Социальная статистика (856391), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Все вышесказанное относится к условиям, которые влияют на готовность к обследованию.Обследования трудящихся на рабочем месте после работы, после конца смены, часто в непривычноевремя суток выдвигают некоторые проблемы, которые предъявляют высокие требования кметодическому подходу при обследовании для достижения возможно более высокой готовности.Существенно также, чтобы после заверений в обязательной анонимности и конфиденциальностипри обращении с документами обследуемые могли сами убедиться в их соблюдении.
Следовательно,необходимо исключить все моменты, из-за которых может возникнуть недоверие по отношению кзаверениям научного института: присутствие посторонних лиц, «следящих за порядком»,представителей данного предприятия, школы и т. д., оставление открытыми обработанных материалов,10показ их посторонним и т. д. Желательно, чтобы после завершения обследования интервьюер на глазах уопрошенных запирал обработанные документы (например, запечатывал конверт).После эмпирического обследования начинается собственно этап подготовки к статистическойобработке .Обработка эмпирических данных - этот основной этап охватывает все фазы и операциитеоретической обработки полученных данных. Первичные данные упорядочивают соответственногипотезам и подвергают математико-статистической обработке, в результате получают вторичныеданные.На этом этапе дается ответ на исследовательские гипотезы; полученные сведенияклассифицируются по более широким теоретическим связям или системам.Сведения обрабатываются таким образом, чтобы их можно было использовать в общественнойпрактике.Статистическая обработка.
Полученные в результате эмпирического обследования первичныеданные на этом этапе упорядочиваются и с помощью математико-статистических методовперерабатываются во вторичные данные. Под этим подразумеваются средние значения, мерырассеивания, коэффициенты корреляции и т.д.Статистическая обработка в научных исследованиях необходима, ее результаты образуют основуответа на гипотезы и всей последующей теоретической работы.Каждое точное сопоставление множеств данных, каждое точное указание наличия илиотсутствия разницы между множествами данных (расчет значимости), каждое точное указание связеймежду множествами данных (вычисление корреляции) требует статистико-теоретической работы.Теоретическая обработка. Непосредственная цель этого этапа работы состоит в формулированиинаучно обоснованного заключения по исследовательским гипотезам. Это осуществляется на основестатистически обработанных данных.
Отдельная гипотеза может подтвердиться или не подтвердитьсяполученными эмпирическими данными.Если она подтверждается, то после последующих подтверждений и при обоснованном,свободном от противоречий включении в теоретическую систему она приобретает характертеоретического высказывания, которое может быть использовано на практике.Если же исследовательская гипотеза не подтверждается, тогда она должна быть отброшена илиуточнена для проверки в новом исследовании.Однако однократные эмпирические проверки гипотез - ни при положительном, ни приотрицательном результате - нельзя абсолютизировать. Надо всегда использовать другие статистическиекритерии и меры связи.
Значение проверки гипотезы в решающей степени зависит от ″качества″ данногонаучно-исследовательского процесса.Каждая подтвержденная или неподтвержденная гипотеза подлежит дальнейшей разработке вотношении ее теоретических следствий. Теоретический радиус действия каждой проверки гипотездолжен быть тщательно выверен.Практическое применение. Из подтвержденных или неподтвержденных гипотез должны бытьсделаны соответствующие выводы для общественной практики.С переносом результатов исследования в практику снова происходит проверка гипотез вусловиях реального процесса общественной жизни.
Если это возможно или уместно, то решающийкритерий практического испытания гипотезы должен быть использован с научной точностью, например,посредством социальных полевых экспериментов.Раздел 2. Первичное измерение социальных характеристик и методыописательной статистики, используемые в социальныхисследованиях.Рассматриваются методы измерения в социальных исследованиях. Номинативные и метрическиешкалы. Операции с числами в данных шкалах. Ограничения в применении измерительных шкал дляквантификации первичных социальных характеристик.Представление количественных данных.
Различные этапы представления данных.Несгруппированные ряды. Упорядоченные ряды. Ранжирование данных. Распределение частот.Числовые характеристики распределения данных. Оценка средних величин. Мода (Мо), медиана(Ме) и средняя арифметическая (М). Оценка разброса данных. Коэффициенты вариации.
Понятиенормального распределения признака, Ассиметрии (А) и Эксцесса (Е).11Социальный работник, как правило, имеет дело с массовыми процессами, он оперируетразличными числовыми показателями, выражающими частоты, протяженности и напряженность связимежду различными социальными характеристиками. Предпосылка всех операций с количественнымивыражениями свойств социальных объектов и процессов - первичное измерение качественныхпризнаков или их квантификация. Проблема первичного измерения - лишь частично математическая.Чтобы по определенным правилам приписать числа свойствам социального объекта, надо уяснить ихсодержательную структуру, найти соответствие между нею и инструментом измерения.
Это задачикачественно-количественного анализа. Измерению подлежат любые свойства социальных объектов:качественные и количественные. С количественными дело обстоит просто, для них уже естьобщепринятые эталоны измерения (год, рубль, один человек). Качественные характеристики не имеютустановленных эталонов измерения. Их приходится конструировать в соответствии с природойизучаемого объекта.2.1. Измерительные шкалыПрименяют различные классификации измерительных эталонов. Наиболее распространеннаяклассификация та, в которой шкалы упорядочены, по мере повышения их способности удовлетворятьтребованиям более многообразных операций с числами.
Выделяют номинальные шкалы и метрические.Номинальные шкалы:1. Номинальная шкала (неупорядоченная шкала наименований).2. Частично упорядоченная номинальная шкала.3. Порядковая шкала или полностью упорядоченная ординарная шкала (ранговая шкала).Метрические шкалы:4. Интервальная шкала или шкала равных интервалов.5. Идеальная или абсолютная шкала (шкала пропорциональных отрезков).Номинальные шкалы.Простая номинальная шкала. Это шкала, классифицирующая по названию: nomen (лат.) - имя,название. Название не измеряется количественно, оно лишь позволяет отличить один объект от другогоили одного субъекта от другого.
Номинативная шкала - это способ классификации объектов илисубъектов, распределения их по ячейкам классификации. Эта шкала устанавливает отношения равенствамежду явлениями, которые включены в один класс, группирует по классам свойств. Шкаланеупорядоченная.Простейший случай номинативной шкалы - дихотомическая шкала, состоящая всего лишь издвух ячеек, например: ″имеет братьев и сестер - единственный ребенок в семье″; ″иностранец соотечественник; ″проголосовал ″за″ - проголосовал ″против″″ и т.п.Операции с числами для номинальной шкалы.1.
Нахождение частот распределения по пунктам шкалы с помощью процентирования или внатуральных единицах. Нетрудно подсчитать численность каждой группы и отношение этойчисленности к общему ряду распределения (частоты).2. Поиск средней тенденции по модальной частоте. Модальной (Мо) называют группу снаибольшей численностью.Эти две операции дают представление о распределении социальныххарактеристик в количественных показателях.
Его наглядность повышается отображением вдиаграммах.3. Самым сильным способом количественного анализа является установление взаимосвязимежду рядами свойств, расположенных неупорядоченно. С этой целью составляют перекрестныетаблицы. Помимо простой процентовки в таблицах перекрестной классификации можно подсчитатькритерий сопряженности признаков по Пирсону.Частично упорядоченная шкала. Эта шкала служит для установления отношений равенствамежду явлениями в каждом классе и отношений последовательности в терминах ″>″ или ″<″ междунесколькими классами.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
