gl1-2beg (Лекции по БЖД), страница 9
Описание файла
Файл "gl1-2beg" внутри архива находится в следующих папках: Лекции по БЖД, 1.Конверсия. Теоретические положения, Анализ и синтез технического решения. Документ из архива "Лекции по БЖД", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "безопасность жизнедеятельности (бжд и гроб или обж)" из 6 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГТУ им. Н.Э.Баумана. Не смотря на прямую связь этого архива с МГТУ им. Н.Э.Баумана, его также можно найти и в других разделах. Архив можно найти в разделе "лекции и семинары", в предмете "безопасность жизнедеятельности (бжд)" в общих файлах.
Онлайн просмотр документа "gl1-2beg"
Текст 9 страницы из документа "gl1-2beg"
В свя.щ с тем, что ПКР, характеризуемые качественными факторами и нечетко'определенными понятиями, нс могут быть достоверно описаны на языке четкой матемптнкя, в качестве средств адекватного описания значений неформальных параметров в методе нечеткой оптимизации используются лингвистические переменные, вводимые в формальный анализ с помощью теории размытых множеств или теории вероятностей, в зависимости от того, какой тип неопределенности формализуется. Благодаря этому обеспечивается возможность использовать в виде переменных и характеристик отношений между ними не только числа, но и слова и словосочетания частично упорядоченного профессионального языка, которые являются точными операндами для ЭВМ. В этом случае теория размытых множеств (вероятностей) выполняет функции своеобразного аппарата измерения уровня неформальных параметров, отражающих субъективные представления (знания, умения, навыки) конструктора.
В качестве «размытой математической модели» принятия решений в условиях неопределенности выбрана матричная модель, наглядно отражающая структуру разрешаемой проблемной ситуации (табл. 1.3, 1.4). В зависимости от типа НПКЗ модель принятия нечетко определенных решений может быть близка как к прямой, так и к обратной задаче математического программирования или носить смешанный характер.
, Чисто внешняя сторона метода состоит в следующем. Отыскивается ПКР XeW (W—множество приемлемых вариантов ПКР), 33
обеспечивающее минимум функционала:
где т—число требовании ТЗ; со,—коэффициент предпочтения /-го требования ТЗ; /^'(J,) —метрика потерь, характеризующая относи тельное отклонение t'-ro пкр от /-го требования ТЗ.
Т а б л и ii a 1.3
'Пии может быть осуществлен лишь посредством привлечения дополнительной информации о предпочтениях конструктора (ЛПР). Эта информация в виде коэффициентов, отражающих соотношение между различными параметрами частных показателей эффективности, учитывается в так называемых пракссологических критериях полезности, рассмотренных в п. 2.2.3, с помощью которых и выделяется рациональное ПКР.'" На каждой из двух упомянутых стадий сужения исходного множества вариантов ПКР степень сужения может быть оценена количественно посредством коэффициента эффективности выбора
1=—'——— (где /«м—число ПКР в сужаемом множестве; /По—
"•м — 1
количество решений, выделенных с помощью критерия отбора). При этом 1 < гПц < /п.м и 0 < у < 1. Таким образом, коэффициент у характеризует эффективность сужения. При у == 1 эта эффективность идеальна — единственное решение найдено сразу. При у = О выделение решений ничего не дало с точки зрения выбора единственного из них.
Т а б л ii ii a 1.4
На этапе внелогического решения НПКЗ конструктор приобретает неформальную информацию, необходимую ему при поиске решения тех НПКЗ, соотношение неопределенной и детерминированной частей которых очень велико. Для таких задач формальные указатели системы управления решением (стратегический, тактический и семантической обратной связи), опирающиеся на машинный анализ детерминированной части НПКЗ, не могут быть построены. В связи с этим возникает потребность формирования 'у конструктора внелогических форм знаний, умений и навыков, (позволяющих компенсировать^отсутствие обслуживающих поисковый процесс предметно-ориентированных интеллектуальных под-.держек.; В качестве иллюстрации рассмотрим пример из области машиностроения. Пусть требуется найти приемлемое решение для узла соединения, состоящего из трех элементов: двух сопрягаемых деталей 1, 2 и соединяющего их слоя 3 (рис. 1.13). Будем считать, что сопрягаемые детали выполнены из различных материалов, например металла и стеклопластика, имеют в плане форму полос и нагружены растягивающей силой [37, с. 7, 38, с. 133]. Для случая линейного изменения (по длине соединения I) толщины сопрягаемых деталей /ii,; и постоянной толщины соединительного слоя бж разрешающее уравнение имеет вид [39, с. 31"!*:
• В работе [39] в уравнении (7) допущена опечатка — вместо знака умножения в квадратных скобках напечатан минус. ,
35
С помощью показателя эффективности (1.2) множество прием лемых альтернатив сужается до множества эффективных (опти мальных по Парето) или неулучшаемых вариантов ПКР. Оконча тельный выбор рационального ПКР или, как иногда говорят субоптимального варианта ПКР из множества эффективных реше
;- Если толщина соединительного слоя бд тоже переменна и изме|
(г) V \ •
ряется по линейному или квадратичному закону ^"Зи 1 + re—
8^=?Jl -{-я^У] ('i— константа, характеризующая степень из
менения толщины 8^), то после подстановки любой из этих зависи мостей в выражение (1.3) получим уравнение с переменным!
Рис. 1.13
Схема связи ключевых параметров, характеризующих сопрягаемые детали /, 2, 3, с пультом непрерывного ввода исходной информации в ЭВМ посредством многостепенной рукоятки управления
коэффициентами, численное интегрирование которого сопряжено большими вычислительными трудностями.
В тех случаях, когда одна из соединяемых детален выполняете из КМ, обобщенный параметр жесткости В\ или йд из-за особен ностей КМ, связанных со слоистостью его структуры, принимае' более сложный вид:
в\.2~=f(E\,•!^ /!'; Фг fe).
где hi—толщина t'-ro слоя КМ; 4.1—угол армирования i-ro cnoi .KM, определяющий направление элементарных волокон; k—чнсл слоев, составляющих толщину стенки детали из КМ.
После подстановки этого выражения в формулу (1.3) получи! уравнение, численное интегрирование которого возможно лишь тех случаях, когда законы изменения всех жесткостных характера тик известны, и ЭВМ, по существу, может ответить лишь на вопрсн какая при этом будет концентрация касательных напряжений (т. f решить прямую задачу математического программирования). В ев;
зи с этим возникает ситуация, которую обычно определяют ка «проклятие размерности», так как число возможных комбинаци распределения жесткостных характеристик трех взаимодействую щих элементов может быть бесконечно большим.
Задача конструктора в этом случае состоит в том, чтоб! используя метод сенсомоторных проб и ошибок, ' подобрать таки закономерности распределения жесткостей, при которых реализуй ся условие т/Тср w 1, т. е. при которых концентрация касательны 36
здапряжений в соединении будет минимальной (на рис. 1.14—взаимосвязь ключевых параметров а\, ОгИ/г). С этой целью конструктор, Ьчитая жесткости двух из трех сопрягаемых деталей «замороженными», может выполнять многократные поисковые действия по целенаправленному изменению жесткости третьей детали и тем самым получает возможность визуального сопоставления степени влияния каждого из трех ключевых параметров а\, ад и п на концентрацию касательных напряжений (см. рис. 1,14, а, б. г). Гаким способом конструктор приобретает внелогические знания о ^коэффициентах чувствительности» параметров а\, а-г и п. Затем, рпираясь на присущее ему умение находить решение с помощью подсознательных действий типа «попадания в цель», конструктор наменяет всю совокупность значений ключевых параметров а\, dy и л таким образом, чтобы на экране дисплея сплошная линия, характеризующая уровень суммарной концентрации касательных напряжений в соединении, совместилась с пунктирной прямой т/Тс))—3!, соответствующей в данном случае требованиям ТЗ (см. рис. 1.14, г).' С целью обеспечить комфортные условия для конструктора при выполнении им поисковых действий типа «попадание в цель» желательно использовать ЭВМ, обеспечивающую достаточную быстроту «отклика» на единичный приказ пользователя и непрерывный способ ввода—вывода данных, имеющих многокомпонентную структуру. В качестве средств непрерывного ввода таких данных могут быть использованы как электрические, так и механические приспособления. Однако механический вариант при всей его сложности позволяет наиболее полно реализовать моторно-поисковые возможности конструктора в наиболее естественной для него форме.
Так, например, если использовать для этих целей один из вариантов органов управления многомоторным самолетом, то в этом случае на ползуны секторов газа можно вывести потенциометры для установки действующих на конструкцию внешних нагрузок (осевых'сил, изгибающих моментов и т. д.), а к штурвалу и педалям подключить потенциометры непрерывного изменения значений ключевых параметров, отражающих внутреннее состояние создаваемой конструкции. Для рассматриваемого варианта решения НПКЗ—это величины параметров а\, <1ч и п, ^характеризующие распределение жесткости в деталях 1, 2 и 3. (см. рис. 1.13 и 1.14, и,
б. в}. • • • • --•.. .' " .. :,' '..Благодаря применению такого механизированного приспособления обеспечивается возможность включения в процедуры человеко-машинного взаимодействия еще одной—внелогической формы поиска решений НПКЗ, основанной на использовании механизма зрительно-двигательной координации конструктора. Тем самым реализуется возможность тренировки так называемой биологической обратной связи [40, с. 37] конструктора, посредством которой формируется его способность неформального нахождения решения с помощью моторно-поисковых действий, направленных на устранение зрительно фиксируемых рассогласований. По существу, в этом
:. •• "" • 37
38
лучае речь идет о переносе с помощью ЭВМ процесса решения
•ШКЗ с речемыслительного уровня обработки информации фуик-пюнальными системами головного мозга на сенсомоторный, что, в :вою очередь, уже не требует от конструктора столь высокой квалификации. „ .—„,,
- Процесс внелогического решения рассматриваемой НПКЗ заканчивается конструктивной реализацией найденных распределений кесткости деталей 1.2тл 3 (см. рис. 1.14, д): для детали 1 — это 1зменение толщины стенки, варьирование значениями угла арми-ювания, изменение профиля кромки детали в плане; для детали »^_чтп ичмсиение толщины стенки, варьирование формой профиля
Рис. 1.15
Компоновка шестндисплейного (<шестиоконного») автоматизированного рабочего места конструктора:
/ — СУПР (СУ, ТУ — стратегический и тактический указатели ПКД; УСОС — указатель семантической обратной связи); // — УКПР — унифицированный кадр принятия решения; ИБЗиО — информационная база знаний и опыта
ВКвозных отверстий, изменение геометрических размеров кромковых пазов- для детали 3—это изменение профиля выступов и впадин, варьирование габаритных размеров и «шага» установки соединительных заклепок, применение составных клеевых компаундов с различными сдвиговыми характеристиками. 1 В целом все этапы функционирования КП САПР осуществляются в рамках структуры унифицированного кадра принятия решений, 'функционально-логическая схема которого рассмотрена в п. 3.2.1. •С учетом состава сведений, предоставляемых тремя информационными полями этого кадра, комплектуется шестидисплейное автоматизированное рабочее место конструктора (рис. 1.15), обеспечивающее возможность рассмотрения пкр как объекта управления. L-., 39