posobie text (716820), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

1. ТРб = 550\500 * 100% = 110,0%

2. ТРб = 520\500 * 100% = 104,0%

3. ТРб = 580\500 * 100% = 116,0%

Как видно на данном примере, каждый последующий показатель динамического ряда соотнесён с одним, принятым за базу сравнения, а именно с показателем товарооборота I квартала. Таким образом, рост товарооборота во II и IV квартале по сравнению с I кварталом составил соответственно 110,0% и 116,0%, темп роста товарооборота в III квартале по сравнению с I кварталом ниже – 104,0%.

Цепные темпы роста (ТРц) – отношение каждого последующего члена динамического ряда к предыдущему, выраженное в процентах:

1. ТРц = 550\500 * 100% = 110,0%

2. ТРц = 520\550 * 100% = 94,5%

3. ТРц = 580\520 * 100% = 111,5%

Как видно из расчёта, здесь идёт последовательное сравнение показателей по кварталам года. Темпы роста в периоды I – III и III – IV кварталов наибольшее (соответственно 110,0% и 111,5%), однако за период II – III кварталов наблюдается снижение темпа роста товарооборота (94,5%).

Таким образом, темпы роста характеризуют интенсивность развития явления.

В случае, когда нужно установить насколько процентов изменился (увеличился или снизился показатель) используют относительную аналитическую величину темпа прироста (Тпр).

м
ожет быть рассчитан двумя способами:

1. Как отношение абсолютного прироста (убыли) к предыдущему члену динамического ряда, выраженное в процентах со знаком (+) или (-):

1. Тпр = + 50\500*100% = + 10,0%

2. Тпр = - 30\550 * 100% = – 5,5%

3. Тпр = + 60\520 * 100% = + 11,5%

Как следует из анализа, темп прироста товарооборота наибольший в период I – II и III – IV кварталов (соответственно на 10,0% и 11,5%), в периоде II – III кварталов наблюдается снижение темпа прироста товарооборота на 5,5%.

2. Второй способ расчёта: по разности между цепными темпами роста и 100,0%:

1. Тпр = 110,0% – 100% = + 10,0%

2. Тпр = 94,5% – 100% = – 5,5%

3. Тпр = 111,5% – 100% = + 11,5%

Как видно из расчёта, результат тот же, что и при использовании первого способа определения темпа прироста.

В случае, когда нужно определить, чему соответствует (в денежном выражении) каждый процент прироста показателя, используют аналитическую величину под названием «Значение 1% прироста».

определяется как отношение абсолютного прироста (убыли) показателя к темпу прироста:

Значение 1,0% прироста товарооборота за период I – II квартала:

+ 50 т.руб.\+ 10,0% = + 5 т.руб.,

то есть, каждый процент прироста соответствует 5 тысячам рублей дополнительно получаемой выручки.

При необходимости обобщить результаты анализа за определённый период (например, с I – IV кварталы), используют средние аналитические величины.

В экономическом анализе применяют средние:

- арифметическая;

- геометрическая;

- гармоническая;

- хронологическая моментного ряда динамики и др.

Наиболее распространена средняя арифметическая.

Например, средний темп роста (ТРср.), который определяется по средней арифметической. Определим средний темп роста в нашем примере. Для этого необходимы данные по цепным темпам роста:

Тср = (110,0 + 94,5 + 111,5) : 3 = 105,3%

Иными словами, в среднем темп роста за период I – IV кварталов составляет 105,3%.

Весьма актуальной величиной является – относительный показатель изменения общего уровня цен в отчётном периоде по сравнению с предыдущим периодом.

Индекс цен необходим для приведения анализируемых показателей в сопоставимый вид. Сравнение показателей в действующих ценах невозможно, так как приводит к искажению результатов анализа.

Например, если анализировать товарооборот за ряд лет в действующих ценах, в результате может быть выявлен значительный темп роста товарооборота, который, впрочем, обусловлен не ростом продаж товарной массы, а ростом инфляции. Поэтому необходимо вести анализ в сопоставимых ценах.

Индекс цен можно:

1. Взять из экономической литературы

2. Рассчитать по материалам инвентаризации (Приложение 3).

Экономико-математические методы анализа весьма разнообразны:

- приём группировки;

- метод сравнения;

- метод цепных подстановок;

- метод балансовых сопоставлений;

- корреляционно-регрессивный анализ;

- метод линейного программирования;

- метод теории массового обслуживания;

- приём теории игр;

- графический метод и другие.

Кратко рассмотрим эти методы и приёмы.

является обязательным в экономическом анализе деятельности организации.

Напомним, что группировкой в статистике называется расчленение явлений на однородные группы по существенным признакам.

Различают группировки:

- типологические;

- структурные;

- аналитические.

Типологическая группировка заключается в расчленение изучаемого множества явлений на качественно-однородные совокупности (типы). Например, из множества аптека можно выделить следующие типы, на основе обобщающего признака, товарооборота:

- аптеки с товарооборотом до 200,0 тыс. руб. в месяц;

- аптеки с товарооборотом от 200,0 до 500,0 тыс. руб. в месяц;

- аптеки с товарооборотом от 500,0 до 1 000,0 тыс. руб. и т.д.

Структурные группировки – применяются для изучения изменения структуры явлений. Например, состав населения по полу, возрасту, образованию и т.д. Или группировка составных частей различного товарооборота за ряд периодов (оборота по амбулаторной рецептуре, оборота по безрецептурному отпуску, оборота по мелкорозничной сети и т.д.).

Аналитические группировки – предназначены для исследования взаимосвязей и зависимости между явлениями и их признаками. Например, аптеки с одинаковым товарооборотом группируют по валовым доходом и издержкам обращения, которые могут быть в этих аптеках разными.

а
нализируемых показателей. Он используется на всех этапах анализа.

Сравнивать можно:

1. Отчётные данные с прогнозируемыми, что позволяет выявить степень выполнения прогнозных показателей.

2. Фактические отчётные данные с данными предшествующих периодов, что даёт возможность обнаружить изменение изучаемых показателей.

3. Отчётных данных своего предприятия с данными передовых предприятий отрасли, публикуемыми в специализированных печатных изданиях, что позволяет вскрыть резервы для повышения экономической эффективности.

4. Фактические данные своей организации с данными конкурентов (при наличии информации), что даёт возможность разработки стратегии конкурентной борьбы за платёжеспособный спрос потребителей и т.д.

Приведённые приёмы сравнения дополняют друг друга, способствуя более глубокому экономическому анализу, выявлению и мобилизации резервов.

Когда необходимо измерить влияние отдельных факторов на тот или иной синтетический показатель применяют . Суть этого метода заключается в том, что из всей массы факторов, влияющих на изучаемый показатель, выделяют основные, решающие факторы и прослеживают степень их влияния на анализируемый показатель.

Для изучения отдельных сторон деятельности фармацевтических организаций применяется (балансовой увязки). Этот метод позволяет выявить соотношение между наличием и поступлением товаров с их реализацией, изучить финансовое состояние, платёжеспособность предприятия и т.п.

При использовании этого метода используют, так называемую, формулу товарного баланса.

О1 + П = Р + В + О2 где, (11)

О1 – остаток на начало отчётного периода;

П – поступление товаров за отчётный период;

Р – реализация товаров;

В – выбытие;

О2 – остаток товара на конец анализируемого периода.

Если между изучаемыми экономическими показателями нет чётко выраженной зависимости, используют анализа.

На первом этапе строят корреляционные модели, обосновывая наличие связи между изучаемыми показателями с помощью специальных графиков. Теснота связи между показателями определяется путём расчёта коэффициента корреляции, величина которого находится в интервале от 0 до ±1. В случае прямой связи коэффициент корреляции будет иметь положительное значение, а в случае обратной – отрицательное. Чем выше коэффициент корреляции, тем теснее связь между анализируемыми показателями. Далее решается корреляционное уравнение, оцениваются результаты при помощи специальных коэффициентов (коэффициенты парной или множественной корреляции).

Корреляционный анализ применяется для изучения влияния объёма товарооборота на размер издержек обращения, групповой структуры товарооборота на уровень издержек обращения, а также при изучении размера валового дохода торговли от изменения групповой структуры товарооборота, в прогнозировании потребности в лекарственных средствах и т.п.

В случае если в анализе прослеживается несколько путей решения задачи, используют , который позволяет выбрать оптимальное решение. Метод заключается в решении системы линейных уравнений, когда между изучаемыми факторами существует функциональная зависимость. Применяется часто для решения транспортных проблем: расчёт кратчайших расстояний, минимизация затрат и т.п.

Когда речь идёт об удовлетворении большого количества заявок, требований применяется . Например, при исполнении заказов оптовиками, при изготовлении лекарств по рецептам, при приготовлении лекарств по рецептам, при приготовлении внутриаптечной заготовки, фасовки, концентратов, полуфабрикатов и т.п.

Неравномерное поступление заявок, рецептов приводит к их скоплению, возникновению очерёдности на получение товаров. Теория массового обслуживания в основном использует математические методы количественной оценки процессов массового обслуживания, оценки качества работы обслуживающих систем. Так, этот метод может использоваться при анализе показателей по количеству обслуживаемого населения в аптеке и времени его обслуживания. При этом выбирается такой вариант организации обслуживания, при котором - качество обслуживания будет высоким, а время – минимальным, причём без излишних затрат.

Нередко в экономическом анализе применяют , который изучает оптимальные решения в ситуациях игрового характера.

Проводиться путём проведения деловых игр, связанных с выбором оптимальных производственных решений.

Часто в экономическом анализе применяют , который является наглядным изображением изучаемых показателей. Различают, по крайней мере, три вида графиков:

- график сравнения;

- графики линейные;

- графики структуры и структурных сдвигов.

Графики сравнения могут быть представлены различного вида диаграммами (круговыми, полосовыми, столбиковыми и т.д.). Например,

сравнение показателей товарооборот аптеки за 2001 – 2002 годы.

Характеристики

Список файлов реферата