180741 (596472), страница 10
Текст из файла (страница 10)
D = 0,972 ·100 % = 94,09%
Отже, обчисливши коефіцієнт детермінації, ми бачимо, що він становить 94,09 % А це означає, що виручка від реалізації на 94,09 % залежить від ціни реалізованого молока, а 5,91 % - це ті фактори, які не брались до уваги при досліджені.
3.2 Множинна кореляція
Досі розглядали моделі простої кореляційної залежності між двома ознаками. Проте в практиці економічного аналізу часто доводиться вивчати явища, які складаються під впливом не одного, а багатьох факторів, кожний з яких окремо може не справляти вирішального впливу. Спільний же вплив факторів іноді виявляється сильним, щоб за їх змінами можна було робити висновки про величину показника досліджуваного явища. Методи вимірювання кореляційного зв’язку одночасно між двома, трьома і більше корельованими ознаками становлять вчення про множинну кореляцію (питання множинної кореляції вперше досліджувались англійським вченим Ф. А Еджвортом у кінці ХІХ ст.).
У моделях множинної кореляції залежна змінна у розглядається як функція кількох ознак (в загальному випадку) незалежних змінних х.
Припущення про існування лінійного рівняння множинної регресії може бути представлене в такому вигляді:
Для обчислення параметрів рівняння необхідно розв’язати систему рівнянь:
Коефіцієнти регресії
,
,
. показують на скільки зміниться результативний показник при зміні однієї з факторних ознак на одиницю при умові, що інші факторні ознаки еліміновані (добре зафіксовані на середньому рівні).
Для оцінки тісноти зв’язку між досліджуваними ознаками обчислюють:
-
Парні коефіцієнти кореляції, які показують тісноту зв’язку між двома ознаками без врахування дії інших ознак
;
;
-
Часткові коефіцієнти кореляції, які характеризують щільність зв’язку між результативною і однією з факторних ознак при умові, що інші факторні ознаки еліміновані.
-
Множинний коефіцієнт кореляції характеризує щільність зв’язку між всіма досліджуваними в кореляційній моделі факторами
Множинний коефіцієнт кореляції може приймати значення від 0 до 1
Кореляційний зв’язок між факторними ознаками в множинній кореляції називається колінеарністю, або мультиколінеарністю. Мультиколінеарність спотворює результати досліджень. Допустимо мультиколінеарністю є:
-
Множинний коефіцієнт детермінації показує на скільки % варіація результативної ознаки залежить від варіації факторних ознак.
-
Часткові коефіцієнти детермінації
,
,
Коефіцієнти еластичності показують на скільки % зміниться результативний показник при зміні факторної ознаки на 1 %
- коефіцієнти показують на скільки середніх квадратичних відхилень зміниться результативний показник при зміні факторної ознаки на одне середнє квадратичне відхилення.
.
Далі розглянемо як впливає кількість реалізованої продукції та ціна реалізації на виручку від реалізації молока. Розрахункові дані подамо в наступній таблиці.
Таблиця 3.2.1. Вихідні розрахункові дані для обчислення залежності виручки від реалізації молока (грн.) від кількості реалізованого молока (тонн) та ціни реалізації (грн.)
| № | У | Х1 | Х2 | У2 | Х12 | Х22 | Х1Х2 | УХ1 | УХ2 |
| 1 | 34725,39 | 362,1 | 95,9 | 1205852710,65 | 131116,41 | 9196,81 | 34725,39 | 12574063,72 | 3330164,90 |
| 2 | 32867,44 | 359,6 | 91,4 | 1080268612,15 | 129312,16 | 8353,96 | 32867,44 | 11819131,42 | 3004084,02 |
| 3 | 173179,26 | 829,8 | 208,7 | 29991056094,15 | 688568,04 | 43555,69 | 173179,26 | 143704149,95 | 36142511,56 |
| 4 | 73157,67 | 509,1 | 143,7 | 5352044679,83 | 259182,81 | 20649,69 | 73157,67 | 37244569,80 | 10512757,18 |
| 5 | 40406,04 | 415,7 | 97,2 | 1632648068,48 | 172806,49 | 9447,84 | 40406,04 | 16796790,83 | 3927467,09 |
| 6 | 34633,76 | 404,6 | 85,6 | 1199497331,74 | 163701,16 | 7327,36 | 34633,76 | 14012819,30 | 2964649,86 |
| 7 | 111296,00 | 640,0 | 173,9 | 12386799616,00 | 409600,00 | 30241,21 | 111296,00 | 71229440,00 | 19354374,40 |
| 8 | 45903,12 | 396,4 | 115,8 | 2107096425,73 | 157132,96 | 13409,64 | 45903,12 | 18195996,77 | 5315581,30 |
| 9 | 23226,36 | 317,3 | 73,2 | 539463798,85 | 100679,29 | 5358,24 | 23226,36 | 7369724,03 | 1700169,55 |
| 10 | 75893,58 | 539,4 | 140,7 | 5759835485,22 | 290952,36 | 19796,49 | 75893,58 | 40936997,05 | 10678226,71 |
| 11 | 58687,76 | 541,4 | 108,4 | 3444253173,82 | 293113,96 | 11750,56 | 58687,76 | 31773553,26 | 6361753,18 |
| 12 | 29442,48 | 366,2 | 80,4 | 866859628,55 | 134102,44 | 6464,16 | 29442,48 | 10781836,18 | 2367175,39 |
| 13 | 24744,10 | 349,0 | 70,9 | 612270484,81 | 121801,00 | 5026,81 | 24744,10 | 8635690,90 | 1754356,69 |
| 14 | 156254,14 | 813,4 | 192,1 | 24415356267,14 | 661619,56 | 36902,41 | 156254,14 | 127097117,48 | 30016420,29 |
| 15 | 38223,36 | 379,2 | 100,8 | 1461025249,69 | 143792,64 | 10160,64 | 38223,36 | 14494298,11 | 3852914,69 |
| 16 | 53564,90 | 467,0 | 114,7 | 2869198512,01 | 218089,00 | 13156,09 | 53564,90 | 25014808,30 | 6143894,03 |
| 17 | 107016,52 | 681,2 | 157,1 | 11452535552,91 | 464033,44 | 24680,41 | 107016,52 | 72899653,42 | 16812295,29 |
| 18 | 64811,58 | 471,7 | 137,4 | 4200540902,10 | 222500,89 | 18878,76 | 64811,58 | 30571622,29 | 8905111,09 |
| 19 | 56530,90 | 457,0 | 123,7 | 3195742654,81 | 208849,00 | 15301,69 | 56530,90 | 25834621,30 | 6992872,33 |
| 20 | 59812,83 | 452,1 | 132,3 | 3577574632,61 | 204394,41 | 17503,29 | 59812,83 | 27041380,44 | 7913237,41 |
| 21 | 53711,48 | 487,4 | 110,2 | 2884923083,79 | 237558,76 | 12144,04 | 53711,48 | 26178975,35 | 5919005,10 |
| 22 | 28481,57 | 321,1 | 88,7 | 811199829,66 | 103105,21 | 7867,69 | 28481,57 | 9145432,13 | 2526315,26 |
| 23 | 117009,84 | 638,7 | 183,2 | 13691302656,83 | 407937,69 | 33562,24 | 117009,84 | 74734184,81 | 21436202,69 |
| 24 | 57104,84 | 501,8 | 113,8 | 3260962751,43 | 251803,24 | 12950,44 | 57104,84 | 28655208,71 | 6498530,79 |
| 25 | 28240,80 | 344,4 | 82,0 | 797542784,64 | 118611,36 | 6724,00 | 28240,80 | 9726131,52 | 2315745,60 |
| 26 | 98362,00 | 578,6 | 170,0 | 9675083044,00 | 334777,96 | 28900,00 | 98362,00 | 56912253, 20 | 16721540,00 |
| ∑ | 1677287,72 | 12624,2 | 3191,8 | 148470934031,59 | 6629142,24 | 429310,16 | 1677287,72 | 953380450,26 | 243467356,39 |
Для обчислення параметрів рівняння необхідно розв’язати систему рівнянь:











