Главная » Просмотр файлов » Лекции по аналитической геометрии векторная алгебра, прямые и плоскости - Кожевников

Лекции по аналитической геометрии векторная алгебра, прямые и плоскости - Кожевников (1188214), страница 6

Файл №1188214 Лекции по аналитической геометрии векторная алгебра, прямые и плоскости - Кожевников (Лекции по аналитической геометрии векторная алгебра, прямые и плоскости - Кожевников) 6 страницаЛекции по аналитической геометрии векторная алгебра, прямые и плоскости - Кожевников (1188214) страница 62020-09-19СтудИзба
Просмтор этого файла доступен только зарегистрированным пользователям. Но у нас супер быстрая регистрация: достаточно только электронной почты!

Текст из файла (страница 6)

Åñëè â óðàâíåíèè (2.7) A ̸= 0, òî â êà÷åñòâåíàïðàâ íåêîëëèíåàðíûõïàðû−C−Bëÿþùèõ âåêòîðîâ ïëîñêîñòè ìîæíî âçÿòü âåêòîðû  A  è  0 .Ñëåäñòâèå 1.0Ñëåäñòâèå 2.AÑîïóòñòâóþùèé âåêòîð n íå ïàðàëëåëåí ïëîñêîñòè (2.7). 3Âçàèìíîå ðàñïîëîæåíèå ïëîñêîñòåé(äâå ïëîñêîñòè) Ïóñòü äâå ïëîñêîñòè σ1 è σ2 çàäàíû îáùèìè óðàâíåíèÿìè L1 = 0 è L2 = 0 âèäà (2.7). Òîãäà ñïðàâåäëèâû ñëåäóþùèå óòâåðæäåíèÿ:1) σ1 ∥ σ2 èëè σ1 = σ2 ⇔ n1 ∥ n2, ïðè÷åìσ1 = σ2 ⇔ L1 è L2 ïðîïîðöèîíàëüíû.

e1 e2 e3 2) Åñëè σ1 ∦ σ2, òî ïðÿìàÿ σ1 ∩ σ2 èìååò íàïðàâëÿþùèé âåêòîð d = A1 B1 C1. 4Ïðåäëîæåíèå 2.2.A2 B2 C2   A2A1◃  ñëó÷àå n1 ∥ n2 ñòîëáöû B1 è B2  ïðîïîðöèîíàëüíû, çíà÷èò óðàâíåíèÿ ïëîñC2C1êîñòåé σ1 è σ2 èìåþò âèä A1x + B1y + C1z + D1 = 0 è λ(A1x + B1y + C1z) + D2 = 0.

ÏðèD2 = λD1 ýòè óðàâíåíèÿ ïðîïîðöèîíàëüíû, çíà÷èò çàäàþò îäíó è òó æå ïëîñêîñòü. Èíà÷åñèñòåìà èç ýòèõ äâóõ óðàâíåíèé èìååò ïóñòîå ìíîæåñòâî ðåøåíèé, ò.å. ïëîñêîñòè σ1 è σ2íå èìåþò îáùèõ òî÷åê.Êàê óâèäèì äàëåå, â ïðåäëîæåíèè 2.4, äëÿ ÏÄÑÊ ñîïóòñòâóþùèé âåêòîð ÿâëÿåòñÿ íîðìàëüíûì êïëîñêîñòè.4  ÏÄÑÊ ýòî óòâåðæäåíèå íàõîäèòñÿ â ñîãëàñèè ñ òåîðåìîé 5.3 ãëàâû 1: d = ±[n , n ] .12324 ñëó÷àå n1 ∦ n2 ïðåäúÿâëåííûé â ôîðìóëèðîâêåÍåïîñðåäñòâåííîâåêòîð d íåíóëåâîé.B1 C1 C1 A1 A1 B1 ïðîâåðÿåòñÿ, ÷òî åãî êîîðäèíàòû δ1 = B2 C2, δ2 = C2 A2, δ3 = A2 B2 óäîâëåòâîðÿþòðàâåíñòâàì Aiδ1 + Biδ2 + Ciδ2 = 0, i = 1, 2 (ëåâàÿ ÷àñòü ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ðàñêðûòèåîïðåäåëèòåëÿi = 1, 2. Ai Bi Ci A1 B1 C1 ).A2 B2 C2 Ýòè ðàâåíñòâà, â ñèëó ïðåäëîæåíèÿ 2.1, îçíà÷àþò, ÷òî d ∥ σi,(òðè ïëîñêîñòè) Ïóñòü äàíû òðè ïëîñêîñòè σi, çàäàííûå îáùèìèóðàâíåíèÿìè Li = 0 âèäà (2.7), i = 1, 2,3.

Ïëîñêîñòè σ1 , σ2 è σ3 ïåðåñåêàþòñÿ â îäíîéÏðåäëîæåíèå 2.3.òî÷êå ⇔ n1, n2 è n3 íåêîìïëàíàðíûA1 B1 C1 ̸ 0⇔ A2 B2 C2 =A3 B3 C3 . ñëó÷àå n1 ∥ n2 âåêòîðû n1, n2 è n3 êîìïëàíàðíû. Ïî ïðåäëîæåíèþ 2.2, â ýòîìñëó÷àå σ1 ∥ σ2 èëè σ1 = σ2, ïîýòîìó σ1, σ2 è σ3 íå ìîãóò ïåðåñåêàòüñÿ â îäíîé òî÷êå.Äàëåå ñ÷èòàåì, ÷òî n1 ∦ n2. Ïî ïðåäëîæåíèþ2.2, â ýòîì ñëó÷àå σ1 ∩ σ2 ýòî ïðÿ◃δ1B1 C1 C1 A1 A1 B1 ìàÿ ñ íàïðàâëÿþùèì âåêòîðîì d δ2, ãäå δ1 = B2 C2, δ2 = C2 A2, δ3 = A2 B2 .δ3 òàêîì ñëó÷àå ïëîñêîñòè σ1, σ2 è σ3 ïåðåñåêàþòñÿ â îäíîé òî÷êå ⇔ d ∦ σ3.

 ñèëó ïðåäëîæåíèÿ 2.1, ïîñëåäíåå óñëîâèåïåðåïèñûâàåòñÿêàê A3δ1 + B3δ2 + C3δ3 ̸= 0. Íî âûðàæåíèåA1 B1 C1 A3 δ1 + B3 δ2 + C3 δ3 ðàâíî A2 B2 C2 . A3 B3 C3 Ëèíåéíîå íåðàâåíñòâîÎò íåêîòîðîé òî÷êè ïëîñêîñòè σ, çàäàííîé îáùèì óðàâíåíèåì L = 0, îòëîæèì âåêòîð n. Òîïîëóïðîñòðàíñòâî îòíîñèòåëüíî σ, â êîòîðîì ëåæèò êîíåö ýòîãî âåêòîðà (ïî ñëåäñòâèþ èçïðåäëîæåíèÿ 2.1 îí íå áóäåò ëåæàòü â σ), îáúÿâèì ïîëîæèòåëüíûì, à äðóãîå ïîëóïðîñòðàíñòâî îòðèöàòåëüíûì.

(Åñëè èçìåíèòü çíàê â óðàâíåíèè, òî åñòü ðàññìàòðèâàòü óðàâíåíèå−L = 0, òî ïîëîæèòåëüíîå è îòðèöàòåëüíîå ïîëóïðîñòðàíñòâà ïîìåíÿþòñÿ ðîëÿìè.) x1M1  y1 z1Òî÷êàëåæèò â ïîëîæèòåëüíîé ïîëóïëîñêîñòè îòíîñèòåëüíîïëîñêîñòè σ, çàäàííîé óðàâíåíèåì L = 0 âèäà (2.7) ⇔ L(x1, y1, z1) > 0.◃ ×åðåç òî÷êó M1 ïðîâåäåìïðÿìóþ,ïàðàëëåëüíóþ âåêòîðó n. Ïóñòü ýòà ïðÿìàÿ ïåðåx0−→ñåêàåò ïëîñêîñòü σ â òî÷êå M0 y0 .

Ïóñòü −M−−0M1 = λn, òîãäà x1 = x0 + λA, y1 = y0 + λB ,z0z1 = z0 + λC . Î÷åâèäíî, M1 ëåæèò â ïîëîæèòåëüíîì ïîëóïðîñòðàíñòâå ⇔ λ > 0.Ñ äðóãîé ñòîðîíû, L(x1, y1, z1) > 0 ⇔ A(x0 + λA) + B(y0 + λB) + C(z0 + λC) + D > 0⇔ (Ax0 + By0 + Cz0 + D) + λ(A2 + B 2 + C 2 ) > 0 ⇔ λ(A2 + B 2 + C 2 ) > 0 ⇔ λ > 0. Òåîðåìà 2.1.Ïó÷îê ïëîñêîñòåéÏó÷êîì ïëîñêîñòåé ñ îñüþ l íàçûâàåòñÿ ìíîæåñòâî ïëîñêîñòåé, ïðîõîäÿùèõ ÷åðåç ïðÿìóþ l.Îïðåäåëåíèå.25Ïó÷îê îáîçíà÷àåì Π(l). Ïó÷îê îïðåäåëÿåòñÿ äâóìÿ ïåðåñåêàþùèìèñÿ ïëîñêîñòÿìè.Ïóñòü Li = 0 îáùèå óðàâíåíèÿ âèäà (2.7) ïëîñêîñòåé σi, i = 1, 2, 3, ïðèýòîì ïëîñêîñòè σ1 è σ2 ïåðåñåêàþòñÿ ïî ïðÿìîé l.

Ïëîñêîñòü σ3 ïðèíàäëåæèò ïó÷êóΠ(l) ⇔ ∃ λ1 , λ2 òàêèå, ÷òî L3 = λ1 L1 + λ2 L2 .Òåîðåìà 2.2. x0◃ ⇐ Äëÿ ëþáîé òî÷êè M0 y0 , ëåæàùåé íà ïðÿìîé l, âûïîëíåíî L1 (x0 , y0 , z0 ) = 0z0è L2(x0, y0, z0) = 0 ⇒ λ1L1(x0, y0, z0) + λ2L2(x0, y0, z0) = 0 ⇒ L3(x0, y0, z0) = 0 ⇒ M0 ∈ σ3.Òåì ñàìûì, l ⊂ σ3. x3⇒ Ðàññìîòðèì òî÷êó M3  y3 , íå ëåæàùóþ íà ïðÿìîé l, íî ëåæàùóþ â ïëîñêîz3ñòè σ3. Ïîëîæèì µ1 = L2(x3, y3, z3), µ2 = −L1(x3, y3, z3). Õîòÿ áû îäíî èç ÷èñåë µ1,µ2 íåíóëåâîå, èíà÷å M3 ∈ σ1 ∩ σ2 = l ñ ïðîòèâîðå÷èåì ñ âûáîðîì òî÷êè M3 . Ïîëîæèì L′3 = µ1L1 + µ2L2. Óðàâíåíèå L′3 = 0 ëèíåéíîå (èìååò âèä (2.7)) ñ êîýôèöèåíòàìè µ1A1 + µ2A2, µ1B1 + µ2B2, µ1C1 + µ2C2 ïðè x, y, z.

Õîòÿ áû îäèí èç êîýôôèöèåíòîâ íå ðàâåí 0, ïîýòîìó óðàâíåíèå L′3 = 0 çàäàåò íåêîòîðóþ ïëîñêîñòü σ3′ .Ñîãëàñíî ïåðâîé ÷àñòè äîêàçàòåëüñòâà, ïëîñêîñòü σ3′ ñîäåðæèò ïðÿìóþ l. Êðîìå òîãî,L′3 (x3 , y3 , z3 ) = µ1 L1 (x3 , y3 , z3 ) + µ2 L2 (x3 , y3 , z3 ) = µ1 (−µ2 ) + µ2 µ1 = 0, ïîýòîìó ïëîñêîñòüσ3′ ïðîõîäèò è ÷åðåç òî÷êó M3 . Çíà÷èò, σ3′ ñîâïàäàåò ñ σ3 .

Íîðìàëüíîå óðàâíåíèå ïëîñêîñòè è ìåòðè÷åñêèå çàäà÷èÑ ýòîãî ìîìåíòà äî êîíöà ïàðàãðàôà ïðåäïîëàãàåì, ÷òî ÄÑÊ ïðÿìîóãîëüíàÿ.Ïóñòü σ ïëîñêîñòü, çàäàííàÿ îáùèì óðàâíåíèåì Ln ⊥ σ.Ïðåäëîæåíèå 2.4.= 0. Òîãäà α1◃ Ñîãëàñíî ïðåäëîæåíèþ 2.1, äëÿ ëþáîãî íàïðàâëÿþùåãî âåêòîðà a α2  ïëîñêîñòè σα3âåðíî ðàâåíñòâî Aα1 + Bα2 + Cα3 = 0.

Ïîñêîëüêó ìû ðàáàòàåì â ÏÄÊÑ, ýòî ðàâåíñòâîîçíà÷àåò, ÷òî n ⊥ a. Èòàê, n îðòîãîíàëåí ëþáîìó íàïðàâëÿþùåìó âåêòîðó, à çíà÷èò îðòîãîíàëåí ïëîñêîñòè σ. Òàêèì îáðàçîì, â ÏÄÑÊ ñîïóòñòâóþùèé âåêòîð ÿâëÿåòñÿ ïåðïåíäèêóëÿðíûì, èëè íîðìàëüíûì ê ïëîñêîñòè.Îáùåå óðàâíåíèå ïëîñêîñòè (â ñèëó òåîðåìû 3.2 ãëàâû 1) ïðèîáðåòàåò âèä(r, n) + D = 0 .(2.8)Óðàâíåíèå (2.8) íàçûâàåòñÿ íîðìàëüíûì óðàâíåíèåì ïëîñêîñòè.Âûâåäåì ôîðìóëû äëÿ ðåøåíèÿ îñíîâíûõ ìåòðè÷åñêèõ çàäà÷.(pàññòîÿíèå îò òî÷êè äî ïëîñêîñòè) Ïóñòü σ ïëîñêîñòü, çàäàííàÿ íîðìàëüíûì óðàâíåíèåì  (2.8) èëè îáùèì óðàâíåíèåì (2.7) â ÏÄÑÊ.

ÒîãäàÏðåäëîæåíèå2.5x1M1 y1 z1|Ax1 + By1 + Cz1 + D|√ρ(M1 , σ) =A2 + B 2 + C 2ðàññòîÿíèå îò òî÷êè.äî ïëîñêîñòèσñîîòâåòñòâåííî.26ðàâíîρ(M1 , σ) =|(r1 , n) + D||n|èëè◃ Âûáåðåì â ïëîñêîñòè σ ïðîèçâîëüíóþ òî÷êó M0 , çàäàííóþ ðàäèóñ-âåêòîðîì r0 , òàê−→÷òî (r0, n)+D = 0. Çàìåòèì, ÷òî ρ(M1, σ) ðàâíî äëèíå ïðîåêöèè âåêòîðà −M−−0M1 íà íîðìàëü: (r1 − r0 , n) |(r1 , n) − (r0 , n)|−−−−→|(r1 , n) + D|n =·|n| =ρ(M1 , σ) = | prn M0 M1 | = | prn (r1 −r0 )| = .22|n||n||n|Çàäà÷à ïîèñêà óãëà ìåæäó ïëîñêîñòÿìè ñâîäèòñÿ ê çàäà÷è îòûñêàíèè óãëà ìåæäó èõíîðìàëüíûìè âåêòîðàìè n1 è n2.§3.

Ïðÿìàÿ â ïðîñòðàíñòâåÑïîñîáû çàäàíèÿÒàê æå, êàê è ïðÿìàÿ íà ïëîñêîñòè, ïðÿìàÿ l â ïðîñòðàíñòâå îäíîçíà÷íî çàäàåòñÿ òî÷êîéM0 ∈ l è íåíóëåâûì íàïðàâëÿþùèì âåêòîðîì a. Ïîâòîðÿÿ ðàññóæäåíèÿ äëÿ ïðÿìîé íàïëîñêîñòè, âûâîäèì âåêòîðíî-ïàðàìåòðè÷åñêîå óðàâíåíèår = r0 + ta .(2.9)     xx0α1x = x0 + α1 tÝòî óðàâíåíèå èìååò êîîðäèíàòíóþ çàïèñü y = y0 + α2t , ãäå y , y0 , α2zz0α3z = z0 + α 3 têîîðäèíàòíûå ñòîëáöû òî÷åê M , M0 è âåêòîðà a ñîîòâåòñòâåííî.Ïðè α1 ̸= 0, α2 ̸= 0, α2 ̸= 0 óðàâíåíèå (2.9) ëåãêî ïåðåâîäèòñÿ â êàíîíè÷åñêîå óðàâíåíèåx − x0y − y0z − z0 5==.α1α2α3(2.10)Íà ñàìîì äåëå êàíîíè÷åñêîå óðàâíåíèå (2.10) ïðåäñòàâëÿåò ñîáîé ñèñòåìó äâóõ ëèíåéíûõ óðàâíåíèé. Ãåîìåòðè÷åñêè ýòî îçíà÷àåò, ÷òî ïðÿìàÿ ÿâëÿåòñÿ ïåðåñå÷åíèåì äâóõ ïëîñêîñòåé. Âîîáùå, ïðÿìóþâ ïðîñòðàíñòâå ìîæíî çàäàòü ñèñòåìîé äâóõ íåïðîïîðöèîíàëüíûõ{ëèíåéíûõ óðàâíåíèé LL1 == 00 .2Óðàâíåíèå (2.9) ðàâíîñèëüíî êîëëèíåàðíîñòè r− r0 ∥ a, à ýòî óñëîâèå ìîæíî ïåðåïèñàòüñ ïîìîùüþ âåêòîðíîãî ïðîèçâåäåíèÿ (ñì.

ïðåäëîæåíèå 5.2 ãëàâû 1): [r − r0, a] = 0 èëè[r, a] = [r0 , a]. Ïîëîæèâ b = [r0 , a], ìû ïîëó÷àåì çàäàíèå ïðÿìîé ñ ïîìîùüþ âåêòîðíîãîïðîèçâåäåíèÿ[r, a] = b ,(2.11)ãäå a íàïðàâëÿþùèé âåêòîð ïðÿìîé, à b ⊥ a. Íàîáîðîò, ïðè a ̸= 0 è b ⊥ a óðàâíåíèå (2.11) çàäàåò ïðÿìóþ. Äåéñòâèòåëüíî, ïîëîæèâ r0 = [a,|a|b]2 , èìååì (ñ ó÷åòîì ïðåäëîæåíèÿ 5.3 ãëàâû 1 è òîãî, ÷òî (a, b) = 0) [r0, a] = |a|1 2 [[a, b], a] = − |a|1 2 [a, [a, b]] =1− 2 (a(a, b)−b|a|2 ) = b. Òàêèì îáðàçîì, óðàâíåíèå (2.11) ïðèâîäèòñÿ ê âèäó [r, a] = [r0 , a],|a|èëè [r − r0, a] = 0, ÷òî ðàâíîñèëüíî r − r0 ∥ a.5Èíîãäà çàïèñü (2.10) äîïóñêàþò è â ñëó÷àå αi = 0 äëÿ íåêîòîðîãî i.27Âçàèìíîå ðàñïîëîæåíèå äâóõ ïðÿìûõÏóñòü äâå ïðÿìûå l1 è l2 â ïðîñòðàíñòâå çàäàíû âåêòîðíîïàðàìåòðè÷åñêèìè óðàâíåíèÿìè r = r1 + ta1 è r = r2 + ta2.

Òîãäà âåðíû ñëåäóþùèå óòâåðæäåíèÿ. ñëó÷àå a1 ∥ a2:r2 − r1 ∦ a1 ⇔ l1 ∥ l2 ;r2 − r1 ∥ a1 ⇔ l1 = l2 . ñëó÷àå a1 ∦ a2:r2 − r1 , a1 , a2 êîìïëàíàðíû ⇔ l1 è l2 ïåðåñåêàþòñÿ;r2 − r1 , a1 , a2 íåêîìïëàíàðíû ⇔ l1 è l2 ñêðåùèâàþòñÿ.◃ Ñëåäóåò èç ãåîìåòðè÷åñêîãî ñìûñëà âåêòîðîâ r1 , a1 , r2 , a2 . Âçàèìíîå ðàñïîëîæåíèå ïðÿìîé è ïëîñêîñòè (ïðèíàäëåæíîñòü, ïåðåñå÷åíèå â îäíîé òî÷êå èëè ïàðàëëåëüíîñòü) ìîæíî îïðåäåëèòü, èñïîëüçóÿ ïðåäëîæåíèå 2.1.Ïðåäëîæåíèå3.1.Ìåòðè÷åñêèå çàäà÷è(ðàññòîÿíèå îò òî÷êè äî ïðÿìîé) Ïóñòü l ïðÿìàÿ, çàäàííàÿ óðàâíåíèåì (2.9).

Òîãäà ðàññòîÿíèå îò òî÷êè M1, çàäàííîé ðàäèóñ-âåêòîðîì r1 äî ïðÿìîé l− r0 , a)|ðàâíî ρ(M1, l) = |S±(r1|a|èëè ρ(M1, l) = |[r1 −|a|r0, a]| .6Ïðåäëîæåíèå 3.2.Ïîñòðîèì íà âåêòîðàõ r1 − r0 è a ïàðàëëåëîãðàìì. Òîãäà åãî âûñîòà ê îñíîâàíèþäëèíû |a| ðàâíà ρ(M1, l) è íóæíàÿ ôîðìóëà ïîëó÷àåòñÿ èç ôîðìóëû ïëîùàäè ïàðàëëåëîãðàììà. (ðàññòîÿíèå ìåæäó ñêðåùèâàþùèìèñÿ ïðÿìûìè) Ïóñòü l1, l2 ñêðåùèâàþùèåñÿ ïðÿìûå r = r1 + ta1 è r = r2 + ta2 (a1 ∦ a2). Òîãäà ðàññòîÿíèå ìåæäó íèìè− r1 , a1 , a2 )| 7.ðàâíà ρ(l1, l2) = |V±(r|S2 −(ar1,,aa1)|, a2)| èëè ρ(l1, l2) = |(r2 |[a, a )]|◃Ïðåäëîæåíèå 3.3.±1212Ïîñòðîèì íà âåêòîðàõ r2 − r1, a1 è a2 ïàðàëëåëåïèïåä. Ýòîò ïàðàëëåëåïèïåä èìååòãðàíü ïëîùàäè |S±(a1, a2)|, à âûñîòà ê ýòîé ãðàíè ðàâíà ρ(l1, l2).

Òîãäà íóæíàÿ ôîðìóëàïîëó÷àåòñÿ èç ôîðìóëû îáúåìà ïàðàëëåëåïèïåäà. Çàäà÷à ïîèñêà óãëà ìåæäó ïðÿìûìè ñâîäèòñÿ ê çàäà÷è îòûñêàíèè óãëà ìåæäó èõ íàïðàâëÿþùèìè. À ÷òîáû íàéòè óãîë ìåæäó ïðÿìîé è ïëîñêîñòüþ, äîñòàòî÷íî íàéòè óãîëìåæäó íàïðàâëÿþùèì âåêòîðîì ïðÿìîé è íîðìàëüíûì âåêòîðîì ïëîñêîñòè.◃Èìååòñÿ è äðóãîé âèä ôîðìóëû ρ(M1 , l) = |r1 − r0 − pra (r1 − r0 )|.Çàìåòèì, ÷òî ρ(l1 , l2 ) = 0 ñîîòâåòñòâóåò ñëó÷àþ ïåðåñåêàþùèõñÿ ïðÿìûõ ñì. ïðåäëîæåíèå 3.1. Äðóãîéâèä ôîðìóëû ρ(l1 , l2 ) = | pr[a ,a ] (r2 − r1 )|.671228.

Характеристики

Список файлов лекций

Свежие статьи
Популярно сейчас
Как Вы думаете, сколько людей до Вас делали точно такое же задание? 99% студентов выполняют точно такие же задания, как и их предшественники год назад. Найдите нужный учебный материал на СтудИзбе!
Ответы на популярные вопросы
Да! Наши авторы собирают и выкладывают те работы, которые сдаются в Вашем учебном заведении ежегодно и уже проверены преподавателями.
Да! У нас любой человек может выложить любую учебную работу и зарабатывать на её продажах! Но каждый учебный материал публикуется только после тщательной проверки администрацией.
Вернём деньги! А если быть более точными, то автору даётся немного времени на исправление, а если не исправит или выйдет время, то вернём деньги в полном объёме!
Да! На равне с готовыми студенческими работами у нас продаются услуги. Цены на услуги видны сразу, то есть Вам нужно только указать параметры и сразу можно оплачивать.
Отзывы студентов
Ставлю 10/10
Все нравится, очень удобный сайт, помогает в учебе. Кроме этого, можно заработать самому, выставляя готовые учебные материалы на продажу здесь. Рейтинги и отзывы на преподавателей очень помогают сориентироваться в начале нового семестра. Спасибо за такую функцию. Ставлю максимальную оценку.
Лучшая платформа для успешной сдачи сессии
Познакомился со СтудИзбой благодаря своему другу, очень нравится интерфейс, количество доступных файлов, цена, в общем, все прекрасно. Даже сам продаю какие-то свои работы.
Студизба ван лав ❤
Очень офигенный сайт для студентов. Много полезных учебных материалов. Пользуюсь студизбой с октября 2021 года. Серьёзных нареканий нет. Хотелось бы, что бы ввели подписочную модель и сделали материалы дешевле 300 рублей в рамках подписки бесплатными.
Отличный сайт
Лично меня всё устраивает - и покупка, и продажа; и цены, и возможность предпросмотра куска файла, и обилие бесплатных файлов (в подборках по авторам, читай, ВУЗам и факультетам). Есть определённые баги, но всё решаемо, да и администраторы реагируют в течение суток.
Маленький отзыв о большом помощнике!
Студизба спасает в те моменты, когда сроки горят, а работ накопилось достаточно. Довольно удобный сайт с простой навигацией и огромным количеством материалов.
Студ. Изба как крупнейший сборник работ для студентов
Тут дофига бывает всего полезного. Печально, что бывают предметы по которым даже одного бесплатного решения нет, но это скорее вопрос к студентам. В остальном всё здорово.
Спасательный островок
Если уже не успеваешь разобраться или застрял на каком-то задание поможет тебе быстро и недорого решить твою проблему.
Всё и так отлично
Всё очень удобно. Особенно круто, что есть система бонусов и можно выводить остатки денег. Очень много качественных бесплатных файлов.
Отзыв о системе "Студизба"
Отличная платформа для распространения работ, востребованных студентами. Хорошо налаженная и качественная работа сайта, огромная база заданий и аудитория.
Отличный помощник
Отличный сайт с кучей полезных файлов, позволяющий найти много методичек / учебников / отзывов о вузах и преподователях.
Отлично помогает студентам в любой момент для решения трудных и незамедлительных задач
Хотелось бы больше конкретной информации о преподавателях. А так в принципе хороший сайт, всегда им пользуюсь и ни разу не было желания прекратить. Хороший сайт для помощи студентам, удобный и приятный интерфейс. Из недостатков можно выделить только отсутствия небольшого количества файлов.
Спасибо за шикарный сайт
Великолепный сайт на котором студент за не большие деньги может найти помощь с дз, проектами курсовыми, лабораторными, а также узнать отзывы на преподавателей и бесплатно скачать пособия.
Популярные преподаватели
Добавляйте материалы
и зарабатывайте!
Продажи идут автоматически
6390
Авторов
на СтудИзбе
307
Средний доход
с одного платного файла
Обучение Подробнее