180741 (596472), страница 9

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 9)

Отже, провівши відповідні розрахунки, ми бачимо, що тау-критерій у всіх значеннях менший трьох, а тому можна зробити висновок, що сукупність однорідна.

1. Передумова кількісного вираження ознак виконується, оскільки y, x₁ виражені числами.

Отже з наведених вище розрахунків видно що, всі передумови кореляційного аналізу виконуються, і можна проводити кореляційний аналіз.

У_х1 = а₀ + а_1* х₁

Поділимо кожне із рівнянь на коефіцієнт при а_о

Віднімемо від другого рівняння перше: 39,568а₁ = 11009,003, а_{1 = ,} а тепер підставимо в перше рівняння значення а₁, і знайдемо параметр а_о. Він становитиме: а_о = - 70581,95

Тоді рівняння регресії має такий вигляд:

У_х1 = - 70581,95 + 278,229 * х₁

Економічна інтерпретація даного рівняння така: із збільшенням кількості реалізованого молока на 1 тонну, виручка від реалізації зменшується в середньому на 278,229 грн.

Проведемо оцінку тісноти між досліджуваними ознаками

1. Дослідимо залежність між кількістю реалізованого молока та виручкою від реалізації:

Коефіцієнт кореляції визначимо за даною формулою:

.

Отже, коефіцієнт кореляції становить 0,98%, а це означає, що зв'язок між факторною ознакою (кількість реалізованого молока, тонн) і результативною ознакою (виручка від реалізації, грн.) існує прямий тісний зв'язок.

Далі розрахуємо коефіцієнт детермінації, який знайдемо за формулою:

D = R² ·100 %, D = 0,98² ·100 % = 96,04 %

Отже, обчисливши коефіцієнт детермінації, ми бачимо, що він становить 96,04 %. А це означає, що виручка від реалізації на 96,04 % залежить від кількості реалізованого молока, а 3,96 % - це ті фактори, які не брались до уваги при досліджені.

Таблиця 3.1.2.

Вихідні розрахункові дані для обчислення параметрів рівняння зв’язку між ціною реалізації та виручкою від реалізації молока

№	У	Х2	У2	Х2	УХ2	Ух
1	34725,39	95,9	1205852710,65	9196,81	3330164,90	37585,468
2	32867,44	91,4	1080268612,15	8353,96	3004084,02	33074,737
3	173179,26	208,7	29991056094,15	43555,69	36142511,56	150654,474
4	73157,67	143,7	5352044679,83	20649,69	10512757,18	85499,462
5	40406,04	97,2	1632648068,48	9447,84	3927467,09	38888,569
6	34633,76	85,6	1199497331,74	7327,36	2964649,86	27260,905
7	111296,00	173,9	12386799616,00	30241,21	19354374,40	115771,483
8	45903,12	115,8	2107096425,73	13409,64	5315581,30	57532,926
9	23226,36	73,2	539463798,85	5358,24	1700169,55	14831,333
10	75893,58	140,7	5759835485,22	19796,49	10678226,71	82492,307
11	58687,76	108,4	3444253173,82	11750,56	6361753,18	50115,278
12	29442,48	80,4	866859628,55	6464,16	2367175,39	22048,504
13	24744,10	70,9	612270484,81	5026,81	1754356,69	12525,848
14	156254,14	192,1	24415356267,14	36902,41	30016420,29	134014,886
15	38223,36	100,8	1461025249,69	10160,64	3852914,69	42497,154
16	53564,90	114,7	2869198512,01	13156,09	6143894,03	56430,303
17	107016,52	157,1	11452535552,91	24680,41	16812295,29	98931,418
18	64811,58	137,4	4200540902,10	18878,76	8905111,09	79184,438
19	56530,90	123,7	3195742654,81	15301,69	6992872,33	65451,766
20	59812,83	132,3	3577574632,61	17503,29	7913237,41	74072,275
21	53711,48	110,2	2884923083,79	12144,04	5919005,10	51919,571
22	28481,57	88,7	811199829,66	7867,69	2526315,26	30368,298
23	117009,84	183,2	13691302656,83	33562,24	21436202,69	125093,661
24	57104,84	113,8	3260962751,43	12950,44	6498530,79	55528,156
25	28240,80	82,0	797542784,64	6724,00	2315745,60	23652,320
26	98362,00	170,0	9675083044,00	28900,00	16721540,00	111862,182
∑	1677287,72	3191,8	148470934031,59	429310,16	243467356,39	1677287,72

Для проведення кореляційного аналізу необхідні наступні показники:

грн.

грн.

;

;

Перевіримо передумови застосування кореляційного аналізу:

1. Достатність варіації досліджуваних ознак:

2. Отже, як ми бачимо варіація результативної і факторної ознаки дорівнює 61% і 30,9% відповідно, ї є більшими за 10% і є достатньою,

3. Однорідність досліджуваної сукупності:

4. Сукупність вважається однорідною, якщо тау-критерій не перевищує 3.

Отже, всі досліджувані значення менші 3, а це означає, що сукупність однорідна.

1. Кількісне вираження досліджуваних ознак. Ця передумова виконується, оскільки y, x₂ виражені числами.

Отже з наведених вище розрахунків видно що, майже всі передумови кореляційного аналізу виконуються, і можна проводити кореляційний аналіз.

У_х2 = а₀ + а_1* х₂

Поділимо кожне із рівнянь на коефіцієнт при а_о

Віднімемо від другого рівняння перше:

11,74а₁ = 11767,95

а_{1 = .}

Підставивши в перше рівняння значення а₁, ми знайшли параметр а_о, який становить: а_о = - 58543,234. Тоді рівняння регресії має такий вигляд:

У_х2 = - 58543,234 + 1002,3848 х₂

Економічна інтерпретація даного рівняння така: із збільшенням ціни реалізації цукрових буряків на 1 гривню, виручка від реалізації збільшується в середньому на 1002,3848 грн.

Проведемо оцінку тісноти між досліджуваними ознаками

1. Дослідимо залежність між кількістю реалізованого молока та виручкою від реалізації:

Коефіцієнт кореляції визначимо за даною формулою:

.

Отже, коефіцієнт кореляції становить 0,97, а це означає, що зв'язок між

факторною ознакою (ціна реалізації молока, грн.) і результативною ознакою (виручка від реалізації, грн.) існує прямий тісний зв'язок.

Коефіцієнт детермінації розрахуємо за формулою: D = R² ·100 %

Характеристики

Список файлов ВКР