!digital-transformation (846914), страница 33
Текст из файла (страница 33)
По даннымIDC, крупнейшими потребителями систем ИИ являются банки, розничные сети, медицинские учреждения и промышленные предприятия. Инвестиции в искусственный интеллект исходят из несколькихисточников, включая прямые инвестиции компаний в собственныепроекты, вложения в приобретение и дальнейшее развитие ИИфирм, финансирование ИИ-стартапов со стороны венчурного капитала.По данным Olma Next, в последние пять лет существенно выросинтерес к покупке компаний с экспертизой в области ИИ со стороны крупнейших технологических корпораций. За пять лет, начинаяс 2012 года, было приобретено более 200 частных ИИ-компаний.Только в 2014 и 2015 годах восемь крупных глобальных технологических компаний приобрели 26 фирм, разрабатывающих ИИ-технологии, за общую сумму 5 млрд долларов.
Лидеры индустрии, такиекак Apple, Facebook, Google, IBM, Intel, Microsoft, Salesforce и Yahoo,конкурируют за приобретение стартапов в данной области. Приэтом в данном бизнесе участвуют не только ИТ-компании, но такжекомпании из других отраслей, такие как Ford, GE и Samsung.Основные исследовательские центры ИИ располагаются в Северной Америке, активные исследования ведутся в Китае, страныЕвропы отстают по объему инвестиций в данную область, однакоряд учебных заведений, включая университеты Кембриджа, Цюриха и Тюбингена, ведут исследования в области ИИ.Начиная с 2017 года в мире буквально началась гонка за мировое лидерство в области искусственного интеллекта. Целый рядстран, включая Канаду, Японию, Сингапур, Китай, ОАЭ, Финляндию,Данию, Францию, Великобританию, Южную Корею и Индию, выпустили стратегические планы развития ИИ (см.
рис. 2.45).180Глава 2. Новые технологии, определяющие цифровую трансформациюКанадаСингапурОАЭФинляндияФранцияЕвросоюз2017ЯпонияКитайСШАНигерГермания2018КитайДанияАнглияАвстралия ФинляндияЕвросоюзЮжнаяКореяРис. 2.45. Страны, объявившие национальные стратегииразвития ИИ в 2017–2018 гг.Источник: Tim DuttonКанада — одна из первых стран, которая запустила национальную стратегию в области ИИ: это пятилетний план на сумму 125 млнканадских долларов для инвестиций в исследования и формирование профессиональных кадров в области ИИ. В 2017 году Китайобъявил о своем «Плане развития искусственного интеллекта следующего поколения», который является одной из наиболее полныхнациональных стратегий ИИ и включает программу исследований,внедрения технологий ИИ, программу развития талантов, внедрениястандартов и норм, а также развитие безопасности.
План содержиттри цели: во-первых, добиться паритета с конкурентами к 2020 году;во-вторых, достичь «ведущих мировых показателей в некоторых областях искусственного интеллекта к 2025 году»; и, в-третьих, статьпередовым центром инноваций в области ИИ к 2030 году.Китай на рисунке 2.45 отмечен дважды, поскольку опубликовалдва документа — генеральный план «развития ИИ следующего поколения» и, позднее, уточняющий план действий на трехлетний период.Рассмотрев вкратце историю развития технологий ИИ, постараемся ответить на вопрос, какие направления ИИ нашли наибольшееприменение на практике.
Для этого можно обратиться к исследованию фирмы Venture Scanner, которая изучает деятельность сотенкомпаний, занятых в области ИИ. Согласно Venture Scanner, данныекомпании можно разделить на 13 категорий (см. табл. 2.5).181Цифровая трансформация: анализ, тренды, мировой опытТаблица 2.5Профили деятельности компаний, занятых в областиразработки технологий искусственного интеллектаОписание деятельности компанийданной группыКоличествокомпанийв группеМашинноеобучение(общиеразработки)Разрабатывают алгоритмы обученияна основе существующих данных.Например, для прогнозного моделирования или поведенческого анализа96Машинноеобучение(индустриальноориентированные разработки)Разрабатывают решения дляопределенной вертикальной области,например, использование технологиимашинного обучения для выявлениябанковского мошенничества201Компьютерноезрение (общиеразработки)Обработка и анализ изображенийдля распознавания объектов и полученияинформации о них.
Например,платформы для визуального поиска97Компьютерноезрение (индустриально ориентированные)Использование технологии обработкиизображений для конкретных вертикальных индустрий — например, для поискарозничных товаров по изображению73Обработкаестественногоязыка, общиеразработкиРазработка алгоритмов для обработкии анализа большого объема данныхна естественном языке, осуществляющихинтеллектуальный анализ текстадля решения проблем «понимания»и генерирования текстов127Обработкаестественногоязыка, распознавание речиОбработка звуковых сигналов человеческой речи, распознавание слов и извлечение смыслов, например, для распознавания голосовых команд65Умные роботыРазработка роботов, которые могутучиться на собственном опытеи действовать автономно на основеанализа условий окружающей среды,например, помогать клиентам находитьпредметы в магазинах52Профильгруппыкомпаний182Глава 2.
Новые технологии, определяющие цифровую трансформациюПродолжение таблицы 2.5Описание деятельности компанийданной группыКоличествокомпанийв группеВиртуальныеперсональныеассистентыСоздание программ, которые выполняютповседневные задачи и услуги для человека на основе его команд и отзывов,например, агенты обслуживания клиентов на веб-сайтах и личные помощники,которые помогают управлять планируемыми в календаре событиями71АвтоматическоераспознаваниевидеоРазработка ПО, которое сравниваетвыборку видеоконтента с исходнымфайлом для идентификации контентапо его уникальным характеристикам.Например, ПО, которое обнаруживаетматериал, защищенный авторскимиправами в загружаемых пользователемвидео14Генераторырекомендацийи коллективнаяфильтрацияРазработка программного обеспечения,которое предсказывает предпочтенияи интересы пользователей для выбораразвлечений или ресторанов на основепрошлых выборов пользователей54Речевой переводРазработка ПО, которое автоматическии мгновенно распознает и переводитречь человека с одного языка на другой.Например, программное обеспечение,которое автоматически переводит вебинары на несколько языков и в режимереального времени15Вычислительные системы,ориентирующиеся на окружающую средуРазработка устройств, которыеавтоматически осознают свою среду(местоположение, ориентацию,освещение) и соответствующим образомадаптируют свое поведение28Управлениес помощьюжестовРазработка решений, которые позволяютвзаимодействовать и общаться с компьютерами посредством жестов, например,управлять аватарами видеоигрпосредством движения тела или управлять компьютерами с помощью жестов30ПрофильгруппыкомпанийИсточник: Venture Scanner183Цифровая трансформация: анализ, тренды, мировой опытРынок систем ИИ — сегментация и количественные оценкиО популярности того или иного направления в области ИИ можносудить по количеству компаний, которые отметила в каждой из этихкатегорий аналитическая фирма Venture Scanner (см.
рис. 2.46).Как видно из рисунка, больше всего компаний (около 300) занятыв области машинного обучения, то есть разрабатывают алгоритмыобучения на основе существующих данных (например, для прогнозного моделирования или поведенческого анализа). Это могут быть«горизонтальные» (общие для всех индустрий) разработки — такихкомпаний насчитывается 96 — или прикладные (для определеннойвертикальной области), например, такие как использование машинного обучения для выявления банковского мошенничества (такихкомпаний более чем в два раза больше).Машинное обучение(индустриально ориентированные)Обработка естественного языкаМашинное обучение(общие разработки)Компьютерное зрение(общие разработки)Виртуальныеперсональные ассистентыКомпьютерное зрение(индустриально ориентированные)Распознавание речиУмные роботыГенераторы рекомендацийУправление с помощью жестовВычислительные системы,ориентирующиесяна окружающую средуРечевой переводАвтоматическоераспознавание видео50100150200250Количество компанийРис.
2.46. Количество отслеживаемых компаний в разныхнаправлениях ИИ.Источник: Venture Scanner184300Глава 2. Новые технологии, определяющие цифровую трансформациюДля того, чтобы составить представление о том, какие задачирешаются с помощью технологий искусственного интеллекта, полезно обратиться к аналитическому исследованию BCC Research [40].Авторы выделяют следующие сегменты в рынке ИИ: автономныероботы (включая самоходные транспортные средства), экспертныесистемы, автоматизированные онлайн-помощники и цифровые ассистенты, нейрокомпьютеры и встроенные системы. (см.
рис. 2.47).Автономные роботы:(включая самоходныетранспортные средства)$14 млрдЭкспертные системы$12,4 млрдВстроенные системы$2 млрдАвтоматизированныеонлайн-помощникии цифровые ассистенты,такие, как Сири$8 млрдНейрокомпьютеры$4,7 млрдРис. 2.47. Сегменты рынка ИИ.Источник BCC ResearchBCC Research прогнозирует наиболее высокий рост за пятилеткув области виртуальных цифровых помощников (на массовом рынкеэтот класс устройств представлен такими продуктами, как Apple Siri,Google Assistant, Amazon Alexa и Microsoft Cortana). Apple и Googleпродвигают свои системы на базе смартфонов, Alexa распространяется на базе умных динамиков, Microsoft имеет разные каналы продвижения.В отчете Variant Market Research [41] (см. рис.
2.48) дается прогноз развития мирового рынка систем ИИ, при этом используютсятакие сегменты рынка, как глубокое обучение, машинное обучение,обработка естественного языка и машинное зрение.185)02443,2Рынок систем ИИ, $млрдЦифровая трансформация: анализ, тренды, мировой опыт16-220%(9,8R5CAG2015201620172018201920202021202220232024Рис. 2.48. Прогноз развития мирового рынка систем ИИ.Источник: Variant Market ResearchРазные аналитики используют различное сегментированиерынка ИИ и, соответственно, разные абсолютные оценки. Однаковсе сходятся в том, что это крайне динамичный рынок. По прогнозам аналитиков Tractica, доход от прямого и косвенного примененияпрограммного обеспечения ИИ вырастет с 1,4 млрд долларов СШАв 2016 году до 59,8 млрд долларов к 2025 году, то есть в 42 раза.Использование ИИ в различных индустрияхСогласно данным Variant Market Research, крупнейшими потребителями систем ИИ в 2016 году являлись индустрия медиа и рекламы, далее шло банковское дело, финансовые услуги и страхование,а также автоматизация розничной торговли (рис.
2.49).20162024Розничная торговляРозничная торговляЮриспруденцияРеклама и СМИРеклама и СМИСельское хозяйствоСельское хозяйствоПроизводствоЮриспруденцияБанковское дело,финансовые услугии страхованиеПроизводствоБанковское дело,финансовые услугии страхованиеЗдравоохранениеЗдравоохранениеДругоеДругоеАвтомобильнаяпромышленностьи транспортАвтомобильнаяпромышленностьи транспортРис.
2.49. Структура мирового рынка ИИ.Источник: Variant Market Research186Глава 2. Новые технологии, определяющие цифровую трансформациюКрупным потребителем систем ИИ является автомобильнаяпромышленность. Здесь можно отметить некоторые решения и отечественных компаний, например, ИИ помогает отслеживать работуэлектроники в автомобилях — автомобильный концерн Volkswagenтестирует работу бортовых компьютеров с помощью «умных» приложений от российской компании ABBYY, которые автоматическипроверяют правильность настроек, выявляют ошибки и передают информацию инженерам-тестировщикам.Развитие беспилотного транспорта будет увеличивать потребность в разработке приложений ИИ (рис.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
