Основы ТАУ - Ч-3 Оптимальные, многосвязные и адаптивные системы - Воронов [1970] (1189551), страница 62
Текст из файла (страница 62)
Вычислительные устройства для автоматического поиска вкстремума, в кн. «Автоматическая оптимизация управляемых систем». Иэд-во АН СССР, 1960. зи 222. Р1 о г е п ! ! п 1. 1. ОрНша1 соп)го1 о) сопИпиоия Вше, Магйоч з!осЬавМс зув!ешз, !оигп. К)ес!гоп. апй Соп!го), яег. 1, ч. 10, 1961, Но. 6. 223, Р г е е ш а п Н. А зуп!Ьея!я ше«Ьой 1ог ши1!1Ро1е соп1го1 вув!ешв, Тгапв.
А1ЕЕ, р!. 11, ч. 76, 1957. 224. Рг е еж а и Н, ЯтаЫ11!у аий рЬуиса1 геа1!я!Ы1!!у сопяМега!!опя )п !Ье яуп)Ьея!з о1 ши1Нро1е соп!го! яуя!ешв, Тгапя А1КК, р!. 11, ч, 77, 1958. 225. О о о д ш ап Т. Р., В ее»ч! сй У. В. Ветепп1паИоп о1 вуя1еш сЬагас!ег)в!!ся 1гош погша! орега!!п8 гесогд, Тгапв. АЯМЕ, ч. 78, 1956, 1)о. 2; ч.
79, 1957, Ыо. 3. 226. Н о р й ! в А. М. 1'Ьаве-р1апе арргоасЬ «о !Ье сошрепяа!!оп оп о1 за1ига!!пй вегчошесЬагйзшз, Тгаив. А1КК, рагс. 1, ч. 70, 1950. 227. Н о»ч а г й А. В. Вупаиис рго8гашш)пй апд Магйоч ргосеяяея, Тесйпо)ойу Ргеяв о1 М1Т, 1960. 228. Н и 88 ! ив )Ч, Н. Я!Кпа1й1оъ. КгарЬз апй гапйош МКпа)з, Ргов. 1ВЕ, ч. 45, 1957. 229. Джеймс Х. М., Николо Н. Б., Филипс Р. С. Теория следящих систем.
Изд-во иностр лиг., 1951. 230. К а л м а н Р. Е. Об общей теории систем управления, в ки. «Труды 1 Международного конгресса международной федерации по автоматическому управлению, т. 2, 1961. Изд-во АН СССР. 231. К а1шап 11. Е. Сапошса1 я«гис«иге о) 1!пеаг йупаш)са1 зузтешв, Ргос. Бац Асад. Яс). УЯА, 1962, ч. 48. 232. Ка1шап В. К., Но у. С., 11 агепдга К. я. Ооп«гоН- аЫ1Ву о1 1!пеаг йупаш1са1 зуз!ешв, Соп!г, !о й)Иеген!!а1 ециаМопв, 1963, чо1, Ыо, 4. 233. К а 1ш а п В. Е. Ма!Ьеша!!са) йевсг!р)!оп о1 1!пеаг йупаш!са1 яуя!ешз, 81АМ уоигп. Соп«го1, вег.
А, 1963, Ыо. 1. 234. К а ч а п а 8 Ь В. Я. ТЬе арр!!свИоп о1 ша!г!х ше!Ьойв иш1М- чаНаЫе соп«го! вуз«ешз, 1. РгапЫ1п 1пя!., 1956, )«оч. 235. К ! е)ег Е., г»Ч о11о в 11 х 1. 81осЬавМс ея«!ша«!оп о1 1Ье шах!шиш о1 а гейтевя)оп 1ипсИоп, Аппа)я о1 Ма!)и Я!аИя!!ся, ч. 23, 1952, Ыо. 3. 236. К)р г п ! ай, »Ч. Вупаш!сор«)ш)яа«!оп апй соп!го1, а чапаИопа1 арргоасЬ, ТЬе М!Т Ргеяв апй 1. %!)еу Яовз, Ы.
У., Ьопйоп, 1961. 237. К о сЬ е п Ь и г 8 ег В. 1. А 1гециепсу геяропяе ше!Ьой 1ог апа)уя!пй апй вуп«Ьевишй соп!ас!ог яегчошесйап!вшв, Тгавв. А)ЕЕ, раг« 1, ч. 69, 1950. 238. К и 1! 1« о»чай ! В. Оп ор!ипа! соп!го! иВЬ сопя«га!п)з, Ви11. Асад. Ро1. Яс!., СЬ 1Ч, 1959, Но. 2. 239. К и 1« Ь о ючв Ь ! В. Оп ор1ппиш соп!го1»ч!)Ь сопя!га)п!я, Ви11, Асад. Ро!.
Яс1„С! 1Ч, 1959, Но. 4. 240. К и1 ! )г о и в Ь ! В. Сопсепппй !Ье вуп)Ьев!я о1 1Ье ор$!шиш поп))пеаг соп«го1 вув!епю, Ви11, Асад. Ро!. Яс!., С1 )Ч, 1959, 5)о. 6. 241. К и! ! й о ив )г г В, О иЫайасЬ ор!упга1пусЬ гойи)ас)! аи!оша!усгпе), АгсЬЫпип Аи!оша«уйй 1 Те1ешесЬав!Ы, Ыо, 6, 1961.
242. К у л и ко в спи й Р. Оптимальные и адаптивные процессы в системах автоматического регулирования. «Наука», 1967. 243. Л анин г Д ж. Х., Б э т тип Р. Г. Случайные процессы в задачах автоматического управления. Фивматгиа, 1958. 244. 1. а Я а11е 7. Р. ТЬе 1!ше ор!)ша) соп)го1 ргоЫеш, Апп. Ма!Ь. Я«ид!ев, Но. 45, Соп!пЬиИопв 1о 1Ье )Ьеогу о1 Ноп))пеаг Овс!11аМопв, Ч 5, Рг1псе!оп ишч. Ргеяв, 1960. 245.
Ье Ь1а п с М. Яиг 1'6!есййВса!1оп йев сЬешшв йе 1ег аи шоуеп дев соигап!в а!!егпаЬНв йе )гециепсе е1ечее. Вечие Сепега1е йе Ь'Е)есй!и«Й. 1922, 1. ХП, Но. 8. 246. Ь ее 1в 1, В, ТЬе ияе о1 поп))пеаг )еейЬасй )о !шргоче $Ье «ганя)еп! геяропве о) а яегчошесйап!вш, Тгапв. А!ЕЕ, рь 11, ч. 71, 1952, р, 449 — 453. 247. Ь г У, Т., ЧЧ Ь11 а Ь е г Р. Яоше гезеагсЬ чгогй )п ве11-адар!!че вувтешв !п М1Т аегопаиИса! апй ая!гопаиИса1 епй. дер1., Ргос. 1РАС Яушрояшш оп Ор!!ш!х!пй апй Адар«!че Соп«го), 1ЯА, Р!)ввиг8, 1ипе 1963.
зи 248. М а х»ч о11 !. С. ТЬеогу о1 Ьеах. Ьопйоп, 1870, 249. М егг! а»п С. ЪУ. !П. А с!авзо!орИшшп сопхго1вуяхешв Ь ргапйй 1пя«., 1959, ч. 267, Уй 4. 250. М е р р и з м К, У. Теория оитимизации и расчет систем упразле- иия с обратной связно, «Мир», 1967. 251. М ее а г о ч ! с М. О.
ТЬе соп«го! о1 ши1ИчапаМе вуяхешя, 1оЬп »ч!!еу. Хе»ч»'огЬ, 1,опйоп, 1960. 252. М и д л т о н Д. Введеиио з статистическую теорию связи, т. 1 — 2. «Советское радио», 1961. 253. М 1 е1 е А. Сепега1 чапаИопа1 Сйеогу о1 СЬе 1116ЬС раСЬв о1 гос!»ес роъегей а!гога!1, ш!вв!1ея апй вахеННе сагг1егв Авхгопаих. асха, 1958, Хо. 4. 254. Ньютон Дж., Гулд»Ь А., Кайзер Дж.
Ф. Теория лииейиых следящих систем. Физматгиз, 1961. 255, П е л е г р е и М. Статистический расчет следящих систем. Иад-во иностр. лиг., 1957. 256. В о Ь Ь ! па Н., М опт о Я. А вхосЬаяМс арргох!шаС!оп шеСЬой, Аппа!я о1 шаСЬеш. в«зМзС!св, ч, 22, 1951, Хо. 1.
257. В о я е п Ы а С с р, Та о СЬеогешя о1 яса11вС!са1 яерагаЬ»1Иу 1п СЬе регсерхгоп, МесЬапМаС!оп оп СЬоибЬС ргосеявев, Ргосее»ИпКв о1 Яушров1шп, Хах. РЬув. ЬаЬ., ч, 1, 1958, 1,опйоп, 1959. 258, Р о з е и б л а т т Ф. Принципы яейродинамики (перцептроны и теория мехаиизмоз мозга). «Мир», 1965. 259. Я с Ь»ч а г х 1. СУ.
Р!есе»ч!ве 1шеаг вегчошесЬапМшв, Тгапв. А1ЕЕ, рС. 11, ч. 71, 1952, р. 401 — 405, 260. Я е1 ! г ! й 6 е О. С. Рапйешошиш: а рата»Ийш 1ог 1еагп!п9, МесЬап!ва11оп оп СЬоийЬС ргосеввез, Ргосеей!пбв о1 Яушрояшп», )»)аС. РЬув. ЬаЬ., ч. 1, 1958, Ьопйоп, 1959. 261. Ш т е й и Т. Регулирование и выравнивание з паровых установках. ГОНТИ, 1931. 262. Тв1 си Н. Я., Е ч а ив В. С. Ор«!пшш СЬгияС ргойгашш!пй 1ог а воняй!п6 госйех, 7.
Ашег. Восйех Яос., ч, 21, 1951, )»)о. 5. 263. Цяи Сюз-сеиь. Техиическая кибернетика. Изд-во иностр. лиг., 1956. 264. УС» а 1 й А. ЯзаМвИса1 йесййоп 1ипсС!опв, ХоЬп Гч!1еу, Х. »'., 1950. 265. )4» е в С с о С С У. Н. Оев!8п о1 ши11!чаг!айе ор11пшш 1!1Сегв, Тгапв. АЯМЕ, ч. 80, 1958. 266, СЧЬ!Сайег Н. Р., Уагшоп 1., Кехег А. Рев16п о1 а шойе1рге1егопсе айарИче сопСго1 вуяхеш 1ог а»гсгаН, М1Т 1пвхгшпепхаСюп ЬаЬогахог!»и, Верогх В-164, Яер«. 1958.
267, чу ! й г о и» В. Рапеп» гесобшМоп апй айарИче сопхго1, Тгапв. 1ЕЕЕ оп Арр1»саС1опв апй !пйивСгу, 1964. 268. »ч' ! й г о и В. А в«а11я«!са1 Сйеогу о1 айарСаИоп, айарМче соп«го1 яувсешв, Ей. р. Р. Сайи«Ьегв, Н. Ьечепвхеш, Регбашоп Ргевв, 1963. 269. Су» е п е г Н. Кхсгаро1аС!оп, шСегро1аС1оп впй вшоосЫпб о1 яха- Мопагу Вше вег!»и, 1. С»7!!еу, Хе»ч го»1», 1949. 270. 2 а й е Ь Ь. А. ОРС!шиш попНпеаг И!Сетя, уоигп. Арр1.
РЬуя!св, ч. 24, 1953, Но. 4. 271. 2 а й е Ь Ь. А. А сопхг!ЬиС1оп Со СЬе СЬеогу о1 поп1шеаг вувхешв, !сиги. о1 РгапЫ!п 1пвС., ч. 255, 1953, Хо. 5. 272. 2 а 6 еЬ Ь. А., В ай а х х)п ! !. В. Кх«епв!оп о1 Су!епег'в СЬеогу о1 рте»Ис«1оп, 1оигп. о1 Арр1!ей РЬуяся, ч. 21, 1950, )»)о.
7. прйдмйтный укйайтйль Абстрактное пространство 84 Автономное регулирование 235 Автономности условия 237 Адалина 295 Адаптация 257 Адаптивные системы 258, 260 Активное накоплениеинформации136 Аналитическое конструирование регуляторов 26 Антисимметричные связи 253 Апостериорпая вероятностная характеристика 120, 123 Априорная вероятностная характеристика 120, 122 Ассоциативныеэлементыперцептрона 294 Базис пространства 93 Банаха пространства 91 — Хана теорема 96 Бейеса формулы 124 Беллмана уравнении 67 Боксенбома и Худа условия 235, 237 Большой коэффициент усиления в многосвязных системах 250 — — — в адаптивных системах 262 Бушау метод 45 Вариация 16 — функции наибольшая 88 Вариациониые методы 13 Весовая матрица 216 Вознесенского метод автономности 235 Вольфовица — Кифера метод 310 Вспомогательные уравнения 252 Галеркина метод исследования колебаний 204 Гамильтона уравнения 38 Гармонического баланса метод исследования рысканья 198 Гато дифференциал 98 Гаусса — Зайделя метод поиска 174 Гетероснедастическая корреляция 275 Голономные связи 18 Гомеоморфные пространства 85 Гомеостат 260 Гомоскедастическая корреляция 275 Граничные условия 13 Граница множества верхняя 84 — — — точная 84 Двухканальности принцип 253 Двухканальные системы с антисимметричными связями 253 Демоны Максвелла 291 Детектирование синхронное 153,171 Динамическое программирование 62 Дисперсионные методы 281, 285 — функции 285 — — множественные 288 — отношение 276 Дисперсия 274 — общая 275 — среднего 276 — средняя 275 — условная 274 Дифференциал сильный и слабмй (Гаго) 98 Допустимые функции 16 Дуальное управление 111, 136 Идеальная экстремальная система 187 Идентификация 259 — статистическая статистических объектов 270 — — динамических объектов 281 Изопериметрические ограничения 18 Изоморфность модели 287 Изохроны 52 Импульсная переходная матрица 216 Инвариантности условия 241, 242 Инвариантность 238 — полная (полиинвариантность) 240 — слабая 248 — с точностью до е 247 Информативные признаки 289 Информации накопления 118 — — активное 136 — — независимое 118 Калмана условия наблюдасмости и управляемости 227, 231 Квазистационарные акстремальные системы 187 Кифера процедура 310 Компактности критерии 93 — образов гипотеза 290 Компактность 93 Корреляции коэффициент 275 — множественной коаффициент 277 — парной коэффициент 278 Корреляционные методы 281 Корреляция 275 Котельникова критерий 124 Крейна 7 — проблема моментов 101 Лагранжа множители 18 Лебега интеграл 86 Лежандра условия 17 Линейное многообразие 90 5 — проблема моментов 101 Ложного отбоя ошибка 124 Ложной тревоги ошибка 123 Максвелла демоны 291 Мадалина 295 Максимума принцип 35 Максимального правдоподобия критерий 126 Марк 1 (перцептрон) 295 Матрица весовая 216 — импульсная переходная 216 — передаточная 216 Мера множества 85 Мера определенности 287 Мерриема метод 68 Метрика 84 Минимаксная стратегия 126 Многомерные системы 212 Многообразие линейное 90 Множества 82 Моментов проблема 101 Наблюдаемость 230 Наискорейшего спуска метод 177 Накопление информации МЗ Неголономные связи 18 Неймана — Пирсона критерий 125 Норма 90 Нормированное пространство 90 Нулевой фазы метод 283 Обнаружения сигналов теория 121 Обобщенного портрета метод 298 Образов различение 299 — распознавание 288 — уанавание 299 Обучение автоматов 260 Окрестность точки 85 Оператор 85, 94 Оператора норма 96 Определенности мера 287 Оптимальное управление Н Оптимальности критерий (показатель) 11 — принцип 37, 62 Оптимизатор многоканальный 179 Ортогональная и ортонормальная система функций 92 Оценки процессов теория 121 Пандемониум 291 Передаточная матрица 216 Перцептрон 293 — поисковый 312 Петрова условия реалиауемостн инвариантности 243 Пирсона — Неймана критерий 125 Поиска экстремума методы 173 — — — Гаусса — Зайделя 174 — — — градиента 176 — — — наискорейшего спуска 177 — — — слепой 173 — — — статистический 174 Полиинвариантность 240 Полнота пространства 90 Понтрягина принцип максимума 35 Портрет обобщенный 298 Последовательных приблюкений метод в адаптации 308 Потенциальных функций метод 296 Потери рыскания 158 Потерь функция 122 Правдойодобия максимального критерий 126 Признак образа 289 Принцип максимума 35 Проекция элемента на подпространство 92 Пространство 84 — абстрактное 84 — Запаха 91 — Гильберта Н 91 — евклидово 89 — линейное 90 ге 89 р зы — с интегрируемой по Лебегу степенью Ар 89 — метрическое 84 — наблюдений 121 — нормированное 90 — ограниченных функций 89 — полное 90 — признаков 290 — рецепторов 294 — риска 126 — решений 121 — сепарабельное 90 — с метрикой Чебышева 89 — сопряженное 95 — спрямляющее 292 — функциональное 84 — числовых последовательностей 1р 89 Пуассона — Эйлера уравнения 16 Разделяющая поверхность 291 Распознавание обрааов 288 Рассеяния коэффициенты 277 Расстояние в метрическом пространстве 84 Регрессии коэффициент 275 — поверхность 277 Регрессия линейная 274 — нелинейная 280 Рецепторов пространство 290 Решающая функция 122 Решения двухальтернативные 120 — мииимаксные 126 — многоальтернативные 121 — статистические 122 Римана интеграл 87 Риск 122 Роббинса — Монро процедура 310 Розенблатта перцептрон 293 Рысканье 158 Самонастривающиеся системы 257 Самообучающаяся система 260 Селфриджа пандемониум 29' Сепарабельность 90 Сильзестера условия 191 Система многосвязавного регулированин 212 — — — автономная 235 — — — инвариантная 239 — — — каскадная 219 — — — комбинированная 239 — — — с сепаратным включением регулятора 218 Система оптимизации с максимальной информацией 112 — — с независимым накоплением внформации 118 — — с активным накоплением информацшг 136 Скедастическое уравнение 274 Слепой поиск 173 Случайных плоскостей метод 295 Спрямляющее пространство 292 Статистический метод поиска 177 Статистических решенпй теория 122 Стильгьеса интеграл 87 Стохастическая аппроксимация 309 Стратегия поиска 121 — — минимаксно-оптимальная 126 — — регулярная 121 — — случайная 121 — — смешанная 127 Сходимость по норме 91 Теорема об п интервалах 46 Удельный риск 122 Уававание образов 299 Управляемость 223 Условный риск 122 Фишера критерий 126 Функционал 85, 94 — потерь и выгоды 64 Функционалов линейных общий вид 95 — — норма 96 Функция 85 — потенциальная 296 — правдоподобия 124 — решающая 122 Худа и Боксенбома условия 235 Чебышева метрика 89 Шар в метрическом пространстве 85 Шмидта процесс ортогонализации 92 Щвпанова принцип ннвариантности 238 Эйлера уравнения 16 Экстремаль 16 Экстремальное регулирование 146 Экстремального регулятора схема импульсная (шаговая) 169 — — — релейная 156 — — — с измерением частной производной 152 — — — с запоминанием акстремума 167 — — — с логическими элементами 161 — — — — со случайным поиском 171 — — — с синхронным и детекторами 153 ОГЛАВЛЕНИЕ Введение первая.
![](https://s.studizba.com/z.php?f=/templates/si/i/noavatar.png&w=100&h=100&t=1"){kind=avatar}
