Module 2 (823917), страница 6

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

Рассмотим теперь, как его использовать в случае0неопределенностей других типов.01. Неопределенность 0   легко преобразуется в неопределенность или :0100 = 0 = ;0010 =  = .Под этими «символическими» преобразованиями подразумеваются со ответствующиепреобразования над функциями, стоящими под знаком предела. Например, перваяпоследовательность преобразований означает следующее:10lim f ( x) g ( x)  lim f ( x)x *x *1010 limx *g ( x)f ( x).1g ( x)310. После преобразования0произведения в дробь (преобразования типа неопределенности), используется правилоБернулли-Лопиталя.

На практике все выглядит гораздо проще и естественней, чем втеории.Пример.10ln x lim x ln x  lim 1  lim x   lim x  0 .x 0 x 0  xx 0  1x0 x22. Неопределенность    преобразуется следующим образом:Очевидно, последний предел содержит неопределенность - =11000 ,000 00Пример.1 1lim  x  0 sin xx1 1 0 000x  sin x 01  cos x 0lim limx 0 x sin xx 0 sin x  x cos x02sin x lim 0.x 0 2cos x  x sin x3.

На равнее с неопределенностью 1 существуют также неупоминавшиесяранее неопределенности 00 и 0 . Все три типа неопределенностей преобразуются внеопределенность 0   по одной и той же схеме:1  eln1  eln1  e0000  eln 0  e0ln 0  e 000  e ln   e0ln   e 0 .Пример.00lim x ln x 0xlim x x  lim eln x  lim e x ln x  e x0x 0 x 0 x 0  e0  1 .Здесь мы воспользовались результатами первого примера.§7. Сравнение роста показательной, степенной,и логарифмической функций при x  .Покажем, что при больших x любая показательная функция (с основаниембольше единицы) растет быстрее степенной (с положительным показателем), а степенная– быстрее логарифмической. Нам понадобится следующее определение.Опр. Факториалом натурального числа n (« n -факториал») называетсяпроизведение натуральных чисел от 1 до n :n !  1  2  3  ...

 n .Факториал нуля по определению равен единице:0!  1 .Пример. 5!  1  2  3  4  5  120 .1) Рассмотрим степенную функцию с натуральным показателем f ( x)  x n , n  Nи показательную функцию с основанием больше единицы:32g ( x )  a x a  1.Покажем, что показательная функция имеет высший порядок роста, по сравнению состепенной приx  .xn nx n 1 n(n  1) x n 2 n!limlimlim...lim 0.xxx2xДействительно, x  a x a ln a x  a (ln a)x  a (ln a ) nТаким образом,x n  o ( a x ) при x  .Можно показать, что это равенство справедливо не только для натуральной степени:x  0 x  o ( a ) при x  .Итак, показательная функция при x→+∞ растёт быстрее любой степени x .

В частности,x   o ( e x ) при x  .2) Рассмотрим теперь степенную функцию с положительным показателем инатуральный логарифм: f ( x)  x ,   0, g ( x )  ln x. Покажем, что степенная функцияимеет высший порядок роста по сравнению с логарифмом при x   . Действительно,1ln x x  lim 1  0.lim   limx  xx   x 1x  xТаким образом,ln x  o( x ) при x   .Это равенство справедливо и для логарифма с произвольным основанием a  1 :log a x  o( x ) при x   .3) С учетом сказанного, очевидно, что показательная функция имеет высшийпорядок роста по сравнению с логарифмической при x   :log a x  o(b x ) при x  ( a, b  1 ).Лекция № 11§1. Формула Тейлора.Пусть функция y  f ( x), определенная в некоторой окрестности точки x0 ,дифференцируема в этой точке.

Тогда, как известно, приращение данной функции в точкеx0 представимо в виде:y  f ( x)  f ( x0 )  f '( x0 )x  o(x) , где x  x  x0 .Иными словами,f (x)  f (x0 )  f '(x0 )(x  x0 )  o(x  x0 ) при x  x0 .Это равенство представляет собой формулу Тейлора 1-го порядка. Как мы виделиранее, оно позволяет сколь угодно точно вычислить значения функции при достаточномалых x . Однако, при больших x точность приближения функции по этой формулебудет плохой. В общем случае, формула Тейлора позволяет приближать функцию f(х)многочленом n-ой степени, причем, выбирая достаточно большое n , можно получитьсколь угодно высокую точность приближения.33Пусть функция y  f ( x ) определена в некоторой окрестности точки x0 и имеет вэтой окрестности все производные, вплоть до (n  1) -го порядка включительно. Построиммногочлен Pn ( x) , удовлетворяющий следующим условиям: Pn ( x0 )  f ( x0 ) Pn '( x0 )  f '( x0 )(k )(k )(1) Pn ''( x0 )  f ''( x0 ), т.е.

Pn ( x0 )  f ( x0 ) , k  0,1, 2,..., n .... Pn ( n ) ( x0 )  f ( n ) ( x0 )Эти условия позволяют предположить, что многочлен будет достаточно хорошоприближать функцию f ( x ) при x близких к x0 , действительно, в точке x0 значениемногочлена совпадает со значением функции, «скорость» изменения значения многочлена– со «скоростью» изменения значения функции, «ускорение» изменения значениямногочлена – с «ускорением» изменения значения функции и т.д.Будем искать этот многочлен в виде:Pn ( x)  C0  C1 ( x  x0 )  C2 ( x  x0 ) 2  C3 ( x  x0 )3  ...

 Cn ( x  x0 ) n ,(2)где коэффициенты Ck ( k  0,1, 2,..., n ) выберем так, чтобы выполнялись условия (1) .Дифференцируя равенство (2) , получим: Pn '( x )  C1  2C2 ( x  x0 )  3C3 ( x  x0 ) 2  ...  nCn ( x  x0 )n 1n 2 Pn ''( x )  2C2  3  2C3 ( x  x0 )  ...  n(n  1)Cn ( x  x0 )n 3 Pn '''( x )  3  2C3  ...  n(n  1)(n  2)Cn ( x  x0 )... Pn ( n ) ( x)  n(n  1)(n  2)  ...

 3  2 1  Cn  Cn n !С учетом условий (1), найдем: Pn ( x0 )  C0  f ( x0 ) P '( x )  C  f '( x )10 n 0 Pn ''( x0 )  2C2  f ''( x0 ), Pn '''( x0 )  3  2  C3  f '''( x0 )... (n)(n) Pn ( x0 )  n ! Cn  f ( x0 )Откудаf ( x0 )C0  f ( x0 )  0!C  f '( x )  f '( x0 )0 11!C2  f ''( x0 )  f ''( x0 )2!f '''( x0 )C3 3!...(n)C  f ( x0 ) nn!Таким образом,34Ck f ( k ) ( x0 ), k  0,1, 2..nk!и искомый многочлен имеет вид:f '( x0 )f ''( x0 )f ( n ) ( x0 )2Pn ( x)  f ( x0 ) ( x  x0 ) ( x  x0 )  ...

( x  x0 ) n .1!2!n!Этот многочлен называется многочленом Тейлора.Введём обозначениеRn ( x)  f ( x)  Pn ( x).(3)Тогдаf ( x)  Pn ( x)  Rn ( x )илиf '( x0 )f ''( x0 )f ( n ) ( x0 )( x  x0 ) ( x  x0 ) 2  ... ( x  x0 ) n  Rn ( x )1!2!n!Это равенство называется формулой Тейлора n -го порядка, а функция Rn ( x) –остаточным членом формулы Тейлора.f ( x )  f ( x0 ) §2. Формула Тейлора с остаточным членом в форме Пеано.Покажем, что остаточный член формулы Тейлора пренебрежимо мал при хдостаточно близких к x0 , точнее, что Rn ( x)  o(( x  x0 ) n ) при x  x0 . Тем самым мыубедимся, что многочлен Тейлора действительно хорошо приближает функцию f ( x ) вмалой окрестности точки x0 . Rn ( x0 )  0 Rn '( x0 )  0Из (1) и (3) следует, что  Rn ''( x0 )  0.... Rn ( n ) ( x0 )  0С учетом этого,0000Rn ( x) 0Rn '( x) 0Rn ''( x )R ( n) ( x)lim lim lim ...

 lim 0.x  x0 ( x  x ) nx  x0 n ( x  x ) n 1x  x0 n( n  1)( x  x ) n  2x  x0n!000Таким образом,Rn ( x)  o(( x  x0 ) n ) при x  x0 .Остаточный член, записанный в такой форме называется остаточным членом в формеПеано. Формула Тейлора с остаточным членом в форме Пеано имеет вид:f ( x )  f ( x0 ) f '( x0 )f ''( x0 )f n ( x0 )( x  x0 ) ( x  x0 )2  ... ( x  x0 ) n  o(( x  x0 ) n ).1!2!n!Теперь мы видим, что при x , достаточно близких к x0 , функция f ( x ) может быть скольугодно точно приближена многочленом Pn ( x) . Погрешность этого приближениястремится к нулю при x  x0 .§3.

Формула Тейлора с остаточным членом в форме Лагранжа.Получив остаточный член в форме Пеано, мы показали, что многочлен Тейлорахорошо приближает функцию в малой окрестности точки x0 , но ничего не выяснили о35точности этого приближения. Остаточный член можно записать также в другой форме,называемой формой Лагранжа. Остаточный член в форме Лагранжа позволяет оценитьпогрешность приближения функции по формуле Тейлора.Теорема (о представимости функции по формуле Тейлора с остаточным членом вформе Лагранжа). Пусть функция f ( x )  n  1 раз дифференцируема в некоторойокрестности точки x0 . Тогда c   x0 ; x  при x  x0 или c   x; x0  при x  x0 такая, чтоf '  x0 f ''  x0 f ( n )  x0 f ( n 1)  c 2nn 1f  x   f  x0   x  x0   x  x0   ...  x  x0   x  x0  .1!2!n! n  1 !Итак, остаточный член в форме Лагранжа имеет вид: Rn  x  f n 1  c n 1 x  x0  . n  1!§4.

Формула Маклорена.Выбирая x0  0 , получим частный случай формулы Тейлора, называемый формулойМаклорена:f '(0)f ''(0) 2f ( n ) (0) nf ( x)  f (0) xx  ... x  Rn ( x )1!2!n!Формула Маклорена с остаточным членом в форме Пеано имеет вид:f '(0)f ''(0) 2f ( n ) (0) nf ( x)  f (0) xx  ... x  o( x n ).1!2!n!Формула Маклорена с остаточным членом в форме Лагранжа имеет вид:( n 1) c  n1f '(0)f ''(0) 2f ( n ) (0) n ff ( x )  f (0) xx  ... x x ,1!2!n! n  1!где c   0; x  при x  0 и c   x; 0  при x  0 .§5.

Представление по формуле Маклорена элементарных функций.1. Представим экспоненту y  e x по формуле Маклорена.y  exy '  ex…y (0)  1 ;y '(0)  1 ;y(n)  exy ( n ) (0)  1 ;y ( n 1)  e xy ( n 1) (c)  ec .Таким образом, представление функции y  e x по формуле Маклорена с остаточнымчленом в форме Лагранжа имеет вид:x2xnece x  1  x   ...  x n 1 ,2!n !  n  1!где c   0; x  при x  0 и c   x; 0  при x  0 .а представление по формуле Маклорена с остаточным членом в форме Пеано:36x2xn ...

Характеристики

Список файлов вопросов/заданий