ2 exp  − 2  2σ 2πξ (2.21)51Составляющую A2 ( β ) комплексной амплитуды дифрагирующей волныможно считать детерминированной, т.к. она определяется оптическойразностью хода для точек профиля, отстоящих вдоль оси x на величину,кратную периодуTраспределения детерминированного микрорельефа,описываемого формулой (2.16).ДлявычислениясоставляющейA1 ( β )комплекснойамплитуды,описываемой формулой (2.10), необходимо найти выражение оптическойразности хода ∆ξ1x в пределах одного периода с учётом случайных искаженийξ ( x ) микрорельефа.

По аналогии с формулой (2.17) оптическая разность хода вэтом случае может быть определена выражением∆ξ1x ( x,ξ ) =x12 +  Z ( x1 ) + ξ ( x1 )  ⋅ sin (α + ϕ ') + sin ( β + ϕ ')  ,2 Z ( x1 ) + ξ ( x1 )  .x1ϕ ' = arctg (2.22)(2.23)Как и для идеализированного профиля, будем считать, что координата x1луча на профиле связана с координатой x в пределах периода ДР уравнением(2.18), а именноx1 − Z ( x1 ) ⋅ tgα =x.Таким образом, при наличии случайных искажений микрорельефаоптическая разность хода в пределах периода описывается случайнойфункцией, нелинейно зависящей от искажений.Примем допущение о том, что среднеквадратичное отклонение (СКО)случайных искажений ξ ( x ) много меньше амплитуды Z 0 микрорельефа, т.е.σ ξ << Z 0 .

При таком допущении выражение (2.22) можно разложить в рядМаклорена по переменной ξ :∂∆ξ1x ( x, ξ )∂ 2 ∆ξ1x ( x, ξ )∆ξ1x ( x, ξ ) =∆ξ1x ( x,0 ) +⋅ξ +⋅ ξ 2 + ...2∂ξ2 ⋅ ∂ξξ =0ξ =0(2.24)52Ограничившисьпервымидвумячленамиряда(2.24),получимприближённую формулу для вычисления пространственного распределенияоптической разности хода при наличии искажений периодического рельефа ввиде ξ ( x) = ∆ ( x) + ∆ ( x) ,∆1x1x1ξ(2.25)где∆1x ( x ) =∆ξ1x ( x,0 ) =x12 + Z 2 ( x1 ) ⋅ sin (α + ϕ ) + sin ( β + ϕ )  ,∆1ξ ( x ) = f ( x ) ⋅ ξ ( x ) ,f ( x) =(2.26)(2.27)∂∆ξ1x ( x, ξ ).∂ξξ =0(2.28)Для оценки погрешности принятого приближённого описания оптическойразностиходабыливыполненырасчётыкомплекснойамплитудыиинтенсивности дифракционного распределения с использованием для фазовогонабега точной формулы (2.22) и приближённой формулы (2.25).

Оценкапогрешностипроизводиласьдлясинусоидальногомикрорельефа,описываемого формулой (2.1), который, в соответствии с формулой (2.20),искажался аддитивной величиной, реализация которой представляла собойгармоническую функцию видаξ ( x ) = ξ 0 sin  2πгдеk ( x − x0 ) ,T(2.29)ξ 0 − амплитуда случайных искажений, T k − период, x0 − смещение.В соответствии с формулой (2.28), функция f ( x ) , описывающая частнуюпроизводную оптической разности хода для синусоидального рельефа отоптической разности хода, имеет вид532π ⋅ x  2⋅ A ⋅ sin T  cos  β + atan 4 1xπ ⋅ x22+f ( x) := 4⋅ A ⋅ sin  + x ⋅T44  2π⋅xπ⋅x2  4⋅ A ⋅ sin   4⋅ A ⋅ sin  T  T  + 1x⋅+1 x⋅22xx22 π ⋅ xπ ⋅ x  2⋅ A ⋅ sin 2⋅ A ⋅ sin 2T T  π ⋅ x  2⋅ A ⋅ sin  ⋅ sin  β + atan  +x4 T   π⋅x24⋅ A ⋅ sin T 4π ⋅ x+12x⋅4⋅ A ⋅ sin 2xT −+34π⋅x224⋅ A ⋅ sin 2 +x 2  π ⋅ x 4   T  4⋅ A ⋅ sin   3 T  + 1 x⋅ 2x (2.30)При оценке погрешности принятого приближения выбирались различныезначения параметров ξ 0 , k и x0 при заданной амплитуде Z 0 синусоидальногорельефаиуглеβ , соответствующего первому главному максимумудифракционной картины при заданном угле α подсветки ДР.

На Рис. 2.7, вкачестве примера, приведены графики пространственного распределенияоптической разности хода ∆ξ1x ( x ) , рассчитанной по точной формуле (2.22) ξ ( x ) , вычисленной по приближённой(красная кривая), и разности хода ∆1xформуле (2.25) (синяя кривая). Вычисления проводились при следующихисходных данных: α = 0 , Z 0 = 0,1 мкм , T = 1мкм , β = 31 , ξ 0 = Z 0 , k = 10 иx0 = 0 .На основе сравнения графиков на Рис. 2.9 можно констатировать, чтопространственное распределение оптической разности хода, рассчитанной поточной и приближённой формулам, практически совпадают даже приамплитуде искажений, равной амплитуде синусоидального микрорельефа.Рис. 2.9. Зависимостипространственногораспределенияразности хода по точной и приближённой формуламоптической54Результаты расчётов интенсивности дифракционного распределениятакжеподтверждаютправомочностьиспользованияприближённойформулы (2.25).

При значениях параметров, равных Z 0 = 0,1 мкм , T = 1мкм ,β = 31 , ξ0 = Z 0 , k = 10 и x0 = 0 , относительная погрешность вычисленияоптической разности хода ничтожно мала и не превышает 4 ⋅ 10−12% .На основании полученных результатов оценки погрешностей можносделатьвывододопустимостипринятогоприближённогоописанияпространственного распределения оптической разности хода при наличиислучайных искажений синусоидального профиля.Выведемтеперьвыражениедлявычисленияинтенсивностидифракционного распределения при наличии искажений рельефа ξ ( x ) ,описываемых случайной функцией, которые, как принято выше, представляютсобой однородное случайное поле, подчиняющееся нормальному закону wξ (ξ )с нулевым математическим ожиданием и дисперсией σ ξ2 .Используя формулу (2.10), выражение для вычисления составляющейA1 ( β ) , которая в соответствии с принципом Гюйгенса-Френеля определяет впределах одного периода суммарный вклад в распределение интенсивностивторичных волн с единичной амплитудой, имеет вид=A1 ( β )∫ exp{ik ∆ ( x ) + ∆ ξ ( x )} dx .T1x1(2.31)0Примем ещё одно допущение, о том, что случайное поле флуктуациймикрорельефа не влияет на значение пределов интегрирования.

Это допущениепри наличии виньетирования отражённой волны позволяет определять пределыинтегрирования на периоде в соответствии с условиями, сформулированными в[37].Так как амплитуда волны A1 ( β ) является случайной величиной, тоинтенсивность для каждого из направлений β дифракции определяется55усреднением по ансамблю реализаций, а именноI1 ( β ) = A1 ( β ) ⋅ A1∗ ( β ) ==(2.32)∫ exp{ik ∆ ( x ) + ∆ ξ ( x )} dx ⋅ ∫ exp{−ik ∆ ( x ) + ∆ ξ ( x )} dxTT1x111101x2122.0Используя свойство линейности операции математического ожидания,выражение (2.32) можно представить в виде=I1 ( β )T T∫ ∫ exp{ik ∆ ( x ) − ∆ ( x )}1x11x2{}exp ik  ∆1ξ ( x1 ) − ∆1ξ ( x2 )  dx1dx2 .(2.33)0 0Вычислим математическое ожидание, входящее в выражение (2.33), аименно,M=( x1 , x2 ){{}exp ik  ∆1ξ ( x1 ) − ∆1ξ =( x2 ) }∆ '1ξ exp ik  ∆1ξ − =∞=∫ exp{ik  ∆ ξ − ∆ ' ξ } ⋅ w ( ∆ ξ − ∆ ' ξ )d ( ∆ ξ − ∆ ' ξ ).11∆1111−∞(2.34)В выражении (2.34) использованы обозначения∆1ξ ( x1 ) =∆1ξ , ∆1ξ ( x2 ) =∆ '1ξ .В силу принятого ранее допущения, плотность вероятности случайногополя ξ ( x ) искажений микрорельефа описывается формулой (2.21).

Чтобывычислить выражение (2.34), требуется определить выражение для плотностивероятности w∆ ( ∆1ξ − ∆ '1ξ ) разности фаз дифрагирующей волны.С учётом выражения (2.27) и (2.28) реализации случайного поля ∆1ξ − ∆ '1ξв виде распределения разности фаз дифрагирующей волны могут бытьпредставлены выражением=∆1ξ − ∆ '1ξ f ( x1 ) ξ ( x1 ) − f ( x2 ) ξ ( x2 ) .(2.35)Следовательно, это поле является линейной комбинацией гауссовыхполей ξ ( x ) и подчиняется нормальному закону с нулевым математическиможиданием и дисперсией σ ∆2 , а именно56w∆ =( ∆1ξ − ∆ '1ξ )1σ∆ ( ∆ − ∆ ' )2 1ξ1ξ.exp  −22σ ∆2π(2.36)Вычислим дисперсию этого поля ∆1ξ ( x1 ) − ∆1ξ ( x2 )  =2σ ∆2==  f ( x1 ) ξ ( x1 ) − f ( x2 ) ξ ( x2 ) 2== f 2 ( x1 ) ξ 2 ( x1 ) − 2 f ( x1 ) f ( x2 ) ξ ( x1 ) ξ ( x2 ) + f 2 ( x2 ) ξ 2 ( x2 ) == f 2 ( x1 )σ ξ2 − 2 f ( x1 ) f ( x2 ) R ( x1 − x2 ) + f 2 ( x2=)σ ξ2{}x2 ) σ ∆2 ( x1 , x2 ) ,= σ ξ2  f 2 ( x1 ) + f 2 ( x2 )  − 2 f ( x1 ) f ( x2 ) ρξ ( x1 −=(2.37)гдеρξ ( x1 − x2 ) −нормированнаякорреляционнаяфункцияслучайногополя ξ ( x ) .Как следует из выражения (2.37), случайное поле разности фазовыхфлуктуаций дифрагирующей волны является неоднородным гауссовым полем снулевым математическим ожиданием и дисперсией σ ∆2 ( x1 , x2 ) .Подставив (2.36) в (2.34), получим выражениеM ( x1 , x2 )=1σ∆ ( ∆ − ∆ ' )21ξ1ξ 2π ∆1ξ − ∆ '1ξ   ⋅ exp  −exp i2∫2σ ∆2π −∞ λ∞ d ( ∆1ξ − ∆ '1ξ ) .(2.38)Если в (2.38) ввести обозначения ∆1ξ − ∆ '1ξ = − x , ν =1λи учесть, что призамене переменной пределы интегрирования равны xн = ∞ , а xв = −∞ , товыражение (2.38) можно представить в виде соотношенияM ( x1 , =x2 )1σ∆∞ x2exp∫  − 2σ ∆22π −∞ exp {−i 2πν x} dx ,которое представляет собой преобразование Фурье от функции Гаусса.Воспользовавшись известными соотношением(2.39)57{}ℑ exp ( −π x 2 ) =exp ( −πν 2 )и теоремой масштабов{}  ν 2 1ℑ exp  −π ( ax )  =exp  −π    ,a  a  где a =1σ ∆ 2π2, получим∞2M ( x1 , x2 ) =a ∫ exp  −π ( ax )  exp {−i 2πν x} dx =−∞  ν 2  2π 2σ ∆2 ( x1 , x2 ) 2 2 2exp  −π    =exp ( −2π ν σ ∆ ) =exp −=.2λ  a  (2.40)Подставив выражение (2.40) в (2.33), получим формулу для вычисленияинтенсивности для заданного направления β дифракции 2π 2σ ∆2 ( x1 , x2 ) I1 ( β ) ∫ ∫ exp ik  ∆1x ( x1 ) − ∆1x ( x2 )  exp −=dx1dx2 .2λ0 0T T{}(2.41)Из анализа выражения (2.41) следует, что случайные искажения профилярельефа ФДР приводят к снижению дифракционной эффективности.

Дляколичественной оценки влияния случайных искажений микрорельефа ДРтребуется при заданном виде профиля микрорельефа знать дисперсию σ ξ2 икорреляционнуюфункциюρξ ( x1 − x2 )случайногополя,искажающегопрофиль. Указанные характеристики можно определить на основе обработкирезультатов прямых измерений ДР ЗГ.Следует иметь ввиду, что при контроле ЗГ осуществляется подсветкаэлементарных ДР, имеющих достаточно малые размеры. В связи с этим,возможен эффект усреднения фазовых искажений рельефа в направлении,перпендикулярном штрихам.

При обработке результатов измерений следуетучесть данный эффект. Для этого зарегистрированные, например, с помощьюАСМ, реализации микрорельефа элементарных ДР следует сначала усреднитьпонаправлению,перпендикулярномуштрихам,азатемпроизводить58вычисление оценок значений дисперсии σ ξ2 и корреляционной функции вдольштрихов рельефа.2.3.2. Оценка влияния случайных искажений микрорельефа нараспределение интенсивности в дифракционной картинеДляпредварительнойоценкивлиянияслучайныхискажениймикрорельефа на распределение интенсивности дифракционного поля быливыполненырасчётыинтенсивностидляпервогоглавногомаксимумадифракционной картины.Предположим, что нормированная корреляционная функция случайныхискажений микрорельефа имеет видρ ( x1 − x2 )= exp  −x1 − x2   ( x1 − x2 )   (1 − b ) + b cos  2π ,k P  γT (2.42)где b, k P и γ − параметры аппроксимации.Как будет показано ниже, использованная функция близка по виду ктипичнымкорреляционнымфункциям,вычисленнымдляреализациймикрорельефов ДР реальных ЗГ.В качестве примера на Рис.

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5224
Авторов
на СтудИзбе
428
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее