Курсовая работа: Алгоритмы и характеристики дискретной случайной величины.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ 3
1. МОДЕЛИРОВАНИЕ КАК МЕТОД 5
1.1 Математическое моделирование 5
1.2 Статистические модели 7
1.3 Теория систем массового обслуживания 8
1.4. Распределение пуассона дискретной случайной величины 11
2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ 17
3. ОПИСАНИЕ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА «МОДЕЛИРОВАНИЕ ПУАССОНОВСКОЙ ДИСКРЕТНОЙ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ» 19
3.1 Описание алгоритма 19
3.1 Разработка алгоритмов решения задач 20
4. ВЫБОР СИСТЕМ ПРОГРАММИРОВАНИЯ 25
5. ОПИСАНИЕ ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА 29
6. СРАВНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРОГРАММНОГО ПРОДУКТА С РЕЗУЛЬТАТАМИ ВЫЧИСЛЕНИЙ В EXCEL 33
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 35
ЛИТЕРАТУРА 36
ПРИЛОЖЕНИЕ 39

ВВЕДЕНИЕ

Математическое моделирование является быстро развивающейся областью науки и техники. Средства моделирования, отвечающие современным требованиям, и своевременное информирование научной общественности, включая эффективные и надежные системы коммуникации просто необходимы для успешного развития моделирования. Совершенствование такой быстро развивающейся области знания связано с разработкой систем накопления знаний, систем информирования и систем обучения.
В настоящее время математические модели и методы постоянно используются при решении задач теории надежности, теории массового обслуживания, теории запасов, а также других прикладных областях вычислительной техники и информационных систем, в том числе и теория вероятности.
История теории вероятности восходит к XVII веку, когда были предприняты первые попытки систематического исследования задач, относящихся к массовым случайным явлениям, и появился соответствующий математический аппарат [5]. С тех пор, многие основы были разработаны и углублены до нынешних понятий, были открыты другие важные законы и закономерности. Множество ученых работало и работает над проблемами теории вероятностей.
Среди них нельзя не обратить внимание на труды Симеона Дени Пуассона, доказавшего более общую форму закона