Корниенко (1214588), страница 7
Текст из файла (страница 7)
Перечень ЖНВЛП содержит список лекарственных средств под международными непатентованными наименованиями и охватывает практически все виды медицинской помощи, предоставляемой гражданам Российской Федерации в рамках государственных гарантий, в частности, скорую медицинскую помощь, стационарную помощь, специализированную амбулаторную и стационарную помощь, а также включает в себя значительный объём лекарственных средств, реализуемых в коммерческом секторе.
Для проведения анализа нами были выбраны лекарственные препараты из нашего списка, относящиеся к группе жизненно важных. Данные о ценовых отклонениях по нужным нам ЛП берём из проделанных ранее расчётах.
Далее действуем по алгоритму. Для начала проводим описательную статистику, которая размещена в таблицах 3.11, 3.12, 3.13, для городов: Новосибирск, Москва и Хабаровск соответственно.
Таблица 3.11 – Описательная статистика г.Новосибирск, группа ЖНВЛП
НСК1 | НСК2 | НСК6 | НСК5 | НСК3 | НСК4 | НСК7 | НСК8 | НСК10 | НСК9 | |
| -5,29 | -3,15 | -1,73 | -1,17 | -0,82 | 0,53 | 0,94 | 2,24 | 6,04 | 6,14 |
n | 39 | 37 | 40 | 45 | 43 | 44 | 35 | 15 | 25 | 39 |
| 4,4878 | 4,6049 | 5,3897 | 4,1650 | 4,2135 | 4,0340 | 9,5257 | 3,9746 | 3,9305 | 3,1602 |
| 2,02 | 2,02 | 2,021 | 2,02 | 2,02 | 2,02 | 2,03 | 2,13 | 2,0595 | 2,02 |
| 9,0653 | 9,3020 | 10,8926 | 8,4134 | 8,5114 | 8,1488 | 19,3372 | 8,4659 | 8,0949 | 6,3837 |
| 3,7779 | 6,1499 | 9,1612 | 7,2419 | 7,6901 | 8,6789 | 20,2748 | 10,7027 | 14,1311 | 12,5253 |
| -14,3528 | -12,4540 | -12,6239 | -9,5849 | -9,3326 | -7,6186 | -18,3996 | -6,2291 | -2,0586 | -0,2421 |
| 1,4516 | 1,5292 | 1,7223 | 1,2542 | 1,2980 | 1,2285 | 3,2686 | 2,1859 | 1,6190 | 1,0222 |
Таблица 3.12 – Описательная статистика г.Москва, группа ЖНВЛП
МСК1 | МСК2 | МСК3 | МСК4 | МСК6 | МСК5 | |
| -6,8482 | -4,16268 | -0,59749 | 2,90163 | 3,166385 | 5,30272 |
n | 41 | 41 | 42 | 42 | 40 | 43 |
| 4,18963 | 9,108089 | 8,212914 | 7,526663 | 9,510421 | 21,01864 |
| 2,02 | 2,02 | 2,02 | 2,02 | 2,02 | 2,02 |
| 8,463053 | 18,39834 | 16,59009 | 15,20386 | 19,21105 | 42,45766 |
| 1,614851 | 14,23566 | 15,99259 | 18,10549 | 22,37744 | 47,76038 |
| -15,3113 | -22,561 | -17,1876 | -12,3022 | -16,0447 | -37,1549 |
| 1,321707 | 2,873338 | 2,559906 | 2,346006 | 3,037534 | 6,474732 |
Таблица 3.13 – Описательная статистика г.Хабарвоск, группа ЖНВЛП
ХАБ2 | ХАБ1 | ХАБ3 | ХАБ4 | ХАБ5 | ХАБ6 | |
| -3,79 | -3,21 | 0,31 | 0,57 | 1,90 | 4,43 |
n | 45 | 47 | 47 | 44 | 41 | 46 |
| 3,973591 | 3,496375 | 3,82502 | 4,188311 | 4,452833 | 4,697909 |
| 2,01 | 2,01 | 2,01 | 2,01 | 2,02 | 2,01 |
| 7,986919 | 7,027714 | 7,688291 | 8,418504 | 8,994722 | 9,442798 |
| 4,201717 | 3,814578 | 7,999091 | 8,990063 | 10,89292 | 13,87256 |
| -11,7721 | -10,2408 | -7,37749 | -7,84695 | -7,09652 | -5,01303 |
| 1,19062 | 1,025097 | 1,121452 | 1,269137 | 1,40474 | 1,392265 |
Затем производим проверку на нормальность и однородность, и при необходимости проводим зачистку значений выходящих за границы доверительного интервала.
Из таблицы 3.11, можно сделать вывод, что цены на ЖНВЛП в аптечной организации НСК1 на 5,3% ниже средних цен этого кластера, а в аптеке НСК10 – на 6,1% выше, так же это изображено на рисунке 3.9.
Рисунок 3.9 – график средних ценовых отклонений в аптеках г.Новобириск
Как видно из таблицы 2.4.2, цены на ЖНВЛП в аптечной организации МСК1 на 6,8% ниже средних цен этого кластера, а в аптеке МСК5 – на 5,3% выше, то же самое можно увидеть на рисунке 3.10.
Рисунок 3.10 - график средних ценовых отклонений в аптеках г.Москва
Как видно из таблицы 2.4.3, цены на ЖНВЛП в аптечной организации ХАБ2 на 3,8% ниже средних цен этого кластера, а в аптеке ХАБ6 – на 4,4% выше, это можно заметить и на рисунке 3.11.
Рисунок 3.11- график средних ценовых отклонений в аптеках г.Хабаровск
На следующем этапе проводим проверку значимости ценовых отклонений, результаты размещены в таблицах 3.14, 3.15, 3.16 для городов: Москва, Новосибирск и Хабаровск, соответственно.
Таблица 3.14 - проверка уровня значимости ценовых отклонений в аптеках г.Москва критерием множественных отклонений Шеффе для зависимых выборок, для ЛП группы ЖНВЛП
МСК2 | МСК3 | МСК5 | МСК4 | МСК6 | |
МСК1 | t>tкр 4,16>3,07 | t>tкр 17,2>3,07 | t>tкр 18,97>3,07 | t>tкр 21,37>3,07 | t>tкр 36,5>3,07 |
МСК2 | t<tкр 2,87<3,07 | t>tкр 7,36>3,07 | t>tкр 9,16>3,07 | t>tкр 13,57>3,07 | |
МСК3 | t<tкр 0,95<3,07 | t<tкр 1,54<3,07 | t>tкр 4,72>3,07 | ||
МСК5 | t<tкр 0,067<3,07 | t<tкр 0,86<3,07 | |||
МСК4 | t<tкр 0,45<3,07 |
Таблица 3.15 - проверка уровня значимости ценовых отклонений в аптеках г.Новосибирск критерием множественных отклонений Шеффе для зависимых выборок, для ЛП группы ЖНВЛП
| НСК2 | НСК6 | НСК5 | НСК3 | НСК4 | НСК7 | НСК8 | НСК10 | НСК9 | ||||||||
НСК1 | t<tкр 2,113<3,076 | t>tкр 13,42>3,076 | t>tкр 6,95>3,08 | t>tкр 9,59>3,08 | t>tкр 16,05>3,075 | t>tкр 25,03>3,075 | t>tкр 26,17>3,1 | t>tкр 110,45>3,1 | t>tкр 97,33>3,09 | ||||||||
НСК2 |
| t<tкр 2,91<3,08 | t<tкр 2,76<3,08 | t>tкр 6,56>3,078 | t>tкр 6,4>3,08 | t>tкр 11,1>3,1 | t>tкр 13,5>3,1 | t>tкр 98,6>3,1 | t>tкр 78,36>3,1 | ||||||||
НСК6 |
|
| t<tкр 0,006<3,07 | t<tкр 0,17<3,07 | t<tкр 0,33<3,07 | t<tкр 2,66<3,07 | t>tкр 8,77>3,1 | t>tкр 76,1>3,1 | t>tкр 66,8>3,1 | ||||||||
НСК3 |
|
|
| t<tкр 0,086<3,08 | t<tкр 0,089<3,08 | t<tкр 0,844<3,1 | t<tкр 2,62<3,12 | t>tкр 27,88>3,1 | t>tкр 22,5>3,1 | ||||||||
НСК5 |
|
|
|
| t<tкр 0,0002<3,07 | t<tкр 0,89<3,07 | t>tкр 4,6>3,1 | t>tкр 47,5>3,1 | t>tкр 47,8>3,08 | ||||||||
НСК4 |
|
|
|
|
| t<tкр 0,85<3,1 | t>tкр 4,04>3,1 | t>tкр 63,2>3,1 | t>tкр 50,1>3,1 | ||||||||
НСК7 |
|
|
|
|
|
| t<tкр 2,13<3,1 | t>tкр 37,8>3,1 | t>tкр 33,2>3,085 | ||||||||
НСК8 |
|
|
|
|
|
|
| t>tкр 11,4>3,1 | t>tкр 10,2>3,12 | ||||||||
НСК10 |
|
|
|
|
|
|
|
| t<tкр 0,006<3,12 |
Таблица 3.16 - проверка уровня значимости ценовых отклонений в аптеках г.Хабарвоск критерием множественных отклонений Шеффе для зависимых выборок, для ЛП группы ЖНВЛП
ХАБ1 | ХАБ3 | ХАБ4 | ХАБ5 | ХАБ6 | |
ХАБ2 | t<tкр 0,26<3,06 | t>tкр 13,58>3,06 | t>tкр 11,95>3,06 | t>tкр 18,1>3,06 | t>tкр 39,9>3,06 |
ХАБ1 | t>tкр 9,9>3,06 | t>tкр 11,04>3,06 | t>tкр 15,95>3,065 | t>tкр 37,87>3,06 | |
ХАБ3 | t<tкр 0,044<3,06 | t<tкр 1,6<3,06 | t>tкр 10,5>3,06 | ||
ХАБ4 | t<tкр 0,94<3,06 | t>tкр 8,43>3,06 | |||
ХАБ5 | t>tкр 3,5>3,06 |
Попарный анализ средних значений ценовых отклонений показал, что различия в уровне цен на ЖНВЛП в кластере аптек низких цен является значимым, разброс в уровне цен на ЖНВЛП в аптеках соответствует в целом группе лекарственных препаратов.
3.2 Результаты исследования
-
Разработан алгоритм сбора информации о ценах в аптечных организациях, проведения предварительной статистической обработки и сравнительной оценки результатов исследования. Обработан массив, включающий 2520 записей цен на ЛП
-
Проведено сравнение двух методов оценки уровня цен в аптеках – расчета средних ценовых индексов и пространственных индексов. Установлено, что полученные двумя методами результаты значимо не различаются.
-
Для городов Новосибирск, Москва и Хабаровск установлен диапазон средних ценовых отклонений группы ЖНВЛП в кластерах низких цен от среднегородской цены (-5,3% – 6,1% в Новосибирске, -6,8% – 5,3% в Москве, -3,8% – 4,4% в Хабаровске).
-
Установлена значимость различий в ценовых отклонениях группы ЖНВЛП аптек каждого города с помощью критериев Шеффе.
-
В результате исследования выявлены аптеки, цены на ЖНВЛП в которых не соответствуют заявленному ценовому позиционированию, а также могут быть предложены рекомендации по выбору потребителем аптеки с минимальными ценами в кластере[14].
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В последнее время, в связи с развитием информационных технологий, большое значение в практическом здравоохранении имеет решение задачи по обеспечению потребителя полнотой информации о наличии лекарственных препаратов по доступным ценам. Первым шагом в реализации проекта по выбору аптечной организации, отвечающей потребностям потребителя, является разработка алгоритма сбора и обработки информации и формирование численного критерия. В настоящей работе показано, что наиболее простым и статистически подтвержденным методом является расчет среднего ценового индекса. Правильное формирование выборки обеспечивает тождественность средних ценовых индексов и пространственных индексов, которые используют экономисты. Результаты анализа группы ЖНВЛП подтвердили правильность подхода и для оценки отклонений в ценах регулируемой государством категории лекарственных средств. В дальнейшем продолжении работы представляется актуальным разработка программного модуля сбора информации с целью полной автоматизации процесса, что может быть востребовано как потребителями, так и маркетинговыми специализированными агентствами и государственными органами здравоохранения.