Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 11)

,

Зробивши відповідні розрахунки, ми знайшли такі значення параметрів:

а₀ = - 70137,861

а₁ = 170,487

а₂ = 422,523

Рівняння регресії має такий вигляд:

У_х = - 70137,861 + 170,487 х₁ + 422,523 х_2;

Із підвищенням кількості реалізованого молока на 1 тонну, одиниця виручки від реалізації зростає на 170,487 грн. при умові, що друга факторна ознака елімінована, тобто зафіксована на постійному середньому рівні.

Із підвищенням ціни реалізації молока на 1грн., одиниця виручки від реалізації зростає на 422,523 грн., при умові, що перша факторна ознака елімінована. Оцінюємо щільність зв’язку між досліджуваними ознаками:

1) парні коефіцієнти кореляції

,

Отже, коефіцієнт становить 0,98, а це означає, що зв'язок прямий тісний.

Отже, коефіцієнт становить 0,97 і це означає, що зв'язок прямий тісний.

,

Отже, коефіцієнт склав 0,93, а це значить, що зв'язок між двома факторними ознаками прямий тісний.

1. 2) часткові коефіцієнти кореляції складають:

,

Розрахувавши даний показник, ми бачимо, що він становить 0,88, а це означає, що зв'язок між виручкою та кількістю реалізованого молока є прямим тісним.

Розрахувавши коефіцієнт, ми бачимо, що він становить 0,803, а це означає, що зв'язок між виручкою та ціною 1 тонни молока є прямим тісним.

1. 3) множинний коефіцієнт кореляції. Показує тісноту зв’язку між результативною ознакою і сукупністю факторних ознак:

Отже, розрахувавши множинний коефіцієнт кореляції, ми бачимо, що він становить 0,9929, а це означає, що зв'язок між виручкою від реалізації та сукупністю її факторних ознак є тісним прямим.

Коефіцієнт детермінації:

Отже коефіцієнт детермінації показує, що варіація виручки від реалізації на 98,59% зумовлена варіацією кількості реалізованої продукції та ціною 1 тонни.

Часткові коефіцієнти детермінації:

Обчислимо коефіцієнти еластичності:

Отже, обчисливши коефіцієнти еластичності, можна зробити висновок, що із підвищенням кількості реалізованого молока на 1 тонну виручка від реалізації збільшиться на 1,2832 %, а із підвищенням ціни на 1 грн. за 1 тонну виручка збільшиться на 0,8040%. Обчислимо - коефіцієнти:

Отже, з даних коефіцієнтів ми побачимо, що із підвищенням кількості реалізованої продукції на 1 середнє квадратичне відхилення, виручка від реалізації молока збільшиться на 0,6005 середніх квадратичних відхилень. А із підвищенням ціни реалізації 1 тонни молока на 1 середнє квадратичне відхилення, виручка від реалізації збільшиться на 0,4077 середніх квадратичних відхилень.

3.3 Непараметричні критерії кореляційних зв’язків

Взаємозв'язок між ознаками, які можна зранжувати, передусім на основі бальних оцінок, вимірюється методами рангової кореляції.

Рангова кореляція є аналогом парної кореляції для тих випадків, коли величини, наявність зв'язку між який потрібно перевірити, представлені не в шкалі відносин, а в якій-небудь іншій. Найбільше часто така ситуація виникає, якщо ми маємо справу із суб'єктивними оцінками об'єктивних явищ, які не можна вимірити, тобто з експертними оцінками. Крім того, рангова кореляція використовується також у випадках, коли закон розподілу досліджуваних змінних не є гаусовським (нормальним).

Рангами називають числа натурального ряду, які згідно зі значеннями ознаки надаються елементам сукупності і певним чином упорядковують її. Ранжування проводиться за кожною ознакою окремо: перший ранг надається найменшому значенню ознаки, останній - найбільшому або навпаки. Кількість рангів дорівнює обсягу сукупності. Очевидно, зі збільшенням обсягу сукупності ступінь "розпізнаваності" елементів зменшується. З огляду на те, що рангова кореляція не потребує додержання будь-яких математичних передумов щодо розподілу ознак, зокрема вимоги нормальності розподілу, рангові оцінки щільності зв'язку доцільно використовувати для сукупностей невеликого обсягу.

Якщо зв'язок між ознаками прямий, то зі збільшенням кількості рангів ознаки Х кількість рангів ознаки Y так само збільшуватиметься. При зворотному зв’язку збільшення кількості рангів ознаки супроводжуватиметься зменшенням кількості рангів ознаки Y. За відсутності зв’язку зміна рангу ознаки у не відображатиме жодного порядку збільшення чи зменшення.

Оцінка щільності зв’язку здійснюється за допомогою коефіцієнта рангової кореляції К. Спірмена. Цей коефіцієнт змінюється в межах від - 1 до +1, що одночасно оцінює щільність зв’язку та вказує його напрям.

Потрібно також допускати, що всі спостереження взаємно незалежні, а

також усі значення спостережень витягнуті з однієї і тієї ж двовимірної генеральної сукупності, тобто Х і Y однаково розподілені.

Отже, рангова кореляція характеризує взаємозв’язок ознак, які можна зранжувати на основі бальних оцінок. В нашому випадку, прикладом слугує порівняння за рангами розподілу областей за кількістю реалізованих цукрових буряків, ціною реалізації та виручкою від реалізації.

А тепер перейдемо до практики, де будемо досліджувати рангові кореляційні моделі за факторними і результативною ознакою.

Таблиця 3.3.1.

Побудова рангової кореляційної моделі за першою факторною ознакою (кількість реалізованої продукції) та результативною ознакою (виручка від реалізації)

п/п	Показник		Ранги
	Кількість реалізованої продукції, тонн	Виручка від реалізації, грн.
1	362,1	34725,39	21	19	2		4
2	359,6	32867,44	22	21	1		1
3	829,8	173179,26	1	1	0		0
4	509,1	73157,67	9	8	1		1
5	415,7	40406,04	16	17	-1		1
6	404,6	34633,76	17	20	-3		9
7	640,0	111296,00	4	4	0		0
8	396,4	45903,12	18	16	2		4
9	317,3	23226,36	26	26	0		0
10	539,4	75893,58	8	7	1		1
11	541,4	58687,76	7	11	- 4		16
12	366,2	29442,48	20	22	-2		4
13	349,0	24744,10	23	23	0		0
14	813,4	156254,14	2	2	0		0
15	379,2	38223,36	19	18	1		1
16	467,0	53564,90	13	15	-2		4
17	681,2	107016,52	3	5	-2		4
18	471,7	64811,58	12	9	3		9
19	457,0	56530,90	14	13	1		1
20	452,1	59812,83	15	10	5		25
21	487,4	53711,48	11	14	-3		9
22	321,1	28481,57	25	24	1		1
23	638,7	117009,84	5	3	2		4
24	501,8	57104,84	10	12	-2		4
25	344,4	28240,80	24	25	-1		1
26	578,6	98362,00	6	6	0		0
Сума							104

Коефіцієнт рангової кореляції розраховується за формулою К. Спірмена:

Характеристики

Список файлов ВКР