Курсовая работа: Матричные игры
Описание
ОГЛАВЛЕНИЕ
1.1 Определение матричной игры.. 7
1.3 Равновесие Нэша. Седловая точка матричной игры.. 8
1.4 Матричные игры со смешанной стратегией. 9
1.6 Доминирующие столбцы и строки. 12
1.7 Итерационный метод Брауна-Робинсона. 12
2.1 Постановка практической задачи. 13
2.3 Решение задачи методом Брауна-Робинсона. 19
2.4 Решение матричной игры в среде Mathcad. 20
ВВЕДЕНИЕ
Теория игр — это формальный язык для моделирования и анализа взаимодействия разумных, рациональных лиц, принимающих решения (или игроков). Теория игр предоставляет математические методы, необходимые для анализа решений двух или более игроков на основе их предпочтений для определения конечного результата. Впервые теория была сформулирована математиком Эрнстом Цермело в начале XX века. Однако Джон фон Нейман стал основоположником современной теории игр благодаря своей книге «Теория игр и экономическое поведение», написанной в соавторстве с Оскаром Моргенштерном. По этой причине историки часто называют Джона фон Неймана отцом теории игр. Эта теория обеспечила основу для подхода к сложным ситуациям с высоким давлением и имеет широкий спектр применений.
Анализ игровых ситуаций — это практическое применение линейного программирования. Эти ситуации могут быть довольно сложными с математической точки зрения, но одна из самых простых форм игры называется «Конечная игра с нулевой суммой для двух игроков» (или сокращённо «Матричная игра»). В матричной игре два игрока участвуют в соревновании, в котором проигрыш одного игрока является выигрышем другого.
Целью курсовой работы является решение заданной матричной игры различными методами. Для этого были рассмотрены следующие подтемы:
1) Теоретическое описание матричных игр.
2) Аналитическое решение матричных игр двумя различными методами.
3) Решение матричной игры с помощью технического инструментария решения задач линейного программирования.
ЮУрГУ в г. Нижневартовск
all_at_700












