178207 (627712), страница 4

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 4)

ỹ₁=у₀+Аt=868,3–30,0*0=868,3

ỹ₂=868,3–30,0*1=838,3

Из таблицы видно, что за период с 2000 г. по 2008 г. фондообеспеченность Верховского района имеет тенденцию снижения в среднем на 30 руб./га. Сравнивая скользящие средние можно сделать вывод, что фондообеспеченность за анализируемых период имела тенденцию спада.

Наиболее часто применяемым и точным методом для установления тенденций динамического ряда является аналитическое выравнивание. При выравнивании таким способом подбирается математическое уравнение, выбор которого должен отражать основную тенденцию динамики (модель Тренда).

Определим тенденцию изменения фондообеспеченности Верховсого района Орловской области в период с 2000 по 2008 год.

Составим уравнение прямой линии и найдем параметры а и в.

Динамика фондообеспеченности Верховсого района Орловской области и расчет величин

Годы	Фондообеспеченность, руб./ 100 га	Расчетные величины
		t	t2	Yt	ỹt
2000	868,3	-4	16	-3398,5	873.96
2001	816,1	-3	9	-2468,3	864.14
2002	846,1	-2	4	-1719,9	854.32
2003	569,5	-1	1	-575,3	844.5
2004	445,5	0	0	0	834.68
2005	1867,1	1	1	1901,2	824.86
2006	921,2	2	4	1839,5	815.04
2007	461,9	3	9	1376,7	805.22
2008	628,6	4	16	2525	795.4
Итого:	7424,3	0	60	-519,6	7512.12

Решим уравнение прямой линии:

ỹ_t=а+в*t

где а и в-параметры уравнения,

t – обозначение времени.

Для определения параметров а и в необходимо решить систему двух нормальных уравнений.

а – уровень года принятого за базу сравнения;

в – среднегодовой абсолютный прирост в выровненном ряду

t – обозначения времени (может принимать любые произвольные значения).

Для облегчения расчетов представим, что Σt=0, тогда система уравнений примет вид:

Из этой системы следует, что

;

Тогда уравнение Тренда примет вид:

ỹ_t=а+в*t

ỹ_t1=824,9+8,66*4=859,5

ỹ_t2=824,9+8,66*3=850,9

Анализ динамики фондообеспеченности в Верховском районе показал, что в периоды с 2000 по 2008 гг. наблюдается тенденция снижения фондообеспеченности в среднем за год на 8,66 руб./га

Прогнозирование возможных в будущем значений признаков изучаемого объекта – одна из основных задач статистики. В её решении роль статистических методов очень значительна. Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе тренда и колеблемости динамического ряда до настоящего времени. Если мы будем знать, как быстро и в каком направлении изменились уровни какого-то признака, то сможем узнать, какого значения достигнет уровень через известное время. Методика статистического прогнозирования по Тренду и колеблемости основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры Тренда и колебаний сохраняются до прогнозируемого периода. Такая экстраполяция справедлива, если система развивается эволюционно в достаточно стабильных условиях. Чем крупнее система, тем более вероятно сохранение параметров её изменения, конечно, на срок не слишком большой. Обычно рекомендуют, чтобы срок прогноза не превышал одной трети длительности базы расчета Тренда.

Объектом статистического прогноза являются значения признаков. Виды статистических прогнозов:

• прогнозирование на основе Тренда и колеблемости;

• прогноз с применением корреляционно – регрессионных моделей.

В отличие от прогноза на основе регрессионного уравнения прогноз по Тренду учитывает факторы развития только в неявном виде и это не позволяет «проигрывать» разные варианты прогнозов при разных возможных значениях факторов, влияющих на изучаемый признак. Зато прогноз по тренду охватывает все факторы, в то время как в регрессионную модель невозможно включить в явном виде более 10–20 факторов в самом лучшем случае.

Составим точечный прогноз уровня урожайности за период с 2003 по 2005 год.

Уравнение Тренда в 2002 году при t= 4 имело вид:

ỹ₂₀₀₂=824,9+8,66*4=859,5

Точечный прогноз – это значение уровня Тренда при подстановке в его уравнение номера 2002 г., считая от 2000 г., т.е. при t=4

Тогда уравнение Тренда в 2003 году при t=5 примет вид:

ỹ₂₀₀₃=824,9+8,66*5=868,2

Уравнение Тренда в 2004 году при t=6 примет вид:

ỹ₂₀₀₄=824,9+8,66*6=876,9

Уравнение Тренда в 2005 году при t=7 примет вид:

ỹ₂₀₀₅=824,9+8,66*7=885,5

На основе полученных данных видно, что уровень фондообеспеченности уменьшается в среднем на 8,66 руб./га и к 2005 году он составит 885,5 руб./га.

Среднегодовая фондообеспеченность Верховского района Орловской области за 2003–2005 года составит 876,9 руб./га, как средняя урожайность точечных прогнозов.

Структура сельскохозяйственных производственных основных фондов государственных сельскохозяйственных предприятий характеризуется следующими данными.

Структура сельскохозяйственных основных фондов в 2002 и 2008 гг. (на конец года; по балансовой стоимости без вычета износа; в процентах к итогу

Сельскохозяйственные производственные основные фонды	2002 г.	2008 г.
Всего	100	100
В том числе:
Здания, сооружения и передаточные устройства	50,7	60,5
Силовые машины и оборудование	8,7	7,2
Рабочие машины и оборудование	12,1	9,9
Транспортные средства	4,4	3,7
Рабочий скот	1,1	0,6
Продуктивный скот	14,0	11,3
Многолетние насаждения	4,8	3,7

5.2 Анализ вооруженности труда, обеспеченности основными фондами, их использование в сельскохозяйственном производстве

Эффективность сельскохозяйственного производства в значительной степени зависит от фондообеспеченности сельскохозяйственных предприятий и фондовооруженности труда. В этих показателях находит выражение степень индустриализации сельскохозяйственного производства.

Фондообеспеченность сельскохозяйственных предприятий измеряется отношением среднегодовой полной первоначальной стоимости основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения к площади сельскохозяйственных угодий. Этот показатель исчисляется на 1 или 100 га сельскохозяйственных угодий и свидетельствует об уровне интенсификации производства.

Коэффициент фондовооруженности труда исчисляется делением среднегодовой полной первоначальной стоимости основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения на среднегодовую численность работников, занятых в сельском хозяйстве. Этот показатель характеризует вооруженность работников сельского хозяйства всеми видами основных фондов.

Для характеристики технической вооруженности труда необходимо разделить среднегодовую стоимость технических средств (силовых машин и оборудования инвентаря и механических транспортных средств) на среднегодовую численность работников, занятых в сельском хозяйстве.

Пи анализе экономической эффективности использования основных производственных фондов в сельском хозяйстве особое внимание обращается на показатель фондоотдачи. Он исчисляется как отношение валовой продукции сельского хозяйства к среднегодовой стоимости производственных основных фондов и показывает, сколько приходится продукции на 1 или 100 руб. основных производственных фондов. Уровень фондоотдачи показывает, в какой степени основные производственные фонды обеспечивают увеличение производства продукции.

6. Применение статистических методов в анализе эффективности использования производственных основных фондов

6.1 Метод статистических группировок

Группировкой называется расчленение единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным, существенным для них признакам. Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

• выделение социально-экономических типов явлений;

• изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

• выявление связи и зависимости между явлениями.

В соответствии с задачами группировки различают следующие ее виды: типологическая, структурная, аналитическая.

Типологическая группировка – это расчленение разнородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений.

При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уделено идентификации типов социально – экономических явлений и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществлять на основе анализа сущности изучаемого явления.

Структурной называются группировка, которая предназначена для изучения состава однородной совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

Группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называется аналитической группировкой.

В статистике признаки можно разделить на факторные и результативные. Факторными называются признаки оказывающие влияние на изменение результативных. Результативными называются признаки, изменяющие под влиянием факторных. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного.

Особенностями аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку; каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Все рассмотренные группировки могут быть построены по какому-то одному или нескольким существенным признакам.

Группировка, в которой группы образованы по одному признаку, называется простой.

Сложной называется группировка, в которой расчленение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации). Сначала группы формируются по одному признаку, затем эти группы делятся на подгруппы по другому признаку, которые, в свою очередь, делятся по третьему, и т.д. И так, сложные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.

При построении сложной группировки возникает вопрос о последовательности разбиения единиц объектов по видам признаков. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия, а затем – по количественным.

Построение группировки начинается с определения состава группировочных признаков.

Группировочным признаком называется признак, по которому проводиться разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать существенные обоснованные признаки.

После того, как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.

Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, численности совокупности, степени вариации признака.

Характеристики

Список файлов курсовой работы