179271 (628148), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

х₂ = = = 5,45,

∑ f_i 100,0

2) среднее линейное отклонение:

∑( x _i - x)²* f_i 242,7

d₁ = = = 2,4,

∑ f_i 100

∑( x _i - x)²* f_i 174,1

d ₂ = = = 1,7;

∑ f_i 100

3) среднее квадратическое отклонение:

∑( x _i - x)²* f_i 521,27

σ₁ = = = 3,2,

∑ f_i 100

∑( x _i - x)²* f_i 1039,38

σ₂ = = = 2,3;

∑ f_i 100

4) дисперсию потребления:

Д₁ = σ₁², Д₁ = 3,2² = 10,2,

Д₂ = σ₂², Д₂ = 2,3² = 5,3;

5) коэффициент вариации потребления:

σ₁ 3,2

V₁ = * 100% = * 100% = 47,1%,

х₁ 6,80

σ₂ 2,3

V₂ = * 100% = * 100% = 42,2%;

х₂ 5,45

6) долю домохозяйств (населения), потребляющих от 3 до 9кг хлеба ежемесячно:

а) по крайним децильным группам домохозяйств:

- для наиболее обеспеченных домохозяйств: 84,3%,

- для наименее обеспеченных домохозяйств: 94,2%;

а) по крайним децильным группам населения:

- для наиболее обеспеченного населения: 87,6%,

- для наименее обеспеченного населения: 95,6%.

Выводы:

1. Среднее значение среднедушевого потребления хлебопродуктов составляет:

- для наиболее обеспеченных домохозяйств: 6,8 кг, т.е. половина наиболее обеспеченных домохозяйств потребляет хлеба менее 6 кг, половина – более 6 кг;

- для наименее обеспеченных домохозяйств: 5,45 кг, т.е. половина наименее обеспеченных домохозяйств потребляет хлеба менее 5 кг, половина – более 5 кг.

2. Среднее колебание уровня потребления хлеба составляет:

- для наиболее обеспеченных домохозяйств: 2,4 кг около среднего значения 6,8 кг (6,8 + 2,4) кг

- для наименее обеспеченных домохозяйств: 1,7 кг около среднего значения 5,45 кг (5,45 + 1,7) кг.

3. Не менее 75% домохозяйств потребляют хлеба в количестве:

- для наиболее обеспеченных домохозяйств: (6,8 – 2*3,2; 6,8 + 2*3,2) = = (0,4; 13,2) кг;

- для наименее обеспеченных домохозяйств: (5,45 – 2*2,3; 5,45 + 2*2,3) = (0,85; 10,05) кг.

Задача №2

Решение. 1. Рассчитаем средний, модальный, медианный среднедушевой доход по районам. Сделаем выводы.

1) Среднее значение среднедушевого дохода по районам найдем по формуле средней арифметической простой:

_ ∑x_i

х = ;

n

где x_i – значение признака,

n – число данных.

Северный район:

_ ∑x_i 8638,4

х = = = 1727,68 (руб.)

n 5

Северо-Западный район:

_ ∑x_i 5042,6

х = = = 1260,65 (руб.)

n 4

Центральный район:

_ ∑x_i 19121,3

х = = = 1470,87 (руб.)

n 13

Волго-Вятский район:

_ ∑x_i 4298,1

х = = = 859,62 (руб.)

n 5

Центрально-Черноземный район:

_ ∑x_i 5403,4

х = = = 1080,68 (руб.)

n 5

Поволжский район:

_ ∑x_i 8569,3

х = = = 1071,16 (руб.)

n 8

Северо-Кавказский район:

_ ∑x_i 7781,7

х = = = 864,63 (руб.)

n 9

Уральский район:

_ ∑x_i 8382,9

х = = = 1197,55 (руб.)

n 7

Западно-Сибирский район:

_ ∑x_i 10171,6

х = = = 1453,09 (руб.)

n 7

Восточно-Сибирский район:

_ ∑x_i 7171,0

х = = = 1195,17 (руб.)

n 6

2) Мода в дискретном ряду – это вариант (x_i), имеющий наибольшую частоту или частость. Определим модальный среднедушевой доход по райо-нам:

Северный район: Мо = 2392,7 (руб.)

Северо-Западный район: Мо = 1804,0 (руб.)

Центральный район: Мо = 6859,1 (руб.)

Волго-Вятский район: Мо = 1083,8 (руб.)

Центрально-Черноземный район: Мо = 1187,1 (руб.)

Поволжский район: Мо = 1962,1 (руб.)

Северо-Кавказский район: Мо = 1221,7 (руб.)

Уральский район: Мо = 1575,9 (руб.)

Западно-Сибирский район: Мо = 1500,5 (руб.)

Восточно-Сибирский район: Мо = 1694,9 (руб.)

3) Медиана – это значение варианты, которая лежит в середине ранжи-

рованного ряда и делит его пополам. Если данные не сгруппированы и число значений признака чётное, то:

n + 1 x_i + x_i + 1

- определяем номер медианы: N_Me = ; Ме =.

2 2

Если данные не сгруппированы и число значений признака нечётное, то:

n + 1

- определяем номер медианы: N_Me = ; Ме = x_NМе .

2

5 + 1

Северный район: N_Me = = 3; Ме = 1268,8 (руб.)

2

4 + 1

Северо-Западный район: N_Me = = 2,5; Ме = 1175,3 (руб.)

2

13 + 1

Центральный район: N_Me = = 7; Ме = 1458,1 (руб.)

2

5 + 1

Волго-Вятский район: N_Me = = 3; Ме = 763,9 (руб.)

2

5 + 1

Центрально-Черноземный район: N_Me = = 3; Ме = 1023,6 (руб.)

2

8 + 1

Поволжский район: N_Me = = 4,5; Ме = 852,05 (руб.)

2

9 + 1

Северо-Кавказский район: N_Me = = 5; Ме = 649,9 (руб.)

2

7 + 1

Уральский район: N_Me = = 4; Ме = 1073,9 (руб.)

2

7 + 1

Западно-Сибирский район: N_Me = = 4; Ме = 1161,0 (руб.)

2

6 + 1

Восточно-Сибирский район: N_Me = = 3,5; Ме = 1446,1 (руб.)

2

Сведем полученные результаты в табличную форму:

Таблица 1

И зобразим графически:

Выводы.

1. Наибольшее среднее значение среднедушевого дохода в размере 1727,68 руб. приходится на Северный район; наименьшее же среднее значение среднедушевого дохода в размере 859,62 руб. – на Волго-Вятский район.

2. Наибольшее модальное значение среднедушевого дохода в размере 6859,1 руб. приходится на Центральный район; наименьшее же модальное значение среднедушевого дохода в размере 1083,8 руб. – на Волго-Вятский район.

3. Наибольшее медианное значение среднедушевого дохода в размере 1458,1 руб. приходится на Центральный район; наименьшее же медианное значение среднедушевого дохода в размере 649,9 руб. – на Северо-Кавказский район.

2. Проведем типологическую группировку по РФ (см. таблицу 3).

Типологическая группировка – это разделение разнородной совокуп-ности на качественно однородные группы.

Таблица 3

Типологическая группировка по РФ

3. Проведем аналитическую группировку по РФ.

Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимо-связи между отдельными признаками изучаемого явления.

х_min = 367,3 (руб.),

х_max = 6859,1 (руб.).

Так как признак количественный непрерывный, то определим число групп по формуле Стерджесса: к = 1+3,32lg n

n = 69,

к = 1+3,32lg 69 = 15;

- шаг интервала:

6859,1-367,3 6491,8

h = = = 432,8 (руб.);

15 15

- рассчитываем интервалы:

- ранжируем данные:

- строим статистический вариационный ряд (см. таблицу 4):

Характеристики

Список файлов курсовой работы