Талтыкина (1235576), страница 5

Файл №1235576 Талтыкина (Численное решение граничных интегральных уравнений трехмерных стационарных задач дифракции с использованием мозаично-скелетонного метода) 5 страницаТалтыкина (1235576) страница 52020-10-07СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

Конец рекурсии определяется максимальным уровнемдерева. Построенное дерево сохраняется в оперативной памяти и являетсявходными данными для следующего этапа метода. Кластер представляет собой структуру данных, в которой описываются какие и сколько точек сеткисодержит кластер, его размеры и положение. Определение этой структуру31приведено на следующем листинге.type cuber e a l ( 8 ) : : x1 ( 3 ) , x2 ( 3 ) , y1 ( 3 ) , y2 ( 3 )r e a l ( 8 ) : : s i d e ! l e n g t h o f cube s i d ereal (8) : : center (3)integer : : geninteger : : nmbr e a l ( 8 ) , a l l o c a t a b l e : : xt ( : , : )type ( cube ) , pointer : : u1 , u2 , u3 , u4 , u5 , u6 , u7 , u8end typeПолями структуры cube являются координаты вершин куба x1, x2, y1, y2;длина его стороны side; центр куба center; уровень дерева gen, на которомнаходится данный куб; число точек сетки nmb, попавших в куб; сами точкисетки xt, а также указатели u1, u2, u3, u4, u5, u6, u7,u8 на дочерние кубы.Каждый блок отвечает взаимодействию пары кластеров, если точки кластеров геометрически удалены друг от друга, то блок попадает в «дальнюю»зону, иначе в «ближнюю».

Расстояние считается по формуле || − ||∞ =max || − ||, где = (1 , 2 , 3 ) и = (1 , 2 , 3 ) – центры кубов(кластеров).По формулам (2.12) определяется, в какую зону попадет блок. Размеры блока определяются количеством точек в кластерах. Список блоков в программеорганизован в виде набора структур типа block.

Описание структуры приведено в следующем листинге.type blockcomplex ( 8 ) , a l l o c a t a b l e : : u ( : , : )complex ( 8 ) , a l l o c a t a b l e : : v ( : , : )integer , a l l o c a t a b l e : : nmb_col ( : )integer , a l l o c a t a b l e : : nmb_row ( : )integer : : nmb1 , nmb2l o g i c a l : : checkendtypetype v e c t o rtype ( block ) , dimension ( : ) , pointer : : data=> null ( )end type v e c t o rЗдесь u и v соответственно строки и столбцы матрицы ; nmb_row и nmb_col32номера точек строк и столбцов; nmb1 и nmb2 количество точек в строках истолбцах соответственно; check - переменная, принимающая значение true, если блок принадлежит «ближней» зоне, и значение false в противном случае;старые и новые номера точек сетки nmb_points и new_nmb_points соответственно.

Старые и новые номера точек сетки нужны на втором этапе метода,так как там происходит локальная перенумерация точек. Предполагается,что точки, попавшие в один блок, нумеруются последовательно, и при переходе к следующему блоку нумерация продолжается. Все построенные блокихранятся в виде массива структур в переменной vector_block.На последнем этапе мозаично-скелетонного метода блоки, попавшие в«дальнюю» зону, аппроксимируются суммами одноранговых матриц. Согласно алгоритму 1 ищутся строки u и столбцы v и рассчитывается погрешностьпо формуле (2.16). Критерий остановки определяется формулой (2.14). Такжесуммируется мозаичный ранг по формуле (2.11).ep s = 1step = 1s 2=0d0nmb=min(nmb1 , nmb2)a l l o c a t e ( u1 (nmb1 ) ,u_(nmb1 , nmb) ,v_(nmb2 , nmb ) )i j (2) = 1do while ( eps>epsilon_app ) ! ! ! i n c o m p l e t e c r o s s ap p ro xi m at io ntmp_vector = 0d0do l = 1 , s t ep −1c a l l zaxpy (nmb2 , u_( i j ( 2 ) , l ) ,v_ ( : , l ) , 1 , tmp_vector ( 1 : nmb2 ) , 1 )enddoi f ( nomer == 1 ) thendo l l = 1 , nmb2c a l l yadro1_element ( np , dinteg_mod ( tmp%nmb_row( l l ) ) ,d i n t e g ( tmp%nmb_col ( i j ( 2 ) ) ) , xt , ksr , tmp%nmb_row( l l ) ,tmp%nmb_col ( i j ( 2 ) ) , v_( l l , s t e p ) )enddoelsedo l l = 1 , nmb2c a l l yadro2_element ( np , d i n t e g ( tmp%nmb_col ( i j ( 2 ) ) ), xt , cosnor , ksr , tmp%nmb_row( l l ) , tmp%nmb_col ( i j ( 2 ) ) ,vn , v_( l l , s t e p ) )enddo33endifv_ ( : , s t e p ) = v_ ( : , s t e p ) − tmp_vector ( 1 : nmb2)i j ( 1 ) = maxloc ( cdabs (v_ ( : , s t e p ) ) , 1 )e l = v_( i j ( 1 ) , s t e p )tmp_vector = 0d0do l = 1 , s t ep −1c a l l zaxpy (nmb1 , v_( i j ( 1 ) , l ) ,u_ ( : , l ) , 1 , tmp_vector ( 1 : nmb1 ) , 1 )enddoi f ( nomer == 1 ) thendo l l = 1 , nmb1c a l l yadro1_element ( np , d i n t e g ( tmp%nmb_row( i j ( 1 ) ) ) ,d i n t e g ( tmp%nmb_col ( l l ) ) , xt , ksr , tmp%nmb_row( i j ( 1 ) ) ,tmp%nmb_col ( l l ) ,u_( l l , s t e p ) )enddoelsedo l l = 1 , nmb1c a l l yadro2_element ( np , d i n t e g ( tmp%nmb_col ( l l ) ), xt , cosnor , ksr , tmp%nmb_row( i j ( 1 ) ) , tmp%nmb_col ( l l ) ,vn , u_( l l , s t e p ) )enddoendifu_ ( : , s t e p ) = u_ ( : , s t e p ) − tmp_vector ( 1 : nmb1)u1 ( : ) = cdabs (u_ ( : , s t e p ) )u1 ( i j ( 2 ) ) = 0d0i j ( 2 ) = maxloc ( u1 , 1 )u_ ( : , s t e p ) = u_ ( : , s t e p ) / e lcom = com + d s q r t ( eps1 )eps1 = dot_product (u_ ( : , s t e p ) ,u_ ( : , s t e p ) ) *dot_product (v_ ( : , s t e p ) ,v_ ( : , s t e p ) )s 2 = s 2 + 2d0* d s q r t ( eps1 )* com+eps1ep s = (nmb−s t e p )* d s q r t ( eps1 / s2 ) !step = step + 1enddomosaic_rank = mosaic_rank + min ( ( s te p −1)*(nmb1+nmb2 ) , nmb1*nmb2)Здесь eps – погрешность аппроксимации блока на текущем шаге step;34epsilon_app задает относительную погрешность аппроксимации, одинаковуюдля всех блоков «дальней» зоны; eps1, s2 и com – вспомогательные переменные; ij – массив из двух чисел, содержащий номера максимальных элементов строки и столбца на текущем шаге; u и v – строки и столбцы матрицы;tmp_vector и u_1 – вспомогательные массивы; zaxpy - процедура библиотеки Intel MKL, предназначенная для умножения константы на вектор; nomer– переменная, которая определяет, какое уравнение (1.15) или (1.17) используется; dinteg – массив, в котором хранятся численные значения интегралов (2.2); tmp - экземпляр структуры block; ksr - волновое число; процедураyadro1_element рассчитывает элемент матрицы, аппроксимирующей оператор () в формулах (1.13), а процедура yadro2_element в зависимости отпараметра vn вычисляет элемент матрицы, приближающей операторы ()*или ()в формулах (1.13); cosnor – массив направляющих косинусов; el –элемент матрицы, стоящий на пересечении строки u и столбца v; функцияcdabs возвращает модуль комплексного числа; maxloc – индекс максимального элемента массива; dot_product возвращает результат скалярного произведения векторов; dsqrt рассчитывает корень числа, заданного в аргументефункции; mosaic_rank – переменная, накапливающая мозаичный ранг всейматрицы.Блоки «ближней» зоны рассчитываются для задач 1 и 2 по формулам(2.4), а для задачи 3 по формуле (1.13).

Такие блоки хранятся в памяти ввиде матриц. Их ранг, равный произведению количества строк и количествастолбцов, также добавляется к общему мозаичному рангу. Алгоритм расчетаблоков «ближней» зоны приведен на следующем листинге.a l l o c a t e ( matr (nmb2 , nmb1 ) )i f ( nomer == 1 ) thendo i i = 1 ,nmb2do j j = 1 ,nmb1c a l l yadro1_element ( np , dinteg_mod ( tmp%nmb_row( i i ) ) ,dinteg_mod ( tmp%nmb_col ( j j ) ) , xt , ksr , tmp%nmb_row( i i ) ,tmp%nmb_col ( j j ) , matr ( i i , j j ) )enddoenddoelsedo i i = 1 ,nmb235do j j = 1 ,nmb1i f ( tmp%nmb_col ( j j ) .

ne . tmp%nmb_row( i i ) ) thenc a l l yadro2_element ( np , dinteg_mod ( tmp%nmb_col ( j j ) ) , xt ,cosnor , ksr , tmp%nmb_row( i i ) , tmp%nmb_col ( j j ) , vn , matr ( i i , j j ) )elsei f ( nomer==2) matr ( i i , j j ) = d i a g ( tmp%nmb_row( i i ) )i f ( nomer==3) matr ( i i , j j ) = diag_norm ( tmp%nmb_row( i i ) )endifenddoenddoendifdeallocate ( matr )mosaic_rank = mosaic_rank + nmb1*nmb2В данном листинге за matr обозначена матрица, в которой хранится блок«ближней» зоны.В GMRES умножение блока на вектор зависит от зоны, в которую попадает блок. Блоки «ближней» зоны используют функцию из библиотекиIntel MKL, которая требует 2 операций для умножения квадратной матрицы × на вектор размера .

Для умножения блоков «дальней» зонынаписана специальная функция block_vector. Она позволяет умножить блокразмера × на вектор за линейное число операций. Ниже, в листинге,приведено определение этой функции.subroutine b l o c k _ v e c t o r ( k , m1, m2, u , v , vec , r e s )include "mkl.fi"integer : : k , i , m1, m2complex ( 8 ) : : u (m1, k ) , v (m2, k )complex ( 8 ) : : vec (m1) , r e s (m2)complex ( 8 ) : : comr e s = ( 0 d0 , 0 d0 )do i = 1 , kcom = dot_product ( u , vec )c a l l zaxpy (m2, com , v ( : , i ) , 1 , r e s , 1 )enddoend subroutineЗдесь res – результат умножения скелетона * на вектор vec, m1 и m2 раз36мерности соответственно векторов vec и res. Результатом работы программырешения краевых задач и задач дифракции является файл с плотностямисоответствующих интегральных уравнений. Решения исходных задач восстанавливаются в другой программе расчёта погрешностей решений.

Характеристики

Список файлов ВКР

Численное решение граничных интегральных уравнений трехмерных стационарных задач дифракции с использованием мозаично-скелетонного метода
Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6568
Авторов
на СтудИзбе
298
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее