Для студентов СПбГУ по предмету ДругиеРаспознавание опухолей на МРТ-изображениях головного мозгаРаспознавание опухолей на МРТ-изображениях головного мозга
2024-08-052024-08-05СтудИзба
Курсовая работа: Распознавание опухолей на МРТ-изображениях головного мозга
Описание
Оглавление
Введение.................................................................................................... 3
Постановка задачи...................................................................................... 5
Обзор литературы....................................................................................... 6
Искусственные нейронные сети.................................................................. 8
Нейронные сети в медицине................................................................... 11
Проблемы и ограничения....................................................................... 12
Применение сверточных нейронных сетей................................................. 14
Оценка точности.................................................................................... 15
Набор данных........................................................................................ 16
VGG16.................................................................................................. 17
ResNet................................................................................................... 20
Преобразование VGG16............................................................................ 26
Выводы.................................................................................................... 32
Заключение.............................................................................................. 33
Список литературы................................................................................... 34
2
Введение
Хотя на данный момент создано немало медицинских систем принятия решения, при их разработке возникают некоторые методологические трудности. Ведь сложно схематизировать данные, когда несколько специалистов может по-разному определять одну и ту же болезнь, что нередко происходит. При помощи четкого алгоритма не всегда можно описать некоторые сложные клинические картины. Самой большой же проблемой является то, что при создании системы нужных знаний может и не быть вовсе.
Введение.................................................................................................... 3
Постановка задачи...................................................................................... 5
Обзор литературы....................................................................................... 6
Искусственные нейронные сети.................................................................. 8
Нейронные сети в медицине................................................................... 11
Проблемы и ограничения....................................................................... 12
Применение сверточных нейронных сетей................................................. 14
Оценка точности.................................................................................... 15
Набор данных........................................................................................ 16
VGG16.................................................................................................. 17
ResNet................................................................................................... 20
Преобразование VGG16............................................................................ 26
Выводы.................................................................................................... 32
Заключение.............................................................................................. 33
Список литературы................................................................................... 34
2
Введение
- самого появления компьютеров люди стараются переложить на них решение как можно большего количества задач. В медицинской диагностике одной из самых главных и сложных задач является правильная постановка диагноза. От неё зависит всё дальнейшее лечение. Конечно, эту задачу также пытаются автоматизировать для минимизации влияния человеческого фактора. Ведь он может быть как положительным (например, большой опыт врача, полученный за долгие годы практики), так и отрицательным (например,
Хотя на данный момент создано немало медицинских систем принятия решения, при их разработке возникают некоторые методологические трудности. Ведь сложно схематизировать данные, когда несколько специалистов может по-разному определять одну и ту же болезнь, что нередко происходит. При помощи четкого алгоритма не всегда можно описать некоторые сложные клинические картины. Самой большой же проблемой является то, что при создании системы нужных знаний может и не быть вовсе.
Характеристики курсовой работы
Список файлов
Распознавание опухолей на МРТ-изображениях головного мозга.doc