rpd000003475 (160100 (24.04.04).М1 Внешнее проектирование и эффективность авиационных комплексов)

Семестр

Трудоем-кость,

час.

Лек-ций,

час.

Практич. занятий,

час.

Лаборат. работ,

час.

СРС,

час.

Экзаменов,

час.

Форма промежуточного контроля

2

108

16

18

0

47

27

Э

Итого

108

16

18

0

47

27

Кропова В.В.

_________________________

Заведующий обеспечивающей кафедрой 107Б

_________________________

Заведующий выпускающей кафедрой 107Б

_________________________

Декан выпускающего факультета 1

_________________________

N

Шифр

Результат освоения

1

У-2

Уметь проектировать авиационные изделия и системы с использованием информационных технологий

2

В-4

Владеть навыками работы с системами автоматизации проектно-конструкторских работ

3

З-5

Знать методы разработки математических моделей принятия решений в условиях неопределенности при обосновании обликовых характеристик авиационных комплексов и основных подсистем, решений задач анализа, эффективностного синтеза, типажа и парка авиационных комплексов

4

З-7

Знать методологию внешнего проектирования АК

5

У-4

Уметь применять полученные знания в общей системе операционного моделирования в интересах анализа эффективности и синтеза рационального облика АК различного назначения

6

У-5

Уметь пользоваться и самостоятельно разрабатывать модели оценки эффективности АК различного назначения и его подсистем в общей системе операционного моделирования в интересах синтеза рационального облика авиационных комплексов

7

У-6

Уметь пользоваться и самостоятельно разрабатывать модели оценки эффективности функционирования АК различного назначения в общей системе операционного моделирования в интересах синтеза рационального облика АК

8

В-5

Владеть модельно-методическим аппаратом оценки эффективности и внешнего проектирования АК различного назначения

N

Шифр

Компетенция

1

ОК-6

Способен самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредствен-но не связанных со сферой деятельности

2

ОК-7

Способен к профессиональной эксплуатации современного оборудования и приборов

3

ПК-5

Имеет представления о системе поддержки жизненного цикла авиационного изделия

4

НИ-1

Владеет методами проведения научных исследований

5

НИ-6

Готов использовать типовые программные продукты, ориентированные на решение научных задач

6

ПСК-2

Способен разрабатывать и применять модельно-методический аппарат выбора и обоснования проектных параметров авиационных комплексов, состава и функциональных характеристик основных бортовых систем, анализа эффективности их функционирования

7

ПСК-3

Способен разрабатывать и применять модельно-методический аппарат в целях проведения моделирования и оценки эффективности функционирования авиационных комплексов различного назначения

Модуль

Раздел

Лекции

Практич. занятия

Лаборат. работы

СРС

Всего часов

Всего с экзаменами и курсовыми

Системы искусственного интеллекта

Основные направления исследований в области искусственного интеллекта

2

0

0

4

6

108

Методы решения в интеллектуальных системах

2

6

0

12

20

Представление знаний в интеллектуальных системах . Базы знаний.

2

2

0

8

12

Планирование в интеллектуальных системах

2

2

0

6

10

Виды систем искусственного интеллекта

6

8

0

15

29

Обучение в интеллектуальных системах.

2

0

0

2

4

Всего

16

18

0

47

81

108

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема лекции

Дидакт. единицы

1

1.1.Основные направления исследований в области искусственного интеллекта

2

Анализ современного состояния в области интеллектуальных систем.

1

2

1.2.Методы решения в интеллектуальных системах

2

Классификация методов решения задач

1

3

1.3.Представление знаний в интеллектуальных системах . Базы знаний.

2

Представление знаний в интеллектуальных системах.

2

4

1.4.Планирование в интеллектуальных системах

2

Планирование в интеллектуальных системах.

3

5

1.5.Виды систем искусственного интеллекта

2

Экспертные системы

5

6

1.5.Виды систем искусственного интеллекта

2

Системы понимания естественного языка

5

7

1.5.Виды систем искусственного интеллекта

2

Системы машинного зрения

5

8

1.6.Обучение в интеллектуальных системах.

2

Обучение в интеллектуальных системах и обучающие интеллектуальные системы.

4

Итого:

16

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Тема практического занятия

Дидакт. единицы

1

1.2.Методы решения в интеллектуальных системах

2

Поиск в пространстве состояний, редукция, дедуктивный вывод

1

2

1.2.Методы решения в интеллектуальных системах

2

Продукционные системы, компоненты, стратегия решений, организация поиска.

1

3

1.2.Методы решения в интеллектуальных системах

2

Метод ключевых состояний и ключевых операторов. Метод анализа цели и средств.

1

4

1.3.Представление знаний в интеллектуальных системах . Базы знаний.

2

Базы знаний.

2

5

1.4.Планирование в интеллектуальных системах

2

Автоматическое построение планов решения задач

3

6

1.5.Виды систем искусственного интеллекта

4

Взаимодействие пользователя с системой. Интерфейс.Поддержка принятия решений

5

7

1.5.Виды систем искусственного интеллекта

4

Распознование образов. Зрительные системы интеллектуальных роботов

5

Итого:

18

№ п/п

Раздел дисциплины

Наименование лабораторной работы

Наименование лаборатории

Объем, часов

Дидакт. единицы

Итого:

№ п/п

Раздел дисциплины

Объем, часов

Наименование типового задания

Итого: