183838 (584824), страница 6
Текст из файла (страница 6)
у = 
= 
=0,821.
rxy = 
= -20,7110 - связь слабая, прямая.
При измерении корреляции между двумя временными рядами следует учитывать возможное существование ложной корреляции, что связано с наличием во временных рядах тенденции, т.е. зависимости обоих рядов от общего фактора времени. Для того чтобы устранить ложную корреляцию, следует коррелировать не сами уровни временных рядов, а их последовательные (первые или вторые) разности или отклонения от трендов (если последние не содержат тенденции).
Таким образом между временными рядами существует прямая слабая взаимосвязь.
Линейная регрессия сводится к нахождению уравнения вида
= a + b*x
Классический подход к оцениванию параметров линейной регрессии основан на методе наименьших квадратов.
Для линейных и нелинейных уравнений, приводимых к линейным, решается следующая система относительно a и b.
,
Можно воспользоваться готовыми формулами, которые вытекают из этой системы
а = 
;
b = 
=
= 0,008;
а = 0,00286 – 0,701*0 = 7,334
Уравнение регрессии по отклонениям от трендов:
= 7,334+ 0,008*х
Список используемой литературы
-
Практикум по эконометрике: Учеб. пособие / И. И. Елисеева, С. В. Курышева, Н. М. Гордеенко и др.; Под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 192 с.
-
Эконометрика: Учебник / Под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 344 с.
-
Мхитарян В.С., Архипова М.Ю. Эконометрика Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права. - М., 2004. - 69 с.
-
Эконометрия - УП – Суслов – Ибрагимов – Талышева - Цыплаков - 2005 – 744 с.
Приложение №1
Таблица 1.2 Расчетная таблица
| y | x | | ( | | | ( | | ( | | ( | |
| 1 | 35,8 | 9,4 | 5,240 | 27,458 | 41,559 | 10,999 | 120,978 | -5,759 | 33,166 | 3,930 | 15,445 |
| 2 | 22,5 | 2,5 | -8,060 | 64,964 | 22,248 | -8,312 | 69,089 | 0,252 | 0,064 | -2,970 | 8,821 |
| 3 | 28,3 | 3,9 | -2,260 | 5,108 | 26,166 | -4,394 | 19,307 | 2,134 | 4,554 | -1,570 | 2,465 |
| 4 | 26,0 | 4,3 | -4,560 | 20,794 | 27,285 | -3,275 | 10,726 | -1,285 | 1,651 | -1,170 | 1,369 |
| 5 | 18,4 | 2,1 | -12,160 | 147,866 | 21,128 | -9,432 | 88,963 | -2,728 | 7,442 | -3,370 | 11,357 |
| 6 | 31,8 | 6,0 | 1,240 | 1,538 | 32,043 | 1,483 | 2,199 | -0,243 | 0,059 | 0,530 | 0,281 |
| 7 | 30,5 | 6,3 | -0,060 | 0,004 | 32,883 | 2,323 | 5,396 | -2,383 | 5,679 | 0,830 | 0,689 |
| 8 | 29,5 | 5,2 | -1,060 | 1,124 | 29,804 | -0,756 | 0,572 | -0,304 | 0,092 | -0,270 | 0,073 |
| 9 | 41,5 | 6,8 | 10,940 | 119,684 | 34,282 | 3,722 | 13,853 | 7,218 | 52,100 | 1,330 | 1,769 |
| 10 | 41,3 | 8,2 | 10,740 | 115,348 | 38,201 | 7,641 | 58,385 | 3,099 | 9,604 | 2,730 | 7,453 |
| Σ | 305,6 | 54,7 | 0,000 | 503,884 | 305,600 | -0,001 | 389,468 | 0 | 114,411 | 0 | 49,722 |
| Сред. знач. | 30,56 | 5,47 | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
)2
)2
)2Приложение 2.
Таблица значений F-критерия Фишера (двусторонний)
| d.f.2= n - k - 1) степени свободы остаточной дисперсии | степени свободы факторной дисперсии – d.f.1 = k | ||||||||||||
| k=1 | k=2 | k=3 | k=4 | ||||||||||
Уровень значимости, α | |||||||||||||
| 0,10 | 0,05 | 0,01 | 0,10 | 0,05 | 0,01 | 0,10 | 0,05 | 0,01 | 0,10 | 0,05 | 0,01 | ||
| 1 | 39,9 | 161,5 | 4052 | 49,5 | 199,5 | 5000 | 53,6 | 215,72 | 5403 | 55,8 | 224,57 | 5625 | |
| 2 | 8,5 | 18,5 | 98,5 | 9,0 | 19,0 | 99,00 | 9,2 | 19,16 | 99,2 | 19,2 | 19,25 | 99,30 | |
| 3 | 5,54 | 10,13 | 34,1 | 5,46 | 9,6 | 30,82 | 5,39 | 9,28 | 29,5 | 5,34 | 9,12 | 28,71 | |
| 4 | 4,54 | 7,71 | 21,2 | 4,32 | 6,9 | 18,00 | 4,19 | 6,59 | 16,7 | 4,11 | 6,39 | 15,98 | |
| 5 | 4,06 | 6,61 | 16,3 | 3,78 | 5,79 | 13,27 | 3,62 | 5,41 | 12,1 | 3,52 | 5,19 | 11,39 | |
| 6 | 3,78 | 5,99 | 13,8 | 3,46 | 5,14 | 10,92 | 3,29 | 4,76 | 9,8 | 3,18 | 4,53 | 9,15 | |
| 7 | 3,59 | 5,59 | 12,3 | 3,26 | 4,74 | 9,55 | 3,07 | 4,35 | 8,5 | 2,96 | 4,12 | 7,85 | |
| 8 | 3,46 | 5,32 | 11,3 | 3,11 | 4,46 | 8,65 | 2,92 | 4,07 | 7,6 | 2,81 | 3,84 | 7,01 | |
| 9 | 3,36 | 5,12 | 10,6 | 3,01 | 4,26 | 8,02 | 2,81 | 3,86 | 7,0 | 2,69 | 3,63 | 6,42 | |
| 10 | 3,29 | 4,96 | 10,0 | 2,92 | 4,10 | 7,56 | 2,73 | 3,71 | 6,6 | 2,61 | 3,48 | 5,99 | |
| 11 | 3,23 | 4,84 | 9,7 | 2,86 | 3,98 | 7,20 | 2,66 | 3,59 | 6,2 | 2,54 | 3,36 | 5,67 | |
| 12 | 3,18 | 4,75 | 9,3 | 2,81 | 3,88 | 6,93 | 2,61 | 3,49 | 6,0 | 2,48 | 3,26 | 5,41 | |
| 13 | 3,14 | 4,67 | 9,1 | 2,76 | 3,80 | 6,70 | 2,56 | 3,41 | 5,7 | 2,43 | 3,18 | 5,20 | |
| 14 | 3,10 | 4,60 | 8,9 | 2,73 | 3,74 | 6,51 | 2,52 | 3,34 | 5,6 | 2,39 | 3,11 | 5,03 | |
| 15 | 3,07 | 4,54 | 8,7 | 2,70 | 3,68 | 6,36 | 2,49 | 3,29 | 5,4 | 2,36 | 3,06 | 4,89 | |
| 16 | 3,05 | 4,49 | 8,5 | 2,67 | 3,63 | 6,23 | 2,46 | 3,24 | 5,3 | 2,33 | 3,01 | 4,77 | |
| 17 | 3,03 | 4,45 | 8,4 | 2,64 | 3,59 | 6,11 | 2,44 | 3,20 | 5,2 | 2,31 | 2,96 | 4,67 | |
| 18 | 3,01 | 4,41 | 8,3 | 2,62 | 3,55 | 6,01 | 2,42 | 3,16 | 5,1 | 2,29 | 2,93 | 4,58 | |
| 19 | 2,99 | 4,38 | 8,2 | 2,61 | 3,52 | 5,93 | 2,40 | 3,13 | 5,0 | 2,27 | 2,90 | 4,50 | |
| 20 | 2,97 | 4,35 | 7,9 | 2,59 | 3,49 | 5,72 | 2,38 | 3,10 | 4,9 | 2,25 | 2,87 | 4,31 | |
| 21 | … | 4,32 | 8,0 | … | 3,47 | 5,78 | … | 3,07 | 4,9 | … | 2,84 | 4,37 | |
| 22 | 2,95 | 4,30 | 7,9 | 2,56 | 3,44 | 5,72 | 2,35 | 3,05 | 4,8 | 2,22 | 2,82 | 4,31 | |
| 23 | … | 4,28 | 7,9 | … | 3,42 | 5,66 | … | 3,03 | 4,8 | … | 2,80 | 4,26 | |
| 24 | 2,93 | 4,26 | 7,8 | 2,54 | 3,40 | 5,61 | 2,33 | 3,01 | 4,7 | 2,19 | 2,78 | 4,22 | |
| 25 | … | 4,24 | 7,8 | … | 3,38 | 5,57 | … | 2,99 | 4,7 | … | 2,76 | 4,18 | |
| 26 | 2,91 | 4,22 | 7,7 | 25,2 | 3,37 | 5,53 | 2,31 | 2,98 | 4,6 | 2,17 | 2,73 | 4,14 | |
| 30 | 2,88 | 4,17 | 7,56 | 2,49 | 3,32 | 5,39 | 2,28 | 2,92 | 4,5 | 2,14 | 2,69 | 4,02 | |
| 40 | 2,84 | 4,08 | 7,31 | 2,44 | 3,23 | 5,18 | 2,23 | 2,84 | 4,3 | 2,09 | 2,61 | 3,83 | |
| 60 | 2,79 | 4,00 | 7,08 | 2,39 | 3,15 | 4,98 | 2,18 | 2,76 | 4,1 | 2,04 | 2,53 | 3,65 | |
| 80 | 2,77 | 8,96 | 6,96 | 2,37 | 3,11 | 4,88 | 2,16 | 2,72 | 4,0 | 2,02 | 2,48 | 3,56 | |
| 100 | 2,76 | 3,94 | 6,90 | 2,36 | 3,09 | 4,82 | 2,14 | 2,70 | 3,98 | 2,00 | 2,46 | 3,51 | |
| ∞ | 2,71 | 3,84 | 6,63 | 2,30 | 3,00 | 4,61 | 2,08 | 2,60 | 3,78 | 1,94 | 2,37 | 3,32 | |
Шкала атрибутивных оценок тесноты корреляционной зависимости
| Значения показателей корреляции ( | Атрибутивная оценка тесноты выявленной зависимости | Значения показателей детерминации, % ( |
| До 0,3 | Слабая | До 10 |
| 0,3 – 0,5 | Умеренная | 10 – 25 |
| 0,5 – 0,7 | Заметная | 25 – 50 |
| 0,7 – 0,9 | Тесная | 50 – 80 |
| 0,9 и более | Весьма тесная | 80 и более |
)
)Приложение 4
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
