Файл отчета в системе Антиплагиат (1222235), страница 4
Текст из файла (страница 4)
Однако, за счет выбора параметра (при известном T) мож нодобиться, чтобы вероятность события оказалась близкой к 0. Мы будем предполагать, что. (1.70)Введем в рассмотрение стандартную нормальную случайную величину Y. Ее функц ия распределения равна.Из (1.70) вытекает, в частности, что . Тогда.Отметим, что выбор плотности , определенной в (1.69), обусловлен, в частности, свойством: для любого ц елого справедливо равенство. (1.71)Такж е, при , обозначим.Лемма 6.Предполож им, что Tj – независимые одинаково распределенные случайные величины.
Если плотности g и определены в(1.69), то(1.72)(1.73)Кроме того,(1.74)(1.75)(1.76)(1.77)Доказательство. Воспользуемся следствием 4. Согласно (1.17).Поэ тому, (1.78)где.Обозначим Y – стандартная нормальная случайная величина. Тогда. (1.79)Займемся вычислением J2. Нетрудно проверить, что для любых и,откуда. (1.80)Следовательно,, (1.81)гдеhttp://dvgups.antiplagiat.ru/ReportPage.aspx?docId=427.12578943&repNumb=19/2508.06.2015Антиплагиат.Таким образом, для любого(1.82)Из (1.82) вытекает, что(1.83)Равенство (1.72) следует из (1.17), (1.78), (1.79) и (1.83).Из (1.18) и (1.79) вытекает, что(1.84)где(1.85)Легко видеть, что(1.86)гдеИмеем(1.87)(1.88)Из (1.85) – (1.88) вытекает(1.89)Используя (1.81), получаем(1.90)Кроме того, аналогично (1.79) получаем(1.91)Согласно (1.80)Поэ тому(1.92)Собирая (1.89) – (1.92), получаем(1.93)Равенство (1.73) следует из (1.84) и (1.93).Займемся вычислением среднего и дисперсии случайных величин, .
Заметим, что , , имеет единственную точку разрыва . При э том(1.94)(1.95)Для нахож дения , , при перепишем (1.72) и (1.73) следующ им образом:(1.96)(1.97)гдеДалее, принимая во внимание тот факт, что для любых ипри получаем(1.98)Аналогично (1.98) при имеем(1.99)Рассмотрим интеграл видагде , , и – некоторые полож ительные параметры.Нетрудно проверить, чтоОтсюда следует, что последние два интеграла из (1.99) могут быть переписаны, как(1.100)(1.101)Далее, с учетом свойства (1.80), из (1.98) – (1.101) следует(1.102)и(1.103)Для любой непрерывной ограниченной функц ии справедливо равенство(1.104)Таким образом, из (1.94), (1.102) и (1.104) вытекает равенство(1.105)Следовательно,(1.106)Из (1.105) и (1.106), с учетом равенстваполучаем (1.74) и (1.76).В свою очередь, с учетом равенстваиз (1.95), (1.103) и (1.104) получаем при(1.107)Следовательно,(1.108)Таким образом, из (1.107) и (1.108) вытекают равенства (1.75) и (1.77).Замечание 5.
Покаж ем, что формула (1.72) в некотором смысле являетсячастным случаем формулы (1.73), хотя последняя приведенатолько для .Мож но доказать следующ ее утверж дение: пусть полож ительные параметры a и b сходятся к нулю и . Тогда для любой непрерывнойограниченной на функц ии справедливо равенствоДействительно, для любого найдется такое , что при . ИмеемгдеТак как при указанных условиях на a и bто при всех достаточно малых a и b будут выполняться неравенства: , и . Отсюда и следует приведенное утверж дение.Полож им , и пусть (здесь мы считаем, что к мож ет принимать дробные значения). Тогда согласно приведенному утверж дениюhttp://dvgups.antiplagiat.ru/ReportPage.aspx?docId=427.12578943&repNumb=110/2508.06.2015Антиплагиатвыраж ение в квадратных скобках из (1.73) сходится к . При э том последний интеграл в (1.73) сходится к 0.
Таким образом, для любого tимеем при .Замечание 6. Легко видеть, что для любого t справедливо равенство.На рисунке 1.6 изображ ены графики функц ий из (1.73) при к = 2, 3 с параметрами из (1.66) и .Замечание 7. Нетрудно убедиться, что при формула (1.72) переходит в формулу (1.58) при к = 2, а формула (1.73) – в (1.58) при .В качестве иллюстрац ии произведены следующ ие расчеты. Зафиксируем параметры , и T согласно (1.66), и введем единоеобозначение дляфункц ий (1.72) и (1.73): , . Для сравнения с из (1.58) в таблиц е 1.1 приведены значения э тих функц ий при некоторыхtи.Рисунок 1.6 – Графики и в случае, когда и определеныв (1.69) с параметрами из (1.66) иТаблиц а 1.1 – Значения функц ий и при некоторых t иПри тех ж е t и в таблиц е 1.2 приведены значения функц ий и из (1.58).Таблиц а 1.2 – Значения функц ий и при некоторых t иЗамечание 8.
Выбирая достаточно малым, в формуле (1.73) интегралы по отриц ательной полуоси мож но сделать сколь угодно малыми,и после э того в расчетах не учитывать. Так в рассмотренном выше примере при к = 3, T = 7, , условие (1.70) заведомо выполняется, аоц енки интегралов показывают, чтоЗамечание 9. Пусть плотности и определены равенствами (1.69). Пусть p – максимальная допустимая вероятность того, что произойдетне менее м вторичных задерж ек. Какими долж ны быть параметры T и , чтобы выполнялось неравенство ? Из следствия 6 вытекает, что(1.109)где , . Из (1.82) следует, чтоВыбирая параметры T и так, чтобы первый интеграл в (1.109) был достаточно мал, имеем условие на э ти параметры в виденеравенства(1.110)Полож им , , , . Вычисления показывают, что условие (1.110) выполняется, если .
При э том первый интеграл в (1.109) не превосходит .Замечание 10. Посмотрим, как ведут себя при изменении дисперсии. Для простоты возьмем к = 2. Пусть параметры , и T определеныравенствами (1.66). На рисунке 1.7 изображ ены графики в случаях и .Рисунок 1.7 – Графики при и , когдаКак мож но было ож идать, при уменьшении график для становится более крутым.Теперь фиксируем и посмотрим, как ведут себя при изменении .
Пусть параметры и T определены равенствами (1.66). На рисунке 1.8изображ ены графики в случаях и . Видим, что в согласии с формулой (1.72), когда растет, функц ия в каж дой точке убывает.Заметим, что при замеченные тенденц ии сохраняются.Рисунок 1.8 – Графики при и , когдаЗамечание 11. Нетрудно убедиться, что при формулы (1.74) и (1.75) переходят в формулу (1.59) при и соответственно, а формулы(1.76) и (1.77) – в (1.60) при и соответственно.В качестве иллюстрац ии произведены следующ ие расчеты.
Зафиксировав параметры , и T согласно (1.66), с помощ ью формул (1.74) –(1.77)при различных значениях получаем с точностью до в соответствии с таблиц ами 1.3 и 1.4,при к = 2:Таблиц а 1.3 – Среднее и дисперсия при некоторыхпри к = 3:Таблиц а 1.4 – Среднее и дисперсия при некоторых2 Затраты на производство2.1 Сущность затрат. Понятие издержек, расходов, затратДеятельность фирмы связана с определенными издержками (затратами). Затраты отражают, сколько и каких ресурсов былоиспользовано фирмой.Затраты на производство являются одним из важнейших показателей, характеризующих деятельность предприятия. Ихвеличинаоказывает[1]Определенныйвлияние[49]уровеньнаконечныезатрат,результатыскладывающийсянадеятельностипредприятии,предприятияформируетсяиегоподфинансовоесостояние.воздействиемпроцессов,протекающих в его производственной, хозяйственной и финансовой сферах.
Так, чем эффективнее использование впроизводстве материально-технических, трудовых и финансовых ресурсов и рациональнее методы управления, тем[49]появляется[1]большевозможностей для снижения затрат на производство продукции в экономическом механизме предприятия.Основной целью любого промышленного коммерческого предприятия является получение максимальной прибыли ( разностимежду полученными средствами за отгруженную продукцию и затратами на их производство и продажу).
Таким образом,затраты предприятия непосредственно влияют на формирование объема прибыли. Чем меньше себестоимость производимойпродукции,темболееконкурентоспособнопредприятие,доступнейпродукциядляпотребителяитемощутимейэкономический эффект от ее продажи.Одной из главных задач предприятий является занятие устойчивых позиций на внутреннем и международном рынках. Чтобывыдержать острую конкуренцию и завоевать доверие покупателей предприятие должно выгодно выделятся на фонепредприятий того же типа. Хорошо известно, что покупателя интересует качество продукции и ее цена. Чем выше качество иниже цена, тем лучше и выгоднее для покупателя [8].Направления учета затрат делятся на три большие группы:– информация о затратах для оценки запасов;– данные о затратах для принятия решений;– сведения о затратах для контроля и регулирования.Затраты – выраженные в денежной форме расходы предприятий, предпринимателей, частных производителей на производство,обращение, сбыт продукции.