Курсовая работа: Цифровая трансформация ПАО «Сбербанк»

Содержание

ВВЕДЕНИЕ............................................................................................... 3

1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРЕДИКТИВНОЙ АНАЛИТИКИ......... 6

1.1. Сущность предикативной аналитики и ее инструменты................. 6

1.2 Алгоритмы машинного обучения для предиктивного

моделирования....................................................................................... 9

2.ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОРГАНИЗАЦИИ

ПАО «СБЕРБАНК» ................................................................................ 14

2.1Организационно-правовая форма и ее особенности ПАО

«Сбербанк» ........................................................................................... 14

2.2 Приоритетные направления деятельности (специализация)

организации в свете цифровизации и анализа данных........................ 16

2.3 Основные социально-экономические показатели организации..... 19

• ПЕРСПЕКТИВЫ РЕАЛИЗАЦИИ ЦИФРОВОЙ СТРАТЕГИИ ПАО «СБЕРБАНК» В РАМКАХ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ПОЛИТИКИ ESG И

УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ БАНКА.................................................. 25

3.1 Цели, принципы, направления деятельности в рамках реализации

устойчивого развития банка................................................................ 25

3.2 Направления и приоритеты устойчивого развития (дальнейшей

ESG трансформации) экосистемы «Сбера» на ближайшую

перспективу: финансовая инклюзивность и цифровизация................ 30

ЗАКЛЮЧЕНИЕ...................................................................................... 34

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ................................. 36

ПРИЛОЖЕНИЕ А.................................................................................. 40




ВВЕДЕНИЕ


Актуальность исследования. В наше время, характеризующееся стремительным ростом объема данных, традиционные методы обработки и анализа информации теряют свою эффективность, что требует внедрения новых технологий в различные сферы деятельности, включая строительную отрасль. Компании сегодня все больше осознают важность данных и их влияние на увеличение производительности. Темы искусственного интеллекта и глубокого анализа данных становятся одними из наиболее обсуждаемых.

Предиктивная аналитика представляет собой инновационный подход к работе с данными. Она использует как историческую, так и текущую информацию в сочетании с статистическим моделированием машинного обучения для прогнозирования будущих тенденций и результатов.Тема о стратегическом планировании и управлении предприятием актуальна в современной экономике. Для эффективности такого планирования необходимо анализировать все возможные варианты стратегий, для чего требуется составление классификации стратегий. Оптимальные параметры выбираются в зависимости от цели составления классификации, характеристик объекта и факторно-временной ситуации. Набор стратегий будет разным для разных типов предприятий.

Особенно важно формирование классификации для компаний, работающих на динамичных рынках с неопределенными параметрами внешней среды, т.к. это требует гибкости и быстрого изменения стратегий. Современные российские организации сталкиваются с давлением внешней среды, поэтому для их выживания необходимо качественное стратегическое управление и разработка новых конкурентных стратегий.

Цифровая экономика, функционирующая на информационно-технологических платформах, развивается с интенсивной скоростью, что обуславливает необходимость создания новых моделей таких платформ.

Одним из приоритетных направлений является обеспечение тесного взаимодействия государственных органов и субъектов предпринимательства в сфере внедрения инновационных идей, технологий и разработок для дальнейшего развития цифровой экономики.