85775 (597833)
Текст из файла
ВЕКТОРЫ НА ПЛОСКОСТИ И В ПРОСТРАНСТВЕ
Определение. Вектором называется направленный отрезок прямой. Точка называется началом вектора
, а точка
– его концом (рис. 1).
Обозначения: ,
.
Определение. Длина вектора называется его модулем и обозначается ,
.
Определение. Координатами вектора называются координаты его конечной точки. На плоскости Oxy
; в пространстве Oxyz
.
Определение. Суммой и разностью векторов и
являются соответственно векторы
;
;
произведение вектора на число есть вектор
.
Определение. Длина вектора равна корню квадратному из суммы квадратов его координат:
(на плоскости);
(в пространстве).
Определение. Расстояние d между двумя точками A и B можно рассматривать как длину вектора , т.е.
(на плоскости);
(в пространстве).
Определение. Если два вектора и
перпендикулярны, то
(на плоскости);
(в пространстве).
Определение Вектор X называется собственным вектором линейного оператора A (матрицы A), если найдется такое число , что AX=X.
Число называется собственным значением оператора A, заданного матрицей A, т.е. собственные значения находятся из характеристического уравнения .
ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНЫЕ УРАВНЕНИЯ
Определение Обыкновенное дифференциальное уравнение – уравнение, связывающее искомую функцию одной переменной и производные различных порядков данной функции.
Определение Порядок старшей производной – порядок дифференциального уравнения.
Определение Решение дифференциального уравнения – такая функция y=y(x), которая при подстановке ее в это уравнение обращает его в тождество.
Определение Задача нахождения решения дифференциального уравнения называется задачей интегрирования данного дифференциального уравнения.
Определение Общее решение дифференциального уравнения n- го порядка называется такое его решение , которое является функцией переменной x и n постоянных. Частное решение при конкретных значениях
.
Определение Дифференциальное уравнение первого порядка называется уравнением с разделяющимися переменными, если оно может быть представлено в виде
.
Определение Д.у. первого порядка называется однородным, если оно может быть представлено в виде
.
(Для решения используется замена t=y/x)/
Определение Дифференциальное уравнение первого порядка называется линейным, если оно имеет вид
(линейное неоднородное).
(Сначала решаем уравнение - линейное однородное, находим y и подставляем в исходное).
Определение Уравнение вида
называется уравнением Бернулли.
(Для решения используется замена ).
Линейные однородное д.у. второго порядка с постоянными коэффициентами
Определение Линейные однородные д.у. второго порядка с постоянными коэффициентами имеет вид
=0
(Для решения этого уравнения составляем характеристическое уравнение ).
Теорема 1) Пусть характеристическое уравнение имеет действительные корни 1 и 2, причем . Тогда общее решение уравнения имеет вид
(С1, С2 – некоторые числа).
2) Если характеристическое уравнение имеет один корень (кратности 2),то общее решение имеет вид
(С1, С2 – некоторые числа).
3) Если характеристическое уравнение не имеет действительных корней, то общее решение имеет вид
, где
, С1, С2 – некоторые числа.
НЕОБХОДИМЫЕ ФОРМУЛЫ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ О КАСАТЕЛЬНОЙ
Общее уравнение прямой:
Ax+By+C=0
Уравнение прямой с угловым коэффициентом:
y=kx+b
(k=tg коэффициент прямой равен тангенсу угла наклона этой прямой)
Если две прямые y=k1x+b1 и y=k2+b2 параллельны, то k1=k2.
Если две прямые y=k1x+b1 и y=k2+b2 перпендикулярны, то k1k2=-1.
Уравнение прямой, проходящей через данную точку в данном направлении(известен коэффициент k):
Пусть прямая проходит через точку M1(x1;y1) и образует с осью Ox угол
y-y1=k(x-x1)
Уравнение прямой, проходящей через две данные точки M1(x1;y1) и M2(x2;y2):
Уравнение касательной к кривой y=f(x) в точке x0 примет вид
y-f(x0)=f(x0)(x-x0)
Геометрический смысл производной:
f(x0)=k=tg
(производная f(x0) есть угловой коэффициент(тангенс угла наклона) касательной, проведенной к кривой y=f(x) в точке x0)
МАТРИЦЫ
Определение: Матрицей размера m n называется прямоугольная таблица чисел, содержащая m строк и n столбцов. Числа, составляющие матрицу, называются элементами матрицы.
Матрица размера m n:
.
Виды матриц
Определение: Матрица, состоящая из одной строки, называется матрицей (вектором)-строкой, а из одного столбца – матрицей (вектором)- столбцом.
Пример:
;
.
Определение: Матрица называется квадратной n-го порядка, если число ее строк равно числу столбцов и равно n.
Пример:
- квадратная матрица третьего порядка.
Определение: Элементы матрицы aij, у которых номер столбца равен номеру строки (i=j), называются диагональными и образуют главную диагональ матрицы.
Определение: Если все недиагональные элементы квадратной матрицы равны нулю, то матрица называется диагональной.
Пример:
- диагональная матрица третьего порядка.
Определение: Если у диагональной матрицы n-го порядка все диагональные элементы равны единице, то матрица называется единичной матрицей n-го порядка, она обозначается буквой E.
Пример:
- единичная матрица второго порядка;
- единичная матрица третьего порядка.
Определение: Матрица любого размера называется нулевой, если все элементы равны нулю.
Операции над матрицами
-
Умножение матрицы на число
Каждый элемент матрицы умножается на это число.
Пример:
, 0,5
.
-
Сложение матриц
!!! Можно складывать матрицы только одинаковых размеров.
Матрицы складываются поэлементно.
Пример:
.
-
Вычитание матриц
!!! Можно вычитать матрицы только одинаковых размеров.
Матрицы вычитаются поэлементно.
Пример:
.
-
Умножение матриц
!!! Матрицу А можно умножить на матрицу В, если число столбцов матрицы А равно числу строк матрицы В.
Произведением матрицы называется такая матрица
, каждый элемент которой cij равен сумме произведений элементов i-ой строки матрицы А на соответствующие элементы j-го столбца матрицы В.
-
Возведение в степень
Целой положительной степенью Аm (m>1) квадратной матрицы А называется произведение m матриц равных А, т.е.
.
Пример:
, найти А2.
6. Транспонирование матрицы
Транспонированная матрица – матрица, в которой строки и столбцы поменялись местами с сохранением порядка. Обозначается .
Пример:
.
Обратная матрица
Определение: Матрица называется обратной по отношению к квадратной матрице А, если при умножении этой матрицы на данную как справа, так и слева получается единичная матрица, т.е.
.
!!! Обратная матрица существует и единственна тогда и только тогда, когда исходная матрица невырожденная (т.е. определитель матрицы отличен от нуля).
Алгоритм вычисления обратной матрицы:
-
Находим определитель матрицы, т.е.
.
-
Находим транспонированную матрицу , т.е.
.
-
Находим присоединенную матрицу, т.е
(матрица, состоящая из алгебраических дополнений к элементам транспонированной матрицы).
-
Вычисляем обратную матрицу по формуле
.
-
Проверяем правильность вычисления, исходя из определения обратной матрицы.
Ранг матрицы
Определение: Ранг матрицы – это наивысший порядок, отличных от 0, миноров матрицы.
!!! Чтобы найти ранг матрицы нужно сначала привести матрицу с помощью элементарных преобразований к ступенчатому виду (все элементы, стоящие ниже главной диагонали, равны 0).
Элементарными называются следующие преобразования матриц:
-
умножение всех элементов какой-либо строки (столбца) матрицы на одно и то же число, отличное от нуля;
-
прибавление к элементам какой-либо строки (столбца) матрицы соответствующих элементов другой строки (столбца), умноженных на одно и то же число;
-
перемена местами строк (столбцов) матрицы;
-
отбрасывание строк (столбцов) матрицы, все элементы которых равны нулю.
МЕТОД НАИМЕНЬШИХ КВАДРАТОВ
На практике часто сталкиваемся с задачей о сглаживании экспериментальных зависимостей.
Пусть зависимость между двумя переменными x и y выражается в виде таблицы, полученной опытным путем. Это могут быть результаты опыта или наблюдений, статистической обработки материала и т.п.
xi | x1 | x2 | … | xn |
yi | y1 | y2 | … | yn |
Требуется наилучшим образом сгладить экспериментальную зависимость между переменными x и y, т.е. по возможности точно отразить общую тенденцию зависимости y от x, исключив при этом случайные отклонения, связанные с неизбежными погрешностями измерений или статистических наблюдений. Такую сглаженную зависимость стремятся представить в виде формулы y=f(x) – эмпирическая формула.
Задача нахождения эмпирической формулы разбивается на два этапа:
-
устанавливается вид зависимости y=f(x), т.е. решить, является ли она линейной, квадратичной, логарифмической или какой-либо другой (в нашей задаче зависимость линейная - y=ax+b);
-
определение неизвестных параметров этой функции по методу наименьших квадратов, согласно которому, в качестве неизвестных параметров функции f(x) выбирают такие значения, чтобы сумма квадратов отклонений «теоретических» значений f(xi), найденных по эмпирической формуле y=f(x), от соответствующих опытных значений была минимальной, т.е.
(в нашей задаче ).
В результате решения такой экстремальной задачи с помощью частных производных:
Характеристики
Тип файла документ
Документы такого типа открываются такими программами, как Microsoft Office Word на компьютерах Windows, Apple Pages на компьютерах Mac, Open Office - бесплатная альтернатива на различных платформах, в том числе Linux. Наиболее простым и современным решением будут Google документы, так как открываются онлайн без скачивания прямо в браузере на любой платформе. Существуют российские качественные аналоги, например от Яндекса.
Будьте внимательны на мобильных устройствах, так как там используются упрощённый функционал даже в официальном приложении от Microsoft, поэтому для просмотра скачивайте PDF-версию. А если нужно редактировать файл, то используйте оригинальный файл.
Файлы такого типа обычно разбиты на страницы, а текст может быть форматированным (жирный, курсив, выбор шрифта, таблицы и т.п.), а также в него можно добавлять изображения. Формат идеально подходит для рефератов, докладов и РПЗ курсовых проектов, которые необходимо распечатать. Кстати перед печатью также сохраняйте файл в PDF, так как принтер может начудить со шрифтами.