Главная » Просмотр файлов » !digital-transformation

!digital-transformation (846914), страница 32

Файл №846914 !digital-transformation (ЦИФРОВАЯ ТРАНСФОРМАЦИЯ, Александр ПРОХОРОВ, Леонид КОНИК - 2019) 32 страница!digital-transformation (846914) страница 322021-08-20СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 32)

в.Массовое коммерческое применение19992002ЗапускAiBOПылесос Беспилотная AppleiRobotнавигацияинтегрируетна DARPASiri в iPhoneGrandWATSONChallengeвыигрываетна телешоуJeopardy2005201120142016ЧатботпроходиттестТьюрингаИнтеллектуальныйпомощникAlexaЧатботAlphaGoTayпобеждаетстановится в игре Goизгоем2017Рис.

2.44. Эволюция систем ИИВ первой главе мы привели диаграмму «цикл ажиотажа», используемую компанией Gartner для описания восприятия сообществом возможностей той или иной технологии. Эта диаграмма говорит о взлетах и падениях в восприятии перспективности и полезности каждой технологии. Говоря о технологии ИИ, следует отметить,175Цифровая трансформация: анализ, тренды, мировой опытчто данная технология уже прошла несколько пиков завышенныхожиданий и изрядных разочарований. Подобное отношение сообщества к технологии даже привело к появлению специальноготермина «зима ИИ»: такая зима наступала дважды — в середине1970-х и в конце 1980-х годов. В 2018 году наблюдается новый взлетинтереса к ИИ. К каким новым практическим достижениям приведет этот взлет, покажет время.

Представление об этапах развитияИИ дает рисунок 2.44, кратко напомним читателю суть этих этаповв становлении технологии.Рождение искусственного интеллекта происходило в начале1950-х годов. В 1950 году Алан Тьюринг, задавшись целью определить, может ли машина мыслить, предложил тест, который носит его имя. Формулировка теста может быть представлена следующим образом: человек взаимодействует с компьютером, печатаятекст, и на основании ответов на вопросы должен определить, с кемон разговаривает — с человеком или компьютерной программой.Если машина может ввести человека в заблуждение, значит, онапроходит тест Тьюринга. В начале 1950-х годов появляются первые исследования и разработки, связанные с попытками созданияИИ. В 1951 году Марвин Мински построил на базе нейронной сетипервую обучающуюся машину SNARC.

В том же году КристоферСтрэчи из Манчестерского университета написал программу дляигры в шашки, а Дитрих Принц — для шахмат. В 1954 году в СШАс помощью компьютера было переведено несколько десятков фразс русского языка на английский (так называемый «Джорджтаунскийэксперимент»), что имело большой резонанс. Термин «Искусственный интеллект» был введен в 1955 году специалистом по компьютерным наукам и разработчиком языка программирования LISPДжоном МакКарти, который использовал термин Artificial Intelligenceдля обозначения набора информационных технологий, которыедолжны были решать сложно-алгоритмизируемые задачи.К середине 1970-х годов появилось немало многообещающихработ, которые вселяли большой оптимизм в отношении развитияИИ.

Программы, разработанные в то время, были поистине пионерскими — они доказывали теоремы, играли в интеллектуальныеигры, переводили фразы на естественном языке, что производилобольшое впечатление. И, хотя результаты были скромными, онивселяли уверенность в скорейших перспективах решения проблем176Глава 2. Новые технологии, определяющие цифровую трансформациюИИ, а правительственные агентства, такие как DARPA, вливалибольшие деньги в новую область исследований.В 1959 году Артур Самуэль произнес фразу, определяющуюсущность ИИ как «способность программы учиться, не будучи явнозапрограммированной».

Этот принцип используется и в современных системах, например, в системах распознавания изображений —сотни тысяч или даже миллионы изображений, в которых люди отмечают наличие распознаваемого предмета, дают необходимыйобъем данных машине, которая на основании этих данных формирует алгоритм, позволяющий ей «увидеть» распознаваемый объектс определенной долей вероятности.

При этом машина постепенноулучшает качество распознавания по мере получения все большегоколичества примеров, а не на базе явного программирования этогорешения.В конце 1950-х и начале 1960-х годов было много успешныхпрограмм и новых направлений в сфере ИИ. В 1961 году появилсяпервый промышленный робот UNIMATE, который заменял человекана конвейере фирмы GM, в 1964 году был реализован пионерскийпроект Eliza — чатбот, разработанный в Массачусетском технологическом институте, который проводил беседы с людьми. В 1966 годубыл создан мобильный робот общего назначения SHAKEY.В 1974 году впервые прошел чемпионат мира по шахматам междукомпьютерными программами. Победителем этого состязания стала советская шахматная программа «Каисса». Специалистам казалось, что через 5–10 лет удастся создать машину с общим интеллектом среднего человека.

Однако пока этого не произошло.В середине 1970-х годов наступила так называемая первая зимаИИ. Исследователи столкнулись с ограничениями, которые нельзябыло преодолеть в то время, — недостаточными ресурсами вычислительной мощности и памяти. Ожидания общественности былистоль высоки, что реальность показалась неудовлетворительной,обещания не оправдались. Агентства, которые финансировали исследования ИИ, были разочарованы отсутствием прогресса и в итоге сильно сократили финансирование.Однако в 1980-х годах интерес к теме вернулся на волне разработок ИИ в форме «экспертных систем» — программ, которыеотвечают на вопросы или решают нишевые проблемы, используялогические правила и базы знаний экспертов.

(К наиболее ранним177Цифровая трансформация: анализ, тренды, мировой опытпримерам можно отнести программу MYCIN, которая была разработана в 1972 году, и диагностировала инфекционные заболеваниякрови.) В 1980 году для корпорации Digital Equipment Corp. быласоздана экспертная система под названием XCON, которая экономила 40 млн долларов ежегодно. С начала 1980-х годов корпорациипо всему миру начали разрабатывать экспертные системы.К этому же периоду относятся и другие разработки в областиИИ, например, можно отметить успехи в области создания шахматных программ. В 1989 году программа Deep Thought, разработаннаяв Университете Карнеги-Меллона, смогла обыграть противника уровня гроссмейстера (кстати, Deep Thought явилась прообразом знаменитого компьютера Deep Blue).

В 1984 году в Университете Карнеги-Меллона начались исследования, посвященные компьютернымуправляемым транспортным средствам, и в 1986 году началось производство первого такого транспортного средства — Navlab 1.Следующая «зима» разразилась в период 1987–1993 годов.В конце 1980-х и начале 1990-х годов индустрия ИИ испытала рядфинансовых неудач. Серьезным ударом стал крах рынка специализированных аппаратных средств искусственного интеллекта, начавшийся в 1987 году. Настольные компьютеры Apple и IBM быстро набирали вычислительную мощность и вскоре сделали неэффективными более дорогие LISP-машины (язык LISP был ориентирован намоделирование различных аспектов ИИ), это привело к закрытиюцелой индустрии.

Ранние экспертные системы оказались слишкомдорогими — очередные разочарования привели к сокращению финансирования.Увеличение вычислительной мощности, постановка более приземленных и более конкретных коммерческих целей вновь увеличили интерес к технологиям ИИ в середине 1990-х годов. Большойрезонанс получила послужившая рекламой для корпорации IBMи технологий ИИ в целом победа «думающей машины» в 1997 году,когда Deep Blue стала первой компьютерной шахматной системой,обыгравшей действующего чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова.В 2005 году робот из Стэнфорда выиграл соревнование автомобилей-роботов (DARPA Grand Challenge, финансируемые правительством США), проехав автономно 131 милю вдоль пустынной трассы. А в 2007 году, в рамках соревнования Urban Challenge178Глава 2.

Новые технологии, определяющие цифровую трансформациюDARPA беспилотная машина продемонстрировала автономную навигацию на трассе в 55 миль в городской среде.Алгоритмы, первоначально разработанные в рамках исследования ИИ, стали применяться как встроенные технологии для различных решений, где термин ИИ перестал упоминаться. Речь идето задачах в области бизнес-аналитики, робототехники, логистики,разработки поисковых систем, систем распознавания речи и медицинского диагностирования. В 1994 году компьютер обыграл чемпиона мира по шашкам, в 1997 году — по шахматам, но долгое времяИИ не мог обыграть человека в игру го.

Количество возможных ходов в этой игре с древнекитайскими корнями превышает количествоатомов в наблюдаемой Вселенной (около 10118). В 2016 году чемпионмира по игре го Ли Се Доль проиграл компьютеру в четырех матчахиз пяти, упустив приз в миллион долларов и обеспечив беспрецедентную рекламную кампанию для Google (фирма DeepMind — разработчик алгоритма, победившего человека, была куплена компанией Google в 2014 году).В этот период роботы выходят на потребительский рынок.В 1999 году Sony запускает первую собаку-робота AiBO (AI robot)с навыками и индивидуальностью, которые со временем развиваются.

А в 2002 году появляется первый серийный автономный роботизированный пылесос iRobot, который учится ориентироватьсяи чистить дома.В последнее десятилетие развитие ИИ происходит под влиянием роста вычислительной мощности, достижений в области технологии больших данных и «Интернета вещей». Рост мощности вычислительных ресурсов и снижение их стоимости приводят к сближению технологий IoT, больших данных, которые он создает, и ИИ,который позволяет получить новые знания за счет «осмысления»этих данных.Достижения в области глубокого обучения привели к новому качеству в области обработки изображений и видео, анализа текстаи распознавания речи. ИИ активно выходит на потребительский рынок в массовых товарах. В 2011 году Apple интегрирует Siri — интеллектуального виртуального помощника с голосовым интерфейсом — в iPhone 4S.

В том же году компьютер IBM Watson выигрывает первое место и приз в 1 млн долларов на популярном телешоуJeopardy. В 2014 году чатбот Евгений Густман проходит тест Тью179Цифровая трансформация: анализ, тренды, мировой опытринга. В 2014 году Amazon запускает Alexa — интеллектуальноговиртуального помощника с голосовым интерфейсом. В этом же годуроссийская компания ABBYY выпускает первые решения для корпоративного поиска и извлечения данных на базе технологии понимания и анализа текстов на естественном языке.В 2016 году чатбот Microsoft Tay становится изгоем в социальных сетях за оскорбительные расистские комментарии.По оценке McKinsey, машинное обучение и глубокое обучениесоставляют около 60% инвестиций в приложения ИИ.

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
2,29 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Почему делать на заказ в разы дороже, чем купить готовую учебную работу на СтудИзбе? Наши учебные работы продаются каждый год, тогда как большинство заказов выполняются с нуля. Найдите подходящий учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6418
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее