Корниенко (1214588), страница 6

Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

Рисунок 3.3 – График ценовых отклонений по аптекам в г.Новосибирск

Из таблицы 3.5 видно, цены в аптечной организации МСК1 на 7,1% ниже средних цен этого кластера, а в аптеке МСК5 – на 4,6% выше, так же это продемонстрировано на рисунке 3.4.

Рисунок 3.4 - График ценовых отклонений по аптекам в г.Москва

Из таблицы 3.6 можно увидеть, что цены в аптечной организации ХАБ1 на 4,8% ниже средних цен этого кластера, а в аптеке ХАБ6 – на 3,4% выше, так же это продемонстрировано на рисунке 3.5.

Рисунок 3.5 – График ценовых отклонений по аптекам в г.Хабаровск

Для исследования значимости различий цен на ЛП в аптеках одного города, предварительно проводилась очистка выборки.

Используя результаты расчетов, представленных в таблицах 4-6, приведем выборки к однородному виду путем фильтрации значений, не вошедших в доверительный интервал. Пример реализации данного метода представлен на рисунках 3.6 и 3.7.

.

Рисунок 3.6 – Диаграмма распределения данных до зачистки, аптека НСК2

Рисунок 3.7 – Диаграмма распределения данных после зачистки, аптека НСК2

Далее проводим проверку значимости ценовых отклонений в аптеках (таблица 3.7., таблица 3.8., таблица 3.9.) для города Новосибирск, Хабаровск и г.Москва соответственно. Для проверки используем несколько методов: критерий множественных сравнений Шеффе для зависимых выборок и парный критерий Стьюдента, но ориентироваться мы будем по критерию Шеффе, т.к. он позволяет обнаружить разные значения уровней факторов в отличии от парного критерия Стьюдента, это даёт нам более точный результат для нашего метода анализа.

Таблица 3.7 – Проверка уровня значимости ценовых отклонений в аптеках г.Новосибирск с помощью критерия множественных сравнений Шеффе для зависимых выборок

	НСК2	НСК3	НСК4	НСК5	НСК6	НСК7	НСК8	НСК9	НСК10
НСК1	t<tкр 1,46<3,03	t>tкр 10,43>3,03	t>tкр 9,79>3,03	t>tкр 15,51>3,03	t>tкр 26,14>3,025	t>tкр 27,7>3,026	t>tкр 23,9>3,035	t>tкр 22,23>3,035	t>tкр 61,2>3,032
НСК2		t>tкр 4,53>3,03	t>tкр 5,4>3,03	t>tкр 4,61>3,031	t>tкр 8,86>3,031	t>tкр 14,85>3,03	t>tкр 18,95>3,03	t>tкр 15,2>3,033	t>tкр 45>3,033
НСК3			t<tкр 0,066<3,031	t<tкр 1,39<3,031	t<tкр 2,73<3,026	t<tкр 2,5<3,03	t>tкр 5,27>3,03	t>tкр 4,05>3,032	24,18>3,032
НСК4				t<tкр 0,94<3,029	t<tкр 0,879<3,029	t<tкр 1,51<3,031	t>tкр 3,81>3,031	t<tкр 2,996<3,033	t>tкр 20,5>3,033
НСК5					t<tкр 0,01<3,03	t<tкр 0,01<3,027	t<tкр 0,53<3,038	t<tкр 0,65<3,038	t>tкр 10,58>3,033
НСК6						t<tкр 0,063<3,028	t<tкр 1,39<3,028	t<tкр 1,178<3,03	t>tкр 17,38>3,029
НСК7							t<tкр 0,62<3,034	t<tкр 0,78<3,034	t>tкр 14,46>3,03
НСК8								t<tкр 0,0095<3,035	t>tкр 6,745>3,035
НСК9									t>tкр 5,94>3,035

Таблица 3.8 – проверка уровня значимости ценовых отклонений в аптека г.Хабаровск с помощью критерия множественных сравнений Шеффе для зависимых выборок

	МСК2	МСК3	МСК4	МСК5	МСК6
МСК1	t>tкр 7,25>3,029	t>tкр 15,23>3,029	t>tкр 85,15>3,029	t>tкр 96,58>3,028	t>tкр 103,84>3,028
МСК2		t<tкр 1,179<3,028	t>tкр 25,67>3,028	t>tкр 35,93>3,028	t>tкр 37,82>3,029
МСК3			t>tкр 18,39>3,028	t>tкр 23,3>3,028	t>tкр 25,5>3,028
МСК4				t<tкр 0,34<3,028	t<tкр 0,56<3,028
МСК5					t<tкр 0,027<3,028

Таблица 3.9 - проверка уровня значимости ценовых отклонений в аптеках г.Хабаровск с помощью критерия множественных сравнений Шеффе для зависимых выборок

Результаты попарного сравнения с помощью критерия Шеффе показали, что отклонения цен в аптеках от средней городской цены отличаются значимо, следовательно, показатели каждой аптеки можно проранжировать в порядке возрастания, что изображено в таблице 3.10.

В качестве второго способа оценки уровня цен (используемого в экономической науке) в аптечных организациях Хабаровска были рассчитаны территориальные, или пространственные индексы цен для каждой аптечной сети, участвовавшей в мониторинге. По результатам мониторинга цен в аптеках Хабаровска определялись средние значения цен в каждой аптечной сети. Пространственный ценовой индекс аптечной сети (в %) рассчитывался по формуле:

где – значение цены на ЛП

– цена завода

– суммарный объём продаж ЛП в регионе в натуральных показателях за 1 квартал 2017г.

В таблице представлены рассчитанные пространственные индексы для аптечных сетей г.Хабаровска, г.Новосибирска и г.Москва в сравнении со значением показателей средних ценовых отклонений.

Таблица 3.10 – Сравнительные значения показателей среднее ценовое отклонение и пространственный индекс для аптечных организаций г. Хабаровск, г.Новосибирск и г.Москва в 1 квартале 2017 г.

Как видно из таблицы 3.10, значения средних ценовых отклонений в принципе коррелируют со значениями пространственных индексов, это можно увидеть на рисунке 3.8. Следовательно, использованный подход к формированию и обработке выборки цен на лекарственные препараты является адекватным. Применение же средних ценовых индексов является более оправданным с точки зрения простоты расчета и не требует дополнительных данных о результатах продаж ЛП в регионах.

Рисунок 3.8 – График сравнения значений средних ценовых отклонений со значениями пространственного индекса

3.1 Применение алгоритма исследования для лекарственных препаратов группы жизненно важные

Жизненно необходимые и важнейшие лекарственные препараты (ЖНВЛП) — перечень лекарственных препаратов, утверждаемый Правительством Российской Федерации в целях государственного регулирования цен на лекарственные средства. Задачей государственного регулирования цен на лекарственные средства является повышение доступности лекарственных средств для населения и лечебно-профилактических учреждений.

Характеристики

Список файлов ВКР