РГР по менеджменту (768976), страница 11
Текст из файла (страница 11)
с с а с о в с о с о с ОС а Ф х а а "о 2 а со.» аь е О с ХОС о д оскс О Д 0 С О Ч х о с о о 2д х а2" Саха о т о 2»од д» Д О а ос Ос О х О О с С,х с о о с ,". З д „. в о * е Ф Ода»е 0 о» х ССОос «о СДХСОО о 1, к а ха! в С о х Б О ОО ~ О сс еав с ч о е а Ф о с о Х с а о - '3 с а ад л 0 а с с о о х Ф х е х о до с и е о а с О х а о с4 ОО х е х х с с Фх" с а О а 0 « „О О с с д Ф » с * о с — О с О а с с О т а о = в с а с 0 х О О х с С с « О д ЕОО сха с е с ~ Э „-с е О'О а х О.
в с О О х Ю е Х « с с ос с, х с о о. е а 2 о С О »ад о " сс с О х с О.а й х « а с с О О О в с а с о »-с ч Чтс 0 х 210 О 2аа хор'д в ах 1 Оха-о ао д с ЬС 2 ос«о С С х Х о „в 2 2 0 0 0» — 1 С. 10 'с о О о ч д е с х х ес с 6 о "с с с х ах 2 а ОО охоо а с ос еа с х в 2 'О 0 со20 с С «а О Ф ах д 2 О Очх с Е 0 с .О О 1 а ОСЧ ОС О «соо с С помощью рассмотренной методики определим для измененных исходных статистических данных прогнозные значения доходов на конец года (рис.4.211). Рис.4.2.11. Изменение планируемых доходов иа прогнозный период для реалистического сценария Для пессимистического сценария примем рост инфляции на 50%. Доходы и график их изменений показаны на рис.4.2,12 и рис.4.2.13. Рис.4.2.12. Изменение доходов в результате ожидаемой инфляции на 50% в пессимистическом сценарии Рис.4.2.13 Изменение планируемых доходов в пессимистическом сценарии Сводная диаграмма для сравнения планируемых доходов для 3-х сценариев показа на рнс.4.2.14 84 Рис.
4.2 14. Сравнение планируемых доходов для 3-х сценариев Диаграммы (рис.4.2.14) могут использоваться для принятия решения о возможных затратах на рекламу с учетом возможных вариантов инфляции. Но работать с тремя диаграммами трудно. Если найти вероятности исполнения сценариев, то можно перейти к диаграмме суммарного дохода, для которой принятие решений будет опять. Допустим, что вероятности заданы таблицей (рис.4.2.15). г Рис.4.2.15, Вероятности исполнения сценариев и ожидаемый суммарный доход для затрат в 1000уе Используя указанный подход рассчитаем для таблицы 1рис,4,2.14) суммарный доход для заданного ряда значений затрат (рис.4.2.16).
04%'097 ЮЖ М7+ЯЭИ=сз7 Е97 Оиммисм Рааиистизрассимииоиияавмма Эа атм ' О1 07' 0 с ммв аис 12731 !Им ЮИ ОН!' !%73 108Ю 6766, 1ОЭГ8 900' 14414~ 11931: 72071 109% Эи !929ге 121~, 7626! !1694 !Осо' 1909Г" тжга " йэе! ' 12нс 1060, '1И391 13%1 84И; 1ж73~ 1102' 17760' 14214, ОИО! 1%13' ! !и' 1изг 24ввк аэн! 1!4!62: 1ХО.
194И 1%70 9731, 14792 1Ж~ 20304 1624Ч 10192; 19131 !мю,' ги48 ' ти17 'ти73 !90и~ !ЭЭО' 21%7 1УЙО 10991 16710 1400' 2ЖВ1 1ИОЭ~ 11414 17380 Оиаиаамма с7ммаа явиаа 89 ае 494 444 499 499 449 Рис.4.2.1б. Расчет ожидаемого суммарного дохода и его график Сравним сценарные доходы (рис.4.2.14) с суммарным доходом, учитывагошим вероятности исполнения сценариев (рис.4.2.17). 85 РисА-.2.17.
Сраанение ожидаемого суммарного дохода со сценарными доходами Из рнс.4.2.17 видно, что при указанных вероятностях суммарный доход близок к доходу реалистического сценария. Ожидаемый суммарный доход используется для определения необходимых затрат на прогнозный период 1в данном случае до 1 года) с целью получения требуемых доходов, и обратно. 86 4З.
Павмиевве ефреме~вееры марвмвв ев мер рватва Постановка задачи Фирма ищет пути повьппения прибыли от продаж путем использования следующих маркетинговых мероприятий: 1. Почтовал рассылка рекламы 2. Телевизионная реклама 3. Увеличение числа торговых представителей 4. Специальные скидки 5. Наружнаа реклама б. Радиоре клем а 7. Участие в выставке Каждое из указанных мероприятий по-разному влияет на прибыль и требует различного финансирования, поэтому с целью более эффективного использования указвцгных мероприятий необходимо произвести их ранжирование в соответствии с влиянием на прибыль. Тогда использование мероприятий и нх финансирование можно проводить с учетом рангов, что повышает эффективность использования н увеличивает прибыль.
Предположим, что список мероприятий был роздан 8-ми экспертам и результаты их ранжирования приведены на рис.4.3.1. Рис.4.3.1. Результаты ранжирования мероприятий 8-ю экспертамн Результаты ранжирования обведены рамкой. Например, 8-ой экспеот поставил: ° на 1-е место 1- мероприятие, ° на2-е-7-е итд. Для нахождения согласованной оценки группы экспертов выполняются следующие операции." 1. Для каждой строки экспертных оценок вычислаотся суммы весов оценок (рис.4.3.2). 87 Рис.43.2. Расчет сумм весов экспертных оценок 2 Далее цроизводвтся упорядочивалве весов (по аозрастаиюо) и связанных с ними номеров мероприятий (рис.4.3.3).
Рис.4.3.3. Определение согласованного ранжирования Ф Рис.4.3.4. Согласованная оценка экспертов 3. Перед использованием согласованного раижировааия (рис.4.3.4) производится оценка степени гл сезанн мнений группы экспертов. Проверка производится путем вычисления оэ ' согласования (конкордацнн) по формуле уз К=— ьч(л — 1) (4.3.1) где хн-квадрат 125 1 2 — Зш(н+1) игл(л+ 1) (4.3.2) 88 В колонке Ранжируемые мероприятия появляется результат ранжирования, ко- торый представляет согласованную оценку экспертов (рнс.4.3.4). й3 — количество экспертов л — количесшо факторов. Я- сумме квадратов весов оценок (рис.4.3.5 колонка 1.).
4. Далее коэффициент согласования 1г оцениваетса по шкале [Π— Ц. ° Если И' >= 0,5, то согласование мнений экспертов является хорошим н со- гласованное ранжирование может попользоваться на практике. ° Если % < 0,5, то согласование мнений экспертов - неудовлетворятельное и оно отбрасывается.
5. Подсчитаем коэффициент согласования для рассматриваемого примера. Х' = -Зе8е(7 1) =225,7 — 192=33,7 8* 7 е(7+ 1) 33,7 И'= — '=0,7 8(7 — 1) Величина коэффициента согласования 8~=0, 1>0,5 указывает на хорошее согласование мнений группы экспертов. На рис.4.3.5 показан пример вычисления коэффициента конкордации для рассматриваемого примера в модели. Рис.4.3.5.
Вычисление коэффициента коикордацнн (%%) и сравнение в диапазоне 10-1] На диаграмме (рис,4.3.5.) видно, что значение коэффициента конкордации (%%=0,7) превьппает пороговое значение 0,5, что свидетельствует о допустимости использования согласованной оценки. Я=О,З-сеть дополнение до 1. Для проверки устойчивости согласованного раюкирования меняют выборочно оценки у экспертов местами. Например, у 8-го эксперта поменяем местами 1-ю и 3-ю оценки (рис.4.3.6).
89 Рис.4.3.6. Проверка устойчивости. У 8-го эксперта переставяены местамн 1-я и 3-я оценки Найденное (рис,4.3.6) согласованное ранжнрование не изменилось (см. рис.4.3.3). Степень согласованности мнений экспертов после изменения оценок (величина коэффициента конкордации %%=0,55>0,5) находится в пределах допуска. Это видно на диаграмме. Полученное согласованное ранжирование (рис.4.3.4) - устойчивое. с О Ф а т Ф т '0 0 0 о 0 0 0 а с С« Б О.
Э Ф И С2 о о 0Ч а о Ф о с Ф х х О н Х с о а о Б $ о 2 т О х х Ф Ф с 8 С вЂ” о « о н Ф о. н — о ~ Ро О 0 Ф е Ф Х 2 Ю с т О х ев« о >о а Охх с'ы с«О 2 ее Х 1 с О О с О в о у С 2:С о а. в Ф а с ы Ф 0 Х О С 2 аа х С 1 а ~0 а> О 1 асс ~аай о а„ а х н а 1 к е2 0 3 ох '.о а н а о Ф,х О о во х х с 1 СО х о О. 2 с о>о с а 2 х о О ы а >.о с Ф о аоо О 1 н с а с 0 о. в с в аа т О > 2 Хво В с т й 0 Оха с с а а > о Ф н ы о о а Ф о ы 1 Ф т О. ы й в х н а н о Х 1 1 Ф а О а »,С а т а а а о 1 о 1 1 в Р 8™а ы сД О О 0 Ф 0 1 в н о х 1 оос .С т 0 х а,,с о с 2 2 о н а н о с Ф 0 » а с х о >- х Са а а ы в х в«а 0 С С'С 2 2 О. 1 в Ф Ф С С О 1х О. е 2 1 Са са ы о т й . а а" а о о \ й а в д О с е х о ах, са О > в х о с с Ф ы а Ю в х >ах с Ю Ю н с а О.
О с в о Ф .С а а Ф Ф с о Ф на а и н в с О. "о О а сс .с а ы о о .С в х «н« в> с о о 1 с 2 0 ыю а ао >-а а »о асо в 5 > о о о с Ф Б в н « с с с с. С Ю т Ю > О С о о а в 2 о с Ф с 2 О 0 С Ф й =" Ф Ю 0 0 с о т т 1 с оах с о Ф 1 0 Я > > й Ю 1 Ф о о Е а. — Ф 2 1 ;35а о О. Ф 0 1 сс х 0 т О а о о т н 1 О О 1 и О, 0 8 Ф в а с О: с Ю о о о а 1 о а О Ф 2 Х о а о Ф а Ф в т т а о т о.
о а с о 0 о а > х «о т с н т в в т с о о $ О а О 2 о. а сс > * а а Ю О Ф со о т о о Ф с Ю а о « о о Ф 0 а сс 2 а о > 5 а с а х « х в с х СО 1 о е 1 о Ю о. а в с о 0 х а в о х о с т О О а ы о о 2 5,* в Г о с о Ф н х о Ф н 3 — Р Ф > с н СО Ф а е о о сн и о в Са 2 1 в Ф о и О СО « О 0 о Ф а а 1 О Ф а с — Ф 8 с о Ф с о Х С Ф Ф О т с о е с « о 0 н с х О Ф о т С о О От ы Ю а а т с е а а 2 О н о Ф Ф о — х 1 Ф т С) Х с СО Ф > Ю Ф С Ф в а х с Ю р а 2 М с О ~0 О О Ф СО х Ф с Ю а ' > х в с Ф в л т а' е ~ о я >- о о ы Ф н «а о Ф с о О О.
а х с Ф о 5 .с в Ф С а в о а > с С О в 2 с 1 а О „о >ы Ф о. о ЮС о ах с о о а о 1 3 О о О а 0 2 5 а О а а а с Х а 1 в а х х х Ю 2 я Ф о в г. в с с в О Ф СС Ю о Ю 1 СО „ о Ф а а ос. н а х В 10 О хо а с > с т о Ф >- Ю о. С 3- Ф а.с Ф 0 с 2 о 0 а Ф Ф « т 0 Ю е 1 Ю т с в 1 Ф О. Π— о о. с т а 1 Ф с Ф > о Х 'в СО о о а а о Ю х о а с 2 а о а О а 0 о о Ю 2 1 1 Ю О.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
