178612 (627873), страница 7

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 7)

Полученное значение коэффициента свидетельствует о сильной прямой связи между признаками.

ж) Коэффициент корреляции рангов Кендалла:

где - коэффициент Кенделла;

- сумма значений рангов, расположенных ниже соответствующего порядкового номера ранга и больше его;

- сумма значений рангов, расположенных ниже соответствующего порядкового номера ранга и меньше его;

- численность совокупности.

Рассчитаем коэффициент корреляции Кендела, используя данные таблицы 9.4

з) Теперь рассчитаем коэффициент Фехнера:

где - коэффициент Фехнера;

- число совпадений знаков;

- число несовпадений знаков.

Рассчитаем коэффициент Фехнера, используя данные таблицы 9.4.

Полученное значение рангового коэффициента корреляции Фехнера характеризует довольно большую тесноту связи между изменением объема продаж и численности работников.

и) Критерий Фишера. Он рассчитывается по результативному признаку и осуществляет оценку достоверности коэффициента корреляции:

где - коэффициент Фишера;

- межгрупповая дисперсия;

- количество групп;

- средняя из внутригрупповых дисперсий;

- численность совокупности.

Критерий Фишера сравнивается с его теоретическим значением; в нашем случае Fтеор=5,79

Таким образом, расчетное значение критерия Фишера больше теоретического, значит коэффициент корреляции достоверен.

Раздел 2. Ряды динамики

2.1 Рассчитать показатели ряда динамики

а) абсолютные приросты: цепные, базисные;

б) коэффициенты роста (снижения) - цепные и базисные;

в) темпы роста и прироста: цепные и базисные;

г) абсолютное значение одного процента прироста;

д) средние уровни динамического ряда;

е) средние абсолютные приросты;

ж) средние темпы роста и прироста.

Результаты расчетов оформить в виде таблицы.

Построить графики уровней ряда динамики, темпов роста и прироста (цепные показатели - столбиковыми или полосовыми диаграммами), произвести аналитическое выравнивание показателей ряда динамики.

Построить по результатам выравнивания прогноз. Рассчитать доверительные интервалы.

Построить прогноз на графике.

Поиск недостающих данных ряда динамики осуществляется по одной из формул, в зависимости от вида ряда:

где - уровень динамического ряда в i-м году;

- уровень динамического ряда в (i-1) - м году;

- средний коэффициент роста;

- число уровней ряда в данном периоде;

- уровень динамического ряда 2003 года;

- уровень динамического ряда 2000 года

Представим в таблице 2.1 данные о возрастном составе населения в% к общей численности

Таблица 2.1 Возрастной состав населения в% к общей численности

Регион	1990	1995	2001	2002	2003	2004	2005
УрФО	16,6	12,8	16,0	14,7	14,3	13,1

Найдем недостающие ряды динамики (период с 1991 года по 1994 включительно), для этого определим средний коэффициент роста:

2.2 Рассчитаем недостающие ряды динамики

,

,

Аналогично найдем недостающие ряды динамики с 1996 по 2000 год.

а) Абсолютный прирост уровней рассчитывается как разность между двумя уровнями ряда. Он показывает, на сколько в абсолютном выражении уровень текущего периода больше или меньше уровня какого-либо предшествующего периода, и, следовательно, может иметь знак "+" (при увеличении уровней) или "-" (при уменьшении уровней). Вычитая из каждого уровня предыдущий, получаем абсолютные изменения уровней ряда за отдельные периоды как цепные; вычитая из каждого уровня начальный, получаем накопленные итоги прироста (изменения) показателя с начала изучаемого периода, т.е. абсолютные изменения рассчитываются как базисные.

Абсолютные приросты (цепной и базисный):

где - цепной абсолютный прирост;

- базисный абсолютный прирост;

- уровень показателя в i-м периоде;

- уровень показателя в предыдущем, (i-1) - м периоде;

- уровень показателя в базисном периоде.

б) Выраженные в коэффициентах темпы роста показывают, во сколько раз уровень данного периода больше уровня базы сравнения или какую часть его составляет.

Коэффициенты роста (снижения) и прироста (цепной и базисный):

где - цепной коэффициент роста;

- базисный коэффициент роста.

где - цепной коэффициент прироста;

- базисный коэффициент прироста.

в) Темп роста (изменения) - относительный показатель, рассчитываемый как отношение двух уровней ряда. В зависимости от базы сравнения, темпы роста могут быть как цепные, когда каждый уровень сопоставляется с уровнем одного какого-либо периода, так и базисные, когда все уровни сопоставляются с уровнем периода, принятым за базу, он рассчитывается по формуле:

Темпы роста (цепной и базисный):

где - цепной темп роста;

- базисный темп роста.

Темп прироста - относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу. Его можно рассчитать по формуле:

где - цепной темп прироста;

- базисный темп прироста.

г) Абсолютное значение 1% прироста - отношение абсолютного прироста уровня к темпу прироста (за соответствующий период) - рассчитывается следующим образом:

где - абсолютное значение одного процента прироста.

Рассчитаем представленные показатели для уровня 1991 года.

Абсолютные приросты:

Коэффициенты роста:

Коэффициент прироста:

,

Темп роста:

Темп прироста:

Абсолютное значение - 7% прироста:

Расчет показателей по остальным уровням производится аналогично. Результаты расчетов представим в таблице 2.1

Таблица 2.1

Показатели ряда динамики

Года	у	∆у			К			∆К			Т%			∆Т			А,%
		Цеп.	Баз.	Цеп.		Баз	Цеп		Баз.	Цеп.		Баз.	Цеп.		Баз.
1990	16,6
1991	15,6	-1	-1	0,93975		0,9397	-0,0602		-0,0602	93,975		93,975	-6,0241		-6,0241	0,166
1992	14,7	-0,9	-1,9	0,94230		0,8855	-0,0576		-0,1144	94,230		88,554	-5,7692		-11,445	0,156
1993	13,8	-0,9	-2,8	0,93877		0,8313	-0,0612		-0,1686	93,877		83,132	-6,1224		-16,867	0,147
1994	13	-0,8	-3,6	0,94202		0,7831	-0,0579		-0,2168	94, 202		78,313	-5,7971		-21,686	0,138
1995	12,8	-0,2	-3,8	0,98461		0,7710	-0,0153		-0,2289	98,461		77,108	-1,5384		-22,891	0,13
1996	13,2	0,4	-3,4	1,03125		0,7951	0,0312		-0, 2048	103,12		79,518	3,125		-20,481	0,128
1997	13,4	0,2	-3,2	1,01515		0,8072	0,0151		-0, 1927	101,51		80,722	1,5151		-19,277	0,132
1998	13,7	0,3	-2,9	1,02238		0,8253	0,0223		-0,1747	102,23		82,530	2,2388		-17,469	0,134
1999	14	0,3	-2,6	1,02189		0,8433	0,0218		-0,1566	102,18		84,337	2,1897		-15,662	0,137
2000	14,3	0,3	-2,3	1,02142		0,8614	0,0214		-0,1385	102,14		86,144	2,1428		-13,855	0,14
2001	16	1,7	-0,6	1,11888		0,9638	0,1188		-0,0361	111,88		96,385	11,888		-3,6144	0,143
2002	14,7	-1,3	-1,9	0,91875		0,8855	-0,0812		-0,1144	91,875		88,554	-8,125		-11,445	0,16
2003	14,3	-0,4	-2,3	0,97278		0,8614	-0,0272		-0,1385	97,278		86,144	-2,7210		-13,855	0,147
2004	13,1	-2,2	-3,4	0,91608		0,7891	-0,0839		-0,2108	91,608		78,915	-8,3916		-21,084	0,262

Из данных таблицы следует, что абсолютный прирост в 2001 году достиг по сравнению со следующими годами значение равное 1,7 затем начался спад. Коэффициент роста в 1993 году был минимальным, а максимальный составил 1,1 в 2001г.

Характеристики

Список файлов курсовой работы