Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 5)

где – константа(общее среднее),

- случайные величины, имеющие нормальное распределение с нулевым математическим ожиданием и одинаковыми дисперсиями. Все величины независимы.

Гипотезы

где – заданные числа, сумма которых равна нулю;

H₁: нулевая гипотеза неверна.

Задан уровень значимости α.

Вычисления в значительной мере повторяют вычисления двухфакторного дисперсионного анализа: сначала вычисляются средние по строкам (i=1,2,…,r) и столбцам и общее среднее Далее вычисляются компоненты дисперсионной таблицы; хотя для дальнейших вычислений необходима только остаточная дисперсия , её сложно вычислить без остальных компонентов дисперсионной таблицы.

Вычисляется критериальная статистика

Построение критической области. При условии истинности нулевой гипотезы статистика Т имеет F-распределение со степенями свободы и

Определяется критическое значение как квантиль порядка распределения со степенями свободы Если выполняется неравенство то нулевая гипотеза принимается. В противном случае – отклоняется[4].

2.2.3 Парный критерий Стьюдента

Статистическая модель. Выборочные значения является реализацией случайной величины имеющей двухмерное нормальное распределение. Случайная величина X имеет математическое ожидание , случайная величина

Гипотеза

А. Равенство Б. Неравенство В. Неравенство

Здесь m - заданное число. Задан уровень значимости α.

Вычисления разности

Вычисляется среднее этих разностей

и их выборочная дисперсия

Вычисляется критериальная статистика

Построение критической области. При условии истинности нулевых гипотез статистика распределение Стьюдента с степенью свободы.

Вариант А. Определяются критические значения как квантиль порядка распределения Стьюдента с степенью свободы. Гипотеза принимается, если В противном случае гипотеза отклоняется.

Вариант Б. Определяется критическое значение как квантиль порядка распределения Стьюдента с степенью свободы. Гипотеза принимается, если .

Вариант В. Определяется критическое значение как квантиль порядка α распределения Стьюдента с степенью свободы. Гипотеза принимается, если

Практическая реализация критерия в Excel не представляет трудностей и во многом совпадает с вычислением доверительного интервала. Кроме того, в Excel реализация этого критерия осуществляется с помощью средства Парный двухвыборочный t-тест для средних. Кроме того, этот критерий для можно реализовать с помощью функции ТТЕСТ[4][5].

2.3 Алгоритм исследования

Д
ля реализации поставленной задачи, был разработан алгоритм исследования данных, схема алгоритма изображена на рисунке 2.1.

Рисунок 2.1 – Алгоритм исследования

3 Реализация алгоритма исследования

Для проведения ценового мониторинга в 1 квартале 2017 г. нами были выбраны аптечные сети Хабаровска, Новосибирска и Москвы имеющие в составе больше трех аптек, или крупные одиночные аптеки с высоким оборотом. Среди аптечных сетей были выделены сети, позиционирующие себя как аптеки «низких цен», или аптеки дискаунтеры, работающие под следующими брендами на территории России[6]: «Фармокопейка»[7], «Аптека Миницен»[8], «Здравсити»[9], «Твоя аптека»[10], «Монастырев» и др.

Для простоты использования введём обозначения для всех аптек, в таблице 3.1 находятся данные об обозначении аптек в г.Новосибирск, в таблице 3.2 находятся данные об обозначении аптек в г.Москва, в таблице 3.3 находятся данные об обозначении аптек в г.Хабаровск.

Таблица 3.1 – Обозначения аптек г.Новосибирск

Обозначение	Название аптеки
НСК1	Аптека от склада дискаунтер
НСК2	Аптека от склада (сайт)
НСК3	Солнышко №35
НСК4	Фармагрош (ул.Гоголя 180)
НСК5	Фармакопейка (ул.Богдана Хмельницкого 5) Социальная
НСК6	Монастырев (со скидкой)
НСК7	Фармакопейка (сайт)
НСК8	Зравсити портал, сайт
НСК9	Фармакопейка (ул.Гоголя 17) Радуга
НСК10	Фармакопейка (ул.Блюхера 7) Мелодия Здоровья

Таблица 3.2 – Обозначения аптек г.Москва

Обозначение	Название аптеки
МСК1	Озерки (Новокосино)
МСК2	Озерки (Алтуфьево)
МСК3	Аптеки Столички (ул.Беляево -Миклухо-Маклая - 47а)
МСК4	Самсон -фарма (ул.Балтийская, д. 4)
МСК5	Здравсити (Москва)
МСК6	Самсон-фарма (Миклухо -Маклая 43)

Таблица 3.3 – Обозначения аптек г.Хабаровск

Обозначение	Название аптеки
ХАБ1	Миницен (Пушкина)
ХАБ2	Монастырев
ХАБ3	Миницен (Ленина)
ХАБ4	Твоя аптека
ХАБ5	Здравсити
ХАБ6	Миницен (Ленинградская)

При выборе товарных наименований для мониторинга предпочтение отдавалось уникальным лекарственным препаратам(ЛП), произведенных одним предприятием. Это позволило избежать типичной исследовательской ошибки, когда выводы об уровне цен в аптечных организациях базируются на сравнении препаратов, имеющих идентичные наименования, форму выпуска и дозировку, но отличающиеся по таким потребительским характеристикам, как упаковка, биодоступность и пр.

По результатам мониторинга для каждой аптеки были собраны данные о ценах по каждому из 120 ЛП. (Приложение А, Приложение Б, Приложение В) Сбор данных производился вручную, т.к. автоматизированный сбор для выбранных источников информации не реализован.

На рисунке 3.2 изображено как производился сбор данных при помощи поисковой системы реализованной на сайте, на примере сайта «Здравсити».

Рисунок 3.2 - Пример источника сбора данных

На следующем этапе определялись ценовые отклонения от среднегородской цены.

где – цена на ЛП в аптеке

– среднегородская цена на ЛП

Таким образом всего было сформировано 22 ряда ценовых отклонений.

Далее проводим описательную статистику для каждой аптеки по городам в таблице 3.4 приведена описательная статистика аптек г. Новосибирск, в таблице 3.5 приведена описательная статистика аптек г. Москва, а в таблице 3.6 приведена описательная статистика аптек г. Хабаровск. Описательная статистика производится на основании таблиц данных с ценовыми отклонениями (Приложение Г, Приложение Д, Приложение Е)[11][12].

Описательная статистика нужна, для понимания характера совокупности, сырых данных. Включает в себя различные методы агрегирования данных. Для этого рассчитываются необходимые статистические характеристики:

– среднее значение отклонений

n – количество элементов выборки

- выборочное среднеквадратическое(стандартное) отклонение вычисляется по формуле

– значение t-критерия Стьюдента

– стандартная ошибка

– верхняя граница доверительного интервала

– нижняя граница доверительного интервала

– ошибка выборочного среднего

Таблица 3.4 – Описательная статистика г.Новосибирск

Таблица 3.5 – Описательная статистика г.Москва

	МСК1	МСК2	МСК3	МСК4	МСК6	МСК5
	-7,1335	-3,2645	-1,6148	2,9862	4,1502	4,6475
n	96	94	100	99	98	97
	5,6640	8,8171	14,0972	7,5731	8,5851	15,4315
	1,98	1,98	1,984	1,985	1,98	1,98
	11,2147	17,4579	27,9689	15,0327	16,9985	30,5543
	4,0811	14,1933	26,3540	18,0189	21,1487	35,2019
	-18,3483	-20,7225	-29,5838	-12,0465	-12,8483	-25,9068
	1,1446	1,8006	2,7968	1,5108	1,7171	3,1023

Таблица 3.6 – Описательная статистика г.Хабаровск

	ХАБ1	ХАБ2	ХАБ3	ХАБ4	ХАБ5	ХАБ6
	-4,7892	-1,2095	-0,04235	0,3106	2,7377	3,3673
n	114	107	115	108	96	114
	6,3421	4,3956	4,3973	6,0521	4,4654	5,2633
	1,98	1,98	1,98	1,98	1,985	1,98
	12,5574	8,7033	8,7067	11,9832	8,8639	10,4214
	7,7682	7,4938	8,6643	12,2939	11,6017	13,7887
	-17,3467	-9,9128	-8,7490	-11,6726	-6,1262	-7,054
	1,1761	0,8413	0,8119	1,1530	0,9046	0,976

Как видно из таблицы 3.4, цены в аптечной организации НСК1 на 6,1% ниже средних цен этого кластера, а в аптеке НСК10 – на 5,1% выше, так же это видно на рисунке 3.3[13].

Характеристики

Список файлов ВКР