Другое: Контрольная работа

Задача 1.

Исследовать динамику экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда. В течение десяти последовательных недель фик­сировался спрос Y(t) (млн р.) на кредитные ресурсы финансовой компании. Временной ряд Y(t) этого показателя приведен в таблице.

Требуется:

1) Проверить наличие тренда графическим методом с использованием Мастера диаграмм. Сделать вывод.

Построить линейную модель: параметры которой оценить МНК ( - расчетные, смоделированные значения временного ряда):

a) с использованием Анализа данных;

b) с использованием Поиска решений;

с) с использованием матричных функций;

d) с использованием функции ЛИНЕЙН.

Дать экономическую интерпретацию параметрам модели.

2) Оценить адекватность модели, используя свойства независимости остаточной компоненты, случайности и соответствия нормальному закону распределения (при использовании R/S-критерия взять табулированные границы 2,7-3,7).

Оценить точность модели с помощью средней относительной ошибки аппроксимации.

5) Осуществить прогноз спроса на следующие две недели (доверительный интервал прогноза рассчитать при доверительной вероятности р = 80%). Указать ширину доверительного интервала. Привести график.

Задание 2.

На основании данных, приведенных в табл. «Данные к задаче 2»:

1. Постройте диаграммы рассеивания, представляющие собой зависимости Y от каждого из факторов Х. Сделайте выводы о характере взаимосвязи переменных. Вычислите матрицу коэффициентов парной корреляции, проверьте зависимость коэффициентов корреляции.
2. Осуществите двумя способами выбор факторных признаков для построения регрессионной модели:

а) на основе анализа матрицы коэффициентов парной корреляции;

б) с помощью пошагового отбора методом исключения.

и постройте уравнение множественной регрессии в линейной форме с выбранными факторами. Выберите лучшую модель. Дайте экономическую интерпретацию коэффициентов модели регрессии.

1. Дайте сравнительную оценку силы связи факторов с результатом с помощью коэффициентов эластичности, β- и Δ-коэффициентов.
2. Используя результаты регрессионного анализа, ранжируйте компании по степени эффективности.