РГР по менеджменту (768976), страница 10
Текст из файла (страница 10)
и $3б2 тыс. (рис.4.1.22). Другие проекты, хотя будут приносить меньшие доходы, но н на строительство требуют меньше денег. На рнс. 4.1.23 показано соотношение требуемых затрат на строительство разных проектов. 75 Рис.4.1.23. Срааиеиае иеобходимых зазраг (а тыс. у.е) иа строительство и содеркаиие различима ороеитоа гостииицы С помощью графика (рис.4.1.23) корректируется выбор проекта строительства, чтобы желаемое не превосходило возможности.
В зависимости от имеющейся суммы и возможного ер в сумме $350 тыс., предпочтение отдается проекту на 5=40 номеров. Подготовка антикризисных мер. Управление рисками примера подготовки мероприятий по выходу из кризисной ситуации (управление рисками) рассмотрим кризис с повышением коммунальных услуг в Калифорнии США, произошедший в декабре 2000г., когда в 19раз подорожала электроэнергия (рнс.4.1.24). Рис.4.1.24. Уаеличеаие шиты за коммуиальиые услуш а'гостиаиие а результате подорожания злехтрозиергии а Доходы соответственно изменятся, как показано на рис.4.1.25. 76 Рвс,4.1.2з. Измеиевие затрат дла резвых проекшв гостиниц, сбуслоллеввое подо)хиавиам коммувальиых ус- луг (злапрозиергаи) а штате Ответным действием при управлении рисками может быль повышение платы за гостиничный номер. Рассмотрим этот путь повышения доходности проекта и определим на сколько должна быль повьппена указанная плата, чтобы компенсировать потери, произошедшие в результате произошедшего энергетического кризиса Повышение платы за номер определим подбором.
Плата должна быть увеличена в 1,8 раза (рис.4.1.2б). Рлс.4.1.2б. Измеиеиие доходов рассматриваемых проектов госгиаиц в свези с аитикризисиым действием (уле- личевием шиты за помер в 1,8 раза) Соответственно ожидаемые изменения значений прибыли для разных проектов с учетом принятых антикризисных мер показаны на рис. 4.1.27. Рис.4.1.27. Измеиеаве доходов длл разных прсекпш сгроигельсзиа гостввап после прикатил автикризисаых мер 77 Выбранная антикризисная мера должна быть проверена ответными действиями рынка. Повышение цены вызовет уменьшение спроса.
Поэтому следующим шагом вырабогки антикризисных мер является проверка на сколько процентов уменьшится спрос, то есть перейти к вероятности спроса (рис.4.1.15) и обоснованно ее уменьшить. Предположим, что ее значение уменьшилось, как в пессимистическом сценарии (рис.4.1.19). С неболыпой погрешностью можно принять график ожидаемой прибыли пессимистического сценария (рнс.4.1.21) за новый график прибыли после принятия антикризисных мер и рассчитать, на сколько могут сократиться доходы (рис.4.1.28).
Рас.4.1.28. Овпдаамое сокращевве доходов как следствие крвзвса Из диаграммы видно, что проект на 40 комнат меньше страдает от кризиса. Отметим, что выход из кризиса сделан за счет отсева ктощихэ кошельков, которые не смогут останавливаться в подорожавшей гостинице. Аналогично используется построенная модель для оценки и управления влияния других факторов риска„сопугствующих строителцству и эксплуатации гостиниц. Ю карлик ° Рассмотревваа модель показывает о возмопвостп ее Рспользовавва длк опенка доходности проектов.
° Использовавве двпрамм позволлет вагллдво предстаалать аквдаемые послелставх првввмаемых ре- пмпвй в услаавлх ряска в выбврап, вавболее зффекпввые меры. ° В реальных условиях выбор проекта может обуслаалкмпьсл ве только стоимостными показателями. В зтом случае, полученный с помолвке моделв варвалт, м(нкет вспользоаатьса тпк опорпый. ° Использовавае математпческвх методов умевылает неопределенность прв првпатвв репмппх ь Построеввах модель позволяет подготаалввап в находить зффехтваные автвкрвзвспые меры.
78 4.2. Прогнозирование ожидаелаых доходов она рекламы Серебряный дождь» финансирует рекламу своей продукции по радио и ведет статистический учет затрат и доходов (рнс.4,2.1). Рис.4.2Л. Учет затрат и доходов На графике показано «облако» точек, представляющих изменение доходов фирмы во времени. Для построения графика закрашнвакзгся столбцы Д~~~ н Доход~, н выбнраетси точечный тип графика. Дирекцию фирмы интересует: Как сказалы доходы с затратамИ Какие ожидаются доходы при больших затратах2 И, обратно, как будут расти затраты при желаиии получать большие доходы Для ответов на эти вопросы составим числовой ряд новых возможных затрат на рекламу (В20:В32) и для нахождения соответствующих ожидаемых доходов воспользуемся статистической функцией ТЕНДЕНЦИЯ, показанной во входной строке (рис.4.2.2).
Рис.4.2.2. Значения плаиируемых доходов На рис.4.2 2 построена диаграмма точечного вида. Таблицу н диаграмму можно использовать для нахождения необходпмых затрат с целью получения желаемых доходов и оценивать как растут с затратами доходы. 79 Для проверки правильности вычислений и использования функции. Тенденция (рис.4.2.2) определим для собранных статистических данных уравнение регрессии.
Для этого для исходной статистики (рис.4.2.1) построим точечную диаграмму текущих доходов и затрат (рис.4.2.3). Рис.4.2З. Построение точечной диаграммы длл текущей статистики доходов и затрат Используем построенную диаграмму для определения уравнения регрессии. Для этого двойным щелчком выделим график (линию) диаграммы (рис.4.2.4). Рис.4.2.4.
Выделение линни диаграммы Затем нажмем правую кнопку мьппки для вызова контекстного меню (рис.4.2.5). Рис.4.2.5. Открытие контекстного меню Выбирается команда Добавшпь пинию тренда, и далее параметр Линейная (рис,4,2.6). 80 Рис.4.2.6. Выбор типа линии тренда Затем открывается вкладка Параметры (рис.4.2.7). Рис.4.2.7. Установка параметров Устанавливаются флажки Показывать уравнение иа.,и Поместить на диаграмму.... После выполнения команды ОК получаем график линии тренда с уравнением (рис.4.2.8).
Рис.4.2.8. График ливни тренда с указанием уравнении рстрсссви 81 Коэффициент корреляции Ф=? указывает на правомерность использования линейного уравнения для прогнозирования. Если гс находится в диапазоне (0,9— г 11, то его использование — правомерно. Если Яг близок к ( — 1), то рассматривается обратная зависимость. В случае, когда Я <0,9 возвращаются к рис.4.2.6 и г выбирают другую линию тренда. Для рис.4.2.8 введем обозначение коэффициентов регрессии: т=1б,829 и Ь= -731,43. Найдем суммы квадратов разностей между наблюдаемыми у; и теоретическими значениями зависимой переменной, определяемыми в результате решения уравнения (4.2.8), а = Е(у! — шх; — Ь) (1 =1,п) (4.2.1) Коэффициенты ит и Ь можно найти также другим способом с помощью функций рабочего листа НАКЛОН и ОТРЕЗОК, имеющих следующий синтаксис: НАМ?ОН(диапазон извес!нных значений у;диапазон известных значений х) ОТРЕЗОК(диапазон известных значений у; диапазон известных значений х) (рнс.4.2.9). — ччччсаМсас 131,И 2,4В!54ЕсгА сз!+!и!'аз;ан! Рис.4,2 9.
Вычисление коэффициентов нт и Ь, и разности наблюлаамых н теоретических значений Во входной строке показана функция НАКЛОН, в примечании показана формула (4.2.1). Величина отклонения наблюдаемого значения от теоретического - х существенно мала, поэтому для определения прогнозных значений допустимо использование найденной функции регрессии для получения новых наблюдаемых значений уь Сравним результаты вычислений прогнозных значений доходов с помощью функции Тенденция и уравнения регрессии (рис.4.2.8). Получим рис.4.2.9, 82 2 < ш Ш г ф шд ош Ой ~ .й Ш С- с~ о ~- с- с: () >, ~ю ,,х ~$ т ( — <С Ц о Ф Ю Б Ф с с~ 5 Ф С~ Ш ай Ф Б И с~ В О Ф Ф Ф « с 1 -ов« и О л хао а е 2Ф о с 2 о и х х О: °- а а Ф д О с о, х с 1 2 Ф "О а * ° ° о а с с о сова 1 о с о хас 0-ххс О -.
Ч ° а Охах х е с СΠ— О ч .И2 ° ХСО д — с с. 'в 2» $ ч в е е ФСХХ СО а 1 О Ф В СХООС а а рйй с о с Х оа ххо «с О о 2 с с. 2 о с й ас а в о » С ха х с х о лс а с 0 'а а. ч 'Б Ф2авао с е а х и а а Ф .О е $1 о ОО СОО Ев Ет «Ех Х О." ЧО х .
«Ф х ,:ж Я О. с х 1 О 0 С а а Ф д д с о 02 свдс Оада а а в Схса а а 2 „Ваха О 02 аехассс200 ,д в ХОС е рто~др120 О х с д х а ЛО» с в х х о. ~хстсавдо .„01 ~ З ч О, 2 В д С О а 1 „х «х~~ ФООО Ф «1 2, ех2Ф осО2210 О х С Е Ф Ф д а Ос х Х а Ч 0 ОхХССаха нв02ФОО ечачохссас ~) 0 й Е х а а а 1 д Еч О Х В сто вес О-О«Ф2~~«а Ф О О до д " д о а' а Е» О С х Х О О '=~ 0 С О о Я о О от даоса 212счс „*осчс1 С С 1 е «сц] охов Хасхс Оо а«а а д с с х схавав сосахс. СВ с се 0 х Е Е 1 Ф ч х 0 с .аи О 2 с а « »" = О д».
х ОО С С С 01 с в а Д 2 дса х хО ,ОД,О х о о т и О с с сече а О 0 х С 1— *о а~ Остад«с х е х д д д В*,ахд Ва $ с а х „ да 2 хо=" Х. т О Ос й а 11 о»сха в ф а х а а О,ОС с аО О" Ое о о », х х Е 1 и а в с а а е ,.Хв д»» с а в а о а" ч2 ' а асс »-»хс СОс ест да ОС О. о „" а Д В 0 1 О,О а с ОО тав а ч а а с-о а.
~С а Ь с о О х е Ф с в х а с~сох О с ~ е "о с в е то а о а е ваха с,д . с — Оса. «д х а х О о с - адо ,.О «2 д '- 2 О д » е с О » ОС О О: "' с о О х О С С о В а с * х д вс'ххс в Ф д в о х а 0»1 о о сОС х 'х е ОО». в а *с4 о СО 1 ахЛ О д и о с Я ас с о" Оо в о а чхо то о ад х н с о а О с 0 а с — Ч о 2 е о. с »- в о а 2 а а О д 0 С '" о с с ч « е с с О х и О х а д а — ОС х Оо а Ф Х С.
д О 1 Ф С е О в с х 01 в 2ас а а в в а х в«с 2 а в «а-а. «ОО 0 ч о ачч р е «вх О а а" Ф с с - с е с С О Чс с е с О е О. х Счт~х ВО;Дв С с а С- с е х Х О 21 х даос» а д С вЂ” » с т с а е О с а в Д Р О в а о. й о й с е в »». О аач О.ас о о, О в'-' = а 2 с е с д о с д О 42д 0 х В а 2 е» а с а с во ОС-Оа с Х а е- 0 — С 1 е с Ф д в о с ОО»- т «2 Х д д ахая а О о хд о Π—.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
