Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 8)

Проанализируем связь показателей агрессивности с играми, которые чаще выбирают увлекающиеся играми подростки. Установлена слабая зависимость от содержания игры и показателем агрессивности. Подростки, предпочитающие игру Штирлиц, имеют более низкие показатели агрессивности в целом и по отдельным ее видам (№13, №21). Выше уровень агрессивности у тех, кто указал игры Hearts, Ворона, Противостояние III, Зевс, Infernal.

2.5. Статистический анализ показателей агрессивности в экспериментальной и контрольной группе.

Представленные выше результаты обследования двух групп подростков (увлекающихся и не увлекающихся компьютерными играми), было подвергнуто статистическому анализу по выявлению значимости различий в показателях агрессивности в обследуемых группах.

П роверка равенства двух средних

И з таблицы 1 и таблицы 2 приложения 2 мы получаем 19,3 и 20,4. Необходимо проверить действительно ли они отличсаются друг от друга (значимо ли их отличие) или их отличие возникло из-за схоластических погрешностей. Обе выборки имеют достаточно большой объем (30).

H₀ : = - нулевая гипотеза: средние одинаковы

H₁:  конкурирующая гипотеза: 

Для проверки нулевой гипотезы используем служебную величину

_{наблюдаемое}=

n₁ =n₂ =30 – объем выборок

20,4 – 19,3

_{наблюдаемое}= = = =1,24

Критическая область – правосторонняя.

П о таблице интегральной функции Лапласа находим критическую точку Z_кр из равенства

(Z_кр) =

 – уровень значимости (определяет % случаев, когда мы можем ошибаться, т.е. принять неправильную гипотезу)

П римем = 0,05

(Z_кр) = = = 0,45

Тогда Z_кр=1,64

Z_кр

Z_нблZ_кр

1,24 Якр=1,64 1,241,64

И у нас нет основания отвергать нулевую гипотезу.

Т.е. =

Для нашей задачи это означает, что у нас нет оснований считать что агрессивность подростков увлекающихся компьютерными играми отличается от агрессивности тех, кто не увлекается играми. (Различие в пределах статистической погрешности)

Расчет коэффициента корреляции

Введем дихотомическую шкалу для определения уровня увлеченности компьютерными играми (1 – увлекаются; 0 – не увлекаются).

Установим, коррелирует ли увлеченность компьютерными играми с уровнем агрессивности.

Одна переменная – увлеченность – измеряется в дихотомической шкале.

Другая переменная – агрессивность – в шкале интервалов (числа).

В этом случае вычисляется коэффициент (Пирсона), который называется «точечный бикорсальный коэффициент корреляции» - одна из формул для его вычисления имеет вид

r =

– среднее арифметическое объектов, имеющих единицу (у нас это среднее арифметическое агрессивности увлеченных компьютерными играми)

=20,4

- – среднее арифметическое объектов, имеющих ноль (у нас это среднее арифметическое агрессивности не увлекающихся компьютерными играми)

=19,3

n₁ – число объектов, имеющих 1 (у нас n₁=30)

n₀ – число объектов, имеющих 0 (у нас n₀=30)

r= n₁+ n₀ (у нас r=60)

S – стандартное отклонение всех значений (агрессивности)

S=

Э ту величину нам надо посчитать.

= = = 19,84

D_z = S² = = = 12,26

S = = 3,50

r = = = 0,158  0,16

Коэффициент корреляции очень мал (малый <0,60,7). Поэтому необходима проверка его значимости. Если в результате проверки коэффициент окажется значим, то это означает, что корреляция есть, хотя и очень слабая. (квадрат коэффициента корреляции r² – показывает какую часть изменения Y (в нашем случае агрессивность), мы можем связать с изменением X (в нашем случае – увлечением компьютерными играми).

Проверка значимости коэффициента корреляции

H₀ : r=0 - нулевая гипотеза: коэффициент корреляции 0, т.е. нет корреляции.

H₁ : r0 - конкурирующая гипотеза: коэффициент корреляции отличен от 0, т.е. есть корреляция.

П о имеющимся рассчетным данным вычислим

Т_{наблюдаемое} = r_ *

r_ – вычисленное по экспирементальным данным значение коэффициента корреляции (у нас r_ = 0,16)

n – объем выборки (r =60)

Т_{наблюдаемое}=0,16* = 0,16* = 1,24

По таблице распределения Стюдента (для двусторонней критическойобласти) по заданному уровню значимости  (=0,05) и числу степеней свободы k=n-2 (у нас k=60-2=58) находим критическую точку

t_кр(,k)

Если |Т_{наблюдаемое}|  t_кр(,k) - нет основания отвергнуть нулевую гипотезу, т.е. нет корреляции.

Если |Т_{наблюдаемое}| > t_кр(,k) отвергаем нулевую гипотезу, т.к есть корреляция

t_кр (0,05;58)=2,00

1,24 2,00 т.е. нет корреляции

Другими словами, полученные данные не позволяют утверждать, что увлеченность компьютерными играми влияет на уровень агрессивности подростков.

-Ткр +Ткр

Статистический анализ показал, что разница в уровне агрессивности подростков увлекающихся и не увлекающихся компьютерными играми незначительна.

Выводы.

Гипотеза подтверждена, но не на статистически достоверном уровне. Более высокий уровень физической агрессии имеется в экспериментальной группе.

Подростки увлекающиеся компьютерными играми более обособлены от группы, имеют меньше друзей.

Подростки увлекающиеся компьютерными играми имеют меньший набор коммуникативных программ, что может быть скорректировано их участием в социальных психологических тренингах общения.

Можно предположить, что на момент исследования агрессия формируемая компьютерными играми не находит реального проявления и применения так как подростки вынуждены соблюдать школьные правила поведения. Их может сдерживать контроль старших. Лонгитюдное обследование, возможно, выявило бы более существенные различия через несколько лет.

Рекомендации.

1. Беседы с родителями об организации досуга детей, поскольку ввиду занятости родителей дети часто предоставлены самим себе, и заполнение свободного времени осуществляется с помощью компьютерных игр, большинство из которых агрессивны. Родителям необходимо объяснить подростку, что компьютерные игры способствуют развитию быстроты мышления и принятия решений, а так же развивают моторику рук, но могут оказывать негативное влияние на морально- этическое развитие личности подростка, у которого может сформироваться представление, что агрессия-жестокость по отношению к другим общепринятый способ общения во взрослом мире. Родителям желательно:

1. участвовать в подборе игр подростков;

2. объяснять подросткам о недопустимости агрессивного поведения в реальной жизни, о возможных последствиях такого поведения не только для объекта агрессии, но и для субъекта агрессии.

2. В школьной практике могут применяться треннинги развития навыков общения, умения сотрудничать с другими детьми и с взрослыми. Автор может рекомендовать следующие тренинги, разработанные Сартан Г.Н. «Психотренинг по общению для учителей».

1. Развитие навыка восприятия партнера по общению.

2. Помочь членам группы раскрыть в себе сильные стороны характера помогающие в общении.

3. Осознание собственного влияния на других людей.

4. Овладение навыками высказывания и принятие обратных связей.

3. Родителям также необходимо развивать самосознание подростков, умение планировать действия и принимать собственное решение. Очень важно уметь противостоять мнению группы антисоциальных подростков.

Библиография

1. Lasmanis A., Datu ieguves, apstrādes un analīzes metodes pedagoģijas un psiholoģijas pētījumos. – Rīga, 1999. – 190 lpp.

2. Lasmanis A., Matemātiskās statistikas metodes pedagoģijas un pētījumos. – Rīga, 1999. – 40 lpp.

3. Raščevska M., Psiholoģisko pētījumu datu analīze. – Rīga, LU, 1999. – 107 lpp.

4. Anderson C.A., Ford C.M. Affect of the game plater: short-test effects of highly and mildly aggressive games.//Personality and Social psychology Bulletin, 1986, r12, p.390-402.

5. Bandura A., Agression: A social-learning analysis. Englewood Cliffs, r7, Prentice-Hall, 1973.

6. Eron L.D., Prescription for reduction of agression. American Psihologist, 1980, r35, p. 244-252.

7. Lorenz D. Veranert das Netz den Mensch. Psyhologie Heute, 1997, August.

8. Бэрон Р., Ричардсон Д. Агрессия, СП, 1997, 122 с.

9. Краткий психологический словарь. Сост. Л. А. Карпенко, под общей редакцией А. В. Петровского, М. Г. Ярошевского. – М.: Политиздат, 1985. – 431 с.

10. Лоренц Конрад. Агрессия. Издательская фирма "Универс". Перевод на русский язык Г.ф. Швейника, 1994. Издательская группа "Прогресс", 1994

11. Немов Р. С. Психология. В 2 кн. Кн. 2. Психология образования. – М. Просвещение: Владос, 1994. – 496 с.

12. Общая психодиагностика. Под ред. А. А. Бодалева, В. В. Столина. – М.: Изд-во Московского ун-та, 1987. – 303 с.

13. Паренс Г. Агрессия наших детей. М, 1997. – 115 с.

14. Практическая психология образования. Под ред. И. В. Дубровиной М.: ТЦ «Сфера», 1997. – 528 с.

15. Психологический словарь. Под ред. В. П. Зинченко, Б. Г. Мещерякова. – М.: Педагогика-Пресс, 1996. – 1994. –440с.

16. Ремшмидт Х. Подростковый и юношеский возраст: Проблемы становления личности: Пер с нем. – М.: Мир, 1994. – 320 с.

17. Рогов Е. И. Настольная книга практического психолога в образовании: Учебное пособие. –М: Владос, 1995. – 529 с.

18. Сидоренко Е. В. Методы математической обработки данных в психологии. Санкт-петербург: Социально-психологический центр, 1996. –352 с.

19. Шапкин А. Компьютерные игры: новая область психологических исследований. Психологический журнал, 1999. №1.

20. Шмелев А. Мир поправимых ошибок. Вычислительная техника и ее применение. Компьютерные игры. –1988, №3.

21. Фомичева Ю. В., Шмелев А. Г., Бурмистров И. В. Психологические корреляты увлеченности компьютерными играми. Вестник МГУ. Сер. 14. Психология. 1991. №3.

22. Фромм Э. Анатомия человеческой деструктивности. – М. Республика. 1994. – 447 с.

23. Хьелл Л., Зиглер Д. Теории личности. СПб: Изд-во «Питер», 1999. –608 с.

24. Эльконин Д.Б. Психология игры. М., 1978.

Характеристики

Список файлов реферата