Моделирование новой системы планирования транспортировки готовой продукции потребителям (на примере производственного предприятия)

Содержание

Введение …………………………………………………………………………..6

1. Моделирование новой системы планирования транспортировки готовой продукции потребителям…………………………………………………….….7

2. Модель планирования размеров поставок на базу (склад)………………..16

3. Сетевые графики логистических проектов: метод критического пути…..18

4.Вычисление коэффициентов парной, множественной и частной корреляции. Регрессионный анализ…………………………………………..22

Заключение ……………………………………………………………………..27

Список использованных источников ………………………………………..28

Введение

Актуальность темы курсовой работы обусловлена тем, что многие промышленные предприятия сталкиваются с проблемой оптимизации логистических схем доставки готовой продукции потребителям. Состав причин возникающих проблем достаточно разнообразный и связан с нерациональным использованием транспорта, высокими издержками на перевозку, а также несоответствием транспортных средств и габаритов перевозимого груза. Эффективным решением данных проблем является пересмотр схем доставки грузов и оптимизация маршрутов, а также моделирование новой системы планирования транспортировки готовой продукции потребителям.

Целью курсовой работы является изучение процесса моделирования транспортировки готовой продукции до потребителей, роли сетевых графиков в организации логистических процессов, проведение регрессионного анализа.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

• рассмотреть особенности моделирования систем транспортировки готовой продукции до потребителя;
• рассмотреть особенности планирования размеров поставок на склад;
• определить особенности построения сетевых графиков логистических проектов (метод критического пути);
• рассчитать коэффициенты парной, множественной и частной корреляции, провести регрессионный анализ.

Объект исследования -логистические процессы

Предмет исследования -моделирование логистических процессов доставки готовой продукции до потребителя

Методы исследования: анализ, индукция, дедукция, статистические методы и др.