Главная » Все файлы » Просмотр файлов из архивов » Файлы формата DJVU » Ф.П. Васильев - Методы решения экстремальных задач (1981)

Ф.П. Васильев - Методы решения экстремальных задач (1981), страница 2

DJVU-файл Ф.П. Васильев - Методы решения экстремальных задач (1981), страница 2 Методы оптимизации (3185): Книга - 7 семестрФ.П. Васильев - Методы решения экстремальных задач (1981): Методы оптимизации - DJVU, страница 2 (3185) - СтудИзба2019-09-18СтудИзба

Описание файла

DJVU-файл из архива "Ф.П. Васильев - Методы решения экстремальных задач (1981)", который расположен в категории "". Всё это находится в предмете "методы оптимизации" из 7 семестр, которые можно найти в файловом архиве МГУ им. Ломоносова. Не смотря на прямую связь этого архива с МГУ им. Ломоносова, его также можно найти и в других разделах. .

Просмотр DJVU-файла онлайн

Распознанный текст из DJVU-файла, 2 - страница

$1. Предварительные сведения. Обозначения Здесь мы не будем приводить определения линейных, метрических, банаховых и гильбертовых пространств — эти определения„а также основные свойства этих пространств читатель может найти в 1111. Ограничимся рассмотрением лишь вещественных банаховых и гильбертовых пространств, не оговаривая этого в дальнейшем. Элементы этих пространств часто будем называть точкой или вектором.

Норму элемента в банаховом пространстве В будем обозначать через )и )а, скалярное произведение двух элементов и, о из гильбертова пространства Н вЂ” через (и, о)п. Напоминаем, что всякое гильбертово пространство Н является банаховым пространством с нормой )и!и = = ((и, и)н)п'-. Во всяком банаховом пространстве В можно ввести метрику, взяв в качестве расстояния р(и, о) между точками и, о ен В величину р(и, о) = ),и — о)в.

В тех случаях, когда ясно, о каком банаховом или гильбертовом пространстве идет речь, знаки В и Н в обозначениях )и )а, (с, и)п будем опускать и писать просто ) и 1ь (с, и). Всюду ниже такие понятия„ как ограниченность, сходпмость, замкнутость, полунепрерывность сверху илн снизу, компактность, будут пониматься в сильном смысле, т. е, в смысле нормы или метрики рассматриваемых банаховых пространств.

Если эти понятия будут употребляться в слабом смысле, то будем говорить о слабой сходимости, слабой замкнутости, слабой полунепрерывности сверху или снизу, слабой компактности. Определение некоторых из этих понятий мы приведем и кратко поясним ниже по мере необходимости. Кратко остановимся на понятии отображения. Пусть Х и У вЂ д произвольных множества. Говорят, что на Х определено отобрахгение, если каждому элементу х ен Х поставлен в соответствие некоторый однозначно определяемый элемент у ~ У. Лля обозначения отображения Р из Х в У часто пользуются записью у=Р(х) или у=Рх или Р: Х-+ У.

В зависимости от того, какова природа множеств Х и У, вместо общего термина «отображение» в соответствии с установившимися традициями часто употребляются термины «функция», «функционал», «оператор» 8 н т, д, В частности, если У представляет собой множество на числовой осн Е', то отображение Р: Х- Е' часто называют функцией. В классическом вариационном исчислении, когда в роли Х выступают различные функциональные пространства, вместо термина «функция» часто употребляют термин «функционал».

Мы ннже будем отождествлять термины «функция» и «функционал» вЂ” это позволят нам без изменения формулировок пользоваться многими определениями н теоремами из [41 и в тех случаях, когда Х представляет собой множество из метрического или банахова пространства. Через В* будем обозначать пространство, сопряженное к банахову пространству В. Напоминаем, что В* состоит из линейных ограниченных функций (функционалов), определенных на В. Значение линенной функции се= В* в точке и е= В будем обозначать через (с, и)в или (с, и',.

По определению, линейная ограннченная функция с такова, что ,'с, аи+ )Ь) = а ~с, и) + р (с, о), )',с, и) ~ = М)и1 при всех и, оенВ н всех вещественных числах а, р) М вЂ” неотрицательная постоянная, зависящая от функции с, но не зависящая от и ен В. Сопряженное пространство В* само является банаховым с нормой )с~)в.=зпр(с, и)в, где верхняя грань берется по единичному шару )и)в -.1. Отсюда следует, что ~~(с, и)в) ()с'в*)и)в прн всех и я= В, се В». Если Н вЂ” гильбертово пространство, то для всякой линейной ограниченной функции на Н найдется элемент сев Н такой, что значение этой функции в любой точке и е= Н можно представить в виде скалярного произведения ~с, и)н.

Поэтому пространство Н*, сопряженное к гильбертову пространству Н, можно отождествить с самим Н, причем такое отождествление будет изометричным, т. е. 1с~и.= знР (с, и)н 1с1н. Последнее Равен«« 'н~' ство вытекает из нерпвенстви Коши — Буняковского )(и, о)н)()и,'н)о)н, и, о=Н. Гиперплоскостью в банаховом пространстве В называют множество Г = )и: !с, и) =7Ь где счьΠ— фиксированный элемент из Вь, называемый нормальным виктором гиперплоскости, а у — некоторое вещественное число. Если Х и У вЂ” два банаховых пространства, то прямое произведение В = Х х У также является банаховым пространством с нормой !! и ,'!в = ! х !!х+ !, 'у !г элемента и = =. (х, у) ев В, и сопряженное к В пространство В" представимо в виде В" = Х" х У*.

В банаховых пространствах наряду с понятием сходимости по норме или, как еще говорят, сильной сходи- мости, важную роль играет понятие слабой сходимости. Напомним Определение 1. Говорят, что последовательность г,иь) из банахова пространства В сходится к точке иенВ слабо в В, если !!гп (с, и„)=',с, и) при всех сев В*. Если последовательность (иь! сходится к точке и сильно в В, т. е.

!!гп ! иь — и!!=О, то (иь) сходится к той ь оэ же точке также и слабо в В, тзк как ',(с, ид) — (с, и) (=)(с, иь — и, '; '~!!с!!в*'!иь — и!- О при я- со. Обратное неверно: из слабой сходимости последовательности, вообще говоря, не следует ее сильная сходимость. П р и м е р 1. Пусть Н вЂ” гильбертово пространство, пусть !еь) — некоторая бесконечная ортонормированная система в Н, т. е. (ег, еь)=О при !'Фlг и (е„еь)=1, где г, й=1, 2, ... Возьмем произвольный элемент сев ~Н" =Н. Тогда числа с„='(с, е,), lг=1, 2, ..., представляют собой коэффициенты Фурье элемента с по системе !е„). Согласно неравенству Бесселя ([1Ц, стр.

151) ~~, 'сь --!!с1з т. е. ряд ~ с1 сходится. Тогда 1пп с„= ь=! ь=! ь ю = 1пп (с, еь)=О=(с, О) при всех сев Н. Это значит, ь оз что последовательность !еьг слабо в Н сходится к нулю. Однако (еь) сильно не сходится в Н. Допустим противное: пусть (е„) сильно в Н сходится к некоторому элементу е. Выше было замечено, что тогда !е„! сходится к е слабо в Н.

В силу единственности слабого предела возможно лишь равенство е = О. А тогда ,'!еь 1- О при й- со. 1О Однако это невозможно, так как )е,~)=1 при всех 1=1, ,. Противоречие. Следовательно, (ее[ сильно в Н не сходится. В частности, пусть Н = С,[а, Ь! — пространство Лебега функций и= и(1), а(1(Ь, с нормой !и)с, = ,Ь и2 — и(1),'е(1 и со скалярным произведением (и, о)ь,:= (а = ~ и(1) о(1) е(й Тогда ортонормированные системы !ех = а — з!п ~, (еэ = ~( — соз ~ слабо ь в 1,,[а, Ь! сходятся к нулю, т. е. )с(1)е„(1)а(- О при а й -со для любой функции с(1) ен(.,[а, Ь!. Так как сопряженное пространство В* само является банаховым, то в свою очередь можно рассматривать второе сопряженное пространство (В*)* = В"', состоящее из линейных ограниченных функций на В*.

Каждому элементу и~В можно поставить в соответствие линейную ограниченную функцию,'с, и', переменной с ен В*, т. е. некоторый элемент из В*'. Оказывается, это соответствие таково, что норма ! и а совпадает с нормой порожденной нм функции (с, и), сенВм. Поэтому, отождествляя элемент нз В с порожденной им функцией из В*", получаем изометрнчное вложение пространства В в пространство В'*.

В общем случае указанное вложение Вс:.В** является строгим, т. е. возможно, что В-'- В**. В тех случаях, когда это вложение таково, что В=В'", банахово пространство В называется рефлексивным. Отображение А: Х- У, где Х, У вЂ” бапаховы пространства, называют линейным оператором, если А (их+ +)!н)=аАх+рАу для всех х, уенХ и всех вещественныт чисел и, й. Линейный оператор А: Х- У называется о раниченным, если существует постоянная М ==О такая, что 'Ах)~,~М!х[х для всех хан Х.

Если для каждого линейного ограниченного оператора А определить норму . А = зпр )Ах[аз то линейное пространство таких опе~еих < ~ раторов превращается в банахово пространство, которое принято обозначать через Ж(Х- У), Лля каждого оператора А ~ Ж(Х вЂ” У) равенство (е, Ах) = (А'е, х), х а Х, е ~ Р 11 однозначно определяет оператор А* ен,У(У*- Х*), называемый сопряженным к оператору А. Можно показать, что 1А" 1= (А). В частности, когда Х=В, у =В", сопряженный к А ен Х(В-~- В*) оператор А* принадлежит о (В*"- В*); тогда в силу указанного выше вложения В В** оператор А* определен на В и справедливо равенство (Аи, о)=(и, А*о), и, ояВ.

Каждый оператор А ев.'о (В- В") порождает билинейную функцию (Аи, о), и, о ен В. Напоминаем, что билинейной называют функцию Я(и, о) двух переменных и, о ~ В, являющуюся линейной по каждой из переменных при фиксированном значении другой переменной. Билинейная функция г(и, о) называется ограниченной, если существует постоянная М)0 такая, что (Я(и, о),( ( М)и( )о, при всех и, о я В.

Билинейная функция 9(и, о) называется симметричной, если Я(и, о) =9(о, и) при всех и, о~В. Симметричная билинейная функция 9(и, о) при и=о порождает функцию l (и)=Я(и, и), называемую квадратичной функцией. Если Х = У =Н вЂ” гильбертово пространство, то Н = = Н" =Н** и при каждом А ен,л (Н вЂ” Н) сопряженный оператор А*, определяемый равенством (Аи, о)„= = (и, А*о)н, также действует из Н в Н. Поэтому здесь возможно равенство А = А* — такой оператор А называют самосопряженным. Всякий самосопряженный оператор А: Н-~ Н порождает симметричную ограниченную билинейную функцию (Аи, о) и квадратичную функцию (Аи, и).

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
5259
Авторов
на СтудИзбе
421
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее