Главная » Просмотр файлов » Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001)

Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (1264203), страница 86

Файл №1264203 Воронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (Воронов Е. М. Методы оптимизации управления многообъектными многокритериальными системами на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001)) 86 страницаВоронов Е. М. Методы оптимизации управления ММС на основе стабильно-эффективных игровых решений (2001) (1264203) страница 862021-07-28СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 86)

В соответствии с условиями противодействия исследуетсяобласть приоритетов Λ:(10.74)=Λ {0,5 ≤ λ11 ≤ 1 ; 0 ≤ λ 21 ≤ 1 ; λ11 + λ12 + λ=21 1}.На области Λ вида (10.74) можно задать ряд типовых условий противодействия, например:λ 21 =1 – случай антагонистического взаимодействия;• λ11 =λ 21 =0,5 – ситуация, когда для проектировщика в равной степени• λ11 =важны все показатели конфликтной ситуации в рамках коалиций;476Исследование стабильности, эффект.

и элементов СТЭК. Часть IVλ11 = 1, λ 21 = 0 – для РЛС–ДИИ важен показатель промаха, в то времякак СУПРР, рассчитывая на противодействие с неподвижной целью,оптимизирует лишь показатель качества отработки типовой начальнойошибки прицеливания.Предлагается использовать комбинированный вычислительный алгоритм СТЭК-9, с помощью которого строятся диапазоны значений параметров и показателей противодействия, сочетающих свойства эффективности и стабильности.В результате предварительного исследования на области допустимыхзначений параметров Q вида (10.68), (10.69) были оценены диапазоны из-•менения показателей противодействия R (T ) , Pобн , J в виде (10.71). Это сучетом нормализации (10.70) позволяет определить идеальную точку впространстве показателя Ф : Ф* = [ 0, 0] , не производя вычислений на этапах 1 и 2 алгоритма СТЭК-9.

То есть идеальная цель всех участников конфликта отражает естественное стремление достигнуть минимальных значений своих показателей Ф j , j ∈ {1, 2} .Результатом этапов 3 и 4 являются параметры равновесного режимапротиводействия, обеспечивающие максимальное приближение к идеальной точке Ф* в пространстве показателя Ф по сравнению с другими равновесными решениями, и в этом смысле выгодные одновременно для всехпротиводействующих коалиций: РЛС–ДИИ и СУПРР.

Для комплексированной ССН 1 на рис. 10.33 приведены значения параметров и показателейравновесного режима противодействия (отмеченные индексом «о»), вычисленные в зависимости от степени конфликтности показателей Ф 1 и Ф 2вида (10.73) на области Λ вида (10.74). Расчеты производились для трехсечений области Λ :• λ11 =1 , т.е.

цель защиты состоит в максимизации промаха ПРР относительно РЛС;• λ11 =0,5 , когда с точки зрения защиты показатели промаха и вероятности обнаружения одинаково важны;• λ11 =0, 75 – промежуточная ситуация, когда с точки зрения защитыбольшее предпочтение отдается промаху, но в то же время контролируется показатель вероятности обнаружения.На этапе 5 вычисляются параметры предельно эффективного режимапротиводействия на основе комбинированного компромисса. Решается задача Ω-оптимизации. Матрица «узкого» конуса доминирования выбирается в виде−0,87  1(10.75)B=.1  −0,87Глава 10. Исследование конфликтной ситуации на основе СТЭК477На основе соотношений гл.

3 конус доминирования (10.75) обеспечивает выбор направления спуска d, для которого0,85 ≤ ∆Ф1 / ∆Ф2 ≤ 1,15.(10.76)То есть все компоненты показателя Ф улучшаются относительно равновесного решения равномерно с точностью до ε =0,15 . Результаты вычислений для ССН 1 приведены на рис. 10.33 для различных λij , характеризующих условия конфликта.В целом, на рис. 10.33 в пространстве показателей и параметров противодействия построены области, характеризующие диапазоны их оптимальных значений в зависимости от условий конфликта. В соответствии сформой комбинированного компромисса крайние точки диапазонов определяют равновесные и эффективные режимы, а промежуточные точки –режимы, сочетающие свойства эффективности и равновесности.

Укажемна ряд частных случаев.Ф10,6Ф2Д вык60,3λ11 =1 3000300,5λ 21λ 21λ 210,2010,510ωиRи0,51Ky0,940,778λ 2100,50,5010,5100,511J =I0,080,070,90,80,71109070500,5Pобн130λ 21λ 2130R (T )Kк18161412103,5λ 2100,510,06λ 21 0,60,500,51λ 21 0,050,04λ 210Рис. 10.33а. ПНОК показателей и параметров λ11 =10,51Исследование стабильности, эффект. и элементов СТЭК. Часть IV478Ф10,50,4λ 210,300,5Ф2Д вык0,530000,3250010Rи702000λ 210,10,5λ 2101ωиKy0,940,51Kк181614603,50,7λ 21λ 210R (T )130110907030λ 2100,50,501PобнJ =I0,90,80,70,60,5λ 210,080,070,060,0510,04001λ 2130,5500,50,5112λ 211000,51λ 210,51Рис. 10.33б.

ПНОК показателей и параметров λ11 =0,75Ф1Ф2Д вык0,50,420000,319000,40,30λ 210,50,218000,117001λ 2100,5λ 21160010KиωиKy500,940,510,8453,50,70,6λ 214000,5λ 210,5010,5λ 213010,51R (T )130PобнJ =I0,90,081100,80,0714900,70,0612700,60,05Kк1816λ 211000,51λ 215000,51λ 210,500,51λ 210,040Рис. 10.33в. ПНОК показателей и параметров λ11 =0,50,51Глава 10. Исследование конфликтной ситуации на основе СТЭК479В условиях антагонизма ( λ11 =λ 21 =1) равновесие по Нэшу превращается в седловую точку задачи на минимакс. В этом случае из номограмм на рис. 10.33 получаем следующие параметры равновесного режима: ωn =0,64 c −1 ; Д вык = 3000 м ; Rи = 48 м; K y = 3; K к = 10 B .

Приэтом значение показателей: R (T ) = 89, 4 м;=Pобн 0,=620; J 0, 084 . Всмысле промаха ситуация складывается в пользу защиты. Однако приэтом не контролируется вероятность обнаружения, и, как следствие, получается значение Pобн , не удовлетворяющее исходным техническимтребованиям (10.72).Когда показатели R (T ) , Pобн , J имеют одинаковую степень важности( λ11 =λ 21 =0,5) , с помощью построенных номограмм получаем диапазоны:Rи ( 43,6 − 47,6 ) м;ω=Д=( 0, 69 − 0, 71) c −1; =(1681 − 1836 ) м;ивыкK к (13, 6 − 15, 2 ) В. Показатели эффективности прини=K y ( 3,54 − 3, 71) ; =мают значения из интервалов: R=Pобн ( 0,861 − 0,895) ;(T ) ( 63,8 − 66,8) м;==J ( 0, 051 − 0, 058 )=; β (1, 34 − 1,53) .Основной вывод, следующий из анализа номограмм, состоит в следующем: с точки зрения выполнения исходных технических требований(10.72) к защите, для РЛС–ДИИ наиболее приемлемым является выбор0,5 .

В этом случае параметры противодействия из оптиприоритета λ11 =мальных диапазонов, независимо от предпочтений внутри коалиции ПРР,доставляют показателям R (T ) , Pобн значения в пределах указанных требований. При этом максимальный разброс параметров режима защитыоказывается достаточно малым по сравнению с исходными интервалами(10.68):ω== (1678 − 1967 ) м .( 0,58 − 0,76 ) c −1; R=( 43,5 − 51,1) м; Д выкииОценки соответствующих значений параметров ССН1 находятся в интервалах =K к (10, 6 − 17,1) В. Диапазоны значений показаK y ( 3,18 − 4,10 ) ;=телей=Jпротиводействия:R=(T )( 55,3 − 73, 7 ) м;=Pобн( 0,845 − 0,896 ) ;( 0, 041 − 0, 073) .Проведено также исследование эффективности противодействия РЛС сДИИ и ПРР с ССН 2 .

С точки зрения выполнения технических требованийк защите (10.72) в данном случае для РЛС–ДИИ наиболее предпочтительны приоритеты λ11 > 0,5 . Сравнительный анализ подтверждает вывод обольшей эффективности комплексированной ССН 1 по отношению кССН 2 .480Исследование стабильности, эффект. и элементов СТЭК. Часть IVАнализ номограмм показывает, что увеличение степени конфликтностипоказателей Ф1 и Ф 2 ( λ11 > λ12 , λ 21 > λ 22 – когда для каждой из противодействующих сторон более важным является показатель промаха) приводит к сужению диапазонов оптимальных параметров, что свидетельствует о совмещении свойств эффективности и равновесности режимовпротиводействия. Эта же тенденция наблюдается при развязке показателейФ 1 и Ф 2 по параметрам (например, λ 22 > λ 21 , когда в коалиции ПРР большую важность имеет показатель J).10.2.2.

Исследование вариантов сближения-уклонения коалицииЛА и ЛА-цели на основе экстремального прицеливанияМоделирование сближения-уклонения коалиции ЛА и ЛА-цели на основе экстремального прицеливания (см. п. 7.4.5) проводилось с помощьюпрограммной системы «Гарантия-М» (см. п.

9.2.1) по следующему сценарию. Коалиция ЛА преследователей состоит из двух высокоскоростныхсамолетов («пары»), один из которых, расположенный ближе к цели, играет роль ведущего (P 1 ), а второй – ведомого (P 2 ). Преследователи начинаютсближение с самолетом-мишенью (ЛА-целью). ЛА-цель стремится избежать перехвата путем пространственного маневрирования. Условиемокончания моделирования является момент времени, когда достигаетсяминимальное расстояние K h между ведущим преследователем и ЛАцелью.Расчеты проведены для встречных, поперечных и догонных курсов ЛАцели относительно коалиции ЛА-преследователей.

Параметры математических моделей ЛА приведены в табл. 10.6. Начальные позиции ЛА даны втабл. 10.7. В качестве метода наведения коалиции ЛА рассматривалось коалиционное преследование по 1-му способу (см. п. 7.4.5), где в качествепараметров µ1 , µ 2 использовалась текущая дальность до цели. Отдельнопроведено моделирование перехвата на встречном курсе при наведениикоалиции ЛА по 2 способу (см. п. 7.4.5), когда ведомый ЛА наводится пометоду «погони». ЛА-цель во всех случаях применяет алгоритм уклоненияот коалиции в соответствии с 1-м способом (см. п.

7.4.5).Результаты моделирования представлены в табл. 10.8. Траектории ЛАизображены на рис. 10.34 – 10.37.П арам е тры мо де ле й ЛАОбъектnmaxV, м/сТа блица 10 .6Такт выработки упр., сГлава 10. Исследование конфликтной ситуации на основе СТЭКP1, P2(ЛА-преследователи)94000,05E (ЛА-цель)83000,05Н ач а ль ные поз иции ЛАЛАP1P2EP1P2EP1P2EКурсВстречныйДогонныйПоперечныйXg, м0– 40060000– 40040000– 4006000Yg, м250022502000250020002000250022502000Zg, мКурсKh, мВДПВ45,61,518,514,8Та блица 10 .7Ψ, градΘ , град020001000020001000020001000Р ез ульт а ты мо д елиро ва ния48100000000000– 1750– 10800– 135Та блица 10 .8Закон управленияP1 – P2EКоалиционныйАнтикоалиционныйКоалиционныйАнтикоалиционныйКоалиционныйАнтикоалиционныйКоалиц. – «погони»АнтикоалиционныйРис.10.3410.3510.3610.37Анализ результатов моделирования позволяет сделать следующие выводы:• На встречном и догонном курсах (рис.

Характеристики

Список файлов книги

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6392
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее