1625915148-9c9f9a2bacef72b603fa281986313335 (843878), страница 92
Текст из файла (страница 92)
Введение в теорию вероятностей и ее првложения.— Мл Мнр, 1967.— ТЗ2. [71) Х а л м о ш П, Теория меры. — Мл ИЛ, 1953. [72[ Х е н и а и Э. Анализ временных рядов. — Ма Наука, 1964. [73] Х е н и а н Э. Многомерные временные ряды. — Мс Мир. 1974. [74] Ч а о, Те й ч е р (С)гочг У.
5., Те!Ьег Н.). РгоЬаЫШу Т1теогу.— Кстч УогЫ Хрг(пйег-(гак!ад, 1978. [75] Ч е б ы ш е в П. Л. Теория вероятностей: Лекции акад. П. Л. Чебышева, читанные в 1879, 1880 гг. ?Издано А. Н. Крыловым по записи А. М. Ля. пуноваА-М.— Л., 1936. 76] Ч ж у н К а й -л а й. Однородные цепи Маркова.— Ма Мир, !964. 77] Ш и р я ее А.
Н. Случайныс процессы.— Мл Изд.во МГУ, 1972. [78] Ш и р я е в А. Н. Вероятность, статистика, случайвые процессы. — Мд Изд.во МГУ, 1973, 1974.— Т. 1 и П. [79] Ш н р яев А. Н. Статистический последовательный анализ,— Ма Наука, 1976. [80) Энгельберт, Ш и р я е в (Епйе!Ьег! Н.-Л, Яигуаеч А. М.). Оп Гие 5е!з о( Сопчегйепсе о! Оепега!]геб ХиЬшаг!!пйа)ез — 8(осйаз1!сз, 1979, 2, 3, !55 — 166. [81] Эш (Азй Я.). Ваис РгоЬаЫВ1у Гбеогу — Нету УогЫ 3ойп %!)еу апб Бонз, 1970.
[82] Эш (АЗЬ К.). Кеа1 Апа!уиз апд РгоЬаЫШу.— Меж УогЫ Асабеш!с Ргезз, !972. [83] Эш, Гарднер (Азй К., Сагбпег М, Р.). Тор!сз !п 51осйазВс Ргосеззез.— Нетч УогЫ Асадет!с Ргезз, 1975. [84] Я г лом А, М., Я г лом И. М, Вероятность и информация,— Мл Наука, 1973. ПРЕДМЕТНЫЙ УКАЗАТЕЛЬ Абсолютная непрерывность мер 212, 213, 511 Абсолютно непрерывный тнп расцрсделення 170 Авторс~ресснонвзя схема 407 Аксиоматнна Колмогорова 114, 149 Аксиомы теория веронтносгей 23, 149 Алгебра множеств 21, 146. 152 — трнвналььая 21 Алысрнатива Гаека Фельдман 521 — Какутанн 515 Атом разбиения 21 Базис ортонормнрованвь|й 28 Байеса теорема 37 — формула 37 Банахоеское пространство 277 Белый шум 405 Берри — 9 сггнз неравенство 75.
356 Борслевская алгебра 157 — функцвя 188 Гюрелевское множество 157 — пространства 243 Блу»кдзкне часто цы 28 Вероятностная модель 14, 23, !44. 149 — — в расширенном смйслс 146 Вероятностное пространство 23, 149 — «зноннческое 262 — — полное 160 Вероятность 23, 147, !49 — апостериорная.37 — априорная 37 — нлассвческан 24 первого возвращения 538 попадания 538 — разорения 94. 99 Вннеровсквя мера 185 Вн неровснн й процесс 326 Взаимная характеристика 476 Вальда разложенне 441 Выборки неупорядоченные 15 — упорядоченные 15 Гауссовская свстема 316, 324 — случайнан величина 249, 317 Гауссовскнй вектор 318 — процесс 326 Гвуссовско-маркозсннй процесс 326 Гильбертово пространство 279 — — сепарабсльное 284 Двумернан гауссовская плотность 250 Лнсперсвя 52, 248 Ловернтельный ннтервал 84 б-свстема 155 Задача о размещеннн !7 — о разорения 95 — о совпадениях 24 Закан зрксн нуса 112 — большнх чисел 57.
347 — — — Бернулли 61 — — — дла марковскнк пеней 134 — — — !)уассона 349, 564 — нули нлн сднннць:» Бореля 368 — — для гауссовских посл довагельностей 522 — — — Колмогорова 368, 500 — — — Хьюитта н Стенд»ка 370 — повторного логарнфма 385 Игле Бюффона 238 Рйра благоприятная 473 — неблагоприятная 473 справедливая 473 Изннга одномерная модель ЭЗ Изолгстрнческае соответствие 419 Измеримая функция 186 Измеримое пространство 146 — (Л, е6 (ЛВ 156, 166 — — (Лгй % (Лл)) !58, Иб — — (Л ай(Л В !5К ИЗ (17г, его (Лг)) 161, 182 (С. одт (ГЛ) !64 — (Гл еп (ОЛ 154 — — (П В(, И .Г!) 165 15Т 1 5Т Импульснвв переходная функция 423 Инварнантные множества 393, 400 Индикатор множества 44, 64 Ин|еграл Лебега 197, !99 — Лебега — Ствлтьеса 199, 214 — Рнманв 222 Римана — Стнлтьесе 221 — стохаствческнй 415 Интегральная теорема Муавра — Лапласа 73 Интегрирование с помощью подстановня 225 Интерполяпня 450 Испытание 41 Исход 14, !50 Квадратнческан варвацня 489 — характеристнка 475 Класс, определяющнй сходнмость 335 Коварнацновная матрнца 249 — функция 326, 403 Коварнвцня 52, 249, 312, 403 Компактность 337 Комиенсатор 476 Конечномераыв функция распределения 26! Корреляционная функция 403 Коэффициент «орреляцня 62, 249 — максимальный 259 Крввая регрессии ?68 Крнтернй Карлемвна 3!5 — сходамостн Коши 274, 275, 276 Кумулянты 308 б70 ПРБДМБГНЬБХ УКДЗДГБЛЬ Лебеговская мерз 169 Лебеговское множество 169 Лемма Бореля — Кантелли 27! — Бореля — Кантеллн — Леви 506 Кронекера 378 Пратта 226 — Теплица 317 — Лату 263 Лнвейвая незаввсимасть 282, 283 Линейное многообразие 281, 284 — замкнутое 284 Локальная абсолготная непрерывность мер 611 Локальная предельная теорема 68 Марковсная цепь 121, !24, 267, 529 — однородная 530 — — стационарная 132 Марковский момент 469 — процесс 263 Марковское свойства 124, 529 Мартипгал !14, 467 квадратичио интегрируемый 475 локальный 470 — обобщенный 469 — обращенный 476 — равномерно внтегрируемый 498, 500 Мартингал-разность 474 Мартнигальнае преобразование 471 Математическое ожидание 48, 197, 199 Матрица коварнации 249 — псотрицательно определенная 305 переходных вероятностей 124 — псевдаобратнвя 327 Мерв абсолютно непрерывная !70, 611 — вероятностная !47 дискретная !69 — конечно-аддитивная !46 — Лебсга 168, 169, 176, 178 — Лебега — Стилтьеса 173 — полная 169 — сингулярная !71 — счетно-аэдитнвная 146 — конечная 146 Метод моментов 342 — Монте-Карло 239, 383 — наименьших квадратов 508 — характеристнческвх функций 343 Момент остановки 96, 116, 469 Моменты 199 — абсолютные 199, 210 — смешанные 308 61онотонный класс 153 Наборы неупорядочевные 16, )Т, 183 — упорядоченные 15, )Т, 163 Независимость 34, 39 — алгебр 39 — линейная 282, 288 — случайных величин 46, 195 — — элементов !05 — событий 39 — приращений 326 Некоррелированность 63, 249 Неравенства Бесселя 28! — Бурккольдера 489 Гельдерн 210 — Дворецкого 496 — Дуба 485 — Дэвиса 490 Иенсеиа 209 Колмогорова 371, 487 Коши — Буняковского 49.
209 Леан 389 Ляпунова 210 Неравенства Маркова 563 — Марцинкевича — Зигмунда 489 — Миаковского 21! — Рао — Крамера 83 — Оттавиани 496 Чебышеве 58, 209 Хничина 489 Норма 276 Нормальные числа 382 Обобщенная теорема Бэйеса 245 функция распределения 173 Обновляющая последовательность 439 Обратное уравнение !29 Оператор сдвига 533 Определяющий класс 335 Ортогонализацня Грана — Шындта 283 Ортогональные меры 6!1 Отпосительваи компактность 338 Отношение правдоподобия 121 Отображение измеримое 391 — сохраняющее меру 391 Оценнвание коиариационнай функции 430 — спектральной плотности 432 Оценка 53, 81, 251, 465 несмещенная 8! оптимальная 53, 54, 251, 281, 441 состоятельная 81 — зффектевная 81 Оценки спектральной плотности Бартлета 435 — — Журбенко 435 — Наравне 435 Переиешиваиие 395 Пересечение множеств 20, 150 Переходная вероятность 124, 263, 53! Периодограмма 433 Перпендииуляр 28! Плотность 170, 116, 177, 213 Плотность семейств распределений 338 Палниомы Бернштейна бь — Пуассона — Шарлье 286, 287 — Эрмита 285, 286 Полнота !69, 216, 277, 279 Г)олунорма 276 Последовательности почти.
периодические 404 — регулярные 438 — сингулярные 438 — скользящего среднего 406 — стационарные в узком смысле 390 — в широком смысле 402 — частично-наблюдаемые 453 Почти наверное !почти всюду) 201 Предсказуемая последовательность 467 Представления Леви — Хинчина 260, 864 Принцип отражении 107 — подходящих множеств 154 Продолжение меры 224 Проенцня 281 Производная Радона — Никодима 213 Простое случайное блуждание 654 Пространство исходов 14 — элемантарных событий 14 Процесс броуновского движения 328 — ветвящийся !26 винеровский 326 гауссовский 326 гауссовско-марковский 326 марковский 263 — с независимыми приращениями 326 — чсловно винеровский 326 Прймое произведение мер 4! — — простравств 41, !65 ПРЕДА!ЕТНЫП УКАЗАТЕЛЬ 57! Прямое произведение и-алгебр 158 — уравнение 129 Пустое множество 21, 150 Равенство Парсеваля 285 Равномерная иитегрируемость 204 Разбиение 21, 311 Разложения Больда 441 — Дуба 475 — Крикеберге 495 — Лебега 512 Размещения 16 Разность множеств 21, 150 Распределение безгранично делимое 357 — бериуллиевское 45, 170 — бета 172 — бииомиальиое 28, 45, 170 — гамма 172 гауссовское 172, 177 геометрическое 170 — гипергеометричесиое 32 — двустороннее экспоненциальное 172 — диснретное 169 — — равномерное 170 — инвариантное !31 Коши 172 — логарифмически нормальное 255 — многомерное 46, 175 — — гипергеометрнческое 32 — мультиаамиальиос 31 — нормальное 172, 177 — отрицательно бииомиальное 170 — Пуассоне 77, 170 равномерное 172 — сингулярное 171 — стационарное 131, 132 — Стьюдента 172, 258 — устобчивае 357 — хи 258 хи.квадрат 172, 258 — экспоненцнальнае П2 Распределение вероятностей процесса 194 — — случайной величины 45, 186 Расстояние Леви 337 Расширенная случекиая величина 188 Регулярные условные вероятности 240 — — распределения 241 — функции распределении 241 Свертиа распределениб 256 Секвенциальная компактность 339 Семииивари виты 308 Симметрическая разность множеств 55, 150 Сингулярные меры 511 Системз ортонорми рованиая 280 Скалярное произведение 279 Слабая сходимость 329, 331 Случайная величина 43, 186 — абсолютно непрерывная 187 — дискретная 186 — инвариантиея 394 — комплексная 194 непрерывнан 187 — пРостая 186 Случайное блуждание 94, 105 Случайные векторы 46 — последовательности 194, 326 процессы с дискретным временем 194 — с непрерывным временем 194, 326 — с ортоганельиыми приращениями 416 Случабные элементы 192 Смен~аннан модель авторегрессии в сколь вящего среднего 409 Событие 20 Событие достоверное 21 — невозможное 21 События перестановочные 370 Согласованности свойство 178 — условие 261 Состояния цепи апериодическне 537 — — возвратные 539 — достижимые 535 — — невозвратные 539 — — несущественные 534 — нулевые 539 — положительные 539 — — сообщающиеся 535 — существенные 535 Сочетания 16 Спентральная мера 410 — плотаость 411 — функция 410 Спектральное представление коварязцнон.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
