Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » PDF-файлы » Отзыв_на_автореферат__Зайцевой_Н.А.

Отзыв_на_автореферат__Зайцевой_Н.А. (Автономная система управления полетом квадрокоптера с возможностью облета препятствий и комплексной навигацией)

PDF-файл Отзыв_на_автореферат__Зайцевой_Н.А. (Автономная система управления полетом квадрокоптера с возможностью облета препятствий и комплексной навигацией) Технические науки (11198): Диссертация - Аспирантура и докторантураОтзыв_на_автореферат__Зайцевой_Н.А. (Автономная система управления полетом квадрокоптера с возможностью облета препятствий и комплексной навигацией) -2017-12-21СтудИзба

Описание файла

Файл "Отзыв_на_автореферат__Зайцевой_Н.А." внутри архива находится в следующих папках: Автономная система управления полетом квадрокоптера с возможностью облета препятствий и комплексной навигацией, Отзывы на автореферат. PDF-файл из архива "Автономная система управления полетом квадрокоптера с возможностью облета препятствий и комплексной навигацией", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "технические науки" из Аспирантура и докторантура, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "остальное", в предмете "диссертации и авторефераты" в общих файлах, а ещё этот архив представляет собой кандидатскую диссертацию, поэтому ещё представлен в разделе всех диссертаций на соискание учёной степени кандидата технических наук.

Просмотр PDF-файла онлайн

Текст из PDF

на автореферат диссертации Гэн Кэ Кэ «Автономная система управления полетом квадрокоптера с возможностью облета препятствий и комплексной навигацией», представленной к защите на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 — Системный анализ, управление и обработка информации (в технических системах) Квадрокоптер со способностью автономной работы в сложных средах, содержащих заранее неизвестные препятствия, может быть полезным для многих приложений, в том числе поисково-спасательных работ, работ в опасных условиях, наблюдения и т.д.

Чтобы безопасно маневрировать в этих средах, нужно решить множество сложных проблем, включая сочетание стабильности и маневренности, контроль высоты, предотвращение столкновений, получение информации о среде, обеспечения точной навигации в случае отсутствия сигналов от спутниковой навигационной системы 1СНС) и Диссертация Гэн Кэ Кэ посвящена решению актуальной проблемы разработки автоматической системы управления полетом квадрокоптера, позволяющей обеспечить автономный полет по спланированному маршруту с возможностью облета препятствий в сложной среде и автономной навигацией. В диссертационной работе Гэн Кэ Кэ были проведены следующие разработки: алгоритм планирования пространственного глобального маршрута в известной среде на основе упрощенной облачно-точечной карты и улучшенного «муравьиного» алгоритма, алгоритмы облета препятствий и отслеживания маршрута, позволяющие осуществлять облет неподвижных и подвижных препятствий в процессе полета по спланированному маршруту в сложной среде в режиме реального времени; системы управления угловым движением квадрокоптера на основе многорежимного алгоритма стабилизации, состоящего из набора бэкстеппинг — регуляторов, позволяющих повысить стабильность полета в среде с ветром и вблизи поверхности Земли; визуальной навигационной системы (ВНС) для квадрокоптера на основе улучшенного алгоритма ЕКР-Я.АМ с адаптивным диапазоном наблюдения и локальной ассоциацией данных, позволяющее повысить скорость вычисления и точность навигации; структуры и алгоритмом комплексной навигационной системы (КНС), позволяющие корректировать показания БИНС по информации СНС, ВНС, барометрического и радиовысотомеров„с возможностью обнаружения и изоляции неисправности и обеспечения высокой точностью навигации.

Судя по автореферату, диссертация Гэн Кэ Кэ представляет собой методологически четко спланированный, успешно выполненный и законченный научно-экспериментальный труд. Текст автореферата хорошо структурирован и логичен, а также отличается высоким качеством представления результатов экспериментальных (модельных) исследований. По материалам диссертации опубликовано 1б научных работ, из них 6 статьи в ведущих рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК РФ, Достоинством диссертационной работы является то, что теоретические результаты исследований, а также разработанное программно-алгоритмическое обеспечение были применены как в учебном процессе на кафедре «Системы автоматического управления» МГТУ им. Н.Э, Баумана, так и при реализации конкретного технического проекта в научно-технической компании с ограниченной ответственностью «Цзи Хуи Тин» (Пекин, КНР).

В качестве недостатка следует отметить то, что эксперимент навигации проведен только в открытой среде с сигналом от СНС, поэтому не ясно, как будет работать разработанная КНС в случае отсутствия сигнала от СНС, например в помещении. Однако„это не уменьшает ценность полученных автором диссертации результатов. В целом, диссертация Гэн Кэ Кэ «Автономная система управления полетом квадрокоптера с возможностью облета препятствий и комплексной навигацией» выполнена на достаточно высоком научном уровне, является самостоятельной и целостной научно-квалификационной работой, в которой представлены существенные для данной области новые теоретические и практические результаты. Приведенные в автореферате публикации автора диссертации свидетельствуют о высокой степени самостоятельности при выполнении работы и с достаточной полнотой раскрывают ее основные результаты.

Таким образом, диссертационная работа отвечает критериям действующего «Положения о порядке присуждения ученых степеней», а ее автор Гэн Кэ Кэ заслуживает присвоения ему ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.01 — Системный анализ, управление и обработка информации 1в технических системах). Зам начальника отдела д.т.н., профессор Зайцева Н.А Л'.~~ г'.='г' .6-'-",'Ф Подпись зам.

начальника отдела, д.т.н., проф. Зайцевой Н.А. удостоверяю. Ученый секретарь Диссертационного совета ПАО «МИЭА» „к.т.н., с.н.с. Краткие сведения: Зайцева Наталия Александровна, д,т.н., профессор, зам. начальника отдела Публичного акционерного общества «Московский институт электромеханики и автоматики». Адрес: 125167, г. Москва, Авиационный пер., дом 5. Телефон: 1495) 223-27-12 доб. 3265 .

Свежие статьи
Популярно сейчас
Зачем заказывать выполнение своего задания, если оно уже было выполнено много много раз? Его можно просто купить или даже скачать бесплатно на СтудИзбе. Найдите нужный учебный материал у нас!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5160
Авторов
на СтудИзбе
439
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее