Социальная статистика (856391), страница 21
Текст из файла (страница 21)
Г. Вероятностные методы в демографии. - М.: Финансы и статистика, 1981.Герасимова И. А. Структура семьи. - М.: Статистика, 1976.Громыко Г.Л., Статистика, МГУ, 1981Елисеева И. И., Костеева Т. В., Хоменко Л. Н. Международная статистика. - Минск: Вышайшаяшкола, 1995.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики,М., 1995Иванова М. В., Октябрьский П. Я., Третьяков С. Л. Международная статистика: Учебноепособие. - СПб.: Изд-во СПбГУ, 1993.Костеева Т. В. Методология сравнительного анализа в социальной статистике.
- Автореф. насоискание ученой степени канд. дис. -СПб.: СПбУЭФ (Санкт-Петербургский университет экономики ифинансов), 1994. Краткий обзор основных итогов микропереписи населения 1994 г. -СПб.:Петербургкомстат, 1995.Никитенко В, В. Демографический анализ поколений. - М.: Статистика, 1979.Проблемы демографического развития России. Доклад Института статистики и экономическихисследований Госкомстата России / Международная научная конференция "Воспроизводство населения,миграция и занятость населения России в период 1996 - 2005 гг." - М.: Республиканскийинформационно-издательский центр Госкомстата России, 1995.Популярный экономико-статистический словарь-справочник/Под ред. И.
И. Елисеевой. - М.:Финансы и статистика, 1993.Социальная статистика. Учебник /Под ред. И.И. Елисеевой.- М: Финансы и статистика, 1997.416 с.Толстова Ю.Н., Анализ социологических данных, М., 200054СЛОВАРЬ СТАТИСТИЧЕСКИХ ТЕРМИНОВАссиметрия – это показатель степени ассиметричности распределения признакаВыборка – это некоторая часть генеральной совокупности, которая непосредственно изучается иобладает всеми свойствами этой совокупностиГомогенная (однородная) совокупность – это совокупность, все характеристики которойприсущи каждому ее элементу;Гетерогенная (неоднородная) совокупность – это совокупность, характеристики которойсосредоточены в отдельных подмножествах элементов.Генеральная совокупность – совокупность, состоящая из элементов, подлежащих изучениюГипотеза – это научное предположение, вытекающее из теории, которое еще не подтверждено ине опровергнуто.Дисперсия – показатель разброса значений признака относительно своего среднегоарифметического значенияДемографические характеристики – пол, возраст, брачное состояние, детность, семейноеположение и т.д.Децили( D1, ..., D9,) – делят распределение на десять частей по 10% в каждой;Домохозяйства – социально–экономическая ячейка, объединяющая людей отношениями,возникающими при организации их совместного быта; ведения общего домашнего хозяйства,совместном проживанииИзмерение – это приписывание числовых форм объектам или событиям в соответствии сопределенными правиламиИсследовательская гипотеза – это научная гипотеза, выдвигаемая при разработке проблем вначале процесса исследования на этапе выработки концепции.Итерация — это математический термин, означающий результат применения какой–либоматематической операции, получающийся в серии аналогичных операций.Квантиль – это значение признака, которое делит распределение в заданной пропорции : слева0,5%, справа 99,5%; слева 2,5%, справа 97,5% и т.п.Качественные данные – данные, представляющие собой какие–то свойства элементов выборкиили популяции.Количественные данные – данные, получаемые при измеренияхКвартиль( Q1, Q 2, Q3) – это значения признака, которые делят распределение на четыре части по25% в каждой;Квинтиль (К1, К2, К3, К4) – это значения признака, которые делят распределение на пять частейпо 20% в каждой;Корреляция – взаимная связь либо зависимость между двумя или большего количествапризнаковКорреляционная связь – это согласованные изменения двух признаков или большегоколичества признаков (множественная корреляционная связь).Корреляционная зависимость – это изменения, которые вносят значения одного признака ввероятность появления разных значений другого признака.Коэффициент корреляции – это величина, которая может варьировать в пределах от +1 до –1 иопределяет степень, силу или тесноту корреляционной связи.Квантификация – первичное измерение качественных признаков.Медиана (Ме) – это такое значение признака, которое делит ряд пополамМощность критерия – это способность критерия выявлять различия, если они есть.Мода (Мо) – это наиболее часто встречающееся значение признакаМетод научный – совокупность приемов и операций практического и теоретического освоениядействительностиМеры рассеивания – параметры распределения признака, характеризующие его вариативность:дисперсия, среднеквадратическое отклонение, размах вариации, коэффициент вариации и др.Непараметрические критерии – это некоторые функции от функций распределения илинепосредственно от вариационного ряда наблюдавшихся значений изучаемого случайного явления.Непараметрические критерии не включают в формулу расчета параметров распределения и основанныена оперировании частотами или рангами.Нормальное распределение – это распределение характеризуется тем, что крайние значенияпризнака в нем встречаются достаточно редко, а значения, близкие к средней величине – достаточночасто.
Нормальным такое распределение называется потому, что оно очень часто встречалось в55естественно–научных исследованиях и казалось "нормой" всякого массового случайного проявленияпризнаков. Это распределение следует закону, открытому тремя учеными в разное время: Муавром в1733 г. в Англии, Гауссом в 1809 г. в Германии и Лапласом в 1812 г. во Франции. График нормальногораспределения представляет собой колоколообразную кривую.Описательная статистика – раздел математической статистики, который изучает средниезначения (тенденцию) распределения (мода, медиана, среднее арифметическое) и меры рассеивания илиразброса данных (дисперсия, размах вариации, среднеквадратическое отклонение и др.)Параметрические критерии – это некоторые функции от параметров совокупности, они служатдля проверки гипотез об этих параметрах или для их оценивания. Параметрические критерии включаютв формулу расчета параметры распределения, т.е.
средние и дисперсии .Проблема – противоречие, появляющееся в процессе деятельности между постановкой ивозможностью реализации цели.Процентили (P1, Р2 ...,Р99) – делят распределение на сто частей по 1% в каждой части.Размах вариации – это разность между максимальным и минимальным значениями признакаРепрезентативная выборка– это выборка, адекватно отображающаягенеральнуюсовокупность в качественном и количественном отношениях.Семья – это объединение людей, основанное на браке и кровном родстве и связанныхобщностью быта и взаимной ответственностьюСоциальные нормативы – это научно обоснованные ориентиры направленности социальныхпроцессов в обществе.Средние значения – числовые характеристики распределения признака: мода, медиана, среднееарифметическоеСреднеквадратическое отклонение – корень квадратный из дисперсии, показатель разбросазначений признака.Среднее линейное отклонение – это средняя величина из отклонений вариантов признака от ихсредней величиныСтатистическая гипотеза – это утверждение в отношении неизвестного параметра,сформулированное на языке математической статистики.
Статистические гипотезы подразделяются нанулевую (Н0) и альтернативную(Н1).Н0– Нулевая гипотеза об отсутствии различий. Это то, что мы хотим опровергнуть, если переднами стоит задача доказать значимость различий.Н1 – Альтернативная гипотеза о значимости различий. Это то, что мы хотим доказатьСтатистический критерий – это решающее правило, обеспечивающее принятие истинной иотклонение ложной гипотезы с высокой степенью вероятностиСтохастические – вероятностныеСовокупность – это счетное множество некоторых объектов или элементов, подлежащихисследованиюСреднее арифметическое – показатель распределения признака, который равен частному отделения суммы всех значений признака на их общее количествоТрансферты – финансовая материальная помощьУровень значимости – это вероятность того, что мы сочли различия существенными, а они насамом деле случайны.
В психологии приняты 5%–ый уровень значимости и 1%–ый.Уровень жизни – это обеспеченность населения необходимыми материальными благами иуслугами, достигнутый уровень их потребления и степень удовлетворения разумных (рациональных)потребностейФертильный возраст – детородныйЧисло степеней свободы – это число классов вариационного ряда минус число условий, прикоторых он был сформирован. К числу таких условий относятся: объем выборки, средние и дисперсии.Эксцесс – показатель островершинности кривой нормального распределения признакаЭмпирические данные – данные, полученные в результате исследования, всегда опосредованыиспользованием какой–либо измерительной процедуры (методики, теста).Эмпирическое исследование – исследование в процессе которого происходит взаимодействие ссамим объектом, проводится для проверки правильности теоретических построений. К общенаучнымэмпирическим методам относятся: 1) наблюдение, 2) эксперимент, 3) измерение.56.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
