Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 8)

3. Середнє квадратичне відхилення.

4. Середнє лінійне відхилення.

5. Коефіцієнт варіації.

Отже, коефіцієнт варіації становить 27,79 %, це свідчить, що тим менш однорідна сукупність, яка становить 29,84.

Розділ ІІІ. Кореляційно-регресійний аналіз як метод визначення і кількісної взаємозалежності між статистичними ознаками виробництва продукції тваринництва

3.1 Парна (проста) прямолінійна кореляція

Важливим завданням статистики є розробка методів вивчення економічних закономірностей, яким підпорядковане виробництво їх кількісної та якісної сторін. З цією метою використовують кількісні методи статистико - економічного аналізу, зокрема кореляційно - регресійний. За допомогою якого взаємозв’язок між явищами фіксують аналітично у вигляді математичних виразів. Які відображують взаємозв’язки факторних і результативних ознак.

Цей метод досить універсальний, бо дає змогу дослідити характер і тісноту зв’язків аграрно-економічних явищ, добре поєднується з вибірковим методом дослідження. Він широко використовується у економічному аналізі різних галузей народного господарства; успішно застосовується і в сільському господарстві. Кореляційний метод дозволяє одержати кількісні характеристики ступеня зв’язку між двома або кількома ознаками, а тому дає біль розширене уявлення про зв’язок між ними.

Кореляція - це залежність між випадковими величинами. Що не має суворого функціонального характеру. При якій зміна однієї величини зумовлює зміну математичного очікування іншої. В статистико - економічному аналізі під кореляцією розуміють зміну середньої величини однієї ознаки залежно від значення іншої.

Кореляційний аналіз - це метод кількісної оцінки взаємозалежностей між статистичними ознаками, що характеризують окремі суспільно-економічні явища і процеси.

За ступенем залежності одного явища від іншого розрізняють два види зв’язку: функціональний (повний) і кореляційний (неповний, або статистичний).

Функціональним називається зв’язок, при якому кожному значенню факторної ознаки, що характеризує певне явище, відповідає одна або кілька значень результативної ознаки. Прикладом такого зв’язку є залежність між довжиною і радіусом кола, площею і стороною квадрата. Функціональна залежність виявляється у кожному окремому випадку абсолютно точно і виражається за допомогою аналітичних формул.

При дослідженні взаємозалежності масових соціально-економічних явищ, які формуються під впливом різноманітних факторів, використовують кореляційні зв’язки, які носять імовірнісний характер. При кореляційному зв’язку немає суворої відповідності між значеннями залежних ознак: кожному певному значенню факторної ознаки відповідає кілька значень результативної ознаки.

За напрямом зв’язок між корелюючими величинам може бути прямим і зворотним. При прямому зв’язку факторна ознака змінюється в тому самому напрямі, що й результативна. Якщо із збільшенням факторної ознаки результативна ознака зменшується або, навпаки, із зменшенням факторної ознаки результативна ознака збільшується, то такий зв’язок називають зворотним.

За формою розрізняють прямолінійний і криволінійний кореляційний зв’язок. Прямолінійний кореляційний зв’язок характеризується рівномірним збільшенням або зменшенням результативної ознаки під впливом відповідної зміни факторної ознаки. При криволінійному кореляційному зв’язку рівним змінам середніх значень факторної ознаки відповідають нерівні зміни середніх значень результативної ознаки. Аналітично криволінійний зв’язок визначають за рівнянням кривої лінії.

Залежно від кількості досліджуваних ознак розрізняють парну (просту) і множинну кореляцію.

При парній кореляції аналізують зв’язок між факторною і результативною ознаками.

А тепер перейдемо до практики, де будемо досліджувати вплив кількості реалізованого молока на одержану виручку від реалізації.

Таблиця 3.1.1

Вихідні розрахункові дані для обчислення параметрів рівняння зв’язку між кількістю реалізованого молока і виручкою від реалізації

№	У	Х1	У2	Х2	УХ1	Ух
1	34725,39	362,1	1205852710,65	131116,41	12574063,72	30164,77
2	32867,44	359,6	1080268612,15	129312,16	11819131,42	29469, 19
3	173179,26	829,8	29991056094,15	688568,04	143704149,95	160292,47
4	73157,67	509,1	5352044679,83	259182,81	37244569,80	71064,43
5	40406,04	415,7	1632648068,48	172806,49	16796790,83	45077,84
6	34633,76	404,6	1199497331,74	163701,16	14012819,30	41989,50
7	111296,00	640,0	12386799616,00	409600,00	71229440,00	107484,61
8	45903,12	396,4	2107096425,73	157132,96	18195996,77	39708,02
9	23226,36	317,3	539463798,85	100679,29	7369724,03	17700,11
10	75893,58	539,4	5759835485,22	290952,36	40936997,05	79494,77
11	58687,76	541,4	3444253173,82	293113,96	31773553,26	80051,24
12	29442,48	366,2	866859628,55	134102,44	10781836,18	31305,50
13	24744,10	349,0	612270484,81	121801,00	8635690,90	26519,97
14	156254,14	813,4	24415356267,14	661619,56	127097117,48	155729,51
15	38223,36	379,2	1461025249,69	143792,64	14494298,11	34922,48
16	53564,90	467,0	2869198512,01	218089,00	25014808,30	59350,99
17	107016,52	681,2	11452535552,91	464033,44	72899653,42	118947,64
18	64811,58	471,7	4200540902,10	222500,89	30571622,29	60658,66
19	56530,90	457,0	3195742654,81	208849,00	25834621,30	56568,70
20	59812,83	452,1	3577574632,61	204394,41	27041380,44	55205,38
21	53711,48	487,4	2884923083,79	237558,76	26178975,35	65026,86
22	28481,57	321,1	811199829,66	103105,21	9145432,13	18757,38
23	117009,84	638,7	13691302656,83	407937,69	74734184,81	107122,91
24	57104,84	501,8	3260962751,43	251803,24	28655208,71	69033,36
25	28240,80	344,4	797542784,64	118611,36	9726131,52	25240,11
26	98362,00	578,6	9675083044,00	334777,96	56912253, 20	90401,34
∑	1677287,72	12624, 20	148470934031,59	6629142,24	953380450,26	1677287,72

Для проведення кореляційного аналізу необхідні наступні показники:

грн.;

тонн;

;

;

39354,07

Перевіримо передумови застосування кореляційного аналізу:

1. Достатність варіації досліджуваних ознак:

2. Отже, як ми бачимо варіація результативної ознаки та факторної ознаки становить 61,0% і 28,5%, а це більше за 10%, то варіація є достатньою.

3. Однорідність досліджуваної сукупності:

4. Сукупність вважається однорідною, якщо тау-критерій не перевищує 3.

Характеристики

Список файлов ВКР