Главная » Просмотр файлов » 1629215821-cc57de1771f9fcf148c7b78f76a4ecbb

1629215821-cc57de1771f9fcf148c7b78f76a4ecbb (845956), страница 10

Файл №845956 1629215821-cc57de1771f9fcf148c7b78f76a4ecbb (Гмурман В.Е. — Руководство к решению задач по терверу) 10 страница1629215821-cc57de1771f9fcf148c7b78f76a4ecbb (845956) страница 102021-08-17СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 10)

По условию, )^0 = 25; р==0,4; q^Ofi.зуемся двойным неравенствомВосполь­np—q<k^ < лр + р.Подставляя данные задачи, получим систему неравенств дляопределения неизвестного числа:0,4л—0,6 < 25, 0,4/1 + 0,4 > 25.Из первого неравенства системы найдем / t < 25,6/0,4 == 64.Из второго неравенства системы имеем п > 24,6/0,4 = 61,5.Итак, искомое число испытаний должно удовлетворять двой­ному неравенству 6 2 < n < 6 4 .153. Вероятность появления события в каждом изнезависимых испытаний равна 0,3. Найти число испы­таний п, при котором наивероятнейшее число появленийсобытия в этих испытаниях будет равно 30.154.

Вероятность появления события в каждом изнезависимых испытаний равна 0,7. Найти число испыта­ний /I, при котором наивероятнейшее число появленийсобытия равно 20.155. Чему равна вероятность р наступления событияв каждом из 49 независимых испытаний, если наивероят­нейшее число наступлений события в этих испытанияхравно 30?48Р е ш е н и е . По условию, л = 49, ^о==30. Воспользуемся двой­ным неравенством пр—д<к^ < пр-\-р. Подставляя данные задачи,получим систему неравенств для определения неизвестной вероятно­сти р:49р + р > 30, 49р—(1 —р) < 30.Из первого неравенства системы найдем р > 0,6.

Из второго не­равенства системы найдем р < 0 , 6 2 .Итак, искомая вероятность должна удовлетворять двойному не­равенству 0,6 < р < 0,62.156. Чему равна вероятность р наступления событияв каждом из 39 независимых испытаний, если наивероят­нейшее число наступлений события в этих испытанияхравно 25?157. Батарея произвела шесть выстрелов по объекту.Вероятность попадания в объект при одном выстрелеравна 0,3. Найти: а) наивероятнейшее число попаданий;б) вероятность наивероятнейшего числа попаданий; в) ве­роятность того, что объект будет разрушен, если дляэтого достаточно хотя бы двух попаданий.Р е ш е н и е .

По условию, л = 6; р = 0,3; ^ = 0,7. а) Найдемнаивероятнейшее число попаданий по формулел р — ^ < ^ o < пр + р.Подставив данные задачи, получим6.0,3—0,7<Ло < 6.0,3 + 0,3 или 1 . К * о < 2,ЬОтсюда ко = 2.б) Найдем вероятность наивероятнейшего числа попаданий поформуле БернуллиP e ( 2 ) - C 5 p V = ^ 0 .

3 a . 0 , 7 * = 0,324.в) Найдем вероятность того, что объект будет разрушен. Поусловию, для этого достаточно, чтобы было или 2, или 3, или 4, или5, или 6 попаданий. Эти события несовместны, поэтому вероятностьразрушения объекта равна сумме вероятностей этих событий:Р = Рв(2) + Яа(3) + Яв(4) + Рв(5) + Рв(6).Однако проще сначала найти вероятность Q противоположного со­бытия (ни одного попадания или одно попадание):Q = Pe(0) + Pe(l) = (7e + Cip^* = 0,7e + 6.0,3.0,7^=0.42.Искомая вероятность того, что объект будет разрушен,Р = 1—(2 = 1—0,42 = 0,58.158.

Прибор СОСТОИТ из пяти независимо работающихэлементов. Вероятность отказа элемента в момент вклю­чения прибора равна 0,2. Найти: а) наивероятнейшее49число отказавших элементов; б) вероятность наивероятнейшего числа отказавших элементов; в) вероятность от­каза прибора, если для этого достаточно, чтобы отказалихотя бы четыре элемента.§ 5.

Производящая функцияВ предыдущих параграфах этой главы рассматривались испыта­ния с о д и н а к о в ы м и вероятностями появления события; рассмот­рим испытания, в которых вероятности появления события р а з ­личны.Пусть производится п независимых испытаний, причем в первомиспытании вероятность появления события А равна pi, во втором —Ptt ...» в п-м испытании—р„; вероятности непоявления события Асоответственно равны fli, (/2» --м^л; Ря (*)~вероятность появлениясобытия А ъ п испытаниях ровно к раз.Производящей функцией вероятностей Рп {к) называют функопределяемую равенством4>п (2) = (Piz + qi) {pzz + <72)..

ЛРпг + qnhВероятность Pn(k) того, что в л независимых испытаниях, в пер­вом из которых вероятность появления события А равна Pi, во вто­ром раИ т. д., событие А появится ровно k раз, равна коэффициентупри г^ в разложении производящей функции по степеням г. На­пример, если п=^2, тоФ2 (г) = (piZ + qi) {ргг + ^2) == PiP^z^ + (Pi<72 + Р^Ях) г + gi<7«.Здесь коэффициент рхРг при г' равен вероятности Р% (2) того,что событие А появится ровно два раза в двух испытаниях; коэф­фициент Pi<72+P2^i при z^ равен вероятности Р%{\) того, что собы­тие А появится ровно один раз; коэффициент при 2^, т. е.

свободныйчлен q\q^ равен вероятности Р% (0) того, что событие А не появитсяни одного раза.Заметим, что если в различных испытаниях появляются р а з ­л и ч н ы е события (в первом испытании событие Лх» во втором —событие At и т. д.), то изменяется лишь истолкование коэффициен­тов при различных степенях z. Например, в приведенном выше раз­ложении коэффициент р\р% определяет вероятность появления двухсобытий Ах и i4a.159. Устройство состоит из трёх независимо работаю­щих элементов. Вероятности безотказной работы элемен­тов (за время t) соответственно равны: pi=:0,7; р, = 0,8;р, = 0,9.

Найти вероятности того, что за время i будутработать безотказно: а) все элементы; б) два элемента;в) один элемент; г) ни один из элементов.Р е ш е н и е . Вероятности безотказной работы элементов соот­ветственно равны: p i = 0 , 7 ; Pi==0,8; P8==0f9» поэтому вероятноститого, что элементы откажут, <7i=0»3; ^2 ==0,2; 1/3=0,1.50Окггавим производящую функцию:Ч>8 (г) = (Р£г + Яг) (Р%г + q^) {р^г + q^) =»=:(0,7г+0,3) (0,82+0,2) (0,9г+0,1)=«= 0,504z»+0,3982» + 0,092z + 0,006.а) Вероятность того, что три элемента будут работать безотказно,равна коэффициенту при z»: Рз(3) = 0,504.б) Вероятность того, что два элемента будут работать безотказ­но, равна коэффициенту при z*: Ps (2) = 0,398.в) Вероятность того, что один элемент будет работать безотказно,равна коэффициенту при г^: Рз(1) =0,092.г) Вероятность того, что ни один из элементов не будет работатьбезотказно, равна свободному члену: РзСО) =0,006.К о н т р о л ь : 0,504 + 0 , 3 9 8 + 0 , 0 9 2 + 0 , 0 0 6 = 1 .160.

Из двух Орудий произведен залп по цели. Ве­роятность попадания в цель для первого орудия равна0,8, для второго—0,9. Найти вероятности следующихсобытий: а) два попадания в цель; б) одно попадание;в) ни одного попадания; г) не менее одного попадания..161. Из трех орудий произведен залп по цели. Ве­роятность попадания в цель для первого орудия равна0,8, для второго—0,85, для третьего—0,9.

Найти вероят­ности следующих событий: а) три попадания в цель;б) два попадания; в) одно попадание; г) ни одного по­падания; д) хотя бы одно попадание.162. Четыре элемента вычислительного устройства рабо­тают независимо. Вероятность отказа первого элементаза время / равна 0,2, второго—0,25, третьего—0,3, чет­вертого—0,4.

Найти вероятность того, что за время tоткажут: а) 4 элемента; б) 3 элемента; в) 2 элемента;г) 1 элемент; д) ни один элемент; е) не более двух эле­ментов.163. Две батареи по 3 орудия каждая производятзалп по цели. Цель будет поражена, если каждая избатарей даст не менее двух попаданий. Вероятности по­падания в цель орудиями первой батареи равны 0,4; 0,5;0,6, второй—0,5; 0,6; 0,7.

Найти вероятность пораженияцели при одном залпе из двух батарей.Часть втораяСЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫГлава четвертаиДИСКРЕТНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ§ 1 . Закон распределения вероятностейдискретной случайной величины.Законы биномиальный и ПуассонаДш:/ср^тяо£2 называют случайную величину, возможные значениякоторой есть отдельные изолированные числа (т. е. между двумясоседними возможными значениями нет возможных значений), кото­рые эта величина принимает с определенными вероятностями. Дру­гими словами, возможные значения дискретной случайной величиныможно перенумеровать. Число возможных значений дискретной слу­чайной величины может быть конечным или бесконечным (в послед­нем случае множество всех возможных значений называют счетным).Законом распределения дискретной случайной величины называютперечень ее возможных значений и соответствующих им вероятностей.Закон распределения дискретной случайной величины X может быть,задан в виде таблицы, первая строка которой содержит возможныезначения х/, а вторая—вероятности р/:XпХхх%»• •Xfiр рх Ра .

Характеристики

Тип файла
PDF-файл
Размер
17,87 Mb
Тип материала
Высшее учебное заведение

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
А знаете ли Вы, что из года в год задания практически не меняются? Математика, преподаваемая в учебных заведениях, никак не менялась минимум 30 лет. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6489
Авторов
на СтудИзбе
303
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее